Manufaa ya ukaguzi wa barabara ya AI
- Tumia mfano wa vifaa vya kubeba simu + kwa ukaguzi, kuondoa hitaji la wafanyikazi waliojitolea na magari.
- Kuboresha ufanisi kwa njia ya kitambulisho cha moja kwa moja na vifaa vya akili, na ripoti zinazozalishwa kwenye vifaa vya rununu.
- Gari la ukaguzi linaweza kufanya kazi kwa kasi ya kawaida bila hitaji la mabadiliko ya kasi ya mara kwa mara au kuendesha gari kwa kasi.
- Kushughulikia kwa ufanisi mapungufu ya ukaguzi wa barabara za mwongozo wa jadi kwa kutumia utambuzi wa mashine, kutoa malengo na kitambulisho kamili cha maswala ya barabara.
- Ukaguzi wa busara huwezesha uchambuzi wa data ya kimfumo, kuruhusu uchambuzi wa kulinganisha na usimamizi wa hali ya barabara kwa aina tofauti.
Ufuatiliaji wa Barabara (Kitambulisho cha Hali ya Barabara, Utambuzi wa Display ya Dijiti, Usimamizi wa Wavuti):
- Mantiki ya Usindikaji wa Barabara:Kukamata habari isiyo ya kawaida kupitia vifaa maalum, kitambulisho cha algorithmic, na kuipakia kwenye jukwaa la usindikaji wa mwongozo.
- Kitengo cha Snapshot kilichojumuishwa:Badilisha ukaguzi wa mwongozo, kupunguza gharama za kazi na nyenzo, na huondoa sababu zisizodhibitiwa kama kosa la mwanadamu wakati wa ukaguzi.
- Maombi ya utambuzi wa algorithmic:Tambua nyufa za barabara, mashimo, mitambo kadhaa ya mabango haramu, na vizuizi vya uso wa barabara.
- Usindikaji wa Takwimu:Hifadhi data na kuipakia kwa vituo mbali mbali vya wateja kwa usimamizi wa umoja.
- Usindikaji wa Mwongozo:Habari inapatikana moja kwa moja na kusindika kwa wakati halisi - kupitia jukwaa la wavuti.
Matengenezo ya kawaida ya vidokezo vikuu vya maumivu
- Gharama kubwa ya ukaguzi
- Ugumu katika kufunika barabara za vijijini
- Upotezaji wa rasilimali za kibinadamu na nyenzo
- Ugumu katika kupata rekodi za ukaguzi
Hatua ya maumivu 1:Gari - Ukaguzi wa msingi ni mzuri sana, na mileage inayorudiwa, wakati - michakato ya utumiaji, hatari kubwa ya ukaguzi uliokosa, na gharama kubwa za jumla.
Hatua ya maumivu 2:Wakati mileage ya barabara kuu inavyoongezeka, inakuwa ngumu kuongeza wafanyikazi, ubora wa ukaguzi ni ngumu kuhakikisha, na kufunika barabara za vijijini bado ni changamoto.
Hatua ya maumivu 3:Ukaguzi wa usimamizi wa barabara na ukaguzi wa matengenezo hutofautiana, na kusababisha upotezaji wa rasilimali za binadamu na vifaa.
Hatua ya maumivu 4:Rekodi za ukaguzi wa jadi ni polepole kusindika, ni ngumu kuhifadhi, na changamoto kupata. Kujibu, Ofisi ya Usafirishaji wa Kaunti ya Xinchang inachunguza utumiaji wa "vifaa vya juu vya ufafanuzi wa vifaa vya kamera + vifaa vya AI" kwenye mabasi ya vijijini, pamoja na teknolojia ya taswira ya GIS na algorithms ya akili, kujenga moja - Acha "Usafirishaji wa vijijini + hali ya ukaguzi wa barabara," Kuboresha ukaguzi wa barabara na usimamizi wa shughuli zilizojumuishwa.
AI DADA YA DUKAVipimo vinne
- Usanidi wa onboard
- Ukaguzi wenye akili
- Imefungwa - Usindikaji wa kitanzi
- Tathmini ya hatari
Ukaguzi wa busara una hali nne
Mfano 1:Tumia magari ya abiria ya mijini na vijijini katika kaunti ya Xinchang kama wabebaji, iliyo na AI - iliyo na ubongo wa onboard na kamera ya juu ya ufafanuzi ili kuchukua nafasi ya ukaguzi wa mwongozo.
Mfano wa 2:Wakati gari la abiria liko katika mwendo, video ya mbele ya digrii 180 - digrii ni pembejeo ndani ya ubongo wa onboard AI. Baada ya usindikaji wa AI, picha za kasoro za barabara au vizuizi, pamoja na habari ya GPS, zimepakiwa kwenye jukwaa la wingu.
Mfano 3:Kituo cha amri kinachunguza maswala na kuwapa kwa idara tofauti kulingana na aina yao. Vitengo vya uwajibikaji vinashughulikia maswala yaliyoripotiwa kulingana na habari ya makosa yaliyopakiwa na kupakia picha na habari baada ya matengenezo, na kuifanya iwe rahisi kupata na kufikia usimamizi kamili wa dijiti - Usimamizi wa kitanzi.
Mfano 4:Kupitia uchambuzi wa data kubwa ya kihistoria na akili ya bandia, sehemu za barabara zilizo na kasi kubwa ya kasoro au vizuizi vinatambuliwa. Mfano wa tathmini ya hatari ya akili hutoa maonyo ya mapema, kuruhusu hatua za kuzuia. Kwa mfano, ikiwa mchanga, matofali, au uchafu mwingine unaonekana ghafla kando ya barabara, mfumo unaweza kutabiri shughuli za ujenzi haramu.
Mafanikio makuu matatu ya ukaguzi wa akili
1.Utayarishaji wa utaratibu wa kugundua suala la barabara kwa wakati unaofaa
Hapo awali, ugunduzi wa toleo ulitegemea ukaguzi wa mwongozo na ripoti za umma, na kusababisha ucheleweshaji wa mara kwa mara. Pamoja na mageuzi kwa kutumia "Usafirishaji wa Abiria wa Vijijini + Vifaa vya ukaguzi wa Akili," ukaguzi uliojumuishwa wa barabara za kitaifa, mkoa, kata, na vijijini sasa zinafanywa mara kwa mara, ikiruhusu kugunduliwa mapema na azimio la maswala, na kuwezesha ukaguzi wa kawaida. Shida zinaweza kuchambuliwa kwa sababu zao na kutatuliwa mara moja ili kuzuia kuongezeka.
2.Uboreshaji wa Mchakato wa Azimio la Suala la Loop
Hapo awali, maswala yaliripotiwa katika vikundi vya kazi lakini hayakufuatiliwa au kufuatwa, na kusababisha mapungufu ya mawasiliano katika idara zote. Mageuzi huwezesha uainishaji na maoni halisi ya wakati kwa usimamizi wa barabara na maswala ya matengenezo.
3.Utayarishaji wa utaratibu wa ukaguzi wa barabara iliyofungwa - kitanzi
Kaunti ya Xinchang imeanzishaViwango vya ukaguzi wa barabara kuunaMiongozo ya kushughulikia maswala ya ukaguzi wa barabara kuuna kurekebishaNjia za tathmini za matengenezo na usimamizi wa barabara za vijijini. Mfululizo wa sera zimeundwa, na kwa kompyuta ya wingu na teknolojia za dijiti, Xinchang itakusudia kuanzisha mfumo ambao kila mtu anaweza kushiriki katika ukaguzi wa barabara wenye akili, kuboresha zaidi ufanisi wa matengenezo ya barabara, kuokoa nguvu, na kupunguza gharama.
Mfumo wa ukaguzi wa barabara wenye akili ya Golong unachukua nafasi ya ukaguzi wa barabara za mwongozo wa jadi. Kutumia wabebaji wa gari anuwai zilizo na ufafanuzi wa juu -, kamera za viwandani za kasi, mfumo hufanya kweli uchambuzi wa picha za AI na kompyuta makali.
Inachukua kwa busara na kubaini hali ya barabara (kama nyufa, mashimo, vizuizi, na mabango ya kunyongwa mara kwa mara) na hupeleka data hiyo kwenye jukwaa la wingu kupitia mtandao wa 4G. Hii inaruhusu wateja kutambua kwa mbali maswala na, kwa kuzingatia aina ya eneo la makosa na eneo la GPS, kusimamia matengenezo. Mfumo huu unashinda kutofaulu kwa ukaguzi wa jadi wa mwongozo, ambao unaweza kuathiriwa na hali ya hewa, mwonekano, na makosa ya mwanadamu, kufikia wakati halisi, wa dijiti, wa kuona, maingiliano, na akili ya kugundua uharibifu wa barabara, matengenezo, usimamizi, na huduma.
Inatumika kwa barabara za vijijini, barabara za mkoa, barabara za kitaifa, barabara za mijini, barabara kuu nk.
Huduma za mfumo
Ugunduzi kamili: hugundua malengo mengi ya matengenezo ikiwa ni pamoja na nyufa za kupita, nyufa za longitudinal, kupasuka kwa alligator, mashimo, na tofauti za urefu wa manhole.
1.Support 8 - azimio la megapixel na kugundua wakati huo huo kwenye vichochoro vitatu.
2.Video Utiririshaji: Video za hali ya barabara halisi zinaweza kutazamwa kupitia backend.
Uhifadhi wa Takwimu za 3.Maass: Hifadhi halisi - Rekodi za Video za Wakati na Uwezo wa Uhifadhi unaoweza kupanuka.
4.Real - Uwasilishaji wa Takwimu za Wakati: Sambaza matokeo ya kugundua katika wakati halisi -
Ufikiaji wa 5.Mobile: Msaada wa kutazama wa mbali wa Android wa Real - wakati wa video ya gari.
6.GPS Real - Nafasi ya Wakati: Toa nafasi ya nafasi ya> = 1Hz na kosa la usahihi wa zaidi ya mita 5.
7.Mileage na Ufuatiliaji wa Uchezaji: Inafuatilia mileage ya gari na hutoa uchezaji wa trajectory.
Sasisho za Model 8.AI: Pakua kiotomatiki na sasisha mifano ya kujifunza kwa kina.
9.All - Operesheni ya hali ya hewa: Fanya kazi kwa kuaminika chini ya hali tofauti za mazingira.
Uwasilishaji wa data unaoweza kubadilika: Msaada wa TCP/Uwasilishaji wa Mtandao wa IP, Wireless, au maambukizi ya 4G, kuruhusu uchaguzi rahisi wa watumiaji.
11.Ugunduzi wa kwanza juu ya kuanza: Anza kugundua mara tu gari linapoanza bila kuhitaji usanidi wa parameta.
12.Algorithm Msaada: Msaada wa mbele na algorithms za nyuma kama inahitajika.