Звичайний технічний обслуговування. Основні больові точки
- Висока вартість перевірок
- Труднощі в покритті сільських доріг
- Витрата людських та матеріальних ресурсів
- Труднощі у пошуку записів інспекції
Больова точка 1:Інспекція на основі транспортного засобу є надзвичайно суб'єктивною, з повторюваним пробігом, часом - споживання процесів, високим ризиком пропущених перевірок та високими загальними витратами.
Больова точка 2:Зі збільшенням пробіг на шосе стає важко підвищити персонал, якість інспекції важко гарантувати, а покриття сільських доріг залишається проблемою.
Больова точка 3:Інспекції інспекції дорожнього руху та технічне обслуговування відрізняються, що призводить до марки людських та матеріальних ресурсів.
Больова точка 4:Традиційні записи про огляд повільно обробляти, важко зберігати та складні для отримання. У відповідь, транспортне бюро округу Сіньчанг вивчає використання "високого - визначення обладнання для камери + пристроїв AI" на сільських автобусах у поєднанні з технологією візуалізації ГІС та інтелектуальними алгоритмами, щоб побудувати єдиний - зупинку "сільського транспорту + інтелектуальний сценарій інспекції доріг", вдосконалюючи автоматизовану перевірку доріг та інтегрованого процесу управління операціями.
AI Road PatrolingЧотири сценарії
- Налаштування на борту
- Розумна перевірка
- Закрито - обробка циклу
- Оцінка ризику
Розумна перевірка складається з чотирьох сценаріїв
Сценарій 1:Використовуйте міські та сільські пасажирські транспортні засоби в окрузі Сінчанг як перевізники, оснащені мозком на борту AI, що працює на борту, та дорожньою камерою високої - Визначення для заміни ручних перевірок.
Сценарій 2:Поки пасажирський транспортний засіб знаходиться в русі, відео переднього 180 - ступінь ступеня вводиться в мозок на борту AI. Після обробки AI зображення модельованих дефектів дорожнього руху або перешкод разом із інформацією GPS завантажуються на хмарну платформу.
Сценарій 3:Командний центр сканує проблеми та призначає їх різним відділам на основі їх типу. Відповідальні підрозділи вирішують повідомлені проблеми на основі завантаженої інформації про несправності та завантаження фотографій та інформації після ремонту, що полегшує отримання та досягнення повністю цифрового закритого - управління циклом.
Сценарій 4:За допомогою аналізу історичних великих даних та штучного інтелекту визначаються дорожні секції з високою частотою дефектів або перешкод. Модель інтелектуальної оцінки ризику забезпечує ранні попередження, що дозволяє профілактичні заходи. Наприклад, якщо пісок, цеглини чи інше сміття раптом з’являються на узбіччі, система може передбачити потенційну незаконну будівельну діяльність.
Три основні досягнення інтелектуального огляду
1. Встановлення своєчасного механізму виявлення дорожнього випуску
Раніше виявлення випуску покладається на ручні перевірки та публічні звіти, що призводить до випадкових затримок. Завдяки реформі, що використовує "сільський пасажирський транспорт + інтелектуальний інспекційний обладнання", інтегровані інспекції національних, провінційних, повітових та сільських доріг зараз проводяться, що дозволяє ранньому виявити та вирішити проблеми, а також забезпечити рутинні інспекції. Проблеми можна проаналізувати на їх причини та негайно вирішити, щоб запобігти ескалації.
2. Розвиток процесу вирішення випуску закритого циклу
Раніше про проблеми повідомлялося в робочих групах, але не відстежували чи не слідкували за тим, що призвело до розриву комунікацій у відділах. Реформа дозволяє класифікацію та реальний - відгук часу для адміністрування доріг та технічного обслуговування.
3
Графство Сінчанг ввівСтандарти перевірки шосеіВказівки щодо вирішення питань інспекції автомобільних дорігі переглянулиМетоди оцінки для обслуговування та управління сільськими автомобільними дорогами. Сформована серія політики, і з хмарними обчисленнями та цифровими технологіями Xinchang буде спрямований на створення системи, де кожен може брати участь у інтелектуальних інспекціях доріг, ще більше підвищити ефективність обслуговування доріг, економити робочу силу та зменшити витрати.
Інтелектуальна система інспекції доріг Golong замінює традиційні ручні інспекції доріг. Використовуючи різні носії транспортних засобів, оснащені високим - визначенням, високими - швидкості промислових камер, система виконує реальний - час аналізу зображень AI та обчислювальні обчислення.
Він інтелектуально фіксує та визначає дорожні умови (такі як тріщини, вибоїни, перешкоди та нерегулярно висіте банери) та передає дані на хмарну платформу через мережу 4G. Це дозволяє клієнтам віддалено визначати проблеми та, виходячи з типу несправностей та розташування GPS, керувати ремонтом. Ця система долає неефективність традиційних ручних перевірок, на які може вплинути погода, видимість та людська помилка, досягнення реального часу, часу, цифрового, візуального, інтерактивного та розумного виявлення шкоди, обслуговування, управління та обслуговування.
Застосовується до сільських доріг, провінційних доріг, національних доріг, міських доріг, автомобільних доріг тощо.
Особливості системи
Комплексне виявлення: Виявляє декілька цілей технічного обслуговування, включаючи поперечні тріщини, поздовжні тріщини, розтріскування алігаторів, вибоїни та відмінності висоти каналізації.
1. СПОРТ 8 - Роздільна здатність мегапікселя та одночасне виявлення на трьох смугах.
2.Відео потокове потік: Відео в реальному часі дорожнього стану можна переглянути через бекенд.
3.Mass Зберігання даних: Зберігайте реальні - Відеозаписи часу з розширеною ємністю зберігання.
4.real - Передача даних часу: виявлення передачі призводить до реального - часу.
5. Доступ до мобіля: Підтримка віддаленого перегляду Android з реального - Відеокадри для транспортних засобів у часі.
6.GPS Реальне - Позиціонування часу: Пропозиція частоти позиціонування> = 1 Гц з помилкою точності позиціонування не більше 5 метрів.
7. МІЛЕГАГА ТА ТРЕЛЬНІ ПЛАТУ: Доріжки пробіг транспортного засобу та забезпечує відтворення траєкторії водіння.
8.AI Оновлення моделі: Автоматично завантажувати та оновлювати моделі глибокого навчання.
9. ВСЕ - Погода: надійно працюйте в різних умовах навколишнього середовища.
10. Похмура передача даних: Підтримка передачі TCP/IP -мережі, бездротова передача або 4G, що дозволяє гнучкий вибір користувачів.
11. Здійснено виявлення при запуску: Почніть виявлення, як тільки транспортний засіб починається, не потребуючи конфігурації параметрів.
12. Аггоритм Підтримка: Підтримка алгоритмів Frontend, і Backend за потребою.