สินค้าร้อน

การลาดตระเวนถนน AI: การประเมินความเสี่ยง

818 คำ | อัปเดตล่าสุด: 2024-10-30 | By โกหลง
ผู้เขียน: โกลอง
เราเป็นผู้ให้บริการระบบชำระเงินขนส่งสาธารณะชั้นนำ ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 เรามุ่งเน้นการพัฒนาและใช้งานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อัจฉริยะสำหรับ IoT การจดจำใบหน้า และสกุลเงินดิจิทัล
AI Road Patrolling:Risk Assessment
สารบัญ

    การบำรุงรักษาตามปกติ

    • ค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสูง
    • ความยากลำบากในการครอบคลุมถนนในชนบท
    • การสูญเสียทรัพยากรมนุษย์และวัสดุ
    • ความยากลำบากในการดึงบันทึกการตรวจสอบ

    จุดปวด 1:ยานพาหนะ - การตรวจสอบตามความเป็นอัตวิสัยสูงด้วยระยะทางซ้ำเวลา - กระบวนการบริโภคความเสี่ยงสูงของการตรวจสอบที่ไม่ได้รับและค่าใช้จ่ายโดยรวมสูง

    จุดปวด 2:เมื่อไมล์สะสมทางหลวงเพิ่มขึ้นมันก็ยากที่จะเพิ่มบุคลากรคุณภาพการตรวจสอบนั้นยากที่จะรับประกันและครอบคลุมถนนในชนบทยังคงเป็นสิ่งที่ท้าทาย

    จุดปวด 3:การตรวจสอบการบริหารถนนและการตรวจสอบการบำรุงรักษาแตกต่างกันนำไปสู่การสูญเสียทรัพยากรมนุษย์และวัสดุ

    จุดปวด 4:บันทึกการตรวจสอบแบบดั้งเดิมนั้นช้าในการประมวลผลยากต่อการจัดเก็บและท้าทายในการเรียกคืน ในการตอบสนองสำนักการขนส่งของ Xinchang County กำลังสำรวจการใช้ "อุปกรณ์กล้องความหมายสูง + อุปกรณ์ AI" บนรถเมล์ในชนบทรวมกับเทคโนโลยีการสร้างภาพข้อมูล GIS และอัลกอริทึมอัจฉริยะเพื่อสร้างการขนส่งในชนบท


    การลาดตระเวนถนน AIสี่สถานการณ์


    • การตั้งค่าออนบอร์ด
    • การตรวจสอบอัจฉริยะ
    • ปิด - การประมวลผลแบบวนซ้ำ
    • การประเมินความเสี่ยง

    การตรวจสอบอัจฉริยะประกอบด้วยสี่สถานการณ์

    สถานการณ์ที่ 1:ใช้ยานพาหนะโดยสารในเมืองและชนบทในเขต Xinchang ในฐานะผู้ให้บริการพร้อมกับสมอง AI - ที่ขับเคลื่อนด้วยสมองและกล้องถนนที่มีความละเอียดสูงเพื่อแทนที่การตรวจสอบด้วยตนเอง

    สถานการณ์ที่ 2:ในขณะที่ยานพาหนะผู้โดยสารกำลังเคลื่อนไหวด้านหน้า 180 - วิดีโอฉากองศาจะถูกป้อนเข้าสู่สมอง AI ออนบอร์ด หลังจากการประมวลผล AI ภาพของข้อบกพร่องของถนนจำลองหรืออุปสรรคพร้อมกับข้อมูล GPS จะถูกอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์

    สถานการณ์ 3:ศูนย์บัญชาการสแกนปัญหาและมอบหมายให้พวกเขาไปยังแผนกต่าง ๆ ตามประเภทของพวกเขา หน่วยที่รับผิดชอบจัดการปัญหาที่รายงานตามข้อมูลความผิดพลาดที่อัปโหลดและอัปโหลดรูปภาพและข้อมูลหลังจากการซ่อมแซมทำให้ง่ายต่อการดึงและบรรลุการจัดการแบบปิดแบบดิจิตอลอย่างเต็มที่

    สถานการณ์ 4:ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทางประวัติศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ส่วนถนนที่มีความถี่สูงของข้อบกพร่องหรือสิ่งกีดขวางถูกระบุ รูปแบบการประเมินความเสี่ยงอัจฉริยะให้คำเตือนล่วงหน้าช่วยให้มาตรการป้องกัน ตัวอย่างเช่นหากทรายอิฐหรือเศษซากอื่น ๆ ปรากฏขึ้นตามริมถนนระบบสามารถทำนายกิจกรรมการก่อสร้างที่ผิดกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นได้

    สามความสำเร็จที่สำคัญของการตรวจสอบอัจฉริยะ

    1. การจัดตั้งกลไกการตรวจจับปัญหาถนนในเวลาที่เหมาะสม

    ก่อนหน้านี้การตรวจจับปัญหาขึ้นอยู่กับการตรวจสอบด้วยตนเองและรายงานสาธารณะซึ่งนำไปสู่ความล่าช้าเป็นครั้งคราว ด้วยการปฏิรูปโดยใช้ "การขนส่งผู้โดยสารในชนบท + อุปกรณ์ตรวจสอบอัจฉริยะ" การตรวจสอบแบบบูรณาการของถนนระดับชาติมณฑลและถนนในชนบทได้ดำเนินการบ่อยครั้งทำให้การตรวจจับและแก้ไขปัญหาและการตรวจสอบเป็นประจำ ปัญหาสามารถวิเคราะห์สาเหตุและแก้ไขได้ทันทีเพื่อป้องกันการเพิ่มขึ้น

    2. การปรับปรุงกระบวนการแก้ไขปัญหาปิด -

    ก่อนหน้านี้มีการรายงานปัญหาในเวิร์กกรุ๊ป แต่ไม่ได้ติดตามหรือติดตามนำไปสู่ช่องว่างการสื่อสารข้ามแผนก การปฏิรูปช่วยให้การจำแนกประเภทและข้อเสนอแนะเวลาจริงสำหรับการบริหารถนนและปัญหาการบำรุงรักษา

    3. การจัดตั้งกลไกการตรวจสอบถนนปิด -

    Xinchang County ได้แนะนำมาตรฐานการตรวจสอบทางหลวงและแนวทางสำหรับการจัดการปัญหาการตรวจสอบทางหลวงและแก้ไขไฟล์วิธีการประเมินสำหรับการบำรุงรักษาและการจัดการทางหลวงในชนบท- ชุดของนโยบายได้รับการจัดตั้งขึ้นและด้วยคลาวด์คอมพิวติ้งและเทคโนโลยีดิจิตอล Xinchang จะมุ่งมั่นที่จะสร้างระบบที่ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการตรวจสอบถนนอัจฉริยะปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาถนนช่วยประหยัดกำลังคนและลดต้นทุน


    ระบบตรวจสอบถนนอัจฉริยะของ Golong แทนที่การตรวจสอบถนนแบบแมนนวลแบบดั้งเดิม การใช้ผู้ให้บริการยานพาหนะต่าง ๆ ที่ติดตั้งสูง - นิยามสูงกล้องอุตสาหกรรมความเร็วสูงระบบจะดำเนินการวิเคราะห์ภาพ AI จริง - เวลา AI และการคำนวณขอบ
    มันจับภาพและระบุสภาพถนนอย่างชาญฉลาด (เช่นรอยแตกหลุมบ่ออุปสรรคและแบนเนอร์ที่แขวนอยู่ผิดปกติ) และส่งข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ผ่านเครือข่าย 4G สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถระบุปัญหาจากระยะไกลและขึ้นอยู่กับประเภทของความผิดพลาดและตำแหน่ง GPS จัดการการซ่อมแซม ระบบนี้เอาชนะความไร้ประสิทธิภาพของการตรวจสอบด้วยตนเองแบบดั้งเดิมซึ่งอาจได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศการมองเห็นและความผิดพลาดของมนุษย์การบรรลุถึงเวลาจริง - เวลาดิจิตอลภาพการตรวจจับความเสียหายบนท้องถนนแบบอินเทอร์แอคทีฟและอัจฉริยะการบำรุงรักษาการจัดการและการบริการ

    ใช้กับถนนในชนบทถนนจังหวัดถนนแห่งชาติถนนในเมืองทางหลวง ฯลฯ

    คุณสมบัติของระบบ

    การตรวจจับที่ครอบคลุม: ตรวจจับเป้าหมายการบำรุงรักษาหลายเป้าหมายรวมถึงรอยแตกตามขวางรอยแตกตามยาวการแตกของจระเข้หลุมบ่อและความแตกต่างของท่อระบายน้ำ

    1. สนับสนุน 8 - ความละเอียดของล้านพิกเซลและการตรวจจับพร้อมกันในสามเลน

    2. วิดีโอสตรีมมิ่ง: จริง - วิดีโอสภาพถนนเวลาสามารถดูได้ผ่านแบ็กเอนด์

    3. MASS Data Storage: เก็บของจริง - การบันทึกวิดีโอเวลาที่มีความจุที่เพิ่มขึ้น

    4.REAL - การส่งข้อมูลเวลา: ส่งผลการตรวจจับในความเป็นจริง - เวลา

    5. การเข้าถึงแบบมือถือ: รองรับการดูระยะไกล Android ของวิดีโอวิดีโอวิดีโอจริง - เวลาวิดีโอ

    6.GPS จริง - การวางตำแหน่งเวลา: เสนอความถี่การวางตำแหน่งของ> = 1Hz พร้อมข้อผิดพลาดความแม่นยำในการวางตำแหน่งไม่เกิน 5 เมตร

    7. การเล่นและติดตามการเล่น: ติดตามไมล์สะสมของยานพาหนะและให้การเล่นเส้นทางการขับขี่

    8.AI Model Updates: ดาวน์โหลดและอัปเดตโมเดลการเรียนรู้ลึกโดยอัตโนมัติ

    9. ทั้งหมด - การดำเนินงานด้านสภาพอากาศ: ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือภายใต้สภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

    10. การส่งข้อมูลที่ยืดหยุ่น: รองรับการส่งสัญญาณเครือข่าย TCP/IP, ระบบไร้สายหรือการส่ง 4G ทำให้สามารถเลือกผู้ใช้ที่ยืดหยุ่นได้

    11. การตรวจจับอย่างต่อเนื่องในการเริ่มต้น: เริ่มการตรวจจับทันทีที่ยานพาหนะเริ่มต้นโดยไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดค่าพารามิเตอร์

    12. การสนับสนุนอัลกอริทึม: สนับสนุนทั้งอัลกอริทึมส่วนหน้าและแบ็กเอนด์ตามต้องการ