Warm produk

AI -padpatrollering : Risikobepaling

1005 woorde | Laas opgedateer: 2024-10-30 | By Golong
Skrywer: Golong
Ons is 'n toonaangewende verskaffer van openbare vervoerbetalingstelsels, gestig in 2015. Ons fokus op die ontwikkeling en bedryf van slim hardeware en sagteware vir IoT, gesigsherkenning en digitale geldeenheid.
AI Road Patrolling:Risk Assessment
Inhoudsopgawe

    Voordele van AI -padinspeksie

    • Gebruik 'n mobiele draer + intelligente toerustingmodel vir inspeksie, wat die behoefte aan toegewyde personeel en voertuie uitskakel.
    • Verbeter die doeltreffendheid effektief deur outomatiese identifikasie deur intelligente toerusting, met verslae wat op mobiele toestelle gegenereer is.
    • Die inspeksievoertuig kan teen normale snelheid werk sonder dat dit nodig is vir gereelde snelheidsveranderings of lae -snelheid.
    • Die beperkinge van tradisionele handmatige inspeksie effektief aan te spreek deur masjienherkenning te gebruik, objektiewe en omvattende identifikasie van padprobleme te bied.
    • Intelligente inspeksie stel sistematiese data -analise moontlik, wat vergelykende analise en pasgemaakte padtoestandbestuur vir verskillende kategorieë moontlik maak.

    Padmonitering (identifikasie van die padtoestand, digitale vertoonherkenning, webbestuur):

    • Padverwerkingslogika:Vang abnormale inligting deur gespesialiseerde toerusting, algoritmiese identifikasie en laai dit op die platform vir handverwerking.
    • Geïntegreerde momentopname -eenheid:Vervang handmatige inspeksie, verminder die koste van arbeid en materiaal, en elimineer onbeheerbare faktore soos menslike foute tydens inspeksies.
    • Algoritmiese erkenningstoepassings:Identifiseer padkrake, slaggate, verskillende onwettige banierinstallasies en struikelblokke vir padoppervlakte.
    • Dataverwerking:Stoor data en laai dit op verskillende klante -terminale vir verenigde bestuur.
    • Handmatige verwerking:Inligting word direk verkry en verwerk in regte - tyd via die webplatform.

    Roetine -instandhouding Voer groot pynpunte

    • Hoë koste van inspeksies
    • Probleme met die bedekking van landelike paaie
    • Vermorsing van menslike en materiële hulpbronne
    • Probleme met die herwin van inspeksierekords

    Pynpunt 1:Voertuig - gebaseerde inspeksie is baie subjektief, met herhalende kilometers, tyd - verbruiksprosesse, 'n hoë risiko van gemiste inspeksies en hoë totale koste.

    Pynpunt 2:Namate snelweg kilometers toeneem, word dit moeilik om personeel te verhoog, is dit moeilik om inspeksiekwaliteit te waarborg, en die dekking van landelike paaie bly 'n uitdaging.

    Pynpunt 3:Inspeksies en instandhouding van padadministrasie verskil, wat lei tot 'n vermorsing van menslike en materiële hulpbronne.

    Pynpunt 4:Tradisionele inspeksierekords is traag om te verwerk, moeilik om op te slaan en uitdagend om te gaan haal. In reaksie hierop ondersoek die vervoerburo van Xinchang County die gebruik van 'hoë - definisie kameratoerusting + AI -toestelle' op landelike busse, gekombineer met GIS -visualiseringstegnologie en intelligente algoritmes, om 'n een - stop te bou "Landelike vervoer + Intelligent Road Inspection Scenario," om die outomatiese inspeksie van paaie en die geïntegreerde bedryfsbestuursproses te verbeter.


    AI Road PatrollingVier scenario's


    • Aan boord opstelling
    • Intelligente inspeksie
    • Geslote - Loopverwerking
    • Risikobepaling

    Intelligente inspeksie bestaan ​​uit vier scenario's

    Scenario 1:Gebruik stedelike en landelike passasiersvoertuie in Xinchang County as draers, toegerus met 'n AI - aangedrewe brein aan boord en 'n hoë -definisie -padkamera om handmatige inspeksies te vervang.

    Scenario 2:Terwyl die passasiersvoertuig aan die gang is, word die voorste 180 -graad -toneelvideo in die AI -brein aan boord ingevoer. Na AI -verwerking word beelde van gesimuleerde paddefekte of struikelblokke, tesame met GPS -inligting, na die wolkplatform gelaai.

    Scenario 3:Die opdragsentrum skandeer die kwessies en ken dit aan verskillende departemente toe op grond van hul tipe. Die verantwoordelike eenhede hanteer die gerapporteerde kwessies gebaseer op die opgelaaide foutinligting en laai foto's en inligting na die herstelwerk op, wat dit makliker maak om volledig digitale geslote - lusbestuur te kry en te bereik.

    Scenario 4:Deur die ontleding van historiese groot data en kunsmatige intelligensie word padgedeeltes met 'n hoë frekwensie van defekte of obstruksies geïdentifiseer. Die intelligente risikobepalingsmodel bied vroeë waarskuwings, wat voorkomende maatreëls moontlik maak. Byvoorbeeld, as sand, stene of ander puin skielik langs die pad voorkom, kan die stelsel moontlike onwettige konstruksie -aktiwiteit voorspel.

    Drie belangrike prestasies van intelligente inspeksie

    1. Bepaling van 'n tydige opsporingsmeganisme vir padkwessies

    Voorheen het die opsporing van uitreiking op handmatige inspeksies en openbare verslae staatgemaak, wat gelei het tot af en toe vertragings. Met die hervorming met behulp van 'landelike passasiersvervoer + intelligente inspeksietoerusting', word geïntegreerde inspeksies van nasionale, provinsiale, provinsiale en landelike paaie nou gereeld gedoen, wat vroeë opsporing en oplossing van kwessies moontlik maak en roetine -inspeksies moontlik maak. Probleme kan ontleed word vir die oorsake daarvan en dit kan onmiddellik opgelos word om eskalasie te voorkom.

    2. Verbetering van die geslote - Loop -probleemoplossingsproses

    Voorheen is probleme in werkgroepe aangemeld, maar is nie opgespoor of opgevolg nie, wat gelei het tot kommunikasiegapings oor departemente. Die hervorming stel klassifikasie en reële - tydterugvoering vir padadministrasie en instandhoudingsprobleme moontlik.

    3. Bevestiging van 'n geslote - lus padinspeksiemeganisme

    Xinchang County het dieSnelweginspeksiestandaardeen dieRiglyne vir die hantering van probleme met die inspeksie van snelwegen die hersiening van dieAssesseringsmetodes vir landelike snelwegonderhoud en -bestuur. 'N Reeks beleid is gevorm, en met wolkrekenaarkunde en digitale tegnologieë, sal Xinchang daarop gemik wees om 'n stelsel te vestig waar almal aan intelligente padinspeksies kan deelneem, die doeltreffendheid van die instandhouding van die pad verder kan verbeter, mannekrag bespaar en koste verlaag.


    Die Golong Intelligent Road Inspection System vervang tradisionele handadspeksies. Met behulp van verskillende voertuigdraers wat toegerus is met 'n hoë - definisie, hoë - snelheidsbedryfskameras, voer die stelsel regte - Tyd AI -beeldanalise en randrekenaarwerk uit.
    Dit vang en identifiseer padomstandighede (soos krake, slaggate, hindernisse en onreëlmatige opgehangde baniere) en stuur die data na 'n wolkplatform via 'n 4G -netwerk. Dit stel kliënte in staat om probleme op afstand te identifiseer en, op grond van die tipe fout en GPS -ligging, herstelwerk te bestuur. Hierdie stelsel oorkom die ondoeltreffendheid van tradisionele handmatige inspeksies, wat beïnvloed kan word deur weer, sigbaarheid en menslike foute, en die werklike - tyd, digitale, visuele, interaktiewe en intelligente opsporing van padskade, onderhoud, bestuur en diens bereik.

    Van toepassing op landelike paaie, provinsiale paaie, nasionale paaie, stedelike paaie, snelweë ens.

    Stelselkenmerke

    Uitgebreide opsporing: bespeur veelvuldige onderhoudsdoelwitte, insluitend dwarskrake, longitudinale krake, krakers van die alligator, slaggate en verskille in mangathoogte.

    1. Ondersteuning 8 - Megapixel -resolusie en gelyktydige opsporing oor drie bane.

    2.Video Streaming: Real - Time Road Condition -video's kan deur die backend gesien word.

    3.Mass Data Storage: Stoor Real - Tydvideo -opnames met uitbreidbare bergingskapasiteit.

    4.REAL - Tyddata -oordrag: Uitdragopsporing lei tot werklike - tyd.

    5. Mobile Access: Ondersteuning van Android Remote Bekyk van Real - Tyd Videomentage.

    6.gps Real - Tydposisionering: Bied posisioneringsfrekwensie van> = 1Hz aan met 'n posisioneringsfout van hoogstens 5 meter.

    7. Mileage and Track Playback: spoor die kilometers van die voertuig en bied afspeelbaan -afspeel.

    8.AI Modelopdaterings: laai en werk die diep leermodelle outomaties af en werk dit op.

    9.Alle - Weerbedryf: werk betroubaar onder verskillende omgewingstoestande.

    10.Fleksible data -oordrag: Ondersteun TCP/IP -netwerk -oordrag, draadloos of 4G -transmissie, wat buigsame gebruikerskeuses moontlik maak.

    11. Instant -opsporing met opstart: Begin opsporing sodra die voertuig begin sonder om parameterkonfigurasie te benodig.

    12.Algoritme Ondersteuning: Ondersteun beide frontend- en backend -algoritmes soos nodig.