스마트 버스 개발이 직면 한 문제는 주로 도시 거주자의 관점, 버스 운영 기업의 관점 및 도시 관리자의 관점의 세 가지 관점에서 고려됩니다.
도시 거주자의 관점에서 볼 때, 버스 여행의 현재 문제는 긴 여행 시간입니다. 이 문제의 이유는 버스와 버스가 자주 일정 상태로 유지되는 대기 시간이 길어집니다. 일반적으로 버스 운영의 효율성을 향상시키기 위해 버스는 종종 감소하고 출발 간격이 더 길어 거주자의 대기 시간이 증가합니다. 또한 승객의 흐름을 증가시키기 위해 버스는 우회로가되어 노선의 비 선형 계수를 증가시켜 주민의 여행 거리가 길어지고 도로에서 혼잡을 일으킬 수 있습니다. 또한 핫스팟 및 특정 노선의 혼잡 한 버스와 같은 버스 여행의 편안함이 부족한 문제도 있습니다.
버스 운영 기업의 관점에서, 현재 버스 여행에는 몇 가지 문제가 있습니다. 첫째, 승객과 운전자 간의 충돌, 버스 화재 및 폭발, 버스 사고, 버스 오작동 및 기타 사고는 여러 가지 이유로 인해 발생합니다. 둘째, 버스 운전사 모집은 어렵고 비용이 많이 듭니다. 버스 운전에는 A3 - 레벨 라이센스가있는 운전자가 필요합니다. 그리고 긴 근무 시간과 함께 운전자의 높은 인건비는 종종 운전자 피로로 이어지고 심각한 안전 위험을 초래합니다. 셋째, 버스 여행은 철도 교통, 전기 자전거, 자전거, 특히 라이딩 서비스의 영향과 같은 다른 교통 수단과의 경쟁에 직면 해 있습니다. 버스 여행과 비교할 때 라이딩 서비스는 더 높은 서비스 품질, 유연한 경로 및 접근성이 향상됩니다.
도시 관리자의 관점에서, 현재 버스 여행에는 다음과 같은 문제가 있습니다. 첫째, 도시 - 레벨 대중 교통 결정은 버스 노선의 과학적 설계, 빠른 버스 노선, 도시 수준의 지능형 교통 조정 구현을 포함하여보다 과학적이어야합니다. 둘째, 대중 교통 여행 정보의 적시에 정확한 릴리스는 부적절하며 대부분의 도시 버스 시스템은 여행 정보를 효과적으로 통과 할 수 없습니다. 셋째, 버스 서비스 수준의 평가는 객관적이지 않습니다. 대부분의 경우 버스 서비스 수준을 개선하는 것은 버스 인프라에 대한 투자 증가에 달려 있으며 지능형 전환과 같은 다른 효과적인 수단을 무시합니다.
지능형 커넥 티드 버스의 세 가지 주요 개발 동향
지능형 커넥 티드 버스를 건설하면 스마트 버스를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 도시 거주자의 관점에서 볼 때“정확한 버스”를 개발해야합니다. 버스 운영 기업의 관점에서 볼 때“안전한 버스”의 개발이 중요합니다. 그리고 도시 관리자의 관점에서 볼 때,“과학 버스”의 개발은 도시에 유리합니다.
1. 버스를 전송합니다
"정확한 버스"마다 다른 수준의 요구 사항이 있습니다. 첫째, 주민들은 제 시간에 버스가 출발하여 고정 지점에 도착할 것으로 예상되므로 주민들은 그에 따라 출발 시간을 계획 할 수 있습니다. 둘째, 주민들이 전용 채널을 통해 여행 요구를 제출할 수있는 "맞춤형 버스"를 제공 할 수 있으며 버스 회사는 주민의 요구와 승객 흐름 상황에 따라 버스 경로를 설계 할 수 있습니다.
마지막으로, 주민들이 휴대 전화를 통해 예약하고 스마트 반응 형 버스를 동적으로 생성하여보다 편리하고 편안하고 편안한 개인 여행 서비스를 제공 할 수있는 "스마트 대응 버스"를 제공 할 수 있습니다.
다양한 수준의 "정확한 버스"서비스의 경우 Intelligent Connected 기술은 풍부한 응용 시나리오를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 버스 우선 순위, 녹색 전등 최적 속도 자문, 지능형 플랫폼 (BRT 플랫폼), 모바일 애플리케이션 정보 서비스, L4 - 레벨 마이크로 - 순환 자동 셔틀 버스 등
버스 우선 순위는 공간과 시간을 통해 자원 우선 순위를 달성 할 수 있으며, 여기서 버스는 도로 공간에 우선적으로 액세스 할 수 있고 도로 시간에 대한 우선 순위 액세스 권한이 있습니다. 지능형 연결된 C - V2X 차량 - 도로 조정 기술을 기반으로, 낮은 비용 및 높은 - 정밀 활성 실제 - 시간 적응 버스 우선 순위를 달성 할 수 있습니다.
C - v2x 길이 - 거리 및 낮은 대기 시간 기능에 의존하여 버스 도착 시간은 우선 순위 타이밍 전략을 결정하기 위해 예측 될 수 있습니다. C - v2x High - 정밀 (센티미터 - 레벨) 포지셔닝 기능, 버스 위치에 대한 정확한 인식, 속도 및 가속도에 의존하여 정확한 타이밍을 보장 할 수 있습니다. 동적으로 계산하면 도로 정체 조건에 따라 다양한 방향으로 시간을 압축하여 단계를 유지하고 녹색 조명을 연장하고, 빨간색 표시등 절단, 단계 삽입 및 위상 시퀀스를 점프하여 버스가 직접 통과 할 수 있습니다. 다중 - 방향 우선 순위 충돌 요청을 고려하고 여러 버스 우선 순위를 고려하는 것은 교차로에서의 위치, 속도, 방향, 승객 부하, 시간 엄수 비율 및 운전자 운전 의도를 기반으로합니다.
Green Light Optimal Speed Advisory는 도로 데이터 및 C - V2X Roadside Units (RSU)가 전송하는 실제 - 시간 신호 상태 데이터를 기반으로하는 버스 접근 신호 - 제어 된 교차로에 따라 적절한 속도 조언 범위를 제공하여 차량이 경제적이고 편안하게 (정지 할 필요없이) 교차로를 통과 할 수 있도록합니다.
지능형 플랫폼과 버스 지능형 네트워크 시스템은 데이터 상호 연결을 달성합니다. 전자 표지판에는 버스에 대한 실제 정보, 버스 도착 및 출발 위치, 도착 및 출발 시간, 승객 부하, 운전 속도 및 기타 정보를 정확하게 보여줄 수 있습니다.
Micro - 순환 자동 셔틀 버스는 고정 - 노선 셔틀을 구현하며 20km/h ~ 50km/h 범위의 속도가 있으며 L4 - 수준의 자율 주행. C - V2X 차량 - 도로 조정 기술을 적용하면 자동 셔틀 버스가보다 정확하고 안전합니다.
2. 안전 버스
"안전한 버스"에는 다양한 요구 사항이 포함됩니다. 버스 자체의 경우 : 차량 안전은 차량 자체의 다양한 조건을 포함하여 안전한 버스 운영을 보장하는 기본 전제뿐만 아니라 전면, 후면, 운전석, 문 및 구획의 포괄적 인 모니터링입니다. 운전자 및 승객의 경우 : 운전자의 비 표준 운영 및 행동 및 장기 피로 운전은 버스 사고의 중요한 이유입니다. 또한 버스 스티어링 휠을 잡는 것과 같은 승객의 위험한 행동도 버스 안전을 심각하게 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 교통 환경 및 기타 교통 참가자의 경우 : 다른 교통 참가자로 인한 트래픽 사고뿐만 아니라 극도의 불리한 트래픽 환경도 버스 안전을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.
다양한 객체를 대상으로하는 "안전 버스"서비스의 경우, 지능형 연결된 기술은 풍부한 응용 프로그램 시나리오 (예 : 버스 차량 상태 데이터의 실수 시간 업로드, 운전자 운전의 지능형 모니터링, 취약한 보행자 감지, 비 - 전동 차량 감지, 교차 및 교량 모니터링, L3 자율 주행 버스의 변환 등을 제공 할 수 있습니다.
실제 - 버스 차량 상태 데이터의 시간 업로드는 캔 버스와 함께 온보드 터미널 (OBU), 차량 진단 지원, 원격 차량 제어, 차량 데이터보고 등을 통합합니다.
운전자 운전을 지능적으로 모니터링하면 피로 운전, 산만 운전, 흡연, 전화 또는 응답과 같은 다양한 비정상적인 행동과 위험한 행동에 즉시 경고 할 수 있습니다.
취약한 보행자 및 비 - 전동 차량 및 교차로에서의 충돌 방지는 길가 지능형 장치를 통해 교차로에서 교통 정보를 수집하여 교통 상황 보고서를 생성 할 수 있습니다. 보행자 및 비 전동 차량이 자동차 차선에 들어가면 버스에 적시에 알림이 발행됩니다. 길가 에지 컴퓨팅 장치는 또한 공동 결정을 내릴 수 있으며, 버스에 대한 추진 제안을 방송하여 교통 사고의 확률을 줄일 수 있습니다.
다리 및 터널 홍수 모니터링은 길가 지능형 장치를 통한 다리 및 터널의 상태를 감지하고 C - V2X RSU를 통해 길가에 들어가는 버스에 사전 경고를 보냅니다.
L3 - 수준의 자율 주행 버스의 변형을 통해 시스템은 대부분의 운전 작업을 완료 할 수 있으며, 비상 상황이 발생하고 차량이 처리 할 수없는 경우 운전자에게만 경고하고 운전자가 차량을 인수하도록 촉구합니다. L3 - 수준의 자율 주행 버스는 운전자 피로를 효과적으로 줄이고, 운전자를 반복적 인 노동으로부터 해방시키고 승객 서비스에 더 집중할 수 있습니다. 또한 위험한 시나리오에서 다리 및 터널과 같은 특수 도로 섹션의 궤적을 사전 설정할 수도 있습니다. 이 시스템은 가장 높은 우선 순위 경로를 사전 설정하여 운전자와 승객이 사회에 유해한 행동에 참여하지 못하게합니다. 또한 첫 번째 단계와 스테이션 플랫폼 사이에 15cm 이하의 편차와 정렬이 20cm 이하의 편차로 버스의 정확한 주차를 달성 할 수 있습니다.
3. 과학적 버스
"과학 버스"에는 다른 차원의 요구 사항이 포함됩니다. 계획 및 결정에서 - 차원 만들기, 버스 네트워크의 과학적 설계, 빠른 버스 노선 등이 필요합니다. 도시 철도 교통, 마지막 - 마일 여행 등과의 유기적 조정이 필요합니다. 적극적인 교통 통제를 수행하려면 스마트 운송 시스템과의 통합이 필요합니다. 정보 릴리스 차원에서 다양한 터치 포인트를 통해 거주자에게 버스 정보 서비스 및 교통 사고 위험 경고를 제공하기 위해 고도로 통합 된 데이터가 필요합니다.
"과학적 버스"서비스의 다양한 차원의 경우, 지능형 연결된 기술은 풍부한 응용 프로그램 시나리오, 예를 들어 인터넷 빅 데이터 응용 프로그램, 버스 네트워크 최적화, 통합 여행 서비스 등을 제공 할 수 있습니다. 인터넷 빅 데이터 애플리케이션은 도시 거주자의 여행 요구와 특성을 탐색 할 수 있으며, 과학 및 신뢰할 수있는 데이터 분석 및 의사 결정 지원을 제공 할 수 있습니다. 지역 등; 마이크로 - 레벨 : 실제 - 시간 승객 흐름 감지, 통근 패턴, 군중 초상화 등
버스 네트워크의 최적화는 인기있는 지역에서 버스 공급을 분석하고 적용 범위가 낮지 만 여행 수요가 높은 지역을 식별합니다. 통합 여행 서비스는 여행 요구, 다양한 운송 모드의 원활한 연결, 포괄적 인 여행 정보 액세스 및 개인 여행 선호도에 따른 경로의 지능형 권장 사항을 기반으로 통합 여행 계획을 제공합니다.
4. 성취
지능형 커넥 티드 버스 기술의 지원으로 "정확한 버스"의 작동 시간은 15%에서 25%로 줄어들 수 있으며 속도는 10%에서 20% 증가 할 수 있습니다. 시간 엄수 율은 40%에서 50% 증가 할 수 있으며, 평균 여행 수는 25%에서 30% 증가 할 수 있습니다. "안전한 버스"는 버스, 운전자, 승객 및 교통 사업에 안전 관리를 제공하여 사고 율을 70%에서 80%로 줄입니다. "과학 버스"는 최대 98%의 운영 완료율로 버스 운영 공급을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.