Med tillkomsten av mobilbetalningen har QR -kodbetalningen blivit alltmer populär och mycket vanlig. Det kan ses i olika scenarier som köpcentra, stormarknader, hotell och transport.
QR -kodbetalningsmodellen som används allmänt i traditionella butiker har populariserat konceptet för mobilbetalning: Kunder visar sina betalningskoder på sina telefoner, och köpmän kan slutföra betalningen genom att skanna koden. Denna enda Offline QR -kodteknologi möjliggör verifiering och avveckling med backend via Merchant's Internet - Ansluten kassörenhet när den mobila terminalen är offline.
Denna enkla avvecklingsprocess är emellertid inte riktigt tillämplig på bussar. På grund av den olika användningsmiljön kan intelligenta läsare för kollektivtrafikkort inte garantera den verkliga tiden och tillförlitliga verifieringen och avvecklingen av Internet - Anslutna transaktioner, särskilt i områden med dålig nätverkstäckning, där enstaka offline -teknik inte kan tillgodose behoven av mobilbetalningar i bussresor.
För att komprimera verifierings- och avvecklingstiden för QR -koder till inom 300 millisekunder är nuvarande intelligenta kollektivtrafikläsare i stor utsträckning med dubbla offline QR -kodbetalningsteknologi.
I augusti 2016 samarbetade ANT Financial med Hangzhou kollektivtrafik för att testa QR -kodbetalningsmodellen baserad på underliggande dubbel offline -teknik på två pilotvägar. Efter att ha testat olika betalningsteknologier trodde ANT Financial att QR -kodteknologi är den mest kompatibla och universella betalningsmetoden och passar bäst för användarvanor i den nuvarande tekniska miljön.
Dubbel offline -teknik gör det möjligt att slutföras identitetsverifiering och betalningsverksamhet medan både användarens mobila terminal och avvecklingsterminalen är offline, vilket minskar betalningstiden kraftigt och förbättrar tillförlitligheten för QR -kodbetalningar. Det som verkar som en enkel QR -kod för dubbla offline -kod har övervunnit många hinder på vägen till kommersialisering.
QR -koder har begränsad information - Bär kapacitet, och ju mer information de innehåller, desto lägre är deras erkännandehastighet och avkodningseffektivitet, vilket gör dem benägna att fel och längre igenkänningstider. Ur ett säkerhetsperspektiv måste ytterligare verifieringsinformation inbäddas i QR -koder. Detta kräver att informationskodning är så kompakt som möjligt samtidigt som de upprätthåller algoritmens säkerhetsstyrka, och slår en balans mellan informationslängd och erkännande effektivitet.
Dessutom kan QR -koder inte delta i dubbelriktad informationsutbyte. Medan intelligenta busskortläsare kan känna igen QR -koder för mobiltelefoner, kan telefoner inte få feedbackinformation från skanningsenheter, vilket leder till en viss försening i biljettavvecklingen. Genom att introducera verklig - Namnverifiering och Sesame Credit kan användare med god kredit njuta av "ta bussen först, betala senare" -tjänster.