Routinemäßige Erhaltungsfour -Hauptschmerzpunkte
- Hohe Inspektionskosten
- Schwierigkeiten bei der Bedeckung ländlicher Straßen
- Verschwendung von menschlichen und materiellen Ressourcen
- Schwierigkeiten beim Abrufen von Inspektionsaufzeichnungen
Schmerzpunkt 1:Fahrzeugbasierte Inspektion ist sehr subjektiv, mit sich wiederholenden Kilometer, Zeitverbrauch, hohem Risiko für verpasste Inspektionen und hohen Gesamtkosten.
Schmerzpunkt 2:Mit zunehmender Kilometerleistung der Autobahn wird es schwierig, das Personal zu erhöhen, die Inspektionsqualität ist schwer zu garantieren, und die Bedeckung ländlicher Straßen bleibt eine Herausforderung.
Schmerzpunkt 3:Inspektionen und Wartungsinspektionen der Straßenverwaltung unterscheiden sich, was zu einer Verschwendung von menschlichen und materiellen Ressourcen führt.
Schmerzpunkt 4:Herkömmliche Inspektionsaufzeichnungen sind nur langsam zu verarbeiten, zu speichern und herausfordernd zu finden. Als Reaktion darauf untersucht das Transportation Bureau of Xinchang County die Verwendung von "High - Definition Camera Equipment + AI -Geräten" in ländlichen Bussen, kombiniert mit GIS -Visualisierungstechnologie und intelligenten Algorithmen, um einen One - Stop "Stop" Stop -Transport + intelligenter Straßeninspektionsszenario zu verbessern "," Verbesserung der automatisierten Inspektion des Straßens und des integrierten Betriebsmanagements.
AI Road patrouillierenVier Szenarien
- Bord -Setup
- Intelligente Inspektion
- Geschlossen - Schleifenverarbeitung
- Risikobewertung
Intelligente Inspektion besteht aus vier Szenarien
Szenario 1:Verwenden Sie städtische und ländliche Passagierfahrzeuge in Xinchang County als Fluggesellschaften, die mit einem KI an Bord von Gehirn und einer hohen Definitionskamera ausgestattet sind, um manuelle Inspektionen zu ersetzen.
Szenario 2:Während das Passagierfahrzeug in Bewegung ist, wird das Front 180 - Grad -Szenenvideo in das Bord -AI -Gehirn eingegeben. Nach der KI -Verarbeitung werden Bilder von simulierten Straßenfehlern oder Hindernissen sowie GPS -Informationen auf die Cloud -Plattform hochgeladen.
Szenario 3:Das Kommandozentrum scannt die Probleme und weist sie anhand ihres Typs verschiedenen Abteilungen zu. Die verantwortlichen Einheiten behandeln die gemeldeten Probleme, die auf den hochgeladenen Fehlerinformationen basieren, und laden Sie Bilder und Informationen nach den Reparaturen hoch, wodurch das Abrufen und Erreichen vollständig digital geschlossener - Schleifenverwaltung einfacher wird.
Szenario 4:Durch die Analyse historischer Big -Data und künstlicher Intelligenz werden Straßenabschnitte mit einer hohen Häufigkeit von Defekten oder Obstruktionen identifiziert. Das intelligente Risikobewertungsmodell enthält Frühwarnungen und ermöglicht vorbeugende Maßnahmen. Wenn beispielsweise Sand, Ziegel oder andere Trümmer plötzlich am Straßenrand auftreten, kann das System potenzielle illegale Bauaktivitäten vorhersagen.
Drei wichtige Errungenschaften intelligenter Inspektion
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Zuvor stützte sich die Erkennung von Problemen auf manuelle Inspektionen und öffentliche Berichte, was zu gelegentlichen Verzögerungen führte. Mit der Reform "ländlicher Passagiertransport + intelligente Inspektionsgeräte" werden nun häufig integrierte Inspektionen von nationalen, provinziellen, County- und ländlichen Straßen durchgeführt, die eine frühzeitige Erkennung und Lösung von Problemen ermöglichen und routinemäßige Inspektionen ermöglichen. Probleme können für ihre Ursachen analysiert und schnell gelöst werden, um eine Eskalation zu verhindern.
2. Verbesserung des geschlossenen - Schleifenauflösungsprozesses
Zuvor wurden Probleme in Arbeitsgruppen gemeldet, wurden jedoch nicht verfolgt oder weiterverfolgt, was zu Kommunikationslücken zwischen den Abteilungen führte. Die Reform ermöglicht die Klassifizierung und das reale Feedback für die Straßenverwaltung und die Wartungsprobleme.
3.Etablishment eines geschlossenen Mechanismus für Schleifenrandinspektion
Xinchang County hat die vorgestelltAutobahninspektionsstandardsund dieRichtlinien für die Behandlung von Problemen mit der Autobahninspektionund überarbeitete dieBewertungsmethoden für die Aufrechterhaltung und das Management ländlicher Autobahn. Es wurde eine Reihe von Richtlinien gebildet, und mit Cloud Computing und digitalen Technologien wird Xinchang ein System einrichten, bei dem jeder an intelligenten Straßeninspektionen teilnehmen kann, wodurch die Effizienz der Straßenwartung weiter verbessert, Arbeitskräfte sparen und die Kosten senken können.
Das intelligente Straßeninspektionssystem Golong ersetzt traditionelle manuelle Straßeninspektionen. Unter Verwendung verschiedener Fahrzeugträger, die mit hoher - Definition, hohen - Geschwindigkeits -Industriekameras ausgestattet sind, führt das System eine echte - Zeit -AI -Bildanalyse und das Edge Computing durch.
Es erfasst und identifiziert intelligent Straßenbedingungen (wie Risse, Schlaglöcher, Hindernisse und unregelmäßig hängende Banner) und überträgt die Daten über ein 4G -Netzwerk auf eine Cloud -Plattform. Auf diese Weise können Kunden Probleme aus der Ferne identifizieren und auf der Grundlage der Art des Fehlers und des GPS -Standorts Reparaturen verwalten. Dieses System überwindet die Ineffizienzen herkömmlicher manueller Inspektionen, die durch Wetter, Sichtbarkeit und menschliches Versagen beeinflusst werden können, um echte Zeit, digitale, visuelle, interaktive und intelligente Erkennung, Wartung, Verwaltung, Verwaltung und Service zu erreichen.
Anwendbar auf ländliche Straßen, Provinzstraßen, nationale Straßen, städtische Straßen, Autobahnen usw.
Systemfunktionen
Umfassende Erkennung: Erkennt mehrere Wartungsziele, einschließlich Querrisse, Längsrisse, Alligator -Riss-, Schlaglöcher und Unterschiede auf der Hochhöhe.
1. Unterstützung 8 - Megapixelauflösung und gleichzeitige Erkennung über drei Fahrspuren.
2.Video Streaming: Real - Zeitstraßenzustandsvideos können über das Backend betrachtet werden.
3. MASS -Datenspeicher: Speichern Sie echte - Zeitaufzeichnungen mit erweiterbarer Speicherkapazität.
4. Real - Zeitdatenübertragung: Die Erkennung von Sendern führt zu einer realen Zeit.
5. Mobiler Zugang: Unterstützen Sie Android -Fernbedienung von Real - Time Fahrzeugvideosmaterial.
6. GPS Real - Zeitpositionierung: Bieten Sie die Positionierungsfrequenz von> = 1 Hz mit einem Fehlergenauigkeitsfehler von nicht mehr als 5 Metern an.
7. MILEAGE UND GLACK -Wiedergabe: Tracks Fahrzeugkilometer und bietet eine Wiedergabe von Fahrbahn.
8.AI -Modell -Updates: Download Deep Learning -Modelle automatisch herunterladen und aktualisieren.
9.Alle - Wetterbetrieb: Unter verschiedenen Umgebungsbedingungen zuverlässig arbeiten.
10. Flexible Datenübertragung: Unterstützen Sie die Übertragung von TCP/IP -Netzwerkübertragung, drahtlose oder 4G -Übertragung und ermöglichen eine flexible Benutzerauswahl.
11. Erkennung bei Start: Beginnen Sie die Erkennung, sobald das Fahrzeug beginnt, ohne die Parameterkonfiguration zu benötigen.
12. Algorithmus -Unterstützung: Unterstützen Sie bei Bedarf sowohl Frontend- als auch Backend -Algorithmen.