معمول کی بحالی کے بڑے درد کے اہم مقامات
- معائنہ کی اعلی قیمت
- دیہی سڑکوں کو ڈھانپنے میں مشکلات
- انسانی اور مادی وسائل کا ضیاع
- معائنہ کے ریکارڈ کو بازیافت کرنے میں مشکلات
درد نقطہ 1:گاڑی - پر مبنی معائنہ انتہائی ساپیکش ہے ، جس میں بار بار مائلیج ، وقت - استعمال کرنے والے عمل ، کھوئے ہوئے معائنے کا زیادہ خطرہ ، اور اعلی مجموعی اخراجات۔
درد نقطہ 2:چونکہ شاہراہ مائلیج میں اضافہ ہوتا ہے ، اہلکاروں کو بڑھانا مشکل ہوجاتا ہے ، معائنہ کے معیار کی ضمانت دینا مشکل ہے ، اور دیہی سڑکوں کا احاطہ کرنا ایک چیلنج بنی ہوئی ہے۔
درد نقطہ 3:روڈ ایڈمنسٹریشن کے معائنے اور بحالی کے معائنے میں فرق ہے ، جس کی وجہ سے انسانی اور مادی وسائل ضائع ہوجاتے ہیں۔
درد نقطہ 4:روایتی معائنہ کے ریکارڈ عمل میں سست ، ذخیرہ کرنے میں مشکل ، اور بازیافت کرنا مشکل ہیں۔ اس کے جواب میں ، زینچنگ کاؤنٹی کا ٹرانسپورٹیشن بیورو دیہی بسوں پر "ہائی - ڈیفینیشن کیمرا آلات + اے آئی ڈیوائسز" کے استعمال کی تلاش کر رہا ہے ، جس میں جی آئی ایس ویژوئلائزیشن ٹکنالوجی اور ذہین الگورتھم کے ساتھ مل کر ، "رورل ٹرانسپورٹ + انٹیلیجنٹ روڈ معائنہ کے منظر نامے کو روکنے کے لئے ، سڑکوں اور انضمام شدہ آپریشنز مینجمنٹ کے عمل کے خودکار معائنہ کو بہتر بنایا گیا ہے۔
عی روڈ گشتچار منظرنامے
- جہاز پر سیٹ اپ
- ذہین معائنہ
- بند - لوپ پروسیسنگ
- خطرے کی تشخیص
ذہین معائنہ چار منظرناموں پر مشتمل ہے
منظر 1:زینچنگ کاؤنٹی میں شہری اور دیہی مسافر گاڑیوں کو کیریئر کے طور پر استعمال کریں ، جس میں اے آئی سے لیس - جہاز والے دماغ اور اعلی - ڈیفینیشن روڈ کیمرہ دستی معائنہ کو تبدیل کرنے کے لئے۔
منظر 2:جبکہ مسافر گاڑی حرکت میں ہے ، سامنے کا 180 - ڈگری سین ویڈیو آن بورڈ AI دماغ میں ان پٹ ہے۔ اے آئی پروسیسنگ کے بعد ، جی پی ایس کی معلومات کے ساتھ ، سڑک کے نقائص یا رکاوٹوں کی تصاویر ، کلاؤڈ پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کی جاتی ہیں۔
منظر 3:کمانڈ سینٹر مسائل کو اسکین کرتا ہے اور انہیں اپنی قسم کی بنیاد پر مختلف محکموں میں تفویض کرتا ہے۔ ذمہ دار یونٹ اپلوڈ شدہ غلطی کی معلومات کی بنیاد پر اطلاع دیئے گئے امور کو سنبھالتے ہیں اور مرمت کے بعد تصاویر اور معلومات کو اپ لوڈ کرتے ہیں ، جس سے بازیافت اور مکمل طور پر ڈیجیٹل بند - لوپ مینجمنٹ کو حاصل کرنا آسان ہوجاتا ہے۔
منظر 4:تاریخی بڑے اعداد و شمار اور مصنوعی ذہانت کے تجزیہ کے ذریعے ، نقائص یا رکاوٹوں کی اعلی تعدد والے روڈ سیکشن کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ ذہین رسک اسسمنٹ ماڈل ابتدائی انتباہ فراہم کرتا ہے ، جس سے بچاؤ کے اقدامات کی اجازت دی جاسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر ریت ، اینٹوں یا دیگر ملبے اچانک سڑک کے کنارے دکھائی دیتے ہیں تو ، نظام غیر قانونی تعمیراتی سرگرمی کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔
ذہین معائنہ کی تین بڑی کارنامے
1. بروقت سڑک کے مسئلے کا پتہ لگانے کے طریقہ کار کا قیام
اس سے قبل ، مسئلے کا پتہ لگانے کا انحصار دستی معائنہ اور عوامی رپورٹس پر تھا ، جس کے نتیجے میں کبھی کبھار تاخیر ہوتی ہے۔ "دیہی مسافر ٹرانسپورٹ + ذہین معائنہ کے سازوسامان" کا استعمال کرتے ہوئے اصلاحات کے ساتھ ، قومی ، صوبائی ، کاؤنٹی ، اور دیہی سڑکوں کے مربوط معائنہ اب کثرت سے کیئے جاتے ہیں ، جس سے امور کی جلد پتہ لگانے اور حل کی اجازت دی جاسکتی ہے ، اور معمول کے معائنے کو قابل بنایا جاسکتا ہے۔ ان کے وجوہات کے لئے مسائل کا تجزیہ کیا جاسکتا ہے اور اضافے کو روکنے کے لئے فوری طور پر حل کیا جاسکتا ہے۔
2. بند - لوپ ایشو کے حل کے عمل کی تشکیل
اس سے قبل ، ورک گروپس میں معاملات کی اطلاع دی گئی تھی لیکن ان کا سراغ نہیں لگایا گیا تھا یا ان کی پیروی نہیں کی گئی تھی ، جس کی وجہ سے محکموں میں مواصلات کے فرق پیدا ہوتے ہیں۔ اصلاحات روڈ انتظامیہ اور بحالی کے امور کے لئے درجہ بندی اور حقیقی - وقت کی رائے کو قابل بناتی ہیں۔
3. ایک بند کا قیام - لوپ روڈ معائنہ کرنے کا طریقہ کار
سنچنگ کاؤنٹی نے متعارف کرایا ہےہائی وے معائنہ کے معیاراتاورشاہراہ معائنہ کے امور سے نمٹنے کے لئے رہنما خطوطاور اس پر نظر ثانی کیدیہی شاہراہ بحالی اور انتظام کے لئے تشخیص کے طریقے. پالیسیوں کا ایک سلسلہ تشکیل دیا گیا ہے ، اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے ساتھ ، سنچنگ کا مقصد ایک ایسا نظام قائم کرنا ہے جہاں ہر کوئی ذہین سڑک کے معائنے میں حصہ لے سکے ، سڑک کی بحالی کی کارکردگی کو مزید بہتر بنائے گا ، افرادی قوت کی بچت اور اخراجات کو کم کرے۔
گولونگ انٹیلیجنٹ روڈ انسپیکشن سسٹم روایتی دستی روڈ معائنہ کی جگہ لے لیتا ہے۔ اعلی - تعریف ، تیز رفتار صنعتی کیمرے سے لیس گاڑیوں کے مختلف کیریئروں کا استعمال کرتے ہوئے ، نظام اصلی انجام دیتا ہے - ٹائم AI تصویری تجزیہ اور ایج کمپیوٹنگ۔
یہ ذہانت سے سڑک کے حالات (جیسے دراڑیں ، گڑھے ، رکاوٹیں ، اور بے قاعدگی سے لٹکے ہوئے بینرز) پر قبضہ اور شناخت کرتا ہے اور 4G نیٹ ورک کے ذریعہ ڈیٹا کو کلاؤڈ پلیٹ فارم میں منتقل کرتا ہے۔ اس سے مؤکلوں کو دور سے مسائل کی نشاندہی کرنے اور غلطی اور جی پی ایس مقام کی قسم کی بنیاد پر ، مرمت کا انتظام کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس نظام نے روایتی دستی معائنہ کی نااہلیوں پر قابو پالیا ہے ، جو موسم ، مرئیت اور انسانی غلطی سے متاثر ہوسکتا ہے ، حقیقی - وقت ، ڈیجیٹل ، بصری ، انٹرایکٹو ، اور ذہین سڑک کے نقصان کا پتہ لگانے ، بحالی ، انتظام ، اور خدمت کے حصول سے۔
دیہی سڑکوں ، صوبائی سڑکوں ، قومی سڑکوں ، شہری سڑکوں ، شاہراہوں وغیرہ پر لاگو ہوتا ہے۔
سسٹم کی خصوصیات
جامع پتہ لگانے: بحالی کے متعدد اہداف کا پتہ لگاتا ہے جن میں ٹرانسورس کریکس ، طول بلد دراڑیں ، ایلیگیٹر کریکنگ ، گڑبڑ ، اور مینہول اونچائی کے اختلافات شامل ہیں۔
1. سپورٹ 8 - میگا پکسل کی قرارداد اور بیک وقت تین لینوں میں کھوج۔
2. ویڈیو اسٹریمنگ: اصلی - ٹائم روڈ کنڈیشن ویڈیوز کو پسدید کے ذریعے دیکھا جاسکتا ہے۔
3. ماس ڈیٹا اسٹوریج: ریئل - ٹائم ویڈیو ریکارڈنگ کے ساتھ توسیع پذیر اسٹوریج کی گنجائش۔
4. ریئل - ٹائم ڈیٹا ٹرانسمیشن: اصلی - وقت میں پتہ لگانے کے نتائج۔
5. موبائل تک رسائی: اصلی کی اینڈروئیڈ ریموٹ دیکھنے کی حمایت کریں۔ ٹائم وہیکل ویڈیو فوٹیج۔
6.GPS اصلی - وقت کی پوزیشننگ: 5 میٹر سے زیادہ کی پوزیشننگ درستگی کی غلطی کے ساتھ> = 1Hz کی پوزیشننگ فریکوئنسی پیش کریں۔
7. میلے اور ٹریک پلے بیک: گاڑیوں کے مائلیج کو ٹریک کرتا ہے اور ڈرائیونگ ٹریجیکٹری پلے بیک مہیا کرتا ہے۔
8.AI ماڈل کی تازہ کارییں: گہری سیکھنے کے ماڈلز کو خود بخود ڈاؤن لوڈ اور اپ ڈیٹ کریں۔
9.All - موسم کا عمل: ماحولیاتی مختلف حالتوں میں قابل اعتماد طریقے سے چلائیں۔
10. قابل استعمال ڈیٹا ٹرانسمیشن: TCP/IP نیٹ ورک ٹرانسمیشن ، وائرلیس ، یا 4G ٹرانسمیشن کی حمایت کریں ، جس سے صارف کے لچکدار انتخاب کی اجازت دی جاسکے۔
11. اسٹارٹ اپ پر موجود پتہ لگانا: جیسے ہی گاڑی پیرامیٹر کی ترتیب کی ضرورت کے بغیر شروع ہوتی ہے اس کا پتہ لگانا شروع کریں۔
12.الگوریتم سپورٹ: ضرورت کے مطابق فرنٹ اینڈ بیک اینڈ دونوں الگورتھم دونوں کی حمایت کریں۔