नियमित रखरखावचार प्रमुख दर्द बिंदु
- निरीक्षण की उच्च लागत
- ग्रामीण सड़कों को कवर करने में कठिनाइयाँ
- मानव एवं भौतिक संसाधनों का अपव्यय
- निरीक्षण अभिलेखों को पुनः प्राप्त करने में कठिनाइयाँ
दर्द बिंदु 1:वाहन-आधारित निरीक्षण अत्यधिक व्यक्तिपरक है, जिसमें दोहराव वाला माइलेज, समय-खपत करने वाली प्रक्रियाएं, छूटे हुए निरीक्षण का उच्च जोखिम और उच्च समग्र लागत शामिल है।
दर्द बिंदु 2:जैसे-जैसे राजमार्ग का माइलेज बढ़ता है, कर्मियों को बढ़ाना मुश्किल हो जाता है, निरीक्षण गुणवत्ता की गारंटी देना कठिन हो जाता है, और ग्रामीण सड़कों को कवर करना एक चुनौती बनी रहती है।
दर्द बिंदु 3:सड़क प्रशासन निरीक्षण और रखरखाव निरीक्षण अलग-अलग होते हैं, जिससे मानव और भौतिक संसाधनों की बर्बादी होती है।
दर्द बिंदु 4:पारंपरिक निरीक्षण रिकॉर्ड को संसाधित करना धीमा है, संग्रहीत करना कठिन है और पुनः प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण है। जवाब में, शिनचांग काउंटी का परिवहन ब्यूरो ग्रामीण बसों पर "हाई डेफिनिशन कैमरा उपकरण + एआई डिवाइस" के उपयोग की खोज कर रहा है, जो कि जीआईएस विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक और बुद्धिमान एल्गोरिदम के साथ मिलकर एक वन-स्टॉप "ग्रामीण परिवहन + बुद्धिमान सड़क निरीक्षण परिदृश्य" का निर्माण करता है, जिससे सड़कों के स्वचालित निरीक्षण और एकीकृत संचालन प्रबंधन प्रक्रिया में सुधार होता है।
एआई रोड पेट्रोलिंगचार परिदृश्य
- ऑनबोर्ड सेटअप
- बुद्धिमान निरीक्षण
- बंद-लूप प्रसंस्करण
- जोखिम आकलन
बुद्धिमान निरीक्षण में चार परिदृश्य शामिल हैं
परिद्रश्य 1:शिनचांग काउंटी में शहरी और ग्रामीण यात्री वाहनों को वाहक के रूप में उपयोग करें, जो मैन्युअल निरीक्षण को बदलने के लिए एआई-संचालित ऑनबोर्ड मस्तिष्क और एक हाई-डेफिनिशन रोड कैमरा से सुसज्जित हैं।
परिदृश्य 2:जब यात्री वाहन गति में होता है, तो सामने 180-डिग्री दृश्य वीडियो ऑनबोर्ड एआई मस्तिष्क में इनपुट होता है। एआई प्रोसेसिंग के बाद, जीपीएस जानकारी के साथ सिम्युलेटेड सड़क दोषों या बाधाओं की छवियां क्लाउड प्लेटफॉर्म पर अपलोड की जाती हैं।
परिदृश्य 3:कमांड सेंटर मुद्दों को स्कैन करता है और उन्हें उनके प्रकार के आधार पर विभिन्न विभागों को सौंपता है। जिम्मेदार इकाइयाँ अपलोड की गई गलती की जानकारी के आधार पर रिपोर्ट किए गए मुद्दों को संभालती हैं और मरम्मत के बाद चित्र और जानकारी अपलोड करती हैं, जिससे पुनर्प्राप्ति और पूरी तरह से डिजिटल बंद लूप प्रबंधन को प्राप्त करना आसान हो जाता है।
परिदृश्य 4:ऐतिहासिक बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विश्लेषण के माध्यम से, दोषों या बाधाओं की उच्च आवृत्ति वाले सड़क खंडों की पहचान की जाती है। बुद्धिमान जोखिम मूल्यांकन मॉडल प्रारंभिक चेतावनी प्रदान करता है, जिससे निवारक उपायों की अनुमति मिलती है। उदाहरण के लिए, यदि सड़क के किनारे अचानक रेत, ईंटें या अन्य मलबा दिखाई देता है, तो सिस्टम संभावित अवैध निर्माण गतिविधि की भविष्यवाणी कर सकता है।
बुद्धिमान निरीक्षण की तीन प्रमुख उपलब्धियाँ
1. समय पर सड़क समस्या का पता लगाने वाले तंत्र की स्थापना
पहले, समस्या का पता लगाने के लिए मैन्युअल निरीक्षण और सार्वजनिक रिपोर्ट पर निर्भर रहना पड़ता था, जिससे कभी-कभी देरी होती थी। "ग्रामीण यात्री परिवहन + बुद्धिमान निरीक्षण उपकरण" के उपयोग से सुधार के साथ, राष्ट्रीय, प्रांतीय, काउंटी और ग्रामीण सड़कों का एकीकृत निरीक्षण अब अक्सर आयोजित किया जाता है, जिससे मुद्दों का शीघ्र पता लगाने और समाधान करने और नियमित निरीक्षण को सक्षम करने की अनुमति मिलती है। समस्याओं का उनके कारणों का विश्लेषण किया जा सकता है और वृद्धि को रोकने के लिए तुरंत हल किया जा सकता है।
2.क्लोज्ड-लूप समस्या समाधान प्रक्रिया में सुधार
पहले, मुद्दों को कार्यसमूहों में रिपोर्ट किया जाता था, लेकिन उन पर नज़र नहीं रखी जाती थी या उन पर कार्रवाई नहीं की जाती थी, जिससे विभागों में संचार अंतराल पैदा हो जाता था। सुधार सड़क प्रशासन और रखरखाव के मुद्दों के लिए वर्गीकरण और वास्तविक समय प्रतिक्रिया को सक्षम बनाता है।
3.क्लोज्ड-लूप सड़क निरीक्षण तंत्र की स्थापना
शिनचांग काउंटी ने इसकी शुरुआत की हैराजमार्ग निरीक्षण मानकऔर यहराजमार्ग निरीक्षण मुद्दों से निपटने के लिए दिशानिर्देशऔर संशोधित कियाग्रामीण राजमार्ग रखरखाव और प्रबंधन के लिए मूल्यांकन के तरीके. नीतियों की एक श्रृंखला बनाई गई है, और क्लाउड कंप्यूटिंग और डिजिटल प्रौद्योगिकियों के साथ, शिनचांग का लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली स्थापित करना होगा जहां हर कोई बुद्धिमान सड़क निरीक्षण में भाग ले सके, जिससे सड़क रखरखाव दक्षता में सुधार हो, जनशक्ति की बचत हो और लागत कम हो।
गोलॉन्ग इंटेलिजेंट रोड इंस्पेक्शन सिस्टम पारंपरिक मैनुअल सड़क निरीक्षण की जगह लेता है। हाई-डेफिनिशन, हाई-स्पीड औद्योगिक कैमरों से लैस विभिन्न वाहन वाहकों का उपयोग करते हुए, सिस्टम वास्तविक समय एआई छवि विश्लेषण और एज कंप्यूटिंग करता है।
यह समझदारी से सड़क की स्थिति (जैसे दरारें, गड्ढे, बाधाएं और अनियमित रूप से लटकाए गए बैनर) को पकड़ता है और पहचानता है और डेटा को 4 जी नेटवर्क के माध्यम से क्लाउड प्लेटफॉर्म पर प्रसारित करता है। यह ग्राहकों को समस्याओं को दूर से पहचानने और गलती के प्रकार और जीपीएस स्थान के आधार पर मरम्मत का प्रबंधन करने की अनुमति देता है। यह प्रणाली पारंपरिक मैन्युअल निरीक्षण की अक्षमताओं को दूर करती है, जो मौसम, दृश्यता और मानवीय त्रुटि से प्रभावित हो सकती है, जिससे वास्तविक समय, डिजिटल, दृश्य, इंटरैक्टिव और बुद्धिमान सड़क क्षति का पता लगाने, रखरखाव, प्रबंधन और सेवा प्राप्त होती है।
ग्रामीण सड़कों, प्रांतीय सड़कों, राष्ट्रीय सड़कों, शहरी सड़कों, राजमार्गों आदि पर लागू।
प्रणाली की सुविधाएँ
व्यापक जांच: अनुप्रस्थ दरारें, अनुदैर्ध्य दरारें, मगरमच्छ क्रैकिंग, गड्ढे, और मैनहोल ऊंचाई अंतर सहित कई रखरखाव लक्ष्यों का पता लगाता है।
1. 8-मेगापिक्सेल रिज़ॉल्यूशन और तीन लेन में एक साथ पहचान का समर्थन करें।
2.वीडियो स्ट्रीमिंग: वास्तविक समय में सड़क की स्थिति के वीडियो बैकएंड के माध्यम से देखे जा सकते हैं।
3.मास डेटा स्टोरेज: विस्तार योग्य स्टोरेज क्षमता के साथ वास्तविक समय वीडियो रिकॉर्डिंग स्टोर करें।
4.वास्तविक-समय डेटा ट्रांसमिशन: वास्तविक समय में पता लगाने के परिणाम प्रसारित करें।
5.मोबाइल एक्सेस: वास्तविक समय वाहन वीडियो फुटेज के एंड्रॉइड रिमोट देखने का समर्थन करें।
6.जीपीएस रियल-टाइम पोजिशनिंग: 5 मीटर से अधिक की पोजिशनिंग सटीकता त्रुटि के साथ >=1 हर्ट्ज की पोजिशनिंग आवृत्ति प्रदान करें।
7.माइलेज और ट्रैक प्लेबैक: वाहन के माइलेज को ट्रैक करता है और ड्राइविंग प्रक्षेपवक्र प्लेबैक प्रदान करता है।
8.एआई मॉडल अपडेट: डीप लर्निंग मॉडल को स्वचालित रूप से डाउनलोड और अपडेट करें।
9.सभी-मौसम संचालन: विभिन्न पर्यावरणीय परिस्थितियों में विश्वसनीय रूप से संचालन करें।
10.लचीला डेटा ट्रांसमिशन: टीसीपी/आईपी नेटवर्क ट्रांसमिशन, वायरलेस या 4जी ट्रांसमिशन को सपोर्ट करता है, जिससे उपयोगकर्ता को लचीले विकल्प मिलते हैं।
11.स्टार्टअप पर तुरंत पता लगाना: पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के बिना वाहन शुरू होते ही पता लगाना शुरू करें।
12.एल्गोरिदम समर्थन: आवश्यकतानुसार फ्रंटएंड और बैकएंड दोनों एल्गोरिदम का समर्थन करें।