Rutinski održavanjeFour bojnice
- Visoki troškovi inspekcija
- Poteškoće u pokrivanju seoskih puteva
- Rasipanje ljudskih i materijalnih resursa
- Poteškoće u preuzimanjem inspekcijskih zapisa
Tačka bola 1:Inspekcija zasnovana na vozilu vrlo je subjektivna, s ponavljajućom kilometražom, vremenskim procesima, visokim rizikom propuštenih inspekcija i visokih ukupnih troškova.
Tačka bola 2:Kako se kilometraža na autoputu povećava, teško je povećati osoblje, kvalitet inspekcije teško je garantirati, a pokrivanje seoskih puteva ostaje izazov.
Tačka bola 3:Inspekcije za administraciju puteva i inspekcije održavanja razlikuju se, što dovodi do gubitka ljudskih i materijalnih resursa.
Tačka bola 4:Tradicionalne evidencije o inspekciji spori su za obradu, teški za pohranjivanje i izazov za dohvaćanje. Kao odgovor, prevozni Biro za Xinchang okrugu istražuje upotrebu "visoke definicije opreme za kameru + AI" u seoskim autobusima, u kombinaciji s GIS-om Visualizacija i inteligentnim algoritmima, za izgradnju roralnog transporta "Inteligentnog cestovnog inspekcije", poboljšavajući automatizirani postupak upravljanja cestama i proces integriranog upravljanja operacijama.
AI Road PatrollingČetiri scenarija
- Podešavanje na brodu
- Inteligentna inspekcija
- Zatvoreno - obrada petlje
- Procjena rizika
Inteligentna inspekcija sastoji se od četiri scenarija
Scenarij 1:Koristite urbana i ruralna putnička vozila u Xinchang County-u kao prevoznici, opremljeni AI - Powered Moam-om i visokom - cestovnom kamerom za definiranje za zamjenu ručnih inspekcija.
Scenarij 2:Dok je putničko vozilo u pokretu, prednji 180 - stupnjevi scenski video je ulaz u mozak na brodu. Nakon AI obrade, slike simuliranih putnih oštećenja ili prepreka, zajedno sa GPS informacijama, prenose se na oblačnu platformu.
Scenarij 3:Komandni centar skenira probleme i dodjeljuje ih različitim odjelima na osnovu njihovog tipa. Odgovorne jedinice obrađuju pitanja na osnovu prenesenih informacija o prenesenim podacima o grešci i prenose slike i informacije nakon popravki, što olakšava preuzimanje i postizanje potpuno digitalnog upravljanja.
Scenarij 4:Kroz analizu povijesnih velikih podataka i umjetne inteligencije, identificiraju se dionica na cestama sa visokom učestalošću nedostataka ili prepreka. Model inteligentnog procena rizika pruža ranu upozorenja, omogućavajući preventivne mjere. Na primjer, ako se pijesak, cigle ili druge krhotine iznenada pojavljuju pored puta, sustav može predvidjeti potencijalne ilegalne građevinske aktivnosti.
Tri glavna dostignuća inteligentne inspekcije
1.Postavljanje pravovremenog mehanizma za otkrivanje problema ceste
Prije toga, otkrivanje problema oslanjalo se na ručne inspekcije i javne izvještaje, što dovodi do povremenih kašnjenja. Sa reformom koristeći "ruralni putnički prijevoz + inteligentna inspekcijska oprema", integrirane inspekcije nacionalnog, pokrajinskog, županije i seoskih puteva sada se vrše, omogućavajući rano otkrivanje i rješavanje pitanja i omogućavanje rutinskih inspekcija. Problemi se mogu analizirati za svoje uzroke i odmah riješiti kako bi se spriječila eskalacija.
2.IMproveđenje zatvorenog procesa rezolucije izdanje petlje
Prije toga, pitanja su prijavljena u radnim grupama, ali nisu praćeni ili praćeni, što dovodi do komunikacijskih praznina preko odjela. Reforma omogućava klasifikaciju i real - vremenske povratne informacije za pitanja administracije i održavanje puteva.
3. Učitavanje zatvorenog mehanizma za inspekciju ceste petlje
Xinchang County predstavio jeStandardi za inspekciju autoputaiSmjernice za rukovanje pitanjima inspekcije autoputai revidiranMetode procjene za održavanje i upravljanje ruralnim magistralom. Formirana je niz politika, a s računalom u oblaku i digitalnim tehnologijama, Xinchang će za cilj uspostaviti sistem u kojem svi mogu sudjelovati u inteligentnim cestovnim inspekcijama, daljnju poboljšanju efikasnosti održavanja cesta, štedeći radnoj snazi i smanjenju troškova.
Golong inteligentni sistem za pregled ceste zamjenjuje tradicionalne ručne cestovne inspekcije. Koristeći razne prevoznike vozila opremljenih visokim definicijom, visokim - brzinama industrijskim kamerama, sustav izvodi realnu - vremenu AI analizu slika i računar.
Inteligentno bilježi i identificira uslove na cestama (kao što su pukotine, rupe, prepreke i nepravilno obješene banere) i prenosi podatke na oblačnu platformu putem 4G mreže. To omogućava klijentima da daljinski identificiraju probleme i na temelju vrste greške i GPS lokacije, upravljajući popravcima. Ovaj sustav prenosi neefikasnost tradicionalnih ručnih inspekcija, što može utjecati na vremenske, vidljivost i ljudska greška, postizanje stvarnog - vremenskog, digitalnog, vizuelnog, interaktivnog i interagentnog otkrivanja, održavanja, upravljanja i usluga interaktivnog i interaktivnog otkrivanja, upravljanja, upravljanja i usluga.
Primjenjivo na ruralne puteve, pokrajinske puteve, nacionalne puteve, urbane puteve, autoceste itd.
Značajke sistema
Sveobuhvatna detekcija: otkriva više ciljeva održavanja, uključujući poprečne pukotine, uzdužne pukotine, pukotine od aligatora, rupe i razlike u visini šahtona.
1.Support 8 - Megapiksela Rezolucija i istovremeno otkrivanje u tri trake.
2.Video streaming: Real - Vremenski tjedan na cestu Videozapisi se mogu pregledati kroz pozajmljivanje.
3.Mass Storage Podaci: Spremite real - vremenske video zapise s proširivim kapacitetom za pohranu.
4.REAL - Vremenski prijenos podataka: Prenosite rezultate otkrivanja u stvarnom - vremenu.
5.Mobilni pristup: Podržite daljinsko gledanje Androida Real - Vremenski video snimci vozila.
6.GPS Real - Vrijeme pozicioniranje: Ponuda frekvencije pozicioniranja> = 1Hz s pogreškom preciznosti pozicioniranja ne više od 5 metara.
7.Mileage and Prati Reprodukcija: Tragovi kilometraže vozila i pruža reprodukciju putanje vožnje.
8.i Ažuriranja modela: Automatski preuzmite i ažurirajte duboke modele učenja.
9.Sva - vremenske prilike: Pouzdano djelovanje u različitim uvjetima okoliša.
10.Nakrevetni prijenos podataka: Podržite TCP / IP mrežni prijenos, bežični ili 4G prijenos, omogućavajući fleksibilnim izborima korisnika.
11.Znamjena otkrivanja o pokretanju: započnite otkrivanje čim vozilo započne bez potrebe konfiguracije parametara.
12.Algoritamska podrška: Podržavajte i frontend i back algoritme po potrebi.