الصيانة الروتينيةأربع نقاط ألم رئيسية
- ارتفاع تكلفة عمليات التفتيش
- - صعوبات في تغطية الطرق الريفية
- هدر الموارد البشرية والمادية
- صعوبات في استرجاع سجلات التفتيش
نقطة الألم 1:يعد الفحص المعتمد على المركبة أمرًا ذاتيًا للغاية، مع تكرار عدد الكيلومترات، وعمليات تستغرق وقتًا طويلاً، وارتفاع مخاطر عدم إجراء عمليات الفحص، وارتفاع التكاليف الإجمالية.
نقطة الألم 2:مع زيادة المسافة المقطوعة على الطرق السريعة، يصبح من الصعب زيادة عدد الموظفين، ومن الصعب ضمان جودة التفتيش، وتظل تغطية الطرق الريفية تحديًا.
نقطة الألم 3:تختلف عمليات التفتيش على إدارة الطرق وعمليات التفتيش على الصيانة، مما يؤدي إلى إهدار الموارد البشرية والمادية.
نقطة الألم 4:تتسم سجلات التفتيش التقليدية بالبطء في المعالجة، ويصعب تخزينها، ويصعب استرجاعها. واستجابة لذلك، يستكشف مكتب النقل في مقاطعة شينتشانغ استخدام "معدات الكاميرا عالية الوضوح + أجهزة الذكاء الاصطناعي" في الحافلات الريفية، جنبًا إلى جنب مع تكنولوجيا تصور نظم المعلومات الجغرافية والخوارزميات الذكية، لبناء "النقل الريفي + سيناريو التفتيش الذكي على الطرق" في محطة واحدة، مما يحسن الفحص الآلي للطرق وعملية إدارة العمليات المتكاملة.
دوريات الطرق بالذكاء الاصطناعيأربعة سيناريوهات

- الإعداد على متن الطائرة
- التفتيش الذكي
- مغلق-معالجة الحلقة
- تقييم المخاطر
يتكون الفحص الذكي من أربعة سيناريوهات
السيناريو 1:استخدم سيارات الركاب في المناطق الحضرية والريفية في مقاطعة شينتشانغ كناقلات، ومجهزة بذكاء داخلي يعمل بالذكاء الاصطناعي وكاميرا طريق عالية الدقة لتحل محل عمليات التفتيش اليدوية.
السيناريو 2:أثناء تحرك سيارة الركاب، يتم إدخال فيديو المشهد الأمامي بزاوية 180 درجة إلى عقل الذكاء الاصطناعي الموجود على متن السيارة. بعد معالجة الذكاء الاصطناعي، يتم تحميل صور عيوب أو عوائق الطريق المحاكاة، إلى جانب معلومات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، إلى النظام الأساسي السحابي.
السيناريو 3:يقوم مركز القيادة بفحص المشكلات وتخصيصها إلى أقسام مختلفة بناءً على نوعها. تتعامل الوحدات المسؤولة مع المشكلات المبلغ عنها بناءً على معلومات الأخطاء التي تم تحميلها وتحميل الصور والمعلومات بعد الإصلاحات، مما يسهل عملية الاسترداد وتحقيق إدارة الحلقة المغلقة الرقمية بالكامل.
السيناريو 4:ومن خلال تحليل البيانات التاريخية الضخمة والذكاء الاصطناعي، يتم تحديد أجزاء الطريق ذات التكرار العالي للعيوب أو العوائق. يوفر نموذج تقييم المخاطر الذكي تحذيرات مبكرة، مما يسمح باتخاذ تدابير وقائية. على سبيل المثال، إذا ظهرت الرمال أو الطوب أو أي حطام آخر فجأة على جانب الطريق، فيمكن للنظام التنبؤ بنشاط البناء غير القانوني المحتمل.
ثلاثة إنجازات رئيسية للتفتيش الذكي
1. إنشاء آلية للكشف عن مشاكل الطريق في الوقت المناسب
في السابق، كان اكتشاف المشكلات يعتمد على عمليات التفتيش اليدوية والتقارير العامة، مما أدى إلى تأخيرات عرضية. ومع الإصلاح الذي يستخدم "نقل الركاب في المناطق الريفية + معدات التفتيش الذكية"، يتم الآن إجراء عمليات تفتيش متكاملة للطرق الوطنية والمقاطعات والمقاطعات والريف بشكل متكرر، مما يسمح بالكشف المبكر عن المشكلات وحلها، وتمكين عمليات التفتيش الروتينية. يمكن تحليل المشكلات لمعرفة أسبابها وحلها على الفور لمنع تصعيدها.
2.تحسين عملية حل مشكلة الحلقة المغلقة
في السابق، تم الإبلاغ عن المشكلات في مجموعات العمل ولكن لم يتم تعقبها أو متابعتها، مما أدى إلى حدوث فجوات في الاتصال بين الأقسام. يتيح الإصلاح التصنيف والتغذية الراجعة في الوقت الفعلي لقضايا إدارة وصيانة الطرق.
3. إنشاء آلية لفحص الطرق المغلقة
قدمت مقاطعة شينتشانغمعايير التفتيش على الطرق السريعةوالمبادئ التوجيهية للتعامل مع قضايا التفتيش على الطرق السريعةومراجعةطرق تقييم صيانة الطرق السريعة الريفية وإدارتها. وقد تم تشكيل سلسلة من السياسات، ومن خلال الحوسبة السحابية والتقنيات الرقمية، ستهدف شينتشانغ إلى إنشاء نظام حيث يمكن للجميع المشاركة في عمليات التفتيش الذكية على الطرق، مما يزيد من تحسين كفاءة صيانة الطرق، وتوفير القوى العاملة، وخفض التكاليف.
يحل نظام Golong الذكي لتفتيش الطرق محل عمليات التفتيش اليدوية التقليدية على الطرق. باستخدام حاملات المركبات المختلفة المجهزة بكاميرات صناعية عالية الدقة وعالية السرعة، يقوم النظام بإجراء تحليل للصور بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي وحوسبة الحافة.
فهو يلتقط ويحدد ظروف الطريق بذكاء (مثل الشقوق والحفر والعقبات واللافتات المعلقة بشكل غير منتظم) وينقل البيانات إلى منصة سحابية عبر شبكة 4G. يتيح ذلك للعملاء تحديد المشكلات عن بعد وإدارة الإصلاحات بناءً على نوع الخطأ وموقع GPS. يتغلب هذا النظام على أوجه القصور في عمليات الفحص اليدوي التقليدية، والتي يمكن أن تتأثر بالطقس والرؤية والأخطاء البشرية، مما يؤدي إلى اكتشاف أضرار الطريق في الوقت الحقيقي والرقمي والمرئي والتفاعلي والذكي والصيانة والإدارة والخدمة.

تنطبق على الطرق الريفية والطرق الإقليمية والطرق الوطنية والطرق الحضرية والطرق السريعة وما إلى ذلك.
مميزات النظام
الكشف الشامل: يكتشف أهداف الصيانة المتعددة بما في ذلك الشقوق العرضية، والشقوق الطولية، والشقوق التمساحية، والحفر، واختلافات ارتفاع غرف التفتيش.
1.دعم دقة 8 ميجا بيكسل والكشف المتزامن عبر ثلاثة ممرات.
2. بث الفيديو: يمكن مشاهدة مقاطع الفيديو الخاصة بحالة الطريق في الوقت الفعلي من خلال الواجهة الخلفية.
3. تخزين البيانات الضخمة: قم بتخزين تسجيلات الفيديو في الوقت الحقيقي مع سعة تخزين قابلة للتوسيع.
4. نقل البيانات في الوقت الحقيقي: نقل نتائج الكشف في الوقت الحقيقي.
5. الوصول عبر الهاتف المحمول: دعم العرض عن بعد لنظام Android للقطات فيديو السيارة في الوقت الحقيقي.
6.GPS الحقيقي - تحديد المواقع في الوقت الحقيقي: عرض تردد تحديد المواقع > = 1 هرتز مع خطأ في دقة تحديد المواقع لا يزيد عن 5 أمتار.
7. عدد الأميال وتشغيل المسار: يتتبع عدد الأميال المقطوعة في السيارة ويوفر تشغيل مسار القيادة.
8.تحديثات نماذج الذكاء الاصطناعي: تنزيل نماذج التعلم العميق وتحديثها تلقائيًا.
9. جميع عمليات الطقس: تعمل بشكل موثوق في ظل الظروف البيئية المختلفة.
10. نقل البيانات المرن: دعم نقل شبكة TCP/IP، لاسلكيًا، أو نقل 4G، مما يسمح باختيارات مرنة للمستخدم.
11. الكشف الفوري عند بدء التشغيل: ابدأ الكشف بمجرد بدء تشغيل السيارة دون الحاجة إلى تكوين المعلمة.
12. دعم الخوارزميات: دعم خوارزميات الواجهة الأمامية والخلفية حسب الحاجة.


