Rutiinsed hooldusfour peamised valupunktid
- Kõrgete kontrollide hind
- Maateede katmisel raskused
- Inimeste ja materiaalsete ressursside raiskamine
- Raskused ülevaatuse andmete hankimisel
Valupunkt 1:Sõiduk - põhinev ülevaatus on väga subjektiivne, korduva läbisõiduga, aeg - tarbimisprotsessid, kõrge riskivaatuse risk ja kõrged üldkulud.
Valupunkt 2:Maanteede läbisõidu suurenedes on keeruline töötajaid suurendada, kontrolli kvaliteeti on raske tagada ning maapiirkondade teede katmine on endiselt väljakutse.
Valupunkt 3:Teejuhtimise ülevaatused ja hooldusvalitsus erinevad, põhjustades inim- ja materiaalsete ressursside raiskamise.
Valupunkt 4:Traditsioonilisi kontrolliprotokold on aeglaselt töödelda, raskesti ladustada ja keeruline hankida. Vastuseks uurib Xinchangi maakonna transpordibüroo maapiirkondades kasutamist "High - Definity kaameraseadmed + AI -seadmed" koos GIS -i visualiseerimistehnoloogia ja intelligentsete algoritmidega, et ehitada üks - Peatage "Maapiirkonna transport + intelligentse maanteekontrolli stsenaarium", parandades teede automatiseeritud kontrolli ja integreeritud juhtimisprotsessi.
AI tee patrullimineNeli stsenaariumi
- Pardal olev seadistus
- Arukas ülevaatus
- Suletud - silmuse töötlemine
- Riskihindamine
Arukas kontroll koosneb neljast stsenaariumist
Stsenaarium 1:Kasutage Xinchangi maakonnas linna- ja maapiirkondade sõiduautosid vedajatena, mis on varustatud AI -ga - Pardal oleva aju ja kõrge - määratlusega maanteekaameraga, et asendada käsitsi kontrollimisi.
Stsenaarium 2:Sel ajal, kui reisisõiduk on liikumas, sisestatakse esikülg 180 - Pärast AI töötlemist laaditakse pilveplatvormile üles simuleeritud teedefektide või takistuste ja GPS -i teabe pildid.
Stsenaarium 3:Käsukeskus skaneerib probleeme ja määrab need erinevatele osakondadele nende tüübi põhjal. Vastutavad üksused käsitlevad teatatud probleeme üleslaaditud rikketeabe põhjal ning pärast remonti üles laaditud piltide ja teabe põhjal, muutes lihtsamaks täielikult digitaalse suletud - silmuse haldamise.
Stsenaarium 4:Ajalooliste suurandmete ja tehisintellekti analüüsimisel tuvastatakse defektide või takistuste kõrge sagedusega maanteelõiked. Arukas riskihindamismudel pakub varaseid hoiatusi, võimaldades ennetavaid meetmeid. Näiteks kui liiv, tellised või muud praht ilmuvad järsku tee ääres, võib süsteem ennustada võimalikku ebaseaduslikku ehitustegevust.
Kolm peamist intelligentse ülevaatuse saavutust
1. Õigeaegse teede tuvastamise mehhanismi avastamine
Varem tugines väljaannete tuvastamine käsitsi kontrollidele ja avalikele aruannetele, põhjustades aeg -ajalt viivitusi. Reformiga, mis kasutab "maapiirkondade reisijate transporti + intelligentseid kontrollimise seadmeid", viiakse nüüd sageli läbi riiklike, provintsi-, maakonna- ja maateede integreeritud kontrollid, mis võimaldavad varajast avastamist ja lahendamist ning võimaldades rutiinseid kontrolli. Probleeme saab nende põhjuste osas analüüsida ja lahendada viivitamatult eskaleerumise vältimiseks.
2. Suletud - silmuse probleemi lahendamise protsess suurendamine
Varem teatati probleemides töörühmades, kuid neid ei jälgitud ega jälgitud, mis viis osakondade suhtluslünkadeni. Reform võimaldab klassifitseerimist ja reaalset - Aja tagasiside teede haldamiseks ja hooldusküsimustes.
3. Suletud - silmuse maanteede kontrollimise mehhanismi avamine
Xinchangi maakond on tutvustanudMaanteekontrollistandardidjaJuhised maanteede kontrolliprobleemide käitlemiseksja muutis seda üleHindamismeetodid maanteede hooldamiseks ja haldamiseks. Moodustatud on poliitikate seeria ning pilvandmetöötluse ja digitaaltehnoloogiate abil on Xinchangi eesmärk luua süsteem, kus kõik saavad osaleda intelligentsetel maanteelkontrollidel, parandades veelgi maanteede hoolduse tõhusust, säästes tööjõudu ja vähendada kulusid.
Golongi intelligentne maanteekontrolli süsteem asendab traditsioonilisi maanteede kontrollimisi. Kasutades erinevaid sõidukite kandjaid, mis on varustatud kõrge - määratlusega, kõrge - kiiruse tööstuskaameratega, töötab süsteem reaalse - Aja AI pildianalüüsi ja servade arvutamisega.
See hõlmab ja tuvastab intelligentselt teeolud (näiteks praod, augud, takistused ja ebaregulaarselt riputatud ribad) ning edastab andmed 4G -võrgu kaudu pilveplatvormile. See võimaldab klientidel probleemid eemalt tuvastada ning rikete ja GPS -i asukoha tüübi põhjal remonti hallata. See süsteem ületab traditsiooniliste manuaalsete kontrollide ebatõhusused, mida võivad mõjutada ilmad, nähtavus ja inimlikud vigad, saavutades reaalse - aja, digitaalse, visuaalse, interaktiivse ja intelligentse teekahjustuste tuvastamise, hoolduse, juhtimise ja teeninduse.
Kohaldatav maapiirkondade teedel, provintside teedel, riiklikel teedel, linnateedel, maanteedel jne.
Süsteemi funktsioonid
Põhjalik tuvastamine: tuvastab mitu hoolduse eesmärki, sealhulgas põiki pragusid, pikisuunalisi pragusid, alligaatori pragunemist, aukude ja kaevude kõrguse erinevusi.
1.Support 8 - Megapiksline eraldusvõime ja samaaegne tuvastamine kolmel sõidurajal.
2.Video voogesitus: reaalsel - Time Roadingi tingimuste videoid saab vaadata taustaprogrammi kaudu.
3.Massi andmete salvestamine: hoidke reaalseid - Laiendatava salvestusmahuga aja videosalvestused.
4.Real - Ajaandmete edastamine: edastamise edastamine tuleneb reaalsest - ajast.
5.Mobile Juurdepääs: tugi androidi kaugvaatamine reaalsest - Time sõiduki videomaterjalid.
6.GPS reaalne - Aja positsioneerimine: pakkuge positsioneerimissagedust> = 1Hz, mille positsioneerimise täpsusviga on kuni 5 meetrit.
7.MILEAGE JA RAHA VÄLJASTAMINE: jälgib sõidukite läbisõitu ja pakub sõidutrajektoori taasesitust.
8.AI mudeli värskendused: sügava õppe mudeleid automaatselt alla laadida ja värskendada.
9. Kõik - Ilmaoperatsioon: toimige usaldusväärselt erinevates keskkonnatingimustes.
10. Painutav andmeedastus: toetage TCP/IP -võrgu ülekannet, traadita või 4G edastamist, võimaldades paindlikke kasutajavalikuid.
11. Stant tuvastamine käivitamisel: alustage tuvastamist kohe, kui sõiduk algab parameetri konfiguratsiooni vajamata.
12.Algoritmi tugi: toetage vastavalt vajadusele nii esiosa kui ka taustaprogrammi algoritme.