모바일 결제 시대의 출현으로 QR 코드 결제는 점점 인기를 얻었고 매우 일반적이되었습니다. 쇼핑몰, 슈퍼마켓, 호텔 및 교통과 같은 다양한 시나리오에서 볼 수 있습니다.
전통적인 상점에서 널리 사용되는 QR 코드 결제 모델은 모바일 결제 개념을 대중화했습니다. 고객은 전화에 결제 코드를 표시하고 판매자는 코드를 스캔하여 결제를 완료 할 수 있습니다. 이 단일 오프라인 QR 코드 기술을 사용하면 모바일 터미널이 오프라인 상태 일 때 판매자의 인터넷을 통한 백엔드를 통한 검증 및 결제가 가능합니다.
그러나이 간단한 정착 과정은 버스에 적용 할 수 없습니다. 사용 환경이 다르기 때문에 지능적인 대중 교통 카드 독자는 인터넷에 연결된 트랜잭션, 특히 단일 오프라인 기술이 버스 여행 장면에서 모바일 결제의 요구를 충족시킬 수없는 네트워크 커버리지가없는 영역에서 실제 시간 및 신뢰할 수있는 검증 및 결제를 보장 할 수 없습니다.
QR 코드의 검증 및 결제 시간을 300 밀리 초 이내로 압축하기 위해 현재 지능형 대중 교통 카드 리더는 듀얼 오프라인 QR 코드 지불 기술을 널리 채택하고 있습니다.
2016 년 8 월, ANT Financial은 Hangzhou 대중 교통과 협력하여 두 개의 파일럿 노선에서 기본 듀얼 오프라인 기술을 기반으로 QR 코드 결제 모델을 테스트했습니다. ANT Financial은 다양한 결제 기술을 시도한 후 QR 코드 기술이 가장 호환적이고 보편적 인 지불 방법이며 현재 기술 환경에서 사용자 습관에 가장 적합하다고 믿었습니다.
듀얼 오프라인 기술을 통해 사용자의 모바일 터미널과 결제 터미널이 오프라인 상태 인 반면 신원 확인 및 지불 작업이 완료 될 수 있으므로 지불 정산 시간이 크게 줄어들고 QR 코드 결제의 신뢰성을 높입니다. 간단한 듀얼 오프라인 QR 코드 결제처럼 보이는 것은 상용화 경로에 대한 많은 장애물을 극복했습니다.
QR 코드는 정보가 제한되어 있습니다 - 운반 용량과 더 많은 정보를 포함할수록 인식 속도와 디코딩 효율이 낮아서 오류와 인식 시간이 길어집니다. 보안 관점에서 추가 검증 정보는 QR 코드에 포함되어야합니다. 이를 위해서는 알고리즘 보안 강도를 유지하면서 정보 인코딩이 가능한 한 소형화되어야하며 정보 길이와 인식 효과 사이의 균형을 유지해야합니다.
또한 QR 코드는 양방향 정보 교환에 참여할 수 없습니다. 지능형 버스 카드 리더는 휴대폰 QR 코드를 인식 할 수 있지만 전화는 스캔 장치로부터 피드백 정보를 얻을 수 없어 요금 정착이 약간 지연됩니다. Real - Name 인증 및 참깨 크레딧을 소개함으로써 신용이 좋은 사용자는 "버스를 먼저 가져 가서 나중에 지불하는"서비스를 즐길 수 있습니다.