Fordeler med AI -inspeksjon
- Bruk en mobil transportør + intelligent utstyrsmodell for inspeksjon, og eliminerer behovet for dedikert personell og kjøretøy.
- Forbedre effektiviteten effektivt gjennom automatisk identifisering med intelligent utstyr, med rapporter generert på mobile enheter.
- Inspeksjonskjøretøyet kan fungere i normal hastighet uten behov for hyppige hastighetsendringer eller lav - hastighetskjøring.
- Adressere begrensningene i tradisjonell manuell veiinspeksjon ved å bruke maskingjenkjenning, tilby objektiv og omfattende identifisering av veiproblemer.
- Intelligent inspeksjon muliggjør systematisk dataanalyse, og muliggjør sammenlignende analyse og skreddersydd styring av veiforhold for forskjellige kategorier.
Veiovervåking (identifikasjon av veiforhold, digital displaygjenkjenning, webadministrasjon):
- Veibehandlingslogikk:Fang unormal informasjon gjennom spesialisert utstyr, algoritmisk identifikasjon og laste den opp til plattformen for manuell behandling.
- Integrert øyeblikksbilde enhet:Bytt ut manuell inspeksjon, redusere arbeidskraft og materialkostnader, og eliminerer ukontrollerbare faktorer som menneskelig feil under inspeksjoner.
- Algoritmiske gjenkjennelsesapplikasjoner:Identifiser vegsprekker, jettegryter, forskjellige ulovlige bannerinstallasjoner og veioverflate -hindringer.
- Databehandling:Lagre data og last det opp til forskjellige klientterminaler for Unified Management.
- Manuell behandling:Informasjon er direkte tilgjengelig og behandlet i virkelighet via nettplattformen.
Rutinemessig vedlikeholdsfour store smertepunkter
- Høye kostnader for inspeksjoner
- Vanskeligheter med å dekke landlige veier
- Avfall av menneskelige og materielle ressurser
- Vanskeligheter med å hente inspeksjonsregister
Smertepunkt 1:Kjøretøy - Basert inspeksjon er svært subjektiv, med repeterende kjørelengde, tid - konsumerende prosesser, høy risiko for tapte inspeksjoner og høye samlede kostnader.
Smertepunkt 2:Når motorveien øker, blir det vanskelig å øke personell, inspeksjonskvaliteten er vanskelig å garantere, og å dekke landlige veier er fortsatt en utfordring.
Smertepunkt 3:Inspeksjoner for veiadministrasjon og vedlikeholdsinspeksjoner er forskjellige, noe som fører til sløsing med menneskelige og materielle ressurser.
Smertepunkt 4:Tradisjonelle inspeksjonsregister er trege med å behandle, vanskelige å lagre og utfordrende å hente. Som svar undersøker Transportation Bureau of Xinchang County bruken av "High - Definition Camera Equipment + AI Devices" på landsbygdsbusser, kombinert med GIS -visualiseringsteknologi og intelligente algoritmer, for å bygge en en - Stopp "Rural Transport + Intelligent Road Inspection Scenario," Forbedring av den automatiserte inspeksjonen av veier og den integrerte operasjonsstyringsprosessen.
AI -patruljeringFire scenarier
- Ombord oppsett
- Intelligent inspeksjon
- Lukket - sløyfebehandling
- Risikovurdering
Intelligent inspeksjon består av fire scenarier
Scenario 1:Bruk urbane og landlige passasjerbiler i Xinchang County som transportører, utstyrt med en AI - drevet ombord i hjernen og et høy - Definisjon veikamera for å erstatte manuelle inspeksjoner.
Scenario 2:Mens passasjerkjøretøyet er i bevegelse, blir den fremre 180 -grads scenevideoen lagt inn i AI -hjernen ombord. Etter AI -prosessering lastes bilder av simulerte veifeil eller hindringer, sammen med GPS -informasjon, til skyplattformen.
Scenario 3:Kommandosenteret skanner problemene og tildeler dem til forskjellige avdelinger basert på deres type. De ansvarlige enhetene håndterer de rapporterte problemene basert på opplastet feilinformasjon og laster opp bilder og informasjon etter reparasjonene, noe som gjør det lettere å hente og oppnå fullt digital lukket - loopstyring.
Scenario 4:Gjennom analyse av historiske big data og kunstig intelligens identifiseres veiseksjoner med høy frekvens av feil eller hindringer. Den intelligente risikovurderingsmodellen gir tidlige advarsler, og tillater forebyggende tiltak. For eksempel, hvis sand, murstein eller annet rusk plutselig vises ved veikanten, kan systemet forutsi potensiell ulovlig byggeaktivitet.
Tre store prestasjoner med intelligent inspeksjon
1. Etablering av en rettidig deteksjonsmekanisme
Tidligere var utgavdeteksjon avhengig av manuelle inspeksjoner og offentlige rapporter, noe som førte til sporadiske forsinkelser. Med reformen ved bruk av "landlig passasjertransport + intelligent inspeksjonsutstyr", blir integrerte inspeksjoner av nasjonale, provinsielle, fylke og landlige veier nå ofte gjennomført, noe som tillater tidlig oppdagelse og oppløsning av problemer og muliggjør rutinemessige inspeksjoner. Problemer kan analyseres for deres årsaker og løses omgående for å forhindre opptrapping.
2. Forbedring av den lukkede prosessen
Tidligere ble det rapportert om problemer i arbeidsgrupper, men ble ikke sporet eller fulgt opp, noe som førte til kommunikasjonshull på tvers av avdelinger. Reformen muliggjør klassifisering og real - Tids tilbakemelding for veiadministrasjon og vedlikeholdsproblemer.
3. Etablering av en lukket - Loop Road Inspection Mechanism
Xinchang County har introdusertMotorveisinspeksjonsstandarderogRetningslinjer for håndtering av problemer med motorveierog revidertVurderingsmetoder for vedlikehold og styring av motorveier. En rekke retningslinjer er blitt dannet, og med cloud computing og digitale teknologier vil Xinchang ta sikte på å etablere et system der alle kan delta i intelligente veiinspeksjoner, ytterligere forbedre vegvedlikeholdseffektiviteten, spare arbeidskraft og redusere kostnadene.
Golong Intelligent Road Inspection System erstatter tradisjonelle manuelle veiinspeksjoner. Ved å bruke forskjellige kjøretøybærere utstyrt med høy - Definisjon, høye - hastighetsindustrielle kameraer, utfører systemet ekte - Time AI Image Analyse og Edge Computing.
Den fanger intelligent og identifiserer veiforhold (for eksempel sprekker, jettegryter, hindringer og uregelmessig hengte bannere) og overfører dataene til en skyplattform via et 4G -nettverk. Dette lar klienter eksternt identifisere problemer, og basert på typen feil og GPS -plassering, administrere reparasjoner. Dette systemet overvinner ineffektiviteten av tradisjonelle manuelle inspeksjoner, som kan påvirkes av vær, synlighet og menneskelig feil, og oppnå virkelig - Tid, digital, visuell, interaktiv og intelligent vegskadedeteksjon, vedlikehold, styring og service.
Gjelder på landsveier, provinsveier, nasjonale veier, urbane veier, motorveier etc.
Systemfunksjoner
Omfattende deteksjon: Oppdager flere vedlikeholdsmål inkludert tverrsprekker, langsgående sprekker, alligatorsprekker, jettegryter og forskjeller i hodet.
1. Support 8 - Megapixel -oppløsning og samtidig deteksjon over tre baner.
2.Video Streaming: Real - Time Road Condition -videoer kan sees gjennom backend.
3. Masse datalagring: Lagre ekte - Tidsvideoopptak med utvidbar lagringskapasitet.
4.Real - Tidsdataoverføring: Overføring av deteksjon resulterer i virkelig - tid.
5. Mobile tilgang: Støtt Android fjernsyn av ekte - Tidsbiler videoopptak.
6. GPS Real - Tidsposisjonering: Tilby posisjonsfrekvens på> = 1Hz med en posisjonsnøyaktighetsfeil på ikke mer enn 5 meter.
7.Mileage and Track Playback: Spor kjøretøy kjørelengde og gir kjørebaneavspilling.
8.AI -modelloppdateringer: Last ned og oppdaterer dype læringsmodeller automatisk.
9.Alle - Værdrift: Operer pålitelig under forskjellige miljøforhold.
10. Fleksibel dataoverføring: Støtt TCP/IP -nettverksoverføring, trådløs eller 4G -overføring, slik at fleksible brukervalg.
11.Instant deteksjon ved oppstart: Begynn deteksjon så snart kjøretøyet starter uten å trenge parameterkonfigurasjon.
12. Algoritmestøtte: Støtte både frontend og backend -algoritmer etter behov.