Vantaggi dell'ispezione della strada AI
- Utilizzare un modello di attrezzatura intelligente per vettore mobile per l'ispezione, eliminando la necessità di personale e veicoli dedicati.
- Migliorare efficacemente l'efficienza attraverso l'identificazione automatica da parte di apparecchiature intelligenti, con report generati su dispositivi mobili.
- Il veicolo di ispezione può funzionare a velocità normale senza la necessità di cambi di velocità frequenti o guida a bassa velocità.
- Affronta efficacemente i limiti dell'ispezione manuale tradizionale utilizzando il riconoscimento delle macchine, offrendo un'identificazione obiettiva e completa dei problemi stradali.
- L'ispezione intelligente consente l'analisi sistematica dei dati, consentendo un'analisi comparativa e una gestione delle condizioni stradali su misura per varie categorie.
Monitoraggio stradale (identificazione delle condizioni della strada, riconoscimento del display digitale, gestione del web):
- Logica di elaborazione stradale:Acquisisci informazioni anormali attraverso attrezzature specializzate, identificazione algoritmica e caricarle sulla piattaforma per l'elaborazione manuale.
- Unità istantanea integrata:Sostituire l'ispezione manuale, ridurre i costi del lavoro e del materiale ed elimina fattori incontrollabili come l'errore umano durante le ispezioni.
- Applicazioni di riconoscimento algoritmico:Identificare le crepe stradali, le buche, le varie installazioni di banner illegali e gli ostacoli della superficie stradale.
- Elaborazione dei dati:Memorizza i dati e lo carica su vari terminali client per la gestione unificata.
- Elaborazione manuale:Le informazioni vengono accessibili ed elaborate direttamente in tempo reale tramite la piattaforma Web.
MANUTENZIONE DI RIPORTO MAGGIOR PUNTI PUNTI
- Alto costo delle ispezioni
- Difficoltà nel coprire le strade rurali
- Spreco di risorse umane e materiali
- Difficoltà nel recupero dei record di ispezione
Punto dolore 1:L'ispezione basata sul veicolo - è altamente soggettiva, con chilometraggio ripetitivo, processi di consumo di tempo, alto rischio di ispezioni mancate e costi complessivi elevati.
Punto dolore 2:Con l'aumentare del chilometraggio dell'autostrada, diventa difficile aumentare il personale, la qualità di ispezione è difficile da garantire e la copertura di strade rurali rimane una sfida.
Punto dolore 3:Le ispezioni dell'amministrazione stradale e le ispezioni di manutenzione differiscono, portando a uno spreco di risorse umane e materiali.
Punto dolore 4:I record di ispezione tradizionali sono lenti da elaborare, difficili da archiviare e impegnativi da recuperare. In risposta, l'Ufficio di trasporto della Contea di Xinchang sta esplorando l'uso di "dispositivi per fotocamere ad alta definizione + dispositivi AI" sugli autobus rurali, combinato con la tecnologia di visualizzazione GIS e gli algoritmi intelligenti, per costruire uno scenario di ispezione stradali rurali + uno -
AI Patrolling RoadQuattro scenari
- Setup a bordo
- Ispezione intelligente
- CHIUSO - Elaborazione del loop
- Valutazione del rischio
L'ispezione intelligente è composta da quattro scenari
Scenario 1:Usa i veicoli passeggeri urbani e rurali nella contea di Xinchang come vettori, dotati di un cervello a bordo dell'IA - alimentato e una fotocamera da strada ad alta definizione per sostituire le ispezioni manuali.
Scenario 2:Mentre il veicolo passeggeri è in moto, il video anteriore di 180 - gradi viene inserito nel cervello AI integrato. Dopo l'elaborazione dell'IA, le immagini di difetti stradali simulati o ostacoli, insieme alle informazioni GPS vengono caricate sulla piattaforma cloud.
Scenario 3:Il Centro di comando scruta i problemi e li assegna a diversi dipartimenti in base al loro tipo. Le unità responsabili gestiscono i problemi segnalati in base alle informazioni di errore caricate e caricano immagini e informazioni dopo le riparazioni, rendendo più semplice il recupero e il raggiungimento della gestione del loop chiuso completamente digitale.
Scenario 4:Attraverso l'analisi dei big data storici e dell'intelligenza artificiale, vengono identificate sezioni stradali con un'alta frequenza di difetti o ostacoli. Il modello di valutazione del rischio intelligente fornisce avvertimenti precoci, consentendo misure preventive. Ad esempio, se la sabbia, i mattoni o altri detriti appaiono improvvisamente sul ciglio della strada, il sistema può prevedere una potenziale attività di costruzione illegale.
Tre importanti risultati di ispezione intelligente
1. Esplorazione di un meccanismo di rilevamento delle questioni stradali tempestiva
In precedenza, il rilevamento delle emissioni si basava su ispezioni manuali e rapporti pubblici, portando a ritardi occasionali. Con la riforma che utilizzano le "attrezzature di ispezione intelligente dei passeggeri rurali", ispezioni integrate di strade nazionali, provinciali, di contea e rurale sono ora condotte frequentemente, consentendo la rilevazione precoce e la risoluzione delle questioni e consentendo ispezioni di routine. I problemi possono essere analizzati per le loro cause e risolti prontamente per prevenire l'escalation.
2. Proprietario del processo di risoluzione del problema chiuso -
In precedenza, erano stati segnalati problemi nei gruppi di lavoro ma non erano seguiti o seguiti, portando a lacune di comunicazione tra i dipartimenti. La riforma consente la classificazione e il feedback del tempo reale per i problemi di amministrazione e manutenzione.
3. Establishment di un meccanismo di ispezione della strada chiuso
La contea di Xinchang ha introdotto ilStandard di ispezione dell'autostradae ilLinee guida per la gestione dei problemi di ispezione dell'autostradae ha rivisto ilMetodi di valutazione per la manutenzione e la gestione delle autostrade rurali. Sono state formate una serie di politiche e, con il cloud computing e le tecnologie digitali, Xinchang mirerà a stabilire un sistema in cui tutti possono partecipare a ispezioni stradali intelligenti, migliorare ulteriormente l'efficienza della manutenzione stradale, salvare la forza lavoro e ridurre i costi.
Il sistema di ispezione stradali intelligenti Golong sostituisce le tradizionali ispezioni manuali. Utilizzando vari veicoli dotati di alta definizione - Definizione, telecamere industriali ad alta velocità, il sistema esegue l'analisi delle immagini AI reale - Time AI e il bordo computing.
Cattura e identifica in modo intelligente le condizioni stradali (come crepe, buche, ostacoli e stendardi irregolarmente appesi) e trasmette i dati su una piattaforma cloud tramite una rete 4G. Ciò consente ai clienti di identificare a distanza i problemi e, in base al tipo di colpa e alla posizione del GPS, gestire le riparazioni. Questo sistema supera le inefficienze delle tradizionali ispezioni manuali, che possono essere influenzate da meteo, visibilità ed errore umano, raggiungendo il tempo reale - tempo, digitale, visivo, interattivo e intelligente rilevamento, manutenzione, gestione e servizio dei danni stradali.
Applicabile a strade rurali, strade provinciali, strade nazionali, strade urbane, autostrade ecc.
Caratteristiche del sistema
Rilevamento completo: rileva molteplici obiettivi di manutenzione tra cui crepe trasversali, fessure longitudinali, cracking di alligatori, buche e differenze di altezza del tombino.
1.Support 8 - Megapixel Risoluzione e rilevamento simultaneo su tre corsie.
2. Video Streaming: Real - Time Road Conditions I video possono essere visualizzati attraverso il backend.
3.Mass Data Archiviazione: memorizzare le registrazioni video reali - Time con capacità di archiviazione espandibile.
4.Real - TRASMISSIONE DATI TEMPI: Trasmetti i risultati di rilevamento in tempo reale.
5. Accesso mobile: supportare la visualizzazione remota Android di filmati video veicoli reali - Time.
6.GPS REALE - Posizionamento temporale: offerta di frequenza di posizionamento> = 1Hz con un errore di accuratezza di posizionamento di non più di 5 metri.
7.Mileage and Track Playback: traccia il chilometraggio del veicolo e fornisce la riproduzione della traiettoria di guida.
8.Ai Aggiornamenti del modello: scaricare e aggiornare automaticamente i modelli di deep learning.
9. All - Operazione meteorologica: operare in modo affidabile in varie condizioni ambientali.
10. Trasmissione dati flessibile: supportare la trasmissione di rete TCP/IP, wireless o 4G, consentendo scelte utente flessibili.
11. Rilevamento di Instant sull'avvio: inizia il rilevamento non appena il veicolo si avvia senza bisogno di configurazione dei parametri.
12. Supporto algoritmo: supportare sia gli algoritmi di frontend che backend, se necessario.