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Ai Road Patrolling: Avaliação de Risco

1005 palavras | Última atualização: 2024-10-30 | By Golong
Autor: Golong
Somos um fornecedor líder de sistemas de pagamento de transporte público, fundado em 2015. Nosso foco é desenvolver e operar hardware e software inteligentes para IoT, reconhecimento facial e moeda digital.
AI Road Patrolling:Risk Assessment
Índice

    Vantagens da inspeção da estrada de IA

    • Utilize um modelo de equipamento de transportadora móvel + inteligência para inspeção, eliminando a necessidade de pessoal e veículos dedicados.
    • Melhore efetivamente a eficiência através da identificação automática por equipamentos inteligentes, com relatórios gerados em dispositivos móveis.
    • O veículo de inspeção pode operar em velocidade normal sem a necessidade de alterações de velocidade frequentes ou a baixa velocidade.
    • Abordar efetivamente as limitações da inspeção manual tradicional da estrada usando o reconhecimento de máquinas, oferecendo identificação objetiva e abrangente de questões rodoviárias.
    • A inspeção inteligente permite a análise sistemática de dados, permitindo análises comparativas e gerenciamento de condições da estrada personalizado para várias categorias.

    Monitoramento de estradas (identificação da condição da estrada, reconhecimento de exibição digital, gerenciamento da web):

    • Lógica de processamento de estradas:Capture informações anormais por meio de equipamentos especializados, identificação algorítmica e envie -as para a plataforma para processamento manual.
    • Unidade de captura instantânea integrada:Substitua a inspeção manual, reduzindo os custos de mão -de -obra e material e elimina fatores incontroláveis ​​como erro humano durante as inspeções.
    • Aplicativos de reconhecimento algorítmico:Identifique rachaduras nas estradas, buracos, várias instalações ilegais de banner e obstáculos da superfície da estrada.
    • Processamento de dados:Armazene dados e envie -os para vários terminais de clientes para gerenciamento unificado.
    • Processamento manual:As informações são acessadas diretamente e processadas no Real - Time através da plataforma da web.

    Manutenção de rotina Four Principais pontos de dor

    • Alto custo de inspeções
    • Dificuldades em cobrir estradas rurais
    • Desperdício de recursos humanos e materiais
    • Dificuldades em recuperar registros de inspeção

    Ponto de dor 1:O veículo - A inspeção baseada é altamente subjetiva, com milhagem repetitiva, processos de consumo de tempo, alto risco de inspeções perdidas e altos custos gerais.

    Ponto de dor 2:À medida que a quilometragem da rodovia aumenta, fica difícil aumentar o pessoal, a qualidade da inspeção é difícil de garantir e a cobertura de estradas rurais continua sendo um desafio.

    Ponto de dor 3:As inspeções da administração de estradas e as inspeções de manutenção diferem, levando a um desperdício de recursos humanos e materiais.

    Ponto de dor 4:Os registros de inspeção tradicionais demoram a processar, difíceis de armazenar e desafiar a recuperação. Em resposta, o Departamento de Transporte do Condado de Xinchang está explorando o uso de "equipamentos de câmera de alta definição + dispositivos AI" em ônibus rurais, combinados com a tecnologia de visualização GIS e os algoritmos inteligentes, para construir um cenário de inspeção integrada de transporte de rodovias.


    Ai Road patrulhandoQuatro cenários


    • Configuração a bordo
    • Inspeção inteligente
    • Processamento de loop fechado
    • Avaliação de risco

    A inspeção inteligente consiste em quatro cenários

    Cenário 1:Use veículos de passageiros urbanos e rurais no Condado de Xinchang como transportadoras, equipadas com um cérebro integrado alimentado por IA - Bordo e uma câmera de estrada alta - Definição para substituir as inspeções manuais.

    Cenário 2:Enquanto o veículo do passageiro está em movimento, o vídeo da cena da frente 180 - Após o processamento da IA, imagens de defeitos ou obstáculos simulados, juntamente com as informações do GPS, são enviados na plataforma em nuvem.

    Cenário 3:O centro de comando verifica os problemas e os atribui a diferentes departamentos com base em seu tipo. As unidades responsáveis ​​lidam com os problemas relatados com base nas informações de falha carregadas e carregam fotos e informações após os reparos, facilitando a recuperação e a obtenção de gerenciamento de loop totalmente fechado totalmente digital.

    Cenário 4:Através da análise de big data histórico e inteligência artificial, são identificadas seções de estradas com alta frequência de defeitos ou obstruções. O modelo de avaliação de risco inteligente fornece avisos precoces, permitindo medidas preventivas. Por exemplo, se areia, tijolos ou outros detritos aparecerem repentinamente à beira da estrada, o sistema pode prever uma potencial atividade de construção ilegal.

    Três grandes realizações de inspeção inteligente

    1. Estabelecimento de um mecanismo oportuno de detecção de emissão de estradas

    Anteriormente, a detecção de problemas contava com inspeções manuais e relatórios públicos, levando a atrasos ocasionais. Com a reforma usando "transporte rural de passageiros + equipamentos de inspeção inteligente", as inspeções integradas de estradas nacionais, provinciais, municipais e rurais agora são realizadas com frequência, permitindo detecção e resolução precoce de questões e permitindo inspeções de rotina. Os problemas podem ser analisados ​​por suas causas e resolvidos prontamente para evitar a escalada.

    2.IMPROVENTE DO PROCESSO DE RESOLUÇÃO DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMA DE LOOP FECHADO -

    Anteriormente, foram relatados problemas em grupos de trabalho, mas não foram rastreados ou acompanhados, levando a lacunas de comunicação entre os departamentos. A reforma permite a classificação e o feedback real - Time para problemas de administração e manutenção de estradas.

    3. Estabelecimento de um mecanismo de inspeção de estrada fechado - Loop

    O Condado de Xinchang introduziu oPadrões de inspeção de rodoviase oDiretrizes para lidar com problemas de inspeção de rodoviase revisou oMétodos de avaliação para manutenção e gerenciamento rurais rurais. Uma série de políticas foi formada e, com a computação em nuvem e as tecnologias digitais, a Xinchang terá como objetivo estabelecer um sistema em que todos possam participar de inspeções de estradas inteligentes, melhorando ainda mais a eficiência de manutenção da estrada, economizando mão de obra e redução de custos.


    O sistema de inspeção de estradas inteligente de Golong substitui as inspeções manuais tradicionais. Utilizando vários portadores de veículos equipados com alta - Definição, alta velocidade - câmeras industriais, o sistema executa real - Time AI Image Analysis e Edge Computing.
    Ele captura e identifica inteligentemente as condições da estrada (como rachaduras, buracos, obstáculos e faixas irregularmente penduradas) e transmite os dados para uma plataforma em nuvem por meio de uma rede 4G. Isso permite que os clientes identifiquem remotamente problemas e, com base no tipo de localização de falhas e GPS, gerencie reparos. Esse sistema supera as ineficiências das inspeções manuais tradicionais, que podem ser afetadas pelo clima, visibilidade e erro humano, alcançando a detecção, manutenção, gerenciamento e serviço reais, digitais, visuais, interativos e inteligentes.

    Aplicável a estradas rurais, estradas provinciais, estradas nacionais, estradas urbanas, rodovias etc.

    Recursos do sistema

    Detecção abrangente: detecta vários alvos de manutenção, incluindo rachaduras transversais, rachaduras longitudinais, rachaduras de jacaré, buracos e diferenças de altura do bueiro.

    1. Support 8 - Resolução de megapixels e detecção simultânea em três faixas.

    2.Video Streaming: Real - Vídeos de condição de estrada real podem ser vistos através do back -end.

    3. Armazenamento de dados da MASSA: Armazene Real - Recursos de vídeo Time com capacidade de armazenamento expansível.

    4.Real - Transmissão de dados do tempo: a detecção de transmissão resulta em real - tempo.

    5. Acesso ao Mobile: Suporte Android Remote Visualização de imagens de vídeo real - Time Vehicle.

    6.GPS REAL - Posicionamento do tempo: Ofereça a frequência de posicionamento de> = 1Hz com um erro de precisão de posicionamento não superior a 5 metros.

    7. Miléia e reprodução de pista: rastreia a milhagem do veículo e fornece reprodução de trajetória de direção.

    8.ai Atualizações do modelo: baixe e atualize automaticamente os modelos de aprendizado profundo.

    9.TOL - Operação meteorológica: Opere de maneira confiável sob várias condições ambientais.

    10. Transmissão de dados flexíveis: Suporte a transmissão de rede TCP/IP, transmissão sem fio ou 4G, permitindo opções de usuário flexíveis.

    11. Detecção instantânea na inicialização: Inicie a detecção assim que o veículo começar sem a necessidade de configuração de parâmetros.

    12. Suporte ao algoritmo: Suporte os algoritmos de front -end e back -end, conforme necessário.