היתרונות של בדיקת דרך AI
- השתמש במוביל נייד + מודל ציוד חכם לבדיקה, תוך ביטול הצורך בכוח ורכבים ייעודיים.
- שיפור יעיל של היעילות באמצעות זיהוי אוטומטי על ידי ציוד אינטליגנטי, כאשר דוחות שנוצרו במכשירים ניידים.
- רכב הבדיקה יכול לפעול במהירות רגילה ללא צורך בשינויי מהירות תכופים או נהיגה מהירה נמוכה.
- מטפלים ביעילות במגבלות בדיקת הכבישים הידנית המסורתית על ידי שימוש בזיהוי מכונות, תוך הצעת זיהוי אובייקטיבי ומקיף של בעיות דרכים.
- בדיקה אינטליגנטית מאפשרת ניתוח נתונים שיטתי, המאפשר ניתוח השוואתי וניהול תנאי כביש מותאמים לקטגוריות שונות.
ניטור דרכים (זיהוי מצב דרך, זיהוי תצוגה דיגיטלית, ניהול אתרים):
- היגיון לעיבוד דרכים:לכידת מידע לא תקין באמצעות ציוד מיוחד, זיהוי אלגוריתמי והעלה אותו לפלטפורמה לעיבוד ידני.
- יחידת תמונת מצב משולבת:החלף בדיקה ידנית, הפחתת עלויות עבודה וחומר, ומבטל גורמים בלתי נשלטים כמו טעות אנוש במהלך בדיקות.
- יישומי זיהוי אלגוריתמי:זהה סדקי דרכים, מהמורות, מתקני באנר לא חוקיים שונים ומכשולים של פני כביש.
- עיבוד נתונים:אחסן נתונים ומעלה אותם למסופי לקוחות שונים לניהול אחיד.
- עיבוד ידני:ניתן לגשת ישירות ומעובדים ישירות בזמן אמיתי דרך פלטפורמת האינטרנט.
תחזוקה שגרתית של נקודות כאב עיקריות
- עלות בדיקות גבוהה
- קשיים בכיסוי כבישים כפריים
- בזבוז משאבים אנושיים וחומריים
- קשיים באחזור רשומות הבדיקה
נקודת כאב 1:רכב - בדיקה מבוססת היא סובייקטיבית ביותר, עם קילומטראז 'חוזר, זמן צורכת תהליכים, סיכון גבוה לבדיקות שהוחמצו ועלויות כוללות גבוהות.
נקודת כאב 2:ככל שעולה קילומטראז 'בכביש המהיר, מתקשה להגדיל את כוח האדם, קשה להבטיח את איכות הבדיקה, וכיסוי כבישים כפריים נותר אתגר.
נקודת כאב 3:בדיקות ניהול דרכים ובדיקות תחזוקה נבדלות זו מזו, מה שמוביל לבזבוז של משאבים אנושיים וחומריים.
נקודת כאב 4:רשומות הבדיקה המסורתיות איטיות לעיבוד, קשה לאחסון ומאתגרות לאחזור. בתגובה, לשכת התחבורה של מחוז שינצ'אנג בוחנת את השימוש ב"ציוד מצלמה גבוה - הגדרה + מכשירי AI "באוטובוסים כפריים, בשילוב עם טכנולוגיית הדמיה של GIS ואלגוריתמים חכמים, כדי לבנות אחד - תחבורה כפרית + תרחיש בדיקת דרכים אינטליגנטית," שיפור הבדיקה האוטומטית של דרכים ותגבוש פעולות משולב.
סיור דרך AIארבעה תרחישים
- הגדרה על הסיפון
- בדיקה אינטליגנטית
- עיבוד לולאה סגור
- הערכת סיכונים
בדיקה אינטליגנטית מורכבת מארבעה תרחישים
תרחיש 1:השתמש ברכבי נוסעים עירוניים וכפריים במחוז שינצ'אנג כמובילים, מצוידים במוח AI - מופעל על גבי המוח ומצלמת דרך גבוהה - הגדרה כדי להחליף בדיקות ידניות.
תרחיש 2:בזמן שרכב הנוסעים נמצא בתנועה, סרטון הסצנה הקדמי של 180 - מעלות נכנס למוח AI המשולב. לאחר עיבוד AI, מוצגות תמונות של פגמים או מכשולים בדרכים מדומות, יחד עם מידע GPS, לפלטפורמת הענן.
תרחיש 3:מרכז הפיקוד סורק את הנושאים ומקצה אותם למחלקות שונות על סמך סוגם. היחידות האחראיות מטפלות בבעיות המדווחות על סמך מידע על תקלות שהועלו והעלו תמונות ומידע לאחר התיקונים, מה שמקל על אחזור והשגת ניהול לולאה סגור דיגיטלי לחלוטין.
תרחיש 4:באמצעות ניתוח נתונים גדולים היסטוריים ובינה מלאכותית, מזוהים קטעי דרך עם תדירות גבוהה של פגמים או חסימות. מודל הערכת הסיכונים החכמה מספק אזהרות מוקדמות, ומאפשר אמצעי מניעה. לדוגמה, אם חול, לבנים או פסולת אחרת מופיעים לפתע לצד הדרך, המערכת יכולה לחזות פעילות בנייה בלתי חוקית פוטנציאלית.
שלושה הישגים עיקריים של בדיקה אינטליגנטית
1. קביעת מנגנון גילוי נושא כביש מתוזמן
בעבר, גילוי סוגיות הסתמך על בדיקות ידניות ודיווחים ציבוריים, מה שהוביל לעיכובים מדי פעם. עם הרפורמה באמצעות "הובלת נוסעים כפרית + ציוד פיקוח חכם", נערכים כעת בדיקות משולבות של כבישים לאומיים, מחוזיים, מחוזיים וכפריים, ומאפשרים גילוי מוקדם ופתרון של סוגיות ומאפשרות בדיקות שגרתיות. ניתן לנתח בעיות בגין הגורמים שלהם ולפתור מייד למניעת הסלמה.
2. שיפור תהליך החלטת הנפקת לולאה סגורה
בעבר דווח על סוגיות בקבוצות עבודה אך לא עקבו אחר או עקבו אחריהם, מה שהוביל לפערי תקשורת על פני מחלקות. הרפורמה מאפשרת סיווג ומשוב אמיתי - זמן לבעיות ניהול כבישים ותחזוקה.
3. מבסס מנגנון בדיקת דרך לולאה סגור
מחוז שינצ'אנג הציג אתתקני בדיקת כביש מהירוה-הנחיות לטיפול בבעיות בדיקת כביש מהירותעדנו אתשיטות הערכה לתחזוקת וניהול כביש כפריתו נוצרה סדרת מדיניות, ועם מחשוב ענן וטכנולוגיות דיגיטליות, שינצ'אנג יכוון להקים מערכת בה כל אחד יכול להשתתף בבדיקות דרך חכמות, שיפור עוד יותר את יעילות תחזוקת הכבישים, לחסוך כוח אדם ולהפחית עלויות.
מערכת בדיקת הכבישים החכמה של Golong מחליפה בדיקות כביש ידניות מסורתיות. תוך שימוש במובילי רכב שונים המצוידים בהגדרה גבוהה - גבוה - מצלמות תעשייתיות מהירות, המערכת מבצעת אמיתית - זמן AI ניתוח תמונות ומחשוב קצה.
זה לוכד באופן מושכל ומזהה תנאי דרך (כמו סדקים, מהמורות, מכשולים וכרזות תלויות באופן לא סדיר) ומעביר את הנתונים לפלטפורמת ענן באמצעות רשת 4G. זה מאפשר ללקוחות לזהות מרחוק בעיות, ובהתבסס על סוג התקלות ומיקום ה- GPS, לנהל תיקונים. מערכת זו מתגברת על חוסר היעילות של בדיקות ידניות מסורתיות, שיכולות להיות מושפעות ממזג האוויר, הנראות והטעות האנושית, להשיג זמן אמיתי, זמן דיגיטלי, חזותי, אינטראקטיבי ואינטליגנטי לאיתור נזקי דרכים, תחזוקה, ניהול ושירות.
החל על כבישים כפריים, כבישים פרובינציאליים, כבישים לאומיים, כבישים עירוניים, כבישים מהירים וכו '.
תכונות מערכת
איתור מקיף: מגלה יעדי תחזוקה מרובים הכוללים סדקים רוחביים, סדקים אורכיים, סדקים של תנין, מהמורות והבדלי גובה של ביוב.
1. תמיכה 8 - רזולוציית מגה -פיקסל וגילוי בו זמנית בשלושה נתיבים.
2. סטרימינג של וידיאו: ניתן לצפות בסרטוני מצב של מצב זמן אמיתי דרך ה- Backend.
3. אחסון נתוני מסה: אחסן הקלטות וידאו אמיתיות - זמן עם קיבולת אחסון הניתנת להרחבה.
4. Real - העברת נתוני זמן: שידור גילוי תוצאות בזמן אמיתי -
5. גישה ניידת: תמכו בצפייה מרחוק אנדרואיד של צילומי וידיאו אמיתיים של רכב זמן.
6.GPS אמיתי - מיקום זמן: הצע תדר מיקום של> = 1Hz עם שגיאת דיוק מיקום של לא יותר מ- 5 מטרים.
7. הפעלת מילה ומסלול: עוקב אחר קילומטראז 'רכב ומספק הפעלת מסלול נהיגה.
8.AI עדכוני מודל: להוריד ולעדכן אוטומטית מודלים של למידה עמוקה.
9. כל פעולת מזג האוויר: פועלים באופן אמין בתנאים סביבתיים שונים.
10. העברת נתונים Flexible: תמיכה בהעברת רשת TCP/IP, שידור אלחוטי או 4G, המאפשר אפשרויות למשתמש גמישות.
11. איתור אינסטנט על הפעלה: התחל איתור ברגע שהרכב מתחיל מבלי להזדקק לתצורת פרמטרים.
12. אלגוריתם תמיכה: תמיכה באלגוריתמים חזיתיים וגם באלגוריתמים של Backend לפי הצורך.