De utmaningar som utvecklats av smarta bussar betraktas huvudsakligen ur tre perspektiv: stadens invånares perspektiv, perspektivet av bussföretag och stadschefernas perspektiv.
Från stadens invånare är det nuvarande problemet med bussresor den långa restiden. Skälen till detta problem inkluderar långa väntetider för att bussar och bussar ofta är utanför schemat. I allmänhet, för att förbättra effektiviteten i bussverksamheten, reduceras bussar ofta i antal och har längre intervall mellan avgångar, vilket leder till ökade väntetider för invånarna. För att öka passagerarflödet kan bussar dessutom ta omvägar, öka den icke -linjära koefficienten på rutten, vilket resulterar i längre reseavstånd för invånarna och orsakar trängsel på vägarna. Dessutom finns det också ett problem med bristen på komfort i bussresor, till exempel överfulla bussar i hotspots och på vissa rutter.
Ur perspektivet av bussföretag finns det flera problem med nuvarande bussresor: för det första orsakas konflikter mellan passagerare och förare, bussbränder och explosioner, bussolyckor, bussfel och andra olyckor av olika skäl. För det andra är rekrytering av bussförare svår och kostsam. Körbussar kräver förare med A3 - Licenslicenser. Och de höga arbetskraftskostnaderna för förare, i kombination med lång arbetstid, leder ofta till förarens trötthet och utgör betydande säkerhetsrisker. För det tredje möter bussresor konkurrens från andra transportsätt såsom järnvägstransport, elektriska cyklar, cyklar och särskilt effekterna av åkningstjänster. Jämfört med bussresor erbjuder Ride - Hotstjänster högre servicekvalitet, mer flexibla rutter och större tillgänglighet.
Från stadschefernas perspektiv finns det följande problem med nuvarande bussresor: för det första, urban - Level kollektivtrafikbeslut måste vara mer vetenskapliga, inklusive den vetenskapliga utformningen av busslinjer, snabba busslinjer och implementering av stadens intelligent transportkoordination. För det andra är den snabba och exakta frisläppandet av informationsinformation om kollektivtrafikens rese, med de flesta stadsbusssystem som inte kan överföra reseinformation effektivt. För det tredje är utvärderingen av busstjänstnivåer inte objektiv. I många fall förlitar sig att förbättra busstjänstnivåerna på att öka investeringarna i bussinfrastruktur, samtidigt som man försummar andra effektiva medel som intelligent omvandling.
De tre stora utvecklingstrenderna för intelligenta anslutna bussar
Genom att bygga intelligenta anslutna bussar kan det hjälpa till att uppnå smart buss. Från stadsborens perspektiv är det nödvändigt att utveckla "exakta bussar". Ur perspektivet av bussföretag är utvecklingen av ”säkra bussar” viktig. Och ur stadschefernas perspektiv är utvecklingen av ”vetenskapliga bussar” till nytta för staden.
1. Precisbuss
"Exakta bussar" har olika kravnivåer. För det första är det nödvändigt att vara i tid, det vill säga att invånarna förväntar sig att bussar ska avvika och anlända till fasta punkter i tid, så att invånarna kan planera sin avgångstid i enlighet därmed. För det andra kan "anpassade bussar" tillhandahållas, där invånarna kan lämna in sina resebehov genom dedikerade kanaler, och bussföretag kan utforma busslinjer baserade på invånarnas behov och passagerarflödessituationer.
Slutligen kan "smarta svarsbussar" tillhandahållas, där invånarna kan välja att föregå via mobiltelefoner och dynamiskt generera smarta responsiva bussar, vilket ger bekvämare och bekväma personliga resetjänster.
För olika nivåer av "exakta buss" -tjänster kan intelligent ansluten teknik tillhandahålla rika applikationsscenarier. Till exempel bussprioritet, gröna ljusoptimal hastighetsrådgivning, intelligenta plattformar (BRT -plattformar), mobilapplikationsinformationstjänster, L4 - Level Micro - Circulation Automatic Shuttle Bussar, etc.
Bussprioritet kan uppnå resursprioritet genom rum och tid, där bussar har prioriterad tillgång till vägutrymme och prioriterad tillgång till vägtid. Baserat på intelligent ansluten c - v2x fordon - vägkoordinationsteknik, låg - Kostnad och hög - Precision Active Real - Tidsanpassad bussprioritet kan uppnås.
Förlita sig på c - v2x långt - avstånd och låga - latensfunktioner kan bussens ankomsttider förutsägas för att bestämma prioriteringstimingstrategier. Förlita sig på c - v2x hög - Precision (centimeter - nivå) positioneringsfunktioner, exakt uppfattning om bussläge, hastighet och acceleration kan uppnås, vilket säkerställer korrekt tidpunkt. Dynamiskt beräkning av komprimerar tid i olika riktningar baserade på trafikstockningsförhållanden, säkerställer bussar passerar direkt genom genom att upprätthålla faser, förlänga gröna lampor, skära röda lampor, infoga faser och hoppa fassekvenser. Med tanke på multi - riktningsförfrågningar för prioriteringskonflikt, och att prioritera flera bussar är baserade på positioner, hastigheter, vägbeskrivningar, passagerarbelastningar, punktlighetshastigheter och förarens kör avsikter vid korsningar.
Grönt ljus Optimal hastighetsrådgivning ger förare ett lämpligt hastighetsrådgivningsområde när bussar närmar sig signal - Kontrollerade korsningar baserade på vägdata och verkliga - tidssignalstatusdata som skickas av C - V2X vägenheter (RSU), vilket gör att fordon kan passera genom korsningar ekonomiskt och bekvämt (utan att behöva stoppa).
Den intelligenta plattformen och det intelligenta nätverkssystemet uppnår datakonnection. Och elektroniska skyltar kan visa verklig information om bussar, exakt visa bussansvar och avgångspositioner, ankomst- och avgångstider, passagerarbelastningar, körhastigheter och annan information.
Mikro - Cirkulationsautomatiska bussar Implementerar fasta - Ruttbussar med hastigheter som sträcker sig från 20 km/h till 50 km/h, med l4 - nivå autonom körning. Tillämpningen av C - V2X Vehicle - vägkoordinationsteknik kommer att göra automatiska bussar mer exakta och säkra.
2. Safe -buss
”Säkra bussar” involverar olika krav. För bussar själva: Fordonssäkerhet är den grundläggande förutsättningen för att säkerställa säker bussdrift, inklusive olika förhållanden i själva fordonet, samt omfattande övervakning av fram-, baksidan, förarsätet, dörrarna och facken. För förare och passagerare: förarens icke -standardoperationer och beteenden, såväl som lång tidsutmattningskörning, är viktiga skäl för busolyckor. Dessutom kan farliga beteenden hos passagerare, som att ta tag i bussratten, också allvarligt äventyra bussäkerhet. För trafikmiljöer och andra trafikdeltagare: Extreme och negativa trafikmiljöer, såväl som trafikolyckor orsakade av andra trafikdeltagare, kan också äventyra busssäkerheten.
För "Safe Bus" -tjänster som är inriktade på olika objekt kan intelligent ansluten teknik tillhandahålla rika applikationsscenarier, till exempel verklig - Tidsuppladdning av bussfordonsstatusdata, intelligent övervakning av förare körning, upptäckt av sårbara fotgängare och icke -motoriserade fordon, kollisionsförebyggande vid korsningar, övervakning av bro och tunnelöversvämning, omvandling av L3 - Nivå autonomous, etc.
Verklig - Tidsuppladdning av Bussfordonsstatusdata integrerar ombordterminaler (OBU) med bussar, stödjande fordonsdiagnos, fjärrkontroll av fordonsdata, etc.
Intelligent övervakning av förare körning kan omedelbart varna olika onormala beteenden och farligt beteende som trötthetskörning, distraherad körning, rökning och ringa eller svara på telefonsamtal.
Upptäckt av sårbara fotgängare och icke -motoriserade fordon och förebyggande av kollision vid korsningar kan samla in trafikinformation vid korsningar genom intelligenta enheter vid vägarna, vilket genererar rapporter om trafiksituation. När fotgängare och icke -motoriserade fordon kommer in i motorfordonsbanor utfärdas snabba varningar till bussar. Roadside Edge -datorer kan också fatta samarbetsbeslut, sända drivande förslag till bussar, vilket minskar sannolikheten för trafikolyckor.
Övervakning av bro och tunnel översvämningar upptäcker tillståndet för broar och tunnlar genom intelligenta apparater vid vägarna och skickar förhandsvarningar till bussar som kommer in i vägkanten via C - V2X RSU.
Transformation av L3 - Level Autonoma körbussar gör det möjligt för systemet att slutföra de flesta köroperationer, bara varnar föraren när nödsituationer inträffar och fordonet inte kan hantera dem och uppmanar föraren att ta över fordonet. L3 - Nivå autonoma körbussar kan effektivt minska förarens trötthet, frigöra förare från repetitivt arbete och låta dem fokusera mer på passagerartjänst. De kan också förinställa banor för speciella vägavsnitt, som broar och tunnlar, i farliga scenarier. Systemet förutser den högsta prioritetsvägen och hindrar förare och passagerare från att engagera sig i skadligt beteende i samhället. De kan också uppnå exakt parkering av bussar, med en avvikelse på högst 15 cm mellan det första steget och stationsplattformen och en avvikelse på högst 20 cm i justering.
3. Vetenskaplig buss
”Vetenskapliga bussar” involverar krav i olika dimensioner. I planeringen och beslutet krävs dimension, vetenskaplig utformning av bussnätverk, snabba busslinjer etc. Organisk samordning med urban järnvägstransit, sista resor, etc. behövs. Integration med smarta transportsystem behövs för att genomföra aktiv trafikstyrning. I informationen om informationsfrisläppning behövs mycket integrerade data för att tillhandahålla bussinformationstjänster och varningar för trafikolyckor till invånarna genom olika beröringspunkter.
För olika dimensioner av "Scientific Bus" -tjänster kan intelligent ansluten teknik tillhandahålla rika applikationsscenarier, till exempel Internet Big Data -applikationer, optimering av bussnätverk, integrerade resetjänster, etc. Internet -tillämpningar kan utforska resebehovet och egenskaperna för urban invånare, tillhandahålla vetenskapliga och tillförlitliga dataanalys och beslutsstöd för transportindustrin, till exempel, till exempel, macro - nivå: Inter - Inter - Inter - osv .; Micro - Level: Real - Tidspassagerarflödesdetektering, pendlingsmönster, publikporträtt etc.
Optimering av bussnätverk analyserar utbudet av bussar i populära områden och identifierar områden med låg täckning men efterfrågan på resan. Integrerade resetjänster tillhandahåller integrerad reseplanering baserad på resebehov, smidig anslutning av olika transportlägen, omfattande tillgång till reseinformation och intelligent rekommendation av rutter baserade på personliga resepreferenser.
4.Ampresentanter
Med stöd av intelligent ansluten bussteknik kan driftstiden för "exakta bussar" minskas med 15% till 25% och hastigheten kan ökas med 10% till 20%. Punktualiteten kan höjas med 40% till 50% och det genomsnittliga antalet resor kan ökas med 25% till 30%. "Säkra bussar" tillhandahåller säkerhetshantering för bussar, förare, passagerare och trafikverksamhet, vilket minskar olycksnivån med 70% till 80%. "Vetenskapliga bussar" kan effektivt förbättra busdriftstillförseln med en driftsfrekvens på upp till 98%.