AI道路検査の利点
- 検査のためにモバイルキャリア +インテリジェント機器モデルを利用して、専用の人員と車両の必要性を排除します。
- モバイルデバイスでレポートが生成されたインテリジェント機器による自動識別を通じて、効率を効果的に改善します。
- 検査車両は、頻繁な速度の変化や低速運転を必要とせずに通常の速度で動作できます。
- 機械認識を使用して、従来の手動道路検査の制限に効果的に対処し、道路問題の客観的かつ包括的な識別を提供します。
- インテリジェント検査により、体系的なデータ分析が可能になり、さまざまなカテゴリの比較分析とカスタマイズされた道路状態管理が可能になります。
道路監視（道路状態の識別、デジタルディスプレイ認識、Web管理）：
- 道路処理ロジック：特殊な機器、アルゴリズム識別を介して異常な情報をキャプチャし、手動処理のためにプラットフォームにアップロードします。
- 統合されたスナップショットユニット：手動検査を交換し、労働力と材料コストを削減し、検査中の人為的エラーなどの制御不能な要因を排除します。
- アルゴリズム認識アプリケーション：道路の亀裂、pot穴、さまざまな違法バナーの設置、路面障害を特定します。
- データ処理：データを保存し、統一された管理のためにさまざまなクライアント端末にアップロードします。
- 手動処理：情報は、Webプラットフォームを介して実際のタイムで直接アクセスおよび処理されます。
定期的なメンテナンスの主要な問題点
- 高い検査費用
- 田舎道をカバーするのが難しい
- 人間および物質的資源の無駄
- 検査記録の取得の難しさ
ペインポイント1：車両-ベースの検査は非常に主観的であり、繰り返しの走行距離、時間-消費プロセス、見逃した検査のリスクが高く、全体的なコストが高くなります。
ペインポイント2：高速道路の走行距離が増加するにつれて、人員を増やすことが困難になり、検査の質を保証するのは困難であり、農村の道路を覆うことは依然として課題です。
ペインポイント3：道路管理の検査とメンテナンス検査は異なり、人間および物質的な資源の無駄につながります。
ペインポイント4：従来の検査記録は、処理が遅く、保管が難しく、取得が困難です。これに応じて、Xinchang郡の輸送局は、農村部のバスでの「高-定義カメラ機器 + AIデバイス」の使用を調査し、GIS視覚化テクノロジーおよびインテリジェントアルゴリズムを組み合わせて、1つを構築し、農村輸送 +インテリジェントな道路検査シナリオを停止し、道路の自動検査と統合された運用管理プロセスを改善します。
AIロードパトロール4つのシナリオ
- オンボードセットアップ
- インテリジェントな検査
- クローズド-ループ処理
- リスクアセスメント
インテリジェントな検査は、4つのシナリオで構成されています
シナリオ1：Xinchang郡の都市部と農村部の乗用車をキャリアとして使用し、AI -搭載されたオンボードブレインと、手動検査を交換するための高解像度のロードカメラを装備しています。
シナリオ2：乗用車が動いている間、フロント180 -度のシーンビデオは、オンボードAI脳に入力されます。 AI処理後、シミュレートされた道路欠陥または障害物の画像は、GPS情報とともにクラウドプラットフォームにアップロードされます。
シナリオ3：コマンドセンターは問題をスキャンし、その種類に基づいて異なる部門に割り当てます。責任あるユニットは、アップロードされた障害情報に基づいて報告された問題を処理し、修理後に写真と情報をアップロードし、完全にデジタル閉じた-ループ管理の取得と達成を容易にします。
シナリオ4：歴史的なビッグデータと人工知能の分析を通じて、欠陥または障害物の頻度が高い道路セクションが特定されています。インテリジェントリスク評価モデルは、早期の警告を提供し、予防策を可能にします。たとえば、砂、レンガ、または他の破片が道端に突然現れた場合、システムは潜在的な違法な建設活動を予測できます。
インテリジェント検査の3つの主要な成果
1.タイムリーな道路問題検出メカニズムの確立
以前は、問題の検出は手動検査と公開報告に依存していたため、時折遅延につながりました。 「農村部の旅客輸送 +インテリジェント検査機器」を使用した改革により、国家、地方、郡、農村道路の統合検査が頻繁に行われ、問題の早期発見と解決が可能になり、日常的な検査が可能になります。問題はその原因について分析し、エスカレーションを防ぐために迅速に解決することができます。
2.閉じた-ループ問題解決プロセスの改善
以前は、ワークグループで問題が報告されていましたが、追跡またはフォローアップされておらず、部門間のコミュニケーションギャップにつながりました。この改革により、分類と道路管理とメンテナンスの問題のための実際の時間フィードバックが可能になります。
3.閉じた-ループ道路検査メカニズムの確立
Xinchang Countyが紹介しました高速道路検査基準そして高速道路検査の問題を処理するためのガイドライン改訂しました田舎の高速道路のメンテナンスと管理のための評価方法。一連のポリシーが形成され、クラウドコンピューティングとデジタルテクノロジーにより、Xinchangは、誰もがインテリジェントな道路検査に参加できるシステムを確立することを目指し、道路のメンテナンス効率をさらに向上させ、人材を節約し、コストを削減することを目指します。
ゴロンインテリジェントロード検査システムは、従来の手動道路検査に取って代わります。高-定義、高-スピード産業カメラを装備したさまざまな車両キャリアを利用して、システムは実際の-タイムAI画像分析とエッジコンピューティングを実行します。
道路状況（亀裂、pot穴、障害物、不規則に吊り下げられたバナーなど）をインテリジェントにキャプチャして識別し、4Gネットワークを介してクラウドプラットフォームにデータを送信します。これにより、クライアントは問題をリモートで特定することができ、障害とGPSの場所の種類に基づいて修理を管理します。このシステムは、天候、可視性、および人為的エラーの影響を受ける可能性のある従来の手動検査の非効率性を克服し、実際の-タイム、デジタル、視覚、インタラクティブ、およびインテリジェントな道路損傷の検出、メンテナンス、管理、およびサービスを達成します。
田舎道、地方の道路、国道、都市道路、高速道路などに適用されます。
システム機能
包括的な検出：横亀裂、縦亀裂、ワニ亀裂、pot穴、マンホールの高さの違いなど、複数のメンテナンスターゲットを検出します。
1.サポート8 - 3つのレーンにわたるメガピクセルの解像度と同時検出。
2.ビデオストリーミング：Real - Time Road状態の動画は、バックエンドで表示できます。
3.マスデータストレージ：拡張可能なストレージ容量を備えたリアル-タイムビデオ録画を保存します。
4.リアル-時間データ送信：送信検出の結果、実際の-タイム。
5.モービルアクセス：サポートAndroidリモート視聴リアル-リアルタイム車両ビデオ映像。
6.GPSリアル-時間測位：5メートル以下の位置決め精度エラーで> = 1Hzの位置決め頻度を提供します。
7.ミレージと追跡再生：車両の走行距離を追跡し、軌道の再生を促進します。
8.ieモデルの更新：ディープラーニングモデルを自動的にダウンロードして更新します。
9.すべて-天気操作：さまざまな環境条件下で確実に動作します。
10.柔軟性の可能なデータ送信：TCP/IPネットワーク送信、ワイヤレス、または4G送信をサポートし、柔軟なユーザーの選択を可能にします。
11.スタートアップでのインスタント検出：パラメーター構成を必要とせずに車両が起動するとすぐに検出を開始します。
12.アルゴリズムサポート：必要に応じて、フロントエンドアルゴリズムとバックエンドアルゴリズムの両方をサポートします。