Ventajas de la inspección de AI Road
- Utilice un modelo de transporte móvil + equipos inteligentes para la inspección, eliminando la necesidad de personal y vehículos dedicados.
- Mejorar efectivamente la eficiencia a través de la identificación automática por equipos inteligentes, con informes generados en dispositivos móviles.
- El vehículo de inspección puede funcionar a una velocidad normal sin la necesidad de cambios de velocidad frecuentes o conducción de baja velocidad.
- Aborde efectivamente las limitaciones de la inspección de carreteras manual tradicionales mediante el uso de el reconocimiento de la máquina, ofreciendo una identificación objetiva e integral de los problemas de la carretera.
- La inspección inteligente permite un análisis de datos sistemáticos, lo que permite un análisis comparativo y la gestión de la condición de la carretera a medida para varias categorías.
Monitoreo de carreteras (identificación de condición de carretera, reconocimiento de visualización digital, administración web):
- Lógica de procesamiento de carreteras:Capture información anormal a través de equipos especializados, identificación algorítmica y cárguela a la plataforma para su procesamiento manual.
- Unidad de instantánea integrada:Reemplace la inspección manual, reduciendo los costos laborales y materiales, y elimina factores incontrolables como el error humano durante las inspecciones.
- Aplicaciones de reconocimiento algorítmico:Identifique las grietas de la carretera, los baches, las diversas instalaciones de pancartas ilegales y los obstáculos de la superficie de la carretera.
- Proceso de datos:Almacene los datos y lo cargue a varios terminales de clientes para la gestión unificada.
- Procesamiento manual:Se accede directamente a la información y se procesa en el tiempo real a través de la plataforma web.
Mantenimiento de rutina en los principales puntos de dolor
- Alto costo de inspecciones
- Dificultades para cubrir carreteras rurales
- Desperdicio de recursos humanos y materiales
- Dificultades para recuperar registros de inspección
Punto de dolor 1:La inspección basada en vehículos es altamente subjetiva, con kilometraje repetitivo, procesos de consumo de tiempo, alto riesgo de inspecciones perdidas y altos costos generales.
Punto de dolor 2:A medida que aumenta el kilometraje de la carretera, se hace difícil aumentar el personal, la calidad de la inspección es difícil de garantizar y cubrir las carreteras rurales sigue siendo un desafío.
Punto de dolor 3:Las inspecciones de la administración de carreteras y las inspecciones de mantenimiento difieren, lo que lleva a un desperdicio de recursos humanos y materiales.
Punto de dolor 4:Los registros de inspección tradicionales tardan en procesar, difíciles de almacenar y desafiantes para recuperar. En respuesta, la Oficina de Transporte del Condado de Xinchang está explorando el uso de "equipos de cámara de alta definición + dispositivos AI" en autobuses rurales, combinados con la tecnología de visualización SIG y los algoritmos inteligentes, para construir un one - Stop "Rural Transport + Intelligent Road Inspection Scenario," mejorando la inspección automatizada de los caminos y el proceso de gestión de operaciones integradas.
AI Road PatrollingCuatro escenarios
- Configuración a bordo
- Inspección inteligente
- Cerrado - Procesamiento de bucle
- Evaluación de riesgos
La inspección inteligente consta de cuatro escenarios
Escenario 1:Use vehículos de pasajeros urbanos y rurales en el condado de Xinchang como transportistas, equipados con un cerebro a bordo de AI - con una cámara de carretera de alta definición para reemplazar las inspecciones manuales.
Escenario 2:Mientras el vehículo de pasajeros está en movimiento, el video de la escena de 180 grados delantero se ingresa al cerebro a bordo de IA. Después del procesamiento de la IA, las imágenes de defectos u obstáculos de carreteras simulados, junto con la información del GPS, se cargan en la plataforma en la nube.
Escenario 3:El Centro de comando escanea los problemas y los asigna a diferentes departamentos en función de su tipo. Las unidades responsables manejan los problemas informados en función de la información de falla cargada y la carga e información de carga después de las reparaciones, lo que facilita la recuperación y el logro de la gestión de bucle cerrada totalmente digital.
Escenario 4:Mediante el análisis de big data históricos e inteligencia artificial, se identifican secciones de carreteras con una alta frecuencia de defectos u obstrucciones. El modelo de evaluación de riesgos inteligentes proporciona advertencias tempranas, lo que permite medidas preventivas. Por ejemplo, si la arena, los ladrillos u otros escombros aparecen repentinamente por la carretera, el sistema puede predecir una posible actividad de construcción ilegal.
Tres logros principales de inspección inteligente
1. establecimiento de un mecanismo oportuno de detección de problemas de carretera
Anteriormente, la detección de problemas se basaba en inspecciones manuales e informes públicos, lo que lleva a retrasos ocasionales. Con la reforma utilizando el "transporte de pasajeros rurales + equipos de inspección inteligente", las inspecciones integradas de las carreteras nacionales, provinciales, del condado y rurales ahora se realizan con frecuencia, permitiendo la detección temprana y la resolución de problemas, y habilitando inspecciones de rutina. Los problemas se pueden analizar por sus causas y resolverse rápidamente para evitar la escalada.
2. Imprimición del proceso de resolución de problemas de cero de cero -
Anteriormente, los problemas se informaron en grupos de trabajo, pero no fueron rastreados o seguidos, lo que llevó a lagunas de comunicación en todos los departamentos. La reforma permite la clasificación y la retroalimentación real para los problemas de administración y mantenimiento de la carretera.
3.establecimiento de un mecanismo de inspección de carreteras cerrado - bucle
El condado de Xinchang ha introducido elEstándares de inspección de carreterasy elDirectrices para manejar problemas de inspección de carreterasy revisó elMétodos de evaluación para el mantenimiento y gestión de las carreteras rurales. Se han formado una serie de políticas, y con la computación en la nube y las tecnologías digitales, Xinchang tendrá como objetivo establecer un sistema en el que todos puedan participar en inspecciones inteligentes de carreteras, mejorando aún más la eficiencia del mantenimiento de la carretera, ahorrar mano de obra y reducir los costos.
El sistema de inspección de carreteras inteligente Golong reemplaza las inspecciones de carreteras manuales tradicionales. Utilizando varios transportistas de vehículos equipados con cámaras industriales de alta definición, alta velocidad, el sistema realiza un análisis real de imágenes y computación de borde de IA Time AI.
Captura e identifica de manera inteligente las condiciones de la carretera (como grietas, baches, obstáculos y pancartas colgadas de manera irregular) y transmite los datos a una plataforma en la nube a través de una red 4G. Esto permite a los clientes identificar de forma remota los problemas y, según el tipo de fallas y la ubicación del GPS, administrar las reparaciones. Este sistema supera las ineficiencias de las inspecciones manuales tradicionales, que pueden verse afectadas por el clima, la visibilidad y el error humano, lograr el tiempo real, digital, visual, interactivo e inteligente detección de daños por carretera, mantenimiento, gestión y servicio.
Aplicable a las carreteras rurales, carreteras provinciales, carreteras nacionales, carreteras urbanas, carreteras, etc.
Características del sistema
Detección integral: detecta múltiples objetivos de mantenimiento que incluyen grietas transversales, grietas longitudinales, grietas de cocodrilo, baches y diferencias de altura de manejo.
1.Pupport 8 - Resolución de megapíxeles y detección simultánea en tres carriles.
2. Transmisión de videos: Real - Los videos de condición de carretera de tiempo se pueden ver a través del backend.
3. Almacenamiento de datos de masas: almacene grabaciones de video reales - Tiempo con capacidad de almacenamiento expandible.
4. Real - Transmisión de datos de tiempo: la detección de transmisión da como resultado el tiempo real.
5. Acceso a móvil: Admite la visualización remota de Android de imágenes de video de vehículo real.
6.GPS Real - Posicionamiento del tiempo: Oferta Frecuencia de posicionamiento de> = 1Hz con un error de precisión de posicionamiento de no más de 5 metros.
7. Milleage y reproducción de pista: rastrea el kilometraje del vehículo y proporciona reproducción de trayectoria de conducción.
8. ACTUALIZACIONES DEL MODELO AI: Descargue y actualice automáticamente modelos de aprendizaje profundo.
9. Todos - Operación meteorológica: operar de manera confiable en diversas condiciones ambientales.
10. Transmisión de datos flexibles: soporte de transmisión de red TCP/IP, transmisión inalámbrica o 4G, permitiendo opciones de usuario flexibles.
11. Detección insensible en el inicio: comience la detección tan pronto como el vehículo comience sin necesidad de configuración de parámetros.
12. Soporte de Algoritmo: Apoye los algoritmos frontend y de backend según sea necesario.