Manutenzione ordinariaQuattro principali punti dolenti
- Costo elevato delle ispezioni
- Difficoltà nel coprire le strade rurali
- Spreco di risorse umane e materiali
- Difficoltà nel recuperare i registri delle ispezioni
Punto dolente 1:L'ispezione basata sui veicoli è altamente soggettiva, con chilometraggio ripetitivo, processi dispendiosi in termini di tempo, alto rischio di mancate ispezioni e costi complessivi elevati.
Punto dolente 2:Con l’aumento del chilometraggio autostradale, diventa difficile aumentare il personale, la qualità delle ispezioni è difficile da garantire e coprire le strade rurali rimane una sfida.
Punto dolente 3:Le ispezioni amministrative stradali e le ispezioni di manutenzione differiscono, determinando uno spreco di risorse umane e materiali.
Punto dolente 4:I registri delle ispezioni tradizionali sono lenti da elaborare, difficili da archiviare e difficili da recuperare. In risposta, l'Ufficio dei trasporti della contea di Xinchang sta esplorando l'uso di "apparecchiature fotografiche ad alta definizione + dispositivi AI" sugli autobus rurali, combinati con tecnologia di visualizzazione GIS e algoritmi intelligenti, per costruire uno scenario unico di "trasporto rurale + ispezione stradale intelligente", migliorando l'ispezione automatizzata delle strade e il processo di gestione integrata delle operazioni.
Pattugliamento stradale tramite intelligenza artificialeQuattro scenari
- Configurazione a bordo
- Ispezione intelligente
- Elaborazione a ciclo chiuso
- Valutazione del rischio
L'ispezione intelligente è composta da quattro scenari
Scenario 1:Utilizzare come trasportatori veicoli passeggeri urbani e rurali nella contea di Xinchang, dotati di un cervello di bordo alimentato dall'intelligenza artificiale e di una telecamera stradale ad alta definizione per sostituire le ispezioni manuali.
Scenario 2:Mentre il veicolo passeggeri è in movimento, il video della scena anteriore a 180 gradi viene immesso nel cervello AI di bordo. Dopo l'elaborazione dell'intelligenza artificiale, le immagini dei difetti stradali o degli ostacoli simulati, insieme alle informazioni GPS, vengono caricate sulla piattaforma cloud.
Scenario 3:Il centro di comando analizza i problemi e li assegna a diversi dipartimenti in base alla loro tipologia. Le unità responsabili gestiscono i problemi segnalati in base alle informazioni sui guasti caricate e caricano immagini e informazioni dopo le riparazioni, facilitandone il recupero e ottenendo una gestione a circuito chiuso completamente digitale.
Scenario 4:Attraverso l’analisi dei big data storici e dell’intelligenza artificiale, vengono individuati tratti stradali con un’alta frequenza di difetti o ostruzioni. Il modello intelligente di valutazione del rischio fornisce avvisi tempestivi, consentendo misure preventive. Ad esempio, se sabbia, mattoni o altri detriti compaiono improvvisamente sul ciglio della strada, il sistema può prevedere potenziali attività edilizie illegali.
Tre principali risultati dell'ispezione intelligente
1.Istituzione di un meccanismo di rilevamento tempestivo dei problemi stradali
In precedenza, il rilevamento dei problemi si basava su ispezioni manuali e rapporti pubblici, che portavano a ritardi occasionali. Con la riforma che utilizza il "trasporto passeggeri rurale + apparecchiature di ispezione intelligenti", le ispezioni integrate delle strade nazionali, provinciali, provinciali e rurali vengono ora condotte frequentemente, consentendo il rilevamento precoce e la risoluzione dei problemi e consentendo ispezioni di routine. I problemi possono essere analizzati per le loro cause e risolti tempestivamente per prevenire l'escalation.
2.Miglioramento del processo di risoluzione dei problemi a circuito chiuso
In precedenza, i problemi venivano segnalati nei gruppi di lavoro ma non venivano monitorati o seguiti, causando lacune nella comunicazione tra i reparti. La riforma consente la classificazione e il feedback in tempo reale per le questioni relative all'amministrazione e alla manutenzione stradale.
3.Istituzione di un meccanismo di ispezione stradale a circuito chiuso
La contea di Xinchang ha introdotto ilStandard di ispezione autostradalee ilLinee guida per la gestione dei problemi di ispezione autostradalee rivisto ilMetodi di valutazione per la manutenzione e la gestione delle autostrade rurali. Sono state formulate una serie di politiche e, con il cloud computing e le tecnologie digitali, Xinchang mirerà a stabilire un sistema in cui tutti possano partecipare a ispezioni stradali intelligenti, migliorando ulteriormente l’efficienza della manutenzione stradale, risparmiando manodopera e riducendo i costi.
Il sistema di ispezione stradale intelligente Golong sostituisce le tradizionali ispezioni stradali manuali. Utilizzando vari veicoli per il trasporto di veicoli dotati di telecamere industriali ad alta definizione e ad alta velocità, il sistema esegue l'analisi delle immagini AI in tempo reale e l'edge computing.
Cattura e identifica in modo intelligente le condizioni stradali (come crepe, buche, ostacoli e striscioni appesi in modo irregolare) e trasmette i dati a una piattaforma cloud tramite una rete 4G. Ciò consente ai clienti di identificare da remoto i problemi e, in base al tipo di guasto e alla posizione GPS, gestire le riparazioni. Questo sistema supera le inefficienze delle ispezioni manuali tradizionali, che possono essere influenzate da condizioni meteorologiche, visibilità ed errori umani, ottenendo rilevamento, manutenzione, gestione e assistenza dei danni stradali in tempo reale, digitale, visivo, interattivo e intelligente.
Applicabile a Strade Rurali, Strade Provinciali, Strade Nazionali, Strade Urbane, Autostrade ecc.
Caratteristiche del sistema
Rilevamento completo: rileva molteplici obiettivi di manutenzione tra cui crepe trasversali, crepe longitudinali, crepe di alligatore, buche e differenze di altezza dei tombini.
1.Supporta la risoluzione da 8-megapixel e il rilevamento simultaneo su tre corsie.
2.Streaming video: i video sulle condizioni stradali in tempo reale possono essere visualizzati tramite il backend.
3. Archiviazione di massa dei dati: archivia registrazioni video in tempo reale con capacità di archiviazione espandibile.
4.Trasmissione dati in tempo reale: trasmette i risultati del rilevamento in tempo reale.
5.Accesso mobile: supporta la visualizzazione remota Android di riprese video del veicolo in tempo reale.
6.Posizionamento GPS in tempo reale: offre una frequenza di posizionamento >= 1 Hz con un errore di precisione di posizionamento non superiore a 5 metri.
7. Riproduzione chilometraggio e traccia: tiene traccia del chilometraggio del veicolo e fornisce la riproduzione della traiettoria di guida.
8.Aggiornamenti del modello AI: scarica e aggiorna automaticamente i modelli di deep learning.
9.Funzionamento in tutte le condizioni atmosferiche: funzionamento affidabile in varie condizioni ambientali.
10. Trasmissione dati flessibile: supporta la trasmissione di rete TCP/IP, wireless o 4G, consentendo scelte flessibili da parte dell'utente.
11.Rilevamento istantaneo all'avvio: inizia il rilevamento non appena il veicolo si avvia senza dover configurare i parametri.
12.Supporto algoritmi: supporta sia gli algoritmi frontend che quelli backend secondo necessità.