Rutinsko vzdrževanje glavne točke bolečine
- Visoki stroški inšpekcij
- Težave pri pokrivanju podeželskih cest
- Odpadki človeških in materialnih virov
- Težave pri pridobivanju inšpekcijskih zapisov
Točka bolečine 1:Pregled na vozilu je zelo subjektiven, s ponavljajočimi se kilometrinami, časom - porabnimi procesi, velikim tveganjem zamujenih inšpekcij in visokimi skupnimi stroški.
Točka bolečine 2:Ko se povečuje kilometrine na avtocesti, je težko povečati osebje, kakovost pregledov je težko zagotoviti, pokrivanje podeželskih cest pa ostaja izziv.
Bolečina 3:Inšpekcijski pregledi in inšpekcijski pregledi za vzdrževanje cest se razlikujejo, kar vodi do izgube človeških in materialnih virov.
Točka bolečine 4:Tradicionalne inšpekcijske evidence so počasi predelane, jih je težko shraniti in zahtevne za pridobivanje. Kot odgovor, prometni urad okrožja Xinchang raziskuje uporabo "visoko - definicijske opreme za kamero + naprav AI" na podeželskih avtobusih v kombinaciji s tehnologijo vizualizacije GIS in inteligentnimi algoritmi, da bi zgradili eno - Stop "podeželski promet + inteligentni scenario za pregledovanje cest", "izboljšuje samodejni pregled cest in integrirane operacije.
Ai cesta patruljiraŠtirje scenariji
- Nastavitev na krovu
- Inteligenten pregled
- Zaprta - obdelava zanke
- Ocena tveganja
Inteligentni pregled je sestavljen iz štirih scenarijev
Scenarij 1:Uporabite mestna in podeželska osebna vozila v okrožju Xinchang kot nosilci, opremljeni z AI - napajanimi možgani in visoko - definicijsko cestno kamero za nadomestitev ročnih pregledov.
Scenarij 2:Medtem ko je potniško vozilo v gibanju, se sprednji 180 - stopinjski videoposnetek vnaša v možgane na krovu AI. Po obdelavi AI se na oblačno platformo naložijo slike simuliranih napak ali ovir, skupaj z informacijami o GPS.
Scenarij 3:Poveljniški center pregleduje težave in jih dodeli različnim oddelkom na podlagi njihovega tipa. Odgovorne enote obravnavajo poročana vprašanja, ki temeljijo na naloženih informacijah o napakah in nalagajo slike in informacije po popravilih, kar olajša pridobivanje in doseganje popolnoma digitalnega zaprtega - upravljanja z zanko.
Scenarij 4:Z analizo zgodovinskih velikih podatkov in umetne inteligence so ugotovljeni cestni odseki z visoko pogostostjo napak ali ovir. Model inteligentne ocene tveganja zagotavlja zgodnja opozorila, kar omogoča preventivne ukrepe. Na primer, če ob cesti nenadoma pojavijo pesek, opeke ali druge naplavine, lahko sistem napoveduje morebitne nezakonite gradbene dejavnosti.
Trije glavni dosežki inteligentnega pregleda
1. Ustanovitev pravočasnega mehanizma za odkrivanje vprašanj na cesti
Prej se je odkrivanje številk opiralo na ročne inšpekcijske preglede in javna poročila, kar je vodilo do občasnih zamud. Z reformo z uporabo "podeželskega potniškega prometa + inteligentna inšpekcijska oprema" se zdaj izvajajo integrirani inšpekcijski pregledi nacionalnih, pokrajinskih, okrožnih in podeželskih cest, kar omogoča zgodnje odkrivanje in reševanje vprašanj ter omogoča rutinske inšpekcijske preglede. Težave je mogoče analizirati glede na njihove vzroke in jih takoj rešiti, da se prepreči stopnjevanje.
2.Prevementiranje zaprtega - postopka reševanja izdaje zanke
Prej so bile o vprašanjih poročane v delovnih skupinah, vendar jih niso spremljali ali spremljali, kar je vodilo do komunikacijskih vrzeli v oddelkih. Reforma omogoča klasifikacijo in resnične - časovne povratne informacije za vprašanja in vprašanja vzdrževanja cest.
3. Ustanovitev zaprtega - mehanizma za pregledovanje cest zanke
Okrožje Xinchang je predstavilStandardi inšpekcijskih pregledovinSmernice za obravnavanje vprašanj pregledovanja avtocestin revidiralMetode ocenjevanja za vzdrževanje in upravljanje podeželskih avtocest. Oblikovana je vrsta politik in z računalništvom v oblaku in digitalnimi tehnologijami si bo Xinchang želel vzpostaviti sistem, v katerem lahko vsi sodelujejo v inteligentnih cestnih pregledih, nadaljnje izboljšajo učinkovitost vzdrževanja cest, varčevanje delovne sile in zmanjšajo stroške.
Golong inteligentni pregled ceste nadomešča tradicionalne ročne preglede na cesti. Z uporabo različnih nosilcev vozil, opremljenih z visoko - definicijo, visokimi - hitrostnimi industrijskimi kamerami, sistem izvaja realno - Time AI slike slike in računalništvo na robu.
Inteligentno zajema in prepozna razmere na cesti (na primer razpoke, luknje, ovire in nepravilno obešene pasice) in podatke prek omrežja 4G prenaša na oblačno platformo. To omogoča strankam, da na daljavo prepoznajo težave in na podlagi vrste napak in GPS lokacije upravljajo popravila. Ta sistem premaga neučinkovitost tradicionalnih ročnih pregledov, na katere lahko vplivajo vreme, vidljivost in človeške napake, pri čemer dosežejo realno, digitalno, vizualno, interaktivno in inteligentno odkrivanje škode, vzdrževanje, upravljanje in storitev.
Velja za podeželske ceste, pokrajinske ceste, nacionalne ceste, urbane ceste, avtoceste itd.
Sistemske funkcije
Celovito odkrivanje: odkrije več ciljev vzdrževanja, vključno s prečnimi razpokami, vzdolžnimi razpokami, razbijanjem aligatorjem, luknjami in razlikami v višini odprtin.
1. Podpora 8 - Ločljivost megapikselov in hkratno odkrivanje na treh stezah.
2.Video Streaming: Real - Video posnetke s časom ceste si lahko ogledate skozi zaledje.
3.MASS Shranjevanje podatkov: Shranjujte resnične - Časovni video posnetki z razširljivo zmogljivostjo pomnilnika.
4.Real - Časovni prenos podatkov: Rezultat zaznavanja prenosa je v realnem - Čas.
5.Mobile Access: Podpora Android oddaljenega gledanja resničnih - posnetkov video vozila.
6.GPS REAL - Časovno pozicioniranje: Ponudba Pogosti frekvence> = 1Hz z napako natančnosti pozicioniranja največ 5 metrov.
7. MILEAGE IN TRACK PLAYBACK: Tracks Mleage vozila in zagotavlja predvajanje poti vožnje.
8.Ai Posodobitve modela: Samodejno prenesite in posodobite modele poglobljenega učenja.
9. Vse - Vremensko delovanje: Zagotovo delujte v različnih okoljskih pogojih.
10. Fleksibilni prenos podatkov: Podpirajte TCP/IP omrežni prenos, brezžični ali 4G menjalnik, kar omogoča prilagodljive izbire uporabnikov.
11.Instant zaznavanja pri zagonu: Začnite zaznavanje takoj, ko se vozilo začne, ne da bi bilo treba konfiguracijo parametrov.
12. ALGORITHM PODPORA: Po potrebi podprite algoritme spredaj in zaledja.