Apa skenario yang berlaku untuk Layanan Bus Demand?
Tumpukan pintar memenuhi kebutuhan layanan yang dipersonalisasi dan beragam, mengintegrasikan beberapa fungsi pembayaran. Mereka dirancang khusus untuk lingkungan luar ruangan, memenuhi tuntutan penggunaan di luar ruangan.
Skenario 1: Rute bus melingkar dengan pemberhentian tetap
Bus di rute melingkar mencakup seluruh area layanan, tetapi selama jam sibuk, mereka sering berjalan dengan tingkat kursi kosong yang tinggi. "Untuk penumpang yang ingin mengambil bus selama jam sibuk, terutama penumpang lansia tanpa smartphone dan penumpang muda, mereka dapat membuat reservasi dengan mengetuk kartu dan menikmati kenyamanan. Ini membantu mengatasi ketidakcocokan antara pasokan dan permintaan, mengurangi waktu tunggu yang lama untuk penumpang dan kendaraan kosong yang berlebihan untuk orang tua dan muda.
Skenario 2: Terpadu Online - Layanan Offline untuk Desa - Ke - Rute Bus Desa
Untuk desa berhenti tetap tradisional - rute bus desa, tantangan inti terletak pada menempuh jarak jauh dari daerah perkotaan ke daerah pedesaan dengan volume penumpang rendah dan interval panjang antara bus, menghasilkan waktu tunggu yang lama. Perusahaan transportasi umum dapat mengadopsi model operasi bus reservasi - untuk menyelesaikan masalah ini, menawarkan layanan khusus melalui sistem reservasi carpooling online dan offline.
Fixed Village - Ke - Bus desa dapat dialihkan ke model bus reservasi, di mana penumpang dapat memesan perjalanan bus terlebih dahulu.
Mereka dapat memilih lokasi pick - up mereka dengan mengetuk kartu atau menggunakan aplikasi online untuk membentuk grup untuk carpooling. Penumpang menerima pemberitahuan melalui SMS atau pengingat sistem, dan bus berangkat segera setelah ukuran kelompok yang diperlukan dipenuhi. Sistem ini juga dirancang untuk mengakomodasi penumpang lansia, memungkinkan mereka melakukan reservasi menggunakan tumpukan pintar di berhenti fisik. Baik online atau offline, begitu 10 penumpang memesan perjalanan, bus akan berangkat tepat waktu.
Model reservasi carpooling ini membantu mengurangi biaya, memenuhi kebutuhan perjalanan penumpang secara lebih akurat, meminimalkan proses kosong, dan meningkatkan efisiensi operasional. Ini juga mengurangi investasi kendaraan dan menghemat kapasitas transportasi.
Skenario 3: Layanan bus khusus untuk Smart Campus
Untuk memenuhi kebutuhan yang dipersonalisasi dari lingkungan kampus, layanan bus yang disesuaikan dapat memberikan layanan reservasi "perjalanan aman". Model ini dirancang untuk skenario sekolah, menawarkan rute bus khusus. Ini meningkatkan efisiensi respons bus dan menghilangkan kebutuhan untuk pelacakan manual.
Dengan memanfaatkan teknologi pembayaran vena palem, perangkat pintar terintegrasi, dan platform SaaS manajemen cerdas, sistem yang terhubung dengan perangkat seluler orang tua untuk memungkinkan pembayaran mudah, perjalanan yang aman, dan mulus pada transportasi permintaan.
Untuk skenario kampus pintar, kenyamanannya terletak pada menyediakan layanan reservasi "point - to - point". Solusi ini terdiri dari dua bagian: program mini - untuk pemesanan, verifikasi, dan pembayaran, dan perangkat keras tumpukan pintar.
Tumpukan pintar dirancang untuk penggunaan di luar ruangan, dan proses operasinya sederhana. Siswa pertama -tama menyelesaikan otentikasi dalam program. Program Mini - menawarkan layanan "Registrasi Mudah" dan "Pindai - dan - Go". Melalui platform Golong SaaS dan sistem kode perjalanan WeChat, siswa dapat memasukkan informasi mereka dan menggunakan pembayaran vena palem untuk memverifikasi tarif mereka selama naik bus.
Setelah terdaftar, siswa juga dapat membuat reservasi offline di halte bus kampus. Mereka cukup mengikuti petunjuk, memilih rute, dan memindai telapak tangan mereka untuk mengkonfirmasi reservasi. Tidak ada smartphone yang diperlukan untuk menyelesaikan operasi.
Setelah reservasi yang berhasil, siswa dapat memantau status bus yang disesuaikan secara nyata di layar Smart Pile. Platform Analisis Big Data Big Data Golong secara otomatis menugaskan bus, dan Program Pengiriman Cerdas Sistem Back End memberikan rincian kendaraan, termasuk nomor plat, jarak kedatangan, dan perkiraan waktu kedatangan, ditampilkan di terminal tiang pancang pintar untuk pengingat siswa. Siswa dapat memverifikasi tarif mereka dengan memindai telapak tangan mereka di terminal, dan tarifnya secara otomatis dikurangi melalui pembayaran offline.
Di era internet seluler, model layanan bus yang disesuaikan secara efektif menangani kebutuhan siswa tanpa smartphone, menawarkan reservasi yang nyaman, pembayaran, dan waktu tunggu yang singkat, pada akhirnya meningkatkan efisiensi dan keamanan perjalanan.
Aplikasi Platform Perangkat Lunak
Terminal Pemesanan Cerdas Berdasarkan Situs
●Penumpang menggunakan metode pembayaran yang ada dari proyek untuk mengetuk kartu/pemindaian kode untuk tiket atau memicu mekanisme pemesanan melalui tombol (metode pemesanan dapat disesuaikan);
●Mesin menerima data transaksi penumpang, terminal mengirimkan data transaksi ke program layanan komunikasi backend. Platform SaaS menerima data transaksi dari frontend, mengkonfirmasi informasi transaksi;
●Hasil penerimaan data transaksi backend kembali ke status perangkat frontend;
Peralatan Frontend menerima respons status Sukses Penerimaan Data Transaksi Backend, dengan siaran suara: "Debit XX Yuan, Pemesanan Sukses" (Metode Pemesanan dan Pesanan Pengurangan dapat disesuaikan sesuai dengan Persyaratan Bisnis). Data Transaksi Pemesanan Pesan Tersimpan dalam database;
Bus Responsif:
●Penumpang Kebutuhan Pemesanan Lengkap Melalui Terminal Cerdas
●Pmembayar untuk pemesanan
●USe poin kredit untuk pemesanan
●Vprompt oice untuk hasil pemesanan
●Prompt halaman hasil pemesanan
●Nyata - Interaksi Waktu Informasi Pemesanan
●Sinkronisasi Informasi Data Berkala
●Real - Waktu Unggah Data Transaksi
●Pemrosesan Interaksi Informasi File
Platform Manajemen Web Golong Secara teratur (waktu untuk sementara ditetapkan ke 30 detik) mengambil status transaksi database. Platform manajemen web yang disediakan oleh Golong, mengambil catatan pemesanan transaksi pembayaran dan muncul catatan informasi pemesanan di platform manajemen web, termasuk: Rute, Rute, Jumlah Orang, dll. Informasi pemberitahuan dari personel pengiriman backend dan tiba di situs yang ditunjuk.
Proses Verifikasi Kedatangan Kendaraan: Pengemudi menerima instruksi pemberitahuan dari sistem pengiriman backend dan tiba di situs yang ditentukan. Kode pemindaian/kartu ketuk yang ditentukan lagi saat naik.
Data Transaksi Dikirim ke Layanan Komunikasi Backend, Layanan Komunikasi Backend Parse dan Menyimpan Data. Layanan Manajemen Web Gangguan Platform Output Laporan Pemesanan dan Laporan Statistik;
Platform Sistem SaaS:
1. Real - Sinkronisasi Waktu Status Data ： Sistem Pengiriman
2. Informasi Pemesanan Pernyataan dari Sistem Pengiriman
3.rive di situs pemesanan
4. Informasi Pemesanan Penumpang Kansel
5. Real - Waktu Unggah Data
6. Manajemen Pengiriman Operasional: Mencapai pengiriman bus yang terpusat dan waktu nyata dan manajemen data yang dipantau
7. Real - Posisi Waktu
8. Video Monitoring
9. Pengingat pemesanan
10. Manajemen Penilaian
11.on - waktu keberangkatan
Alokasi Sumber Daya yang Dioptimalkan ：Analisis Data Nyata - Waktu memungkinkan penyesuaian penghentian bus berdasarkan permintaan penumpang, menghindari penghentian yang tidak efektif dan meningkatkan efisiensi operasi bus.
Peningkatan Kepuasan Penumpang ：Solusi bus responsif menyesuaikan waktu nyata untuk memenuhi kebutuhan penumpang, membuat perjalanan lebih nyaman dan semakin puas.
Penghematan energi dan pengurangan emisi:Kurangi jarak tempuh mengemudi yang tidak perlu, menurunkan konsumsi energi, dan membantu mengurangi emisi karbon, mempromosikan perlindungan lingkungan dan penghematan energi.
Biaya operasi yang lebih rendah ：Dengan mengurangi mengemudi yang tidak efektif dan mengoptimalkan perencanaan rute, biaya operasi berkurang.
Kebutuhan yang disesuaikan ：Di daerah pedesaan dengan jumlah yang terbatas dan permintaan perjalanan yang tersebar, model angkutan umum responsif dan responsif diadopsi untuk memenuhi kebutuhan layanan penduduk pedesaan, mencapai pencocokan yang tepat dari permintaan perjalanan dan kapasitas transportasi.