Mga kalamangan ng inspeksyon sa kalsada ng AI
- Gumamit ng isang Mobile Carrier + Intelligent Equipment Model para sa inspeksyon, tinanggal ang pangangailangan para sa mga dedikadong tauhan at sasakyan.
- Epektibong pagbutihin ang kahusayan sa pamamagitan ng awtomatikong pagkakakilanlan ng mga intelihenteng kagamitan, na may mga ulat na nabuo sa mga mobile device.
- Ang sasakyan ng inspeksyon ay maaaring gumana sa normal na bilis nang walang pangangailangan para sa madalas na mga pagbabago sa bilis o mababa - bilis ng pagmamaneho.
- Epektibong matugunan ang mga limitasyon ng tradisyonal na manu -manong inspeksyon sa kalsada sa pamamagitan ng paggamit ng pagkilala sa makina, nag -aalok ng layunin at komprehensibong pagkilala sa mga isyu sa kalsada.
- Pinapayagan ng Intelligent Inspection ang sistematikong pagsusuri ng data, na nagbibigay -daan para sa paghahambing na pagsusuri at pinasadyang pamamahala ng kondisyon ng kalsada para sa iba't ibang mga kategorya.
Pagmamanman ng kalsada (pagkakakilanlan ng kalsada, pagkilala sa digital na pagpapakita, pamamahala sa web):
- Logic sa pagproseso ng kalsada:Kumuha ng hindi normal na impormasyon sa pamamagitan ng dalubhasang kagamitan, pagkakakilanlan ng algorithm, at i -upload ito sa platform para sa manu -manong pagproseso.
- Pinagsamang yunit ng snapshot:Palitan ang manu -manong inspeksyon, pagbabawas ng mga gastos sa paggawa at materyal, at tinanggal ang hindi mapigilan na mga kadahilanan tulad ng pagkakamali ng tao sa panahon ng pag -iinspeksyon.
- Algorithmic Application ng Pagkilala:Kilalanin ang mga bitak sa kalsada, potholes, iba't ibang mga iligal na pag -install ng banner, at mga hadlang sa kalsada.
- Pagproseso ng data:Mag -imbak ng data at nai -upload ito sa iba't ibang mga terminal ng kliyente para sa pinag -isang pamamahala.
- Manu -manong Pagproseso:Ang impormasyon ay direktang na -access at naproseso sa totoong - oras sa pamamagitan ng web platform.
Mga Ruta MaintenanceFour Major Pain Points
- Mataas na gastos ng mga inspeksyon
- Mga paghihirap sa pagsakop sa mga kalsada sa kanayunan
- Pag -aaksaya ng mga mapagkukunan ng tao at materyal
- Mga paghihirap sa pagkuha ng mga talaan ng inspeksyon
Point Point 1:Sasakyan - batay sa inspeksyon ay lubos na subjective, na may paulit -ulit na mileage, oras - mga proseso ng pag -ubos, mataas na peligro ng mga hindi nakuha na inspeksyon, at mataas na pangkalahatang gastos.
Sakit Point 2:Habang tumataas ang mileage mileage, nagiging mahirap na madagdagan ang mga tauhan, ang kalidad ng inspeksyon ay mahirap garantiya, at ang pagtakip sa mga kalsada sa kanayunan ay nananatiling isang hamon.
Sakit Point 3:Ang mga inspeksyon sa pangangasiwa ng kalsada at mga inspeksyon sa pagpapanatili ay naiiba, na humahantong sa isang pag -aaksaya ng mga mapagkukunan ng tao at materyal.
Point Point 4:Ang mga tradisyunal na talaan ng inspeksyon ay mabagal upang maproseso, mahirap mag -imbak, at mapaghamong makuha. Bilang tugon, ang Transportasyon Bureau ng Xinchang County ay ginalugad ang paggamit ng "Mataas - Kahulugan ng Kagamitan sa Camera + AI Device" sa mga bus sa kanayunan, na sinamahan ng GIS Visualization Technology at Intelligent Algorithms, upang bumuo ng isang - itigil ang "Rural Transport + Intelligent Road Inspection Scenario," Pagpapabuti ng Awtomatikong Inspeksyon ng mga kalsada at ang pinagsamang proseso ng pamamahala ng operasyon.
AI ROAD PATROLLINGApat na mga sitwasyon
- Onboard setup
- Matalinong inspeksyon
- Sarado - Pagproseso ng Loop
- Pagtatasa sa Panganib
Ang intelihenteng inspeksyon ay binubuo ng apat na mga sitwasyon
Scenario 1:Gumamit ng mga sasakyan sa lunsod o bayan at kanayunan sa Xinchang County bilang mga carrier, na nilagyan ng isang AI - Pinapagana na Onboard Brain at isang Mataas na - Kahulugan ng Camera ng Kalsada upang Palitan ang Manu -manong Inspeksyon.
Scenario 2:Habang ang sasakyan ng pasahero ay nasa paggalaw, ang harap na 180 - degree na video ng eksena ay input sa utak ng onboard AI. Matapos ang pagproseso ng AI, ang mga imahe ng mga simulate na mga depekto sa kalsada o mga hadlang, kasama ang impormasyon ng GPS, ay nai -upload sa platform ng ulap.
Scenario 3:Sinusukat ng command center ang mga isyu at itinalaga ang mga ito sa iba't ibang mga kagawaran batay sa kanilang uri. Ang mga responsableng yunit ay humahawak sa naiulat na mga isyu batay sa nai -upload na impormasyon ng kasalanan at mag -upload ng mga larawan at impormasyon pagkatapos ng pag -aayos, na ginagawang mas madaling makuha at makamit ang ganap na digital na sarado - pamamahala ng loop.
Scenario 4:Sa pamamagitan ng pagsusuri ng makasaysayang malaking data at artipisyal na katalinuhan, ang mga seksyon ng kalsada na may mataas na dalas ng mga depekto o mga hadlang ay natukoy. Ang modelo ng intelihente na pagtatasa ng peligro ay nagbibigay ng maagang mga babala, na nagpapahintulot sa mga hakbang sa pag -iwas. Halimbawa, kung ang buhangin, bricks, o iba pang mga labi ay biglang lumitaw sa tabi ng kalsada, maaaring mahulaan ng system ang mga potensyal na iligal na aktibidad sa konstruksyon.
Tatlong pangunahing mga nagawa ng intelihenteng inspeksyon
1. Pagdudulot ng isang napapanahong mekanismo ng pagtuklas ng isyu sa kalsada
Noong nakaraan, ang isyu ng pagtuklas ay nakasalalay sa mga manu -manong inspeksyon at mga ulat sa publiko, na humahantong sa paminsan -minsang mga pagkaantala. Gamit ang reporma gamit ang "Rural Passenger Transport + Intelligent Inspection Equipment," ang integrated inspeksyon ng pambansa, panlalawigan, county, at kanayunan ay madalas na isinasagawa ngayon, na nagpapahintulot sa maagang pagtuklas at paglutas ng mga isyu, at pagpapagana ng mga regular na inspeksyon. Ang mga problema ay maaaring masuri para sa kanilang mga sanhi at malutas kaagad upang maiwasan ang pagtaas.
2.Paghahanda ng Proseso ng Isyu ng Isyu ng Isyu -
Noong nakaraan, ang mga isyu ay naiulat sa mga workgroup ngunit hindi sinusubaybayan o sinundan, na humahantong sa mga gaps ng komunikasyon sa mga kagawaran. Pinapayagan ng reporma ang pag -uuri at tunay na feedback ng oras para sa pangangasiwa sa kalsada at mga isyu sa pagpapanatili.
3. Pagtatapat ng isang sarado - mekanismo ng inspeksyon sa kalsada ng loop
Ipinakilala ng Xinchang County angMga Pamantayan sa Pag -inspeksyon sa HighwayAt angMga Alituntunin para sa Paghahawak ng Mga Isyu sa Pag -inspeksyon sa Highwayat binago angMga pamamaraan ng pagtatasa para sa pagpapanatili at pamamahala sa highway sa kanayunan. Ang isang serye ng mga patakaran ay nabuo, at sa mga cloud computing at digital na teknolohiya, ang Xinchang ay naglalayong magtatag ng isang sistema kung saan ang lahat ay maaaring lumahok sa mga intelihenteng inspeksyon sa kalsada, karagdagang pagpapabuti ng kahusayan sa pagpapanatili ng kalsada, pag -save ng lakas -tao, at pagbabawas ng mga gastos.
Ang Golong Intelligent Road Inspection System ay pumapalit sa tradisyonal na manu -manong inspeksyon sa kalsada. Paggamit ng iba't ibang mga carrier ng sasakyan na nilagyan ng mataas na - kahulugan, mataas - bilis ng mga pang -industriya na camera, ang system ay gumaganap ng tunay - Oras ng pagsusuri ng imahe at pag -compute ng gilid.
Ito ay matalinong nakakakuha at nagpapakilala sa mga kondisyon ng kalsada (tulad ng mga bitak, potholes, mga hadlang, at hindi regular na mga banner na banner) at ipinadala ang data sa isang platform ng ulap sa pamamagitan ng isang 4G network. Pinapayagan nito ang mga kliyente na malayuan na makilala ang mga isyu at, batay sa uri ng lokasyon ng kasalanan at GPS, pamahalaan ang pag -aayos. Ang sistemang ito ay nagtagumpay sa mga kahusayan ng tradisyonal na manu -manong inspeksyon, na maaaring maapektuhan ng panahon, kakayahang makita, at pagkakamali ng tao, pagkamit ng tunay na - oras, digital, visual, interactive, at matalinong pagtuklas ng pinsala sa kalsada, pagpapanatili, pamamahala, at serbisyo.
Nalalapat sa mga kalsada sa kanayunan, mga kalsada ng lalawigan, pambansang kalsada, mga kalsada sa lunsod, mga daanan atbp.
Mga Tampok ng System
Comprehensive Detection: Nakita ang maraming mga target sa pagpapanatili kabilang ang mga transverse bitak, paayon na bitak, alligator cracking, potholes, at mga pagkakaiba sa taas ng manhole.
1.Support 8 - Ang resolusyon ng Megapixel at sabay -sabay na pagtuklas sa tatlong mga daanan.
2.Video Streaming: Real - Ang mga video sa kondisyon ng kalsada ay maaaring matingnan sa pamamagitan ng backend.
3.Mass Data Imbakan: Mag -imbak ng Real - Mga Pag -record ng Oras ng Video na may napapalawak na kapasidad ng imbakan.
4.Real - Paghahatid ng Data ng Oras: Mga Resulta ng Pagtuklas ng Paghahatid sa Real - Oras.
5.Mobile Access: Suportahan ang Android Remote Viewing of Real - Time Vehicle Video Footage.
6.GPS TUNAY - Posisyon ng oras: nag -aalok ng dalas ng pagpoposisyon ng> = 1Hz na may error sa pagpoposisyon na hindi hihigit sa 5 metro.
7.Mileage at Track Playback: Sinusubaybayan ang mileage ng sasakyan at nagbibigay ng pag -playback ng trajectory sa pagmamaneho.
8.iai Model Update: Awtomatikong i -download at i -update ang mga modelo ng malalim na pag -aaral.
9.All - Operation Operation: Patakbuhin ang maaasahan sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon sa kapaligiran.
10.Flexible Data Transmission: Suportahan ang paghahatid ng TCP/IP network, wireless, o 4G na paghahatid, na nagpapahintulot sa mga pagpipilian sa kakayahang umangkop ng gumagamit.
11.Instant Detection sa Startup: Simulan ang pagtuklas sa sandaling magsimula ang sasakyan nang hindi nangangailangan ng pagsasaayos ng parameter.
12.Algorithm Suporta: Suportahan ang parehong mga algorithm ng Frontend at backend kung kinakailangan.