Avantatges de la inspecció de carreteres AI
- Utilitzeu un transportista mòbil + model d’equips intel·ligents per a la inspecció, eliminant la necessitat de personal i vehicles dedicats.
- Millorar eficaçment l’eficiència mitjançant la identificació automàtica per equips intel·ligents, amb informes generats en dispositius mòbils.
- El vehicle d’inspecció pot funcionar a velocitat normal sense necessitat de canvis de velocitat freqüents o conducció de baixa velocitat.
- Abordar eficaçment les limitacions de la inspecció manual de carreteres tradicionals mitjançant el reconeixement de la màquina, oferint objectius i identificació completa dels problemes de carreteres.
- La inspecció intel·ligent permet l’anàlisi sistemàtica de dades, permetent anàlisis comparatives i gestió de condicions de carreteres a mida per a diverses categories.
Monitorització de carreteres (identificació de condicions de carretera, reconeixement de visualitzacions digitals, gestió web):
- Lògica de processament de carreteres:Captar informació anormal mitjançant equips especialitzats, identificació algorítmica i penjar -la a la plataforma per a processament manual.
- Unitat d'instantània integrada:Substituïu la inspecció manual, la reducció dels costos laborals i els materials i elimina factors incontrolables com l'error humà durant les inspeccions.
- Aplicacions de reconeixement algorítmic:Identifiqueu les esquerdes de la carretera, els forats, diverses instal·lacions de pancartes il·legals i els obstacles de la superfície de la carretera.
- Processament de dades:Emmagatzemeu les dades i les pengeu a diversos terminals de clients per a una gestió unificada.
- Processament manual:La informació s’accedeix directament i es processa en temps real a través de la plataforma web.
Manteniment rutinari.
- Elevat cost de les inspeccions
- Dificultats per cobrir les carreteres rurals
- Malbaratament de recursos humans i materials
- Dificultats per recuperar els registres d’inspecció
Punt de dolor 1:La inspecció basada en vehicles és altament subjectiva, amb quilometratge repetitiu, temps - processos de consum, alt risc d’inspeccions perdudes i costos generals elevats.
Punt de dolor 2:A mesura que el quilometratge de la carretera augmenta, és difícil augmentar el personal, la qualitat de la inspecció és difícil de garantir i cobrir les carreteres rurals continua sent un repte.
Punt de dolor 3:Les inspeccions d’administració de carreteres i les inspeccions de manteniment difereixen, provocant una pèrdua de recursos humans i materials.
Punt de dolor 4:Els registres d’inspecció tradicionals són lents a processar, difícils d’emmagatzemar i desafiants de recuperar. Com a resposta, l'Oficina de Transport del Comtat de Xinchang està explorant l'ús de "equips de càmera de definició d'alta - definició + dispositius AI" en autobusos rurals, combinats amb la tecnologia de visualització SIG i algoritmes intel·ligents, per crear un "transport rural" transport rural + escenari d'inspecció de carreteres intel·ligents ", millorant la inspecció automatitzada de les carreteres i el procés integrat de gestió d'operacions.
Ai Road PatrollingQuatre escenaris
- Configuració a bord
- Inspecció intel·ligent
- Tancat - Processament de bucles
- Avaluació del risc
La inspecció intel·ligent consta de quatre escenaris
Escenari 1:Utilitzeu vehicles de passatgers urbans i rurals al comtat de Xinchang com a transportistes, equipats amb un cervell a bord de bord i una càmera de carretera d'alta definició per substituir les inspeccions manuals.
Escenari 2:Mentre el vehicle de passatgers està en moviment, el vídeo de l'escena de 180 graus frontal s'introdueix al cervell de l'AI a bord. Després del processament de l'AI, es pengen les imatges de defectes o obstacles de la carretera simulats, juntament amb la informació GPS, a la plataforma del núvol.
Escenari 3:El Centre de Comandament escaneja els problemes i els assigna a diferents departaments en funció del seu tipus. Les unitats responsables gestionen els problemes reportats basats en la informació de falles penjades i la càrrega de les imatges i la informació després de les reparacions, facilitant la recuperació i l’assoliment de la gestió de bucles tancada completament digital.
Escenari 4:Mitjançant l’anàlisi de les grans dades històriques i la intel·ligència artificial, s’identifiquen seccions de carreteres amb una alta freqüència de defectes o obstruccions. El model d’avaluació del risc intel·ligent proporciona avisos primerencs, permetent mesures preventives. Per exemple, si la sorra, els maons o altres deixalles apareixen de sobte a la carretera, el sistema pot predir una possible activitat de construcció il·legal.
Tres grans èxits de la inspecció intel·ligent
1. Establiment d’un mecanisme de detecció d’emissió de carreteres puntuals
Anteriorment, la detecció d’emissió es basava en inspeccions manuals i informes públics, provocant retards puntuals. Amb la reforma que utilitza "Transport de passatgers rurals + equips d'inspecció intel·ligent", les inspeccions integrades de carreteres nacionals, provincials, comarcals i rurals es realitzen amb freqüència, permetent la detecció i resolució precoç de problemes i permetent inspeccions rutinàries. Es poden analitzar problemes per les seves causes i resoldre ràpidament per evitar l'escalada.
2. Improvació del procés de resolució de problemes de bucle tancat
Anteriorment, es van informar de problemes en grups de treball, però no es van fer un seguiment ni seguit, provocant buits de comunicació entre els departaments. La reforma permet la classificació i la retroalimentació del temps real per a problemes d’administració i manteniment de carreteres.
3. Establiment d’un mecanisme d’inspecció de carreteres tancat -
El comtat de Xinchang ha introduït elNormes d’inspecció de carreteresi elDirectrius per gestionar problemes d’inspecció de carreteresi va revisar elMètodes d'avaluació per al manteniment i la gestió de les carreteres rurals. S'han format una sèrie de polítiques i, amb la computació en núvol i les tecnologies digitals, Xinchang tindrà com a objectiu establir un sistema on tothom pugui participar en inspeccions de carreteres intel·ligents, millorant encara més l'eficiència de manteniment de carreteres, estalviant mà d'obra i reducció de costos.
El sistema d’inspecció de carreteres intel·ligent Golong substitueix les inspeccions tradicionals de carreteres manuals. Utilitzant diversos transportistes de vehicles equipats amb càmeres industrials d’alta definició, d’alta velocitat, el sistema realitza l’anàlisi d’imatges de temps real i la computació de vora.
Capta i identifica de manera intel·ligent les condicions de la carretera (com ara esquerdes, forats, obstacles i pancartes penjades irregularment) i transmet les dades a una plataforma de núvols mitjançant una xarxa 4G. Això permet als clients identificar de forma remota problemes i, en funció del tipus de falles i de la ubicació del GPS, gestionar les reparacions. Aquest sistema supera les ineficiències de les inspeccions manuals tradicionals, que es poden veure afectades per la intempèrie, la visibilitat i l’error humà, aconseguint el temps real, la detecció de danys, visual, visual, interactiu i intel·ligent, manteniment, gestió i servei.
Aplicable a carreteres rurals, carreteres provincials, carreteres nacionals, carreteres urbanes, carreteres, etc.
Característiques del sistema
Detecció integral: detecta objectius de manteniment múltiples que inclouen esquerdes transversals, esquerdes longitudinals, esquerdes de caimà, forats i diferències d’alçada del forat.
1. Support 8 - Resolució de megapíxels i detecció simultània a tres carrils.
2. Streaming Video: Real - Estat de la carretera de temps es poden veure els vídeos a través del backend.
3.mass Emmagatzematge de dades: emmagatzemar enregistraments de vídeo amb temps amb capacitat d'emmagatzematge expandible.
4.Real - Transmissió de dades de temps: Transmet La detecció es produeix en temps real.
5. Accés Mobile: Suport a la visualització remota d'Android de les imatges de vídeo del vehicle real.
6.GPS Real - Posicionament del temps: Ofereix freqüència de posicionament de> = 1Hz amb un error de precisió de posicionament de no més de 5 metres.
7. Mileage i reproducció de pista: rastreja el quilometratge del vehicle i proporciona una reproducció de trajectòria de conducció.
8.ai actualitzacions del model: descarregueu i actualitzeu automàticament models d’aprenentatge profund.
9.Tota - Funcionament meteorològic: operar de manera fiable en diverses condicions ambientals.
10. Transmissió de dades Flexible: Suport de transmissió de xarxa TCP/IP, transmissió sense fils o 4G, permetent opcions d’usuari flexibles.
11. Detecció d'inici a l'inici: Comenceu la detecció tan aviat com comenci el vehicle sense necessitat de configuració del paràmetre.
12.Algoritme Suport: suport tant algoritmes de frontend com de backend segons calgui.