Manutenção de rotinaQuatro principais pontos problemáticos
- Alto custo de inspeções
- Dificuldades na cobertura de estradas rurais
- Desperdício de recursos humanos e materiais
- Dificuldades na recuperação de registros de inspeção
Ponto de dor 1:A inspeção baseada em veículos é altamente subjetiva, com quilometragem repetitiva, processos demorados, alto risco de inspeções perdidas e altos custos gerais.
Ponto de dor 2:À medida que aumenta a quilometragem das autoestradas, torna-se difícil aumentar o pessoal, é difícil garantir a qualidade da inspeção e cobrir as estradas rurais continua a ser um desafio.
Ponto de dor 3:As inspeções da administração rodoviária e as inspeções de manutenção são diferentes, conduzindo a um desperdício de recursos humanos e materiais.
Ponto de dor 4:Os registros de inspeção tradicionais são lentos para processar, difíceis de armazenar e difíceis de recuperar. Em resposta, o Departamento de Transportes do condado de Xinchang está explorando o uso de "equipamentos de câmera de alta definição + dispositivos de IA" em ônibus rurais, combinados com tecnologia de visualização GIS e algoritmos inteligentes, para construir um "cenário de transporte rural + inspeção rodoviária inteligente" de parada única, melhorando a inspeção automatizada de estradas e o processo integrado de gestão de operações.
Patrulhamento Rodoviário AIQuatro cenários
- Configuração a bordo
- Inspeção Inteligente
- Processamento em loop fechado
- Avaliação de risco
A inspeção inteligente consiste em quatro cenários
Cenário 1:Use veículos de passageiros urbanos e rurais no condado de Xinchang como transportadores, equipados com um cérebro a bordo alimentado por IA e uma câmera rodoviária de alta definição para substituir as inspeções manuais.
Cenário 2:Enquanto o veículo de passageiros está em movimento, o vídeo da cena frontal de 180 graus é inserido no cérebro da IA a bordo. Após o processamento de IA, imagens de defeitos ou obstáculos simulados na estrada, juntamente com informações de GPS, são carregadas na plataforma em nuvem.
Cenário 3:O centro de comando verifica os problemas e os atribui a diferentes departamentos com base no tipo. As unidades responsáveis tratam dos problemas relatados com base nas informações de falha carregadas e carregam imagens e informações após os reparos, facilitando a recuperação e conseguindo um gerenciamento de circuito fechado totalmente digital.
Cenário 4:Por meio da análise de big data histórico e inteligência artificial, são identificados trechos rodoviários com alta frequência de defeitos ou obstruções. O modelo inteligente de avaliação de riscos fornece alertas antecipados, permitindo medidas preventivas. Por exemplo, se areia, tijolos ou outros detritos aparecerem repentinamente na beira da estrada, o sistema pode prever potenciais atividades de construção ilegal.
Três grandes conquistas da inspeção inteligente
1.Estabelecimento de um mecanismo oportuno de detecção de problemas rodoviários
Anteriormente, a detecção de problemas dependia de inspeções manuais e relatórios públicos, levando a atrasos ocasionais. Com a reforma que utiliza "transporte rural de passageiros + equipamento de inspecção inteligente", as inspecções integradas das estradas nacionais, provinciais, distritais e rurais são agora realizadas com frequência, permitindo a detecção precoce e resolução de problemas, e permitindo inspecções de rotina. Os problemas podem ser analisados quanto às suas causas e resolvidos prontamente para evitar o agravamento.
2. Melhoria do processo de resolução de problemas em circuito fechado
Anteriormente, os problemas eram relatados em grupos de trabalho, mas não eram monitorados ou acompanhados, gerando lacunas de comunicação entre os departamentos. A reforma permite classificação e feedback em tempo real para questões de administração e manutenção rodoviária.
3.Estabelecimento de um Mecanismo de Inspeção Rodoviária de Circuito Fechado
O condado de Xinchang introduziu oPadrões de inspeção rodoviáriae oDiretrizes para lidar com questões de inspeção rodoviáriae revisou oMétodos de Avaliação para Manutenção e Gestão de Rodovias Rurais. Uma série de políticas foram formadas e, com a computação em nuvem e as tecnologias digitais, Xinchang terá como objetivo estabelecer um sistema onde todos possam participar em inspeções rodoviárias inteligentes, melhorando ainda mais a eficiência da manutenção rodoviária, economizando mão de obra e reduzindo custos.
O Sistema Inteligente de Inspeção Rodoviária Golong substitui as tradicionais inspeções rodoviárias manuais. Utilizando vários transportadores de veículos equipados com câmeras industriais de alta definição e alta velocidade, o sistema realiza análise de imagens de IA em tempo real e computação de borda.
Ele captura e identifica de forma inteligente as condições da estrada (como rachaduras, buracos, obstáculos e banners pendurados irregularmente) e transmite os dados para uma plataforma em nuvem por meio de uma rede 4G. Isso permite que os clientes identifiquem problemas remotamente e, com base no tipo de falha e na localização GPS, gerenciem os reparos. Este sistema supera as ineficiências das inspeções manuais tradicionais, que podem ser afetadas pelo clima, pela visibilidade e por erro humano, alcançando detecção, manutenção, gerenciamento e serviço de danos rodoviários em tempo real, digitais, visuais, interativos e inteligentes.
Aplicável a Estradas Rurais, Estradas Provinciais, Estradas Nacionais, Estradas Urbanas, Rodovias etc.
Recursos do sistema
Detecção abrangente: detecta vários alvos de manutenção, incluindo rachaduras transversais, rachaduras longitudinais, rachaduras de jacaré, buracos e diferenças de altura de bueiros.
1. Suporta resolução de 8 - megapixels e detecção simultânea em três pistas.
2. Streaming de vídeo: vídeos em tempo real sobre as condições das estradas podem ser visualizados através do back-end.
3. Armazenamento de dados em massa: armazene gravações de vídeo em tempo real com capacidade de armazenamento expansível.
4. Transmissão de dados em tempo real: Transmita os resultados da detecção em tempo real.
5.Acesso móvel: Suporte para visualização remota Android de imagens de vídeo de veículos em tempo real.
6. Posicionamento em tempo real GPS: Oferece frequência de posicionamento de> = 1 Hz com um erro de precisão de posicionamento de não mais que 5 metros.
7.Reprodução de quilometragem e trilha: rastreia a quilometragem do veículo e fornece reprodução da trajetória de direção.
8. Atualizações do modelo AI: Baixe e atualize automaticamente modelos de aprendizado profundo.
9. Operação em todas as condições meteorológicas: Opere de forma confiável sob diversas condições ambientais.
10.Transmissão de dados flexível: Suporta transmissão de rede TCP/IP, transmissão sem fio ou 4G, permitindo escolhas flexíveis do usuário.
11. Detecção instantânea na inicialização: comece a detecção assim que o veículo der partida, sem precisar de configuração de parâmetros.
12. Suporte a algoritmo: oferece suporte a algoritmos de front-end e back-end conforme necessário.