Fördelar med AI -väginspektion
- Använd en mobil transportör + intelligent utrustningsmodell för inspektion, vilket eliminerar behovet av dedikerad personal och fordon.
- Förbättra effektiviteten effektivt genom automatisk identifiering med intelligent utrustning, med rapporter genererade på mobila enheter.
- Inspektionsfordonet kan fungera med normal hastighet utan behov av ofta hastighetsförändringar eller låg hastighetskörning.
- Ta effektivt på begränsningarna för traditionell manuell väginspektion genom att använda maskinigenkänning och erbjuda objektiv och omfattande identifiering av vägfrågor.
- Intelligent inspektion möjliggör systematisk dataanalys, vilket möjliggör jämförande analys och skräddarsydd vägförvaltningshantering för olika kategorier.
Vägövervakning (identifiering av vägtillstånd, digital visningsigenkänning, webbhantering):
- Vägbearbetningslogik:Fånga onormal information genom specialiserad utrustning, algoritmisk identifiering och ladda upp den till plattformen för manuell bearbetning.
- Integrerad Snapshot -enhet:Byt ut manuell inspektion, minska arbetskrafts- och materialkostnaderna och eliminerar okontrollerbara faktorer som mänskliga fel under inspektioner.
- Algoritmiska erkännandeprogram:Identifiera vägsprickor, grytor, olika olagliga bannerinstallationer och hinder för vägytor.
- Databehandling:Förvara data och ladda upp dem till olika klientterminaler för enhetlig hantering.
- Manuell bearbetning:Information är direkt åtkomst och bearbetas i Real Time via webbplattformen.
Rutinmässiga underhåll av stora smärtpunkter
- Höga inspektioner
- Svårigheter att täcka landsbygdsvägar
- Avfall av mänskliga och materiella resurser
- Svårigheter att hämta inspektionsregister
Smärtpunkt 1:Fordon - Baserad inspektion är mycket subjektiv, med repetitiva körsträckor, tid - Konsumtionsprocesser, hög risk för missade inspektioner och höga totala kostnader.
Smärtpunkt 2:När motorvägssträckan ökar blir det svårt att öka personalen, inspektionskvalitet är svårt att garantera, och att täcka landsbygdsvägar förblir en utmaning.
Smärtpunkt 3:Vägadministrationskontroller och underhållskontroller skiljer sig åt, vilket leder till slöseri med mänskliga och materiella resurser.
Smärtpunkt 4:Traditionella inspektionsregister är långsamma att bearbeta, svåra att lagra och utmanande att hämta. Som svar undersöker transportbyrån i Xinchang County användningen av "High - Definition Camera Equipment + AI -enheter" på landsbygden, i kombination med GIS -visualiseringsteknologi och intelligenta algoritmer, för att bygga en en - Stop "Rural Transport + Intelligent Road Inspection Scenario," förbättra den automatiska inspektionen av vägar och den integrerade driftsprocessen.
AI Road PatrollingFyra scenarier
- Ombordinställning
- Intelligent inspektion
- Stängd - Loop -bearbetning
- Riskbedömning
Intelligent inspektion består av fyra scenarier
Scenario 1:Använd stads- och landsbygdsfordon i Xinchang County som transportörer, utrustade med en AI - Drivs ombord på hjärnan och en hög - Definition vägkamera för att ersätta manuella inspektioner.
Scenario 2:Medan personbilen är i rörelse, matas den främre 180 - grads scenvideoen in i AI -hjärnan ombord. Efter AI -bearbetning laddas bilder av simulerade vägfel eller hinder, tillsammans med GPS -information, upp till molnplattformen.
Scenario 3:Kommandocentret skannar problemen och tilldelar dem till olika avdelningar baserat på deras typ. De ansvariga enheterna hanterar de rapporterade frågorna baserade på den uppladdade felinformationen och laddar upp bilder och information efter reparationerna, vilket gör det enklare att hämta och uppnå helt digitalt stängd - Loop Management.
Scenario 4:Genom analys av historiska big data och artificiell intelligens identifieras vägsektioner med hög frekvens av defekter eller hinder. Den intelligenta riskbedömningsmodellen ger tidiga varningar, vilket möjliggör förebyggande åtgärder. Till exempel, om sand, tegelstenar eller annat skräp plötsligt dyker upp vid vägkanten, kan systemet förutsäga potentiell olaglig byggverksamhet.
Tre stora prestationer av intelligent inspektion
1. Etablering av en snabb upptäckt av detar
Tidigare förlitade emissionens upptäckt manuella inspektioner och offentliga rapporter, vilket ledde till tillfälliga förseningar. Med reformen som använder "Landsbygdens passagerartransport + intelligent inspektionsutrustning" genomförs integrerade inspektioner av nationella, provinsiella, län och landsbygdsvägar ofta, vilket möjliggör tidig upptäckt och lösning av frågor och möjliggör rutininspektioner. Problem kan analyseras för sina orsaker och beslutas snabbt för att förhindra upptrappning.
2. Förbättring av den stängda lösningen för upplösningsprocessen
Tidigare rapporterades problem i arbetsgrupper men spårades inte eller följdes upp, vilket ledde till kommunikationsgap över avdelningar. Reformen möjliggör klassificering och verklig tidsåterkoppling för vägadministration och underhållsfrågor.
3. Ettablering av en stängd mekanism för slingvägsväg
Xinchang County har introduceratMotorvägsinspektionsstandarderochRiktlinjer för hantering av motorvägskontrollfrågoroch revideradeBedömningsmetoder för underhåll och förvaltning på landsbygden. En serie policyer har bildats, och med molnberäkning och digital teknik kommer XinChang att sträva efter att upprätta ett system där alla kan delta i intelligenta väginspektioner, ytterligare förbättra vägunderhållseffektiviteten, spara arbetskraft och minska kostnaderna.
Golong Intelligent Road Inspection System ersätter traditionella manuella väginspektioner. Genom att använda olika fordonsbärare utrustade med hög - Definition, höghastighetsindustriella kameror, utför systemet verklig AI -bildanalys och kantberäkning.
Den fångar och identifierar sig på ett intelligent sätt vägförhållanden (som sprickor, grytor, hinder och oregelbundet hängda banners) och överför data till en molnplattform via ett 4G -nätverk. Detta gör det möjligt för kunder att påverka problem och, baserat på typen av fel och GPS -plats, hantera reparationer. Detta system övervinner ineffektiviteten i traditionella manuella inspektioner, som kan påverkas av väder, synlighet och mänskliga fel, vilket uppnår verklig, digital, visuell, interaktiv och intelligent upptäckt av vägskador, underhåll, hantering och service.
Tillämplig på landsbygdsvägar, provinsiella vägar, nationella vägar, stadsvägar, motorvägar etc.
Systemfunktioner
Omfattande upptäckt: Detekterar flera underhållsmål inklusive tvärsprickor, längsgående sprickor, alligatorsprickor, grytor och skillnader i manhålhål.
1.Support 8 - Megapixelupplösning och samtidig upptäckt över tre körfält.
2.Video Streaming: Real - Time Road Condition Videos kan ses genom backend.
3.Mass Datalagring: Lagra Real - Tidsvideoinspelningar med utbyggbar lagringskapacitet.
4.Real - Tidsdataöverföring: Sänddetektering resulterar i verklig tid.
5. Mobile Access: Support Android Remote Viewing of Real - Time fordonsvideofilmer.
6.GPS Real - Tidspositionering: Erbjud positionsfrekvens på> = 1Hz med ett positionerings noggrannhetsfel på högst 5 meter.
7. Mileage and Track -uppspelning: Spårar fordonssträcka och tillhandahåller körning av körbanor.
8.AI -modelluppdateringar: Ladda ner och uppdatera automatiskt inlärningsmodeller.
9.All - Väderoperation: Använd pålitligt under olika miljöförhållanden.
10.Flexibel dataöverföring: Support TCP/IP -nätverksöverföring, trådlös eller 4G -överföring, vilket möjliggör flexibla användarval.
11.Instantdetektering vid start: Börja detektion så snart fordonet startar utan att behöva parameterkonfiguration.
12. ALGORITM Support: Stöd både frontend- och backend -algoritmer efter behov.