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एआई रोड गश्त : जोखिम मूल्यांकन

1005 शब्द | अंतिम अद्यतन: 2024-10-30 | By गोलोंग
लेखक: गोलोंग
हम एक अग्रणी सार्वजनिक परिवहन भुगतान प्रणाली प्रदाता हैं, जिसकी स्थापना 2015 में हुई थी। हम IoT, चेहरे की पहचान और डिजिटल मुद्रा के लिए स्मार्ट हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विकसित करने और संचालित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
AI Road Patrolling:Risk Assessment
सामग्री तालिका

    एआई सड़क निरीक्षण के लाभ

    • समर्पित कर्मियों और वाहनों की आवश्यकता को समाप्त करते हुए, निरीक्षण के लिए एक मोबाइल वाहक + बुद्धिमान उपकरण मॉडल का उपयोग करें।
    • मोबाइल उपकरणों पर उत्पन्न रिपोर्ट के साथ, बुद्धिमान उपकरणों द्वारा स्वचालित पहचान के माध्यम से प्रभावी रूप से दक्षता में सुधार।
    • निरीक्षण वाहन लगातार गति परिवर्तन या कम गति ड्राइविंग की आवश्यकता के बिना सामान्य गति से काम कर सकता है।
    • मशीन मान्यता का उपयोग करके पारंपरिक मैनुअल सड़क निरीक्षण की सीमाओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करते हैं, सड़क के मुद्दों की उद्देश्य और व्यापक पहचान की पेशकश करते हैं।
    • बुद्धिमान निरीक्षण व्यवस्थित डेटा विश्लेषण को सक्षम बनाता है, तुलनात्मक विश्लेषण के लिए अनुमति देता है और विभिन्न श्रेणियों के लिए सड़क की स्थिति प्रबंधन के अनुरूप होता है।

    सड़क निगरानी (सड़क की स्थिति पहचान, डिजिटल प्रदर्शन मान्यता, वेब प्रबंधन):

    • सड़क प्रसंस्करण तर्क:विशेष उपकरण, एल्गोरिथम पहचान के माध्यम से असामान्य जानकारी को कैप्चर करें, और इसे मैनुअल प्रोसेसिंग के लिए प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करें।
    • एकीकृत स्नैपशॉट इकाई:मैनुअल निरीक्षण को बदलें, श्रम और सामग्री की लागत को कम करना, और निरीक्षण के दौरान मानव त्रुटि जैसे बेकाबू कारकों को समाप्त कर देता है।
    • एल्गोरिथम मान्यता अनुप्रयोग:सड़क दरार, गड्ढों, विभिन्न अवैध बैनर प्रतिष्ठानों और सड़क की सतह बाधाओं की पहचान करें।
    • डाटा प्रासेसिंग:डेटा स्टोर करें और इसे एकीकृत प्रबंधन के लिए विभिन्न क्लाइंट टर्मिनलों पर अपलोड करें।
    • मैनुअल प्रसंस्करण:सूचना को सीधे एक्सेस किया जाता है और वेब प्लेटफॉर्म के माध्यम से वास्तविक समय में संसाधित किया जाता है।

    नियमित रखरखाव प्रमुख दर्द बिंदु

    • निरीक्षण की उच्च लागत
    • ग्रामीण सड़कों को कवर करने में कठिनाइयाँ
    • मानव और भौतिक संसाधनों का अपव्यय
    • निरीक्षण रिकॉर्ड को पुनः प्राप्त करने में कठिनाइयाँ

    दर्द बिंदु 1:वाहन - आधारित निरीक्षण अत्यधिक व्यक्तिपरक है, दोहराए जाने वाले माइलेज के साथ, समय - उपभोग करने की प्रक्रिया, मिस्ड निरीक्षणों का उच्च जोखिम, और उच्च समग्र लागत।

    दर्द बिंदु 2:जैसे -जैसे हाइवे माइलेज बढ़ता है, कर्मियों को बढ़ाना मुश्किल हो जाता है, निरीक्षण की गुणवत्ता की गारंटी देना मुश्किल है, और ग्रामीण सड़कों को कवर करना एक चुनौती बनी हुई है।

    दर्द बिंदु 3:सड़क प्रशासन निरीक्षण और रखरखाव निरीक्षण भिन्न होते हैं, जिससे मानव और भौतिक संसाधनों की बर्बादी होती है।

    दर्द बिंदु 4:पारंपरिक निरीक्षण रिकॉर्ड प्रक्रिया में धीमा है, स्टोर करना मुश्किल है, और पुनः प्राप्त करने के लिए चुनौतीपूर्ण है। जवाब में, शिनचांग काउंटी का परिवहन ब्यूरो ग्रामीण बसों पर "उच्च - परिभाषा कैमरा उपकरण + एआई उपकरणों" के उपयोग की खोज कर रहा है, जीआईएस विज़ुअलाइज़ेशन प्रौद्योगिकी और बुद्धिमान एल्गोरिदम के साथ संयुक्त, एक बनाने के लिए।


    ऐ रोड गश्तचार परिदृश्य


    • ऑनबोर्ड सेटअप
    • बुद्धिमान निरीक्षण
    • बंद - लूप प्रसंस्करण
    • जोखिम आकलन

    बुद्धिमान निरीक्षण में चार परिदृश्य होते हैं

    परिद्रश्य 1:Xinchang काउंटी में शहरी और ग्रामीण यात्री वाहनों का उपयोग वाहक के रूप में, AI से सुसज्जित है।

    परिदृश्य 2:जबकि यात्री वाहन गति में है, फ्रंट 180 - डिग्री दृश्य वीडियो ऑनबोर्ड एआई ब्रेन में इनपुट है। एआई प्रसंस्करण के बाद, जीपीएस जानकारी के साथ सिम्युलेटेड रोड दोष या बाधाओं की छवियां, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड की जाती हैं।

    परिदृश्य 3:कमांड सेंटर मुद्दों को स्कैन करता है और उन्हें अपने प्रकार के आधार पर विभिन्न विभागों को सौंपता है। जिम्मेदार इकाइयां अपलोड की गई गलती की जानकारी के आधार पर रिपोर्ट किए गए मुद्दों को संभालती हैं और मरम्मत के बाद चित्रों और जानकारी को अपलोड करती हैं, जिससे पूरी तरह से डिजिटल बंद को पुनः प्राप्त करना और प्राप्त करना आसान हो जाता है। लूप प्रबंधन।

    परिदृश्य 4:ऐतिहासिक बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विश्लेषण के माध्यम से, दोषों या अवरोधों की उच्च आवृत्ति वाले सड़क वर्गों की पहचान की जाती है। बुद्धिमान जोखिम मूल्यांकन मॉडल प्रारंभिक चेतावनी प्रदान करता है, निवारक उपायों की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि रेत, ईंट, या अन्य मलबे अचानक सड़क के किनारे दिखाई देते हैं, तो सिस्टम संभावित अवैध निर्माण गतिविधि की भविष्यवाणी कर सकता है।

    बुद्धिमान निरीक्षण की तीन प्रमुख उपलब्धियां

    1. एक समय पर सड़क के मुद्दे का पता लगाने के तंत्र का पता लगाना

    इससे पहले, इश्यू डिटेक्शन मैनुअल निरीक्षण और सार्वजनिक रिपोर्टों पर भरोसा करता था, जिससे कभी -कभी देरी होती थी। "ग्रामीण यात्री परिवहन + बुद्धिमान निरीक्षण उपकरण" का उपयोग करते हुए सुधार के साथ, राष्ट्रीय, प्रांतीय, काउंटी और ग्रामीण सड़कों के एकीकृत निरीक्षणों को अब अक्सर आयोजित किया जाता है, जिससे मुद्दों का प्रारंभिक पता लगाने और समाधान की अनुमति मिलती है, और नियमित निरीक्षण को सक्षम किया जाता है। समस्याओं का विश्लेषण उनके कारणों के लिए किया जा सकता है और वृद्धि को रोकने के लिए तुरंत हल किया जा सकता है।

    2. बंद का समापन - लूप इश्यू रिज़ॉल्यूशन प्रक्रिया

    इससे पहले, वर्कग्रुप में मुद्दों की सूचना दी गई थी, लेकिन उन्हें ट्रैक या पीछा नहीं किया गया था, जिससे विभागों में संचार अंतराल हो गया था। सुधार वर्गीकरण और वास्तविक - सड़क प्रशासन और रखरखाव के मुद्दों के लिए समय प्रतिक्रिया को सक्षम करता है।

    3. एक बंद की स्थापना - लूप रोड इंस्पेक्शन मैकेनिज्म

    शिनचांग काउंटी ने पेश किया हैराजमार्ग निरीक्षण मानकऔर यहराजमार्ग निरीक्षण मुद्दों को संभालने के लिए दिशानिर्देशऔर संशोधित कियाग्रामीण राजमार्ग रखरखाव और प्रबंधन के लिए मूल्यांकन के तरीके। नीतियों की एक श्रृंखला का गठन किया गया है, और क्लाउड कंप्यूटिंग और डिजिटल प्रौद्योगिकियों के साथ, शिनचांग का लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली स्थापित करना होगा जहां हर कोई बुद्धिमान सड़क निरीक्षणों में भाग ले सकता है, आगे सड़क रखरखाव दक्षता में सुधार कर सकता है, जनशक्ति को बचाता है, और लागत को कम कर सकता है।


    गोलॉन्ग इंटेलिजेंट रोड इंस्पेक्शन सिस्टम पारंपरिक मैनुअल रोड निरीक्षणों की जगह लेता है। उच्च के साथ सुसज्जित विभिन्न वाहन वाहक का उपयोग करना। परिभाषा, उच्च गति औद्योगिक कैमरे, सिस्टम वास्तविक प्रदर्शन करता है। समय एआई छवि विश्लेषण और एज कंप्यूटिंग।
    यह बुद्धिमानी से सड़क की स्थिति (जैसे कि दरार, गड्ढे, बाधाएं, और अनियमित रूप से लटकाए गए बैनर) को पकड़ लेता है और पहचानता है और 4 जी नेटवर्क के माध्यम से डेटा को क्लाउड प्लेटफॉर्म पर प्रसारित करता है। यह ग्राहकों को दूरस्थ रूप से मुद्दों की पहचान करने की अनुमति देता है और, दोष और जीपीएस स्थान के प्रकार के आधार पर, मरम्मत का प्रबंधन करता है। यह प्रणाली पारंपरिक मैनुअल निरीक्षणों की अक्षमताओं को पार करती है, जो मौसम, दृश्यता और मानवीय त्रुटि से प्रभावित हो सकती है, वास्तविक समय, डिजिटल, दृश्य, इंटरैक्टिव और बुद्धिमान सड़क क्षति का पता लगाने, रखरखाव, प्रबंधन और सेवा प्राप्त कर सकती है।

    ग्रामीण सड़कों, प्रांतीय सड़कों, राष्ट्रीय सड़कों, शहरी सड़कों, राजमार्गों आदि पर लागू होता है।

    प्रणाली की सुविधाएँ

    व्यापक पहचान: अनुप्रस्थ दरारें, अनुदैर्ध्य दरारें, मगरमच्छ दरार, गड्ढों और मैनहोल ऊंचाई अंतर सहित कई रखरखाव लक्ष्यों का पता लगाता है।

    1.Support 8 - मेगापिक्सेल रिज़ॉल्यूशन और एक साथ तीन लेन में पता लगाना।

    2.video स्ट्रीमिंग: रियल - समय सड़क की स्थिति वीडियो को बैकएंड के माध्यम से देखा जा सकता है।

    3. मैस डेटा स्टोरेज: स्टोर रियल - समय वीडियो रिकॉर्डिंग एक्सपेंडेबल स्टोरेज क्षमता के साथ।

    4.REAL - समय डेटा ट्रांसमिशन: रियल में ट्रांसमिशन डिटेक्शन परिणाम - समय -

    5.Mobile Access: REAL का समर्थन Android रिमोट देखने का समय - समय वाहन वीडियो फुटेज।

    6.gps वास्तविक - समय की स्थिति: 5 मीटर से अधिक की स्थिति सटीकता त्रुटि के साथ> = 1Hz की स्थिति की आवृत्ति की पेशकश करें।

    7.Milege और ट्रैक प्लेबैक: ट्रैक वाहन माइलेज और ड्राइविंग प्रक्षेपवक्र प्लेबैक प्रदान करता है।

    8.AI मॉडल अपडेट: स्वचालित रूप से डीप लर्निंग मॉडल डाउनलोड और अपडेट करें।

    9. सभी - मौसम संचालन: विभिन्न पर्यावरणीय परिस्थितियों में मज़बूती से काम करें।

    10. फ्लेक्सिबल डेटा ट्रांसमिशन: टीसीपी/आईपी नेटवर्क ट्रांसमिशन, वायरलेस, या 4 जी ट्रांसमिशन का समर्थन करें, लचीले उपयोगकर्ता विकल्पों की अनुमति दें।

    11. स्टार्टअप पर पता लगाना: जैसे ही वाहन पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के बिना वाहन शुरू होता है, का पता लगाना शुरू करें।

    12.algorithm समर्थन: आवश्यकतानुसार फ्रंटेंड और बैकएंड एल्गोरिदम दोनों का समर्थन करें।