AI 도로 검사의 장점
- 검사를 위해 모바일 캐리어 + 지능형 장비 모델을 사용하여 전용 인력과 차량이 필요하지 않습니다.
- 모바일 장치에 대한 보고서를 통해 지능형 장비의 자동 식별을 통해 효율성을 효과적으로 향상시킵니다.
- 검사 차량은 빈번한 속도 변화 또는 낮은 속도 주행없이 정상 속도로 작동 할 수 있습니다.
- 기계 인식을 사용하여 도로 문제의 객관적이고 포괄적 인 식별을 제공하여 전통적인 수동 도로 검사의 한계를 효과적으로 해결하십시오.
- 지능형 검사를 통해 체계적인 데이터 분석을 가능하게하여 다양한 범주에 대한 비교 분석 및 맞춤형 도로 조건 관리가 가능합니다.
도로 모니터링 (도로 조건 식별, 디지털 디스플레이 인식, 웹 관리) :
- 도로 처리 로직 :특수 장비, 알고리즘 식별을 통해 비정상적인 정보를 캡처하고 수동 처리를 위해 플랫폼에 업로드하십시오.
- 통합 스냅 샷 장치 :수동 검사를 대체하고, 노동 및 재료 비용을 줄이고, 검사 중에 인간 오류와 같은 통제 할 수없는 요인을 제거하십시오.
- 알고리즘 인식 응용 프로그램 :도로 균열, 움푹 들어간 곳, 다양한 불법 배너 설치 및 도로 표면 장애물을 식별하십시오.
- 데이터 처리 :통합 관리를 위해 데이터를 저장하고 다양한 클라이언트 터미널에 업로드합니다.
- 수동 처리 :정보는 웹 플랫폼을 통해 실제 시간으로 직접 액세스하고 처리됩니다.
일상적인 유지 보수 주요 고통 지점
- 높은 검사 비용
- 농촌 도로를 덮는 데 어려움이 있습니다
- 인간 및 물질 자원의 낭비
- 검사 기록을 검색하는 데 어려움이 있습니다
진통 점 1 :차량 - 기반 검사는 반복적 인 마일리지, 시간 - 소비 프로세스, 누락 된 검사의 위험이 높고 전체 비용이 높은 주관적입니다.
통증 2 :고속도로 마일리지가 증가함에 따라 인력을 높이기가 어려워지고 검사 품질을 보장하기가 어렵고 농촌 도로를 덮는 것은 여전히 어려운 일입니다.
PIAL POINT 3 :도로 관리 검사 및 유지 보수 검사는 다르므로 인간 및 물질 자원을 낭비합니다.
진통 점 4 :전통적인 검사 기록은 처리가 느리고 저장하기 어렵고 검색하기가 어려워집니다. 이에 대한 응답으로 Xinchang 카운티의 교통국은 GIS 시각화 기술 및 지능형 알고리즘과 결합하여 농촌 버스에서 "고등 정의 카메라 장비 + AI 장치"를 사용하여 도로 및 통합 운영 관리 프로세스의 자동화 된 검사를 개선하기 위해 농촌 버스에서 "고 정의 카메라 장비 + AI 장치"를 사용하고 있습니다.
AI 도로 순찰네 가지 시나리오
- 온보드 설정
- 지능형 검사
- 폐쇄 - 루프 처리
- 위험 평가
지능형 검사는 네 가지 시나리오로 구성됩니다
시나리오 1 :Xinchang 카운티의 도시 및 농촌 여객 차량을 운송 업체로 사용하여 수동 검사를 대체하기 위해 AI - 전원 온보드 뇌와 고등 - 정의 도로 카메라가 장착되어 있습니다.
시나리오 2 :승용차가 움직이고있는 동안 전면 180 - 정도 장면 비디오는 AI 뇌에 입력됩니다. AI 처리 후, GPS 정보와 함께 시뮬레이션 된 도로 결함 또는 장애물의 이미지가 클라우드 플랫폼에 업로드됩니다.
시나리오 3 :명령 센터는 문제를 스캔하여 유형에 따라 다른 부서에 할당합니다. 책임있는 단위는 업로드 된 결함 정보를 기반으로보고 된 문제를 처리하고 수리 후 그림 및 정보를 업로드하여 완전히 디지털 폐쇄 - 루프 관리를보다 쉽게 검색하고 달성 할 수 있습니다.
시나리오 4 :역사적 빅 데이터 및 인공 지능의 분석을 통해 빈도가 높은 결함 또는 장애물을 가진 도로 섹션이 확인됩니다. 지능형 위험 평가 모델은 초기 경고를 제공하여 예방 조치를 허용합니다. 예를 들어, 길가에 모래, 벽돌 또는 다른 잔해가 갑자기 나타나면 시스템은 잠재적 인 불법 건설 활동을 예측할 수 있습니다.
지능적인 검사의 세 가지 주요 성과
1. 적시 도로 문제 탐지 메커니즘의 확립
이전에는 이슈 탐지가 수동 검사 및 공개 보고서에 의존하여 가끔 지연이 발생했습니다. "농촌 여객 수송 + 지능형 검사 장비"를 사용한 개혁으로 국가, 지방, 카운티 및 농촌 도로의 통합 검사가 자주 수행되어 문제의 조기 탐지 및 해결을 가능하게하며 일상적인 검사를 가능하게합니다. 에스컬레이션을 방지하기 위해 원인에 대해 문제를 분석하고 즉시 해결할 수 있습니다.
2. 폐쇄 - 루프 문제 해결 프로세스의 개선
이전에는 작업 그룹에서 문제 가보고되었지만 추적되거나 추적되지 않았으며 부서 전체의 커뮤니케이션 격차로 이어졌습니다. 개혁은 도로 관리 및 유지 보수 문제에 대한 분류 및 실제 피드백을 가능하게합니다.
3. 폐쇄 - 루프 도로 검사 메커니즘의 확립
Xinchang 카운티는 다음을 소개했습니다고속도로 검사 표준그리고고속도로 검사 문제를 처리하기위한 지침그리고 수정농촌 고속도로 유지 보수 및 관리를위한 평가 방법. Xinchang은 일련의 정책이 형성되었으며 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 기술을 통해 모든 사람이 지능형 도로 검사에 참여할 수있는 시스템을 설립하여 도로 유지 보수 효율성을 향상시키고 인력 절약 및 비용 절감을 목표로합니다.
Golong Intelligent Road 검사 시스템은 전통적인 수동 도로 검사를 대체합니다. 고속도로, 고속 산업용 카메라가 장착 된 다양한 차량 캐리어를 사용 하여이 시스템은 실제 - 타임 AI 이미지 분석 및 에지 컴퓨팅을 수행합니다.
도로 조건 (예 : 균열, 움푹 들어간 곳, 장애물 및 불규칙적으로 매달린 배너 등)을 지능적으로 캡처하고 식별하고 4G 네트워크를 통해 데이터를 클라우드 플랫폼으로 전송합니다. 이를 통해 고객은 문제를 원격으로 식별하고 결함 및 GPS 위치에 따라 수리를 관리 할 수 있습니다. 이 시스템은 날씨, 가시성 및 인적 오류의 영향을받을 수있는 전통적인 수동 검사의 비 효율성을 극복하여 실제 시간, 디지털, 시각적, 대화식 및 지능형 도로 손상 탐지, 유지 보수, 관리 및 서비스를 달성합니다.
농촌 도로, 지방 도로, 국립 도로, 도시 도로, 고속도로 등에 적용됩니다.
시스템 기능
포괄적 인 감지 : 가로 균열, 세로 균열, 악어 균열, 움푹 들어간 곳 및 맨홀 높이 차이를 포함한 여러 유지 보수 목표를 감지합니다.
1. 서포트 8 - 메가 픽셀 해상도 및 3 개의 차선에 걸쳐 동시 감지.
2. Video Streaming : 실제 도로 조건 비디오는 백엔드를 통해 볼 수 있습니다.
3. Mass Data Storage : 확장 가능한 스토리지 용량으로 실제 - 타임 비디오 녹화를 저장합니다.
4. REAL - TIME DATA 전송 : 전송 감지 결과 실시간 - 시간.
5. 모바일 액세스 : 실제 - 타임 차량 비디오 영상의 Android 원격보기를 지원합니다.
6.GPS 실수 - 시간 포지셔닝 : 5 미터 이하의 위치 정확도 오차를 사용하여> = 1Hz의 위치 지정 주파수를 제공합니다.
7. 밀리 에이지 및 추적 재생 : 차량 마일리지를 추적하고 운전 궤적 재생을 제공합니다.
8.ai 모델 업데이트 : 딥 러닝 모델을 자동으로 다운로드하고 업데이트합니다.
9. 모든 날씨 작동 : 다양한 환경 조건에서 안정적으로 작동합니다.
10. 유연성 데이터 전송 : TCP/IP 네트워크 전송, 무선 또는 4G 전송을 지원하여 유연한 사용자 선택을 허용합니다.
11. 스타트 업에서의 입장 감지 : 매개 변수 구성이 필요하지 않고 차량이 시작 되 자마자 탐지를 시작하십시오.
12. Algorithm 지원 : 필요에 따라 프론트 엔드 및 백엔드 알고리즘을 지원합니다.