AI ճանապարհային զննումի առավելությունները
- Օգտագործեք բջջային փոխադրող + Խելացի սարքավորումների մոդելը ստուգման համար, վերացնելով նվիրված անձնակազմի եւ տրանսպորտային միջոցների անհրաժեշտությունը:
- Արդյունավետորեն բարելավեք արդյունավետությունը խելացի սարքավորումների ավտոմատ նույնականացման միջոցով, բջջային սարքերի վրա ստեղծված զեկույցներով:
- Տեսչական մեքենան կարող է գործել նորմալ արագությամբ, առանց հաճախակի արագության փոփոխությունների կամ ցածր մակարդակի - արագ վարելը:
- Արդյունավետորեն անդրադառնալ ավանդական ձեռնարկի ճանապարհային ստուգման սահմանափակումների, օգտագործելով մեքենայի ճանաչում, առաջարկելով ճանապարհային խնդիրների օբյեկտիվ եւ համապարփակ նույնականացում:
- Խելացի տեսչությունը հնարավորություն է տալիս համակարգված տվյալների վերլուծություն, ինչը թույլ է տալիս համեմատական վերլուծություն եւ հարմարեցված ճանապարհային պայմանների կառավարում տարբեր կատեգորիաների համար:
Road անապարհային մոնիտորինգ (ճանապարհային վիճակի նույնականացում, թվային ցուցադրման ճանաչում, վեբ կառավարում).
- Road անապարհների մշակման տրամաբանություն.Գրավել աննորմալ տեղեկատվություն մասնագիտացված սարքավորումների, ալգորիթմական նույնականացման եւ այն վերբեռնեք ձեռքով մշակման հարթակում:
- Ինտեգրված լուսանկարների միավոր:Փոխեք ձեռնարկի ստուգումը, կրճատելով աշխատանքի եւ նյութական ծախսերը եւ վերացնում ստուգումների ընթացքում մարդու սխալի նման չկառավարելի գործոնները:
- Ալգորիթմական ճանաչման դիմումներ.Որոշեք ճանապարհային ճաքերը, անցքերը, տարբեր ապօրինի դրոշի տեղադրումները եւ ճանապարհային մակերեւույթի խոչընդոտները:
- Տվյալների մշակում.Պահպանեք տվյալները եւ այն վերբեռնում է տարբեր հաճախորդների տերմինալներ միասնական կառավարման համար:
- Ձեռնարկի մշակում.Տեղեկատվությունն ուղղակիորեն հասանելի եւ վերամշակվում է իրական - Ժամանակը Վեբ պլատֆորմի միջոցով:
Առօրյա սպասարկում
- Ստուգումների բարձր գին
- Գյուղական ճանապարհները ծածկելու դժվարություններ
- Մարդկային եւ նյութական ռեսուրսների վատնում
- Տեսչական գրառումների որոնման դժվարությունները
Pain ավի կետ 1.Տրանսպորտային միջոցի վրա հիմնված ստուգումը խիստ սուբյեկտիվ է, կրկնվող վազքը, ժամանակը - Սպառող գործընթացներ, բաց թողնված ստուգումների բարձր ռիսկ:
Pain ավի կետ 2.Քանի որ մայրուղու վազքը մեծանում է, դժվար է դառնում կադրերի մեծացումը, ստուգման որակը դժվար է երաշխավորել, եւ գյուղական ճանապարհները ծածկելը մնում է մարտահրավեր:
Pain ավի կետ 3:Road անապարհային կառավարման ստուգումներն ու պահպանման ստուգումները տարբերվում են, հանգեցնելով մարդկային եւ նյութական ռեսուրսների վատնում:
Pain ավի կետ 4:Ավանդական տեսչական գրառումները դանդաղ են ընթանում, դժվար է պահել եւ դժվար է վերցնել: Ի պատասխան, Xinchang County- ի տրանսպորտային բյուրոն ուսումնասիրում է «Բարձր - Սահմանել տեսախցիկի սարքավորումներ + AI սարքերի» օգտագործումը Գյուղական ավտոբուսների վրա, որը զուգորդվում է GIS վիզուալացման տեխնոլոգիայի եւ խելացի ալգորիթմների հետ:
AI Road PatrollingՉորս սցենար
- Onboard Setup
- Խելացի զննում
- Փակ - օղակի վերամշակում
- Ռիսկերի գնահատում
Խելացի տեսչությունը բաղկացած է չորս սցենարներից
Սցենար 1:Օգտագործեք քաղաքային եւ գյուղական ուղեւորատար տրանսպորտային միջոցներ Xinchang County- ում, որպես փոխադրողներ, որոնք հագեցած են AI- ով:
Սցենար 2.Մինչ ուղեւորատար մեքենան շարժվում է, առջեւի 180 - Դասընթացի տեսարանի տեսանյութը մուտքագրում է AI- ի ուղեղի մեջ: AI- ի վերամշակումից հետո ճանապարհային թերությունների կամ խոչընդոտների պատկերները GPS տեղեկատվության հետ մեկտեղ տեղադրվում են ամպային հարթակում:
Սցենար 3.Հրամանի կենտրոնը սկանավորում է խնդիրները եւ դրանք տալիս տարբեր գերատեսչություններին, հիմնվելով դրանց տեսակի վրա: Պատասխանատու ստորաբաժանումները վարում են հաշվետու հարցերը, հիմնված վերբեռնված սխալի մասին տեղեկատվության հիման վրա եւ վերբեռնում են նկարներ եւ տեղեկատվություն վերանորոգումից հետո, ավելի հեշտ դարձնելով լիովին թվային փակ:
Սցենար 4.Պատմական մեծ տվյալների եւ արհեստական ինտելեկտի վերլուծության միջոցով հայտնաբերվում են թերությունների կամ խոչընդոտների բարձր հաճախականությամբ ճանապարհային հատվածներ: Խելացի ռիսկերի գնահատման մոդելը նախատեսում է վաղ նախազգուշացումներ, թույլ տալով կանխարգելիչ միջոցառումներ: Օրինակ, եթե ավազը, աղյուսները կամ այլ բեկորներ հանկարծ հայտնվում են ճանապարհի կողքին, համակարգը կարող է կանխատեսել ապօրինի շինարարական հնարավոր գործունեություն:
Խելացի տեսչության երեք հիմնական ձեռքբերում
1. Ժամանակին ճանապարհի թողարկման հայտնաբերման մեխանիզմ
Նախկինում թողարկման հայտնաբերում, որը ապավինում էր ձեռնարկի ստուգումներին եւ հանրային հաշվետվություններին, հանգեցնելով երբեմն ձգձգումների: «Գյուղական ուղեւորափոխադրումներ + խելացի տեսչական սարքավորումներ» օգտագործող բարեփոխումներն այժմ հաճախակի իրականացվում են ազգային, գավառական, կոմսություն եւ գյուղական ճանապարհների ինտեգրված ստուգումներ, թույլ են տալիս վաղաժամ հայտնաբերել եւ լուծում առօրյա ստուգումներ: Խնդիրները կարող են վերլուծվել դրանց պատճառների համար եւ անհապաղ լուծվել էսկալացիան կանխելու համար:
2. Փակ շուկայի կանխատեսում - Loop թողարկման լուծման գործընթաց
Նախկինում աշխատանքային խմբերում հարցեր են հաղորդվել, բայց չեն հետեւել կամ հետեւել, որ տանում են բաժանմունքների կապի բացերը: Բարեփոխումը հնարավորություն է տալիս դասակարգել եւ իրական - ճանապարհի կառավարման եւ պահպանման հարցերի ժամանակացույցի հետադարձ կապ:
3. Փակ տեսակետը - Loop ճանապարհային տեսչության մեխանիզմ
Xinchang County- ը ներկայացրել էՄայրուղու ստուգման ստանդարտներեւՈւղեցույցներ մայրուղու ստուգման խնդիրների լուծման համարեւ վերանայեցԳնահատման մեթոդներ գյուղական մայրուղու պահպանման եւ կառավարման համարՄի շարք Ստեղծվել են մի շարք քաղաքականություն, եւ ամպային հաշվարկներով եւ թվային տեխնոլոգիաներով, Xinchang- ը նպատակ ունի ստեղծել համակարգ, որտեղ բոլորը կարող են մասնակցել ճանապարհի պահպանման արդյունավետության եւ ծախսերի խնայողության հետագա բարելավում:
Գոլոնգ Խելացի ճանապարհային տեսչության համակարգը փոխարինում է ավանդական ձեռնարկի ճանապարհային ստուգումներին: Օգտագործելով բարձրորակ տրանսպորտային միջոցների փոխադրողներ, որոնք հագեցած են բարձր - Սահմանում, բարձր - արագ արդյունաբերական տեսախցիկներ, համակարգը իրականացնում է իրական - Ժամանակի AI պատկերների վերլուծություն եւ եզրային հաշվարկներ:
Դա խելացիորեն գրավում եւ նույնացնում է ճանապարհային պայմանները (ինչպիսիք են ճաքերը, փոսերը, խոչընդոտները եւ անկանոն կախովի պաստառները) եւ տվյալները փոխանցում են ամպային պլատֆորմի միջոցով 4G ցանցի միջոցով: Սա հաճախորդներին հնարավորություն է տալիս հեռակա ճանաչել խնդիրները եւ, հիմնվելով սխալի եւ GPS գտնվելու վայրի տեսակից, կառավարել վերանորոգումը: Այս համակարգը հաղթահարում է ավանդական ձեռնարկի տեսչական ստուգումների անարդյունավետությունը, որոնք կարող են ազդել եղանակի, տեսանելիության եւ մարդու սխալի վրա, հասնելով իրական - Ժամանակի, թվային, տեսողական, ինտերակտիվ եւ խելացի ճանապարհի վնասի հայտնաբերում, սպասարկում, կառավարում եւ սպասարկում:
Կիրառելի է գյուղական ճանապարհների, գավառական ճանապարհների, ազգային ճանապարհների, քաղաքային ճանապարհների, մայրուղիների եւ այլն:
Համակարգի առանձնահատկությունները
Համապարփակ հայտնաբերում. Հայտնաբերում է սպասարկման բազմաթիվ թիրախներ, ներառյալ լայնակի ճաքերը, երկայնական ճաքերը, ալիգատորների ճեղքերը, փոսերը եւ դիտահորի բարձրության տարբերությունները:
1.Support 8 - մեգապիքսել լուծում եւ միաժամանակյա հայտնաբերում երեք գոտիների մեջ:
2.Video հոսք. Իրական - Real անապարհային վիճակի տեսանյութերը կարող են դիտվել հետինքի միջոցով:
3.Mass տվյալների պահպանում. Խանութ իրական - Ընդարձակ պահեստային կարողությամբ ժամանակի տեսագրություններ:
4.Real - Ժամանակի տվյալների փոխանցում. Փոխանցման հայտնաբերման արդյունքները իրական - Ժամանակը:
5.Mobile Access. Աջակցեք իրականի android հեռավոր դիտմանը իրական - Ժամանակային տրանսպորտային միջոցների տեսանյութեր:
6.GPS իրական - Ժամանակի դիրքավորում. Առաջարկեք դիրքավորման հաճախականությունը> = 1Hz դիրքավորման ճշգրտության սխալով `ոչ ավելի, քան 5 մետր:
7.MILEAGE եւ հետեւեք նվագարկմանը. Հետեւում է մեքենայի վազքը եւ ապահովում է վարող հետագծային նվագարկիչ:
8.AI մոդելի թարմացումներ. Ավտոմատ ներբեռնեք եւ թարմացրեք խորը ուսուցման մոդելները:
9.Բոլոր - Եղանակի գործողություն. Հուսահատորեն գործում է տարբեր շրջակա միջավայրի պայմաններում:
10. Flexible Data փոխանցում. Աջակցեք TCP / IP ցանցի փոխանցմանը, անլար կամ 4G փոխանցմանը, ինչը թույլ է տալիս ճկուն օգտագործողի ընտրություններ:
11. Սկսելու մասին հայտնաբերումը. Սկսեք հայտնաբերումը հենց որ մեքենան սկսվի, առանց պարամետրերի կազմաձեւման անհրաժեշտության:
12.Ալգորիթմի աջակցություն. Անհրաժեշտության դեպքում աջակցեք ինչպես առջեւի, այնպես էլ հետեւի ալգորիթմներին: