Rutin bakım büyük ağrı noktaları
- Yüksek muayene maliyeti
- Kırsal yolları kapsamada zorluklar
- İnsan ve maddi kaynakların israfı
- Muayene kayıtlarının alınmasındaki zorluklar
Ağrı Noktası 1:Araç - Tabanlı denetim, tekrarlayan kilometre, zaman - tüketme süreçleri, kaçırılan denetim riski ve yüksek toplam maliyetlerle oldukça özneldir.
Ağrı Noktası 2:Karayolu kilometre arttıkça, personeli artırmak zorlaşır, denetim kalitesinin garanti edilmesi zordur ve kırsal yolları kapsamak zor olmaya devam etmektedir.
Ağrı Noktası 3:Yol yönetimi denetimleri ve bakım denetimleri farklıdır, bu da insan ve maddi kaynakların israfına yol açar.
Ağrı Noktası 4:Geleneksel muayene kayıtlarının işlenmesi yavaş, depolanması zor ve geri almak zordur. Buna karşılık, Xinchang County Ulaştırma Bürosu, kırsal otobüslerde "Yüksek - Tanım Kamera Ekipmanı + AI cihazları" kullanımını, GIS görselleştirme teknolojisi ve akıllı algoritmalarla birleştirerek, bir - kırsal taşıma + akıllı yol muayene senaryosunu oluşturmak, yolların ve entegre operasyon sürecinin otomatik incelemesinin geliştirilmesi.
AI Yolu DevriyesiDört senaryo
- Yerleşik kurulum
- Akıllı denetim
- Kapalı - Döngü İşleme
- Risk değerlendirmesi
Akıllı muayene dört senaryodan oluşur
Senaryo 1:Xinchang County'deki kentsel ve kırsal yolcu araçlarını, manuel denetimlerin yerini almak için AI - güçlü bir beyin ve yüksek tanımlı bir yol kamerası ile donatılmış taşıyıcılar olarak kullanın.
Senaryo 2:Yolcu araç hareket halindeyken, ön 180 - derece sahne videosu yerleşik AI beynine girilir. Yapay zeka işlemeden sonra, GPS bilgileriyle birlikte simüle edilmiş yol kusurlarının veya engellerin görüntüleri bulut platformuna yüklenir.
Senaryo 3:Komuta merkezi sorunları tarar ve bunları türlerine göre farklı departmanlara atar. Sorumlu birimler, yüklenen hata bilgilerine dayanarak bildirilen sorunları ele alır ve onarımlardan sonra resim ve bilgileri yükler, bu da tam dijital kapalı - döngü yönetimi almayı ve elde etmeyi kolaylaştırır.
Senaryo 4:Tarihsel büyük verilerin ve yapay zekanın analizi yoluyla, yüksek sıklıktaki kusur veya engellere sahip yol bölümleri tanımlanmıştır. Akıllı risk değerlendirme modeli, önleyici tedbirlere izin vererek erken uyarılar sağlar. Örneğin, kum, tuğlalar veya diğer enkazlar aniden yol kenarında ortaya çıkarsa, sistem potansiyel yasadışı inşaat faaliyetlerini tahmin edebilir.
Akıllı muayenenin üç büyük başarısı
1. Zamanında Yol Sorunu Algılama Mekanizması
Daha önce, sorun tespiti manuel denetimlere ve kamu raporlarına dayanarak ara sıra gecikmelere yol açmıştı. "Kırsal Yolcu Taşımacılığı + Akıllı Teftiş Ekipmanı" kullanan reformla, ulusal, il, ilçe ve kırsal yolların entegre denetimleri artık sık sık yürütülüyor, sorunların erken tespitine ve çözülmesine izin veriyor ve rutin denetimler sağlıyor. Sorunlar nedenleri açısından analiz edilebilir ve yükseltmeyi önlemek için derhal çözülebilir.
2. Kapalı - Döngü Sayı Çözünürlük Sürecinin Yorumu
Daha önce, çalışma gruplarında sorunlar bildirilmiş, ancak takip edilmemiş veya takip edilmemiş ve departmanlar arasında iletişim boşluklarına yol açmıştır. Reform, yol yönetimi ve bakım sorunları için sınıflandırma ve gerçek - zaman geri bildirimlerini sağlar.
3. Kapalı bir - Döngü Yol İnceleme Mekanizmasının Kurulumu
Xinchang County,Karayolu Teftiş StandartlarıveKarayolu denetim sorunlarını ele almak için yönergelerve revize edildiKırsal karayolu bakım ve yönetimi için değerlendirme yöntemleri. Bir dizi politika oluşturuldu ve bulut bilişim ve dijital teknolojilerle Xinchang, herkesin akıllı yol denetimlerine katılabileceği, yol bakım verimliliğini daha da artırabileceği, insan gücünden tasarruf sağlayabileceği ve maliyetleri düşürmeyi amaçlayacak.
Golong Akıllı Yol Denetim Sistemi, geleneksel manuel yol denetimlerinin yerini alır. Yüksek - tanım, yüksek - hızlı endüstriyel kameralar ile donatılmış çeşitli araç taşıyıcıları kullanan sistem gerçek - Time AI görüntü analizi ve kenar hesaplama gerçekleştirir.
Yol koşullarını (çatlaklar, çukurlar, engeller ve düzensiz asılı afişler gibi) akıllıca yakalar ve tanımlar ve verileri bir 4G ağı aracılığıyla bir bulut platformuna iletir. Bu, müşterilerin sorunları uzaktan tanımlamasına ve hata türüne ve GPS konumuna göre onarımları yönetmesine olanak tanır. Bu sistem, hava, görünürlük ve insan hatasından etkilenebilen, gerçek - zaman, dijital, görsel, etkileşimli ve akıllı yol hasar algılama, bakım, yönetim ve hizmet elde etmek için geleneksel manuel denetimlerin verimsizliklerinin üstesinden gelir.
Kırsal yollar, il yolları, ulusal yollar, kentsel yollar, otoyollar vb.
Sistem Özellikleri
Kapsamlı Tespit: Enine çatlaklar, uzunlamasına çatlaklar, timsah çatlama, çukurlar ve rögar yüksekliği farklılıkları gibi birden fazla bakım hedefini tespit eder.
1. Destek 8 - Üç şeritte megapiksel çözünürlük ve eşzamanlı algılama.
2. Video akışı: Gerçek - Zaman Yolu Durumu Videoları arka uçtan görüntülenebilir.
3. Mass Veri Depolama: Genişletilebilir depolama kapasitesine sahip gerçek - Zaman Video Kayıtlarını depolayın.
4.Eal - Zaman Veri İletimi: Algılama sonuçlarını gerçek - zamanla iletin.
5.Mobile Erişim: Gerçek - Zaman Araç Video görüntülerinin Android uzaktan görüntülemesini destekleyin.
6.GPS Gerçek - Zaman Konumlandırma: 5 metreden fazla olmayan konumlandırma doğruluğu hatası ile> = 1Hz konumlandırma frekansını teklif edin.
7. MILEAGE VE TRACK Playback: Araç kilometresini izler ve sürüş yörüngesi oynatma sağlar.
8.Ai Model Güncellemeleri: Derin öğrenme modellerini otomatik olarak indirin ve güncelleyin.
9.Al - Hava Durumu İşlemi: Çeşitli çevresel koşullar altında güvenilir bir şekilde çalışın.
10. Flexible veri iletimi: TCP/IP ağı iletimini, kablosuz veya 4G şanzımanını destekleyerek esnek kullanıcı seçeneklerine izin verir.
11. Başlangıçta Düzenleme: Parametre konfigürasyonuna ihtiyaç duymadan araç başlar başlamaz algılamaya başlayın.
12.Algoritma Desteği: Gerektiğinde hem ön uç hem de arka uç algoritmalarını destekleyin.