උණුසුම් නිෂ්පාදනයක්

AI මාර්ග මුර සංචාරය: අවදානම් තක්සේරු කිරීම

වචන 818 යි | අවසන් වරට යාවත්කාලීන කළේ: 2024-10-30 | By ගොලොන්ග්
කර්තෘ: ගොලොන්ග්
අපි 2015 දී ආරම්භ කරන ලද ප්‍රමුඛ පෙළේ පොදු ප්‍රවාහන ගෙවීම් පද්ධති සැපයුම්කරුවෙකි. IoT, මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ ඩිජිටල් මුදල් සඳහා ස්මාර්ට් දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග සංවර්ධනය කිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම කෙරෙහි අපි අවධානය යොමු කරමු.
AI Road Patrolling:Risk Assessment
පටුන

    චූටීන් නඩංකාර ප්රධාන වේදනා ලක්ෂ්ය

    • ඉහළ පරීක්ෂණවල ඉහළ පිරිවැයක්
    • ග්රාමීය මාර්ග ආවරණය කිරීමේ දුෂ්කරතා
    • මානව හා ද්රව්යමය සම්පත් නාස්ති කිරීම
    • පරීක්ෂණ වාර්තා ලබා ගැනීමේ දුෂ්කරතා

    වේදනා ලක්ෂ්යය 1:වාහනය - පදනම් කරගත් පරීක්ෂාව, පුනරාවර්තන සැතපුම්, වේලාව - පරිභෝජන ක්රියාවලීන්, මග හැරුණු පරීක්ෂණ වල ඉහළ අවදානමක් සහ ඉහළ සමස්ත පිරිවැය සහ ඉහළ සමස්ත පිරිවැය සහ ඉහළ සමස්ත පිරිවැය ඉහළ යාම

    වේදනා ලක්ෂ්යය 2:අධිවේගී සැතපුම් ගණන වැඩිවීම නිසා, පිරිස් වැඩි කිරීම දුෂ්කර වන අතර, පරීක්ෂා කිරීමේ ගුණාත්මකභාවය සහතික කිරීම දුෂ්කර වන අතර ග්රාමීය මාර්ග ආවරණය කිරීම අභියෝගයකි.

    වේදනා ලක්ෂ්යය 3:මාර්ග පරිපාලන පරීක්ෂණ සහ නඩත්තු පරීක්ෂණ වෙනස් වන අතර මානව හා ද්රව්යමය සම්පත් නාස්තියකට මග පාදයි.

    වේදනා ලක්ෂ්යය 4:සාම්ප්රදායික පරීක්ෂණ වාර්තා සැකසීමට, සැකසීමට අපහසුය, ගබඩා කිරීමට අපහසුය, සහ ලබා ගැනීමට අභියෝග කිරීම. ඊට ප්රතිචාර දක්වමින්, ජිස් දෘශ්යකරණ තාක්ෂණය හා බුද්ධිමත් ඇල්ගොරිතම "ඉහළ - අර්ථ දැක්වීමේ කැමරා උපකරණ + AI උපාංග" භාවිතා කරමින් ග්රාමීය බස්රථවල ගමනාගමන කාර්යාංශය සහ බුද්ධිමත් ඇල්ගොරිතම "බුද්ධිමත් මාර්ග පරීක්ෂාව" බුද්ධිමත් මාර්ග පරීක්ෂණ සිදුවීම ".


    AI පාරේ මුර සංචාරයේ යෙදීමඅවස්ථා හතරක්


    • ඔන්බෝඩ් සැකසුම
    • බුද්ධිමත් පරීක්ෂාව
    • වසා ඇත - ලූප් සැකසීම
    • අවදානම් තක්සේරුව

    බුද්ධිමත් පරීක්ෂාව අවස්ථා හතරකින් සමන්විත වේ

    සිදුවීම 1:Xinchang ප්රාන්තයේ නාගරික හා ග්රාමීය මගී වාහන වාහකයන් ලෙස භාවිතා කරන අතර, AI හි AI ලබා ගත් මොළයේ සහ ඉහළ - අර්ථ දැක්වීමේ මාර්ග කැමරාවක් අතින් පරීක්ෂණ ප්රතිස්ථාපනය කිරීම සඳහා.

    සිදුවීම 2:මගී වාහනය ක්රියාත්මක වන අතර, පෙරමුණ 180 - උපාධි දර්ශන වීඩියෝව අOකාරය තුළ ආයිත්තම්යට ඇතුළත් වේ. AI සැකසීමෙන් පසුව, අනුකරණය කරන ලද මාර්ග දෝෂ හෝ බාධකවල රූප සහ ජීපීඑස් තොරතුරු සමඟ වලාකුළු වේදිකාවට උඩුගත කරනු ලැබේ.

    සිදුවීම 3:විධාන මධ්යස්ථානය ගැටළු පරිලෝකනය කරන අතර ඒවායේ වර්ගය මත පදනම්ව විවිධ දෙපාර්තමේන්තු වලට ඒවා ලබා දෙයි. වගකිවයුතු ඒකක උඩුගත කරන ලද දෝෂ තොරතුරු මත පදනම්ව වාර්තා වූ ගැටළු සහ පින්තූර සහ තොරතුරු අළුත්වැඩියා කිරීම මත පදනම්ව වාර්තා කරන ලද ගැටළු සහ තොරතුරු ඉවත් කිරීම සහ සම්පුර්ණයෙන්ම ඩිජිටල් සංවෘත වැසීම පහසු කරයි - ලූප කළමනාකරණය.

    සිදුවීම 4:Ail තිහාසික විශාල දත්ත හා කෘතිම බුද්ධිය විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, අඩුපාඩු හෝ බාධා වල ඉහළ සංඛ්යාතයක් සහිත මාර්ග කොටස් හඳුනා ගැනේ. බුද්ධිමත් අවදානම් තක්සේරු ආකෘතිය මුල් අනතුරු ඇඟවීම් සපයන අතර එය වැළැක්වීමේ පියවරට ලක් කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, වැලි, ගඩොල් හෝ වෙනත් සුන්බුන් හදිසියේම පාර අයිනේ දිස්වන්නේ නම්, මෙම පද්ධතියට නීති විරෝධී ඉදිකිරීම් කටයුතුවලට පුරෝකථනය කළ හැකිය.

    බුද්ධිමත් පරීක්ෂාවේ ප්රධාන ජයග්රහණ තුනක්

    1. කාලෝචිත මාර්ග නිකුත් කිරීමේ හඳුනාගැනීමේ යාන්ත්රණයක්

    මීට පෙර, නිකුතුව අනාවරණය කිරීම අවස්ථා ගණන හා ප්රසිද්ධ වාර්තා මත රඳා සිටියේ ඉඳහිට ප්රමාද වීම සඳහා ය. "ග්රාමීය මගී ප්රවාහනය +" බුද්ධිමත් පරීක්ෂණ උපකරණ, "ජාතික, පළාත්,, රට සහ ග්රාමීය මාර්ගවල ඒකාබද්ධ පරීක්ෂණ, කල්තියා හඳුනා ගැනීම සහ ගැටළු විසඳීමට ඉඩ සලසමින්, සහ චර්යාවන් පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ සලසමින්" ප්රතිසංස්කරණ කටයුතු සමඟ ප්රතිසංස්කරණ කටයුතු සමඟ දැන් නිතර සිදු වේ. ඔවුන්ගේ හේතූන් මත ගැටලු විශ්ලේෂණය කළ හැකි අතර තීව්ර වීම වැළැක්වීම සඳහා වහාම විසඳා ගත හැකිය.

    2. සංවෘත අයගේ ව්යායාම - ලූප් නිකුත් කිරීමේ විභේදන ක්රියාවලිය

    මීට පෙර, වැඩ කණ්ඩායම් වල ගැටලු වාර්තා වූ නමුත් ලුහුබැඳ ඇති හෝ පසුපස යාම හෝ දෙපාර්තමේන්තු හරහා සන්නිවේදන හිඩැස් වෙත යොමු විය. ප්රතිසංස්කරණය මඟින් වර්ගීකරණය හා තාත්වික - මාර්ග පරිපාලනය හා නඩත්තු ගැටළු සඳහා කාල වාර්තා ප්රතිපෝෂණය සක්රීය කරයි.

    3. සංවහනය සංවෘත - ලූප් මාර්ග පරීක්ෂණ යාන්ත්රණය

    ෂින්චං ප්රාන්තය විසින් හඳුන්වා දී ඇතඅධිවේගී පරීක්ෂණ ප්රමිතීන්සහඅධිවේගී පරීක්ෂණ ගැටළු හැසිරවීම සඳහා මාර්ගෝපදේශසහ සංශෝධනය කර ඇතග්රාමීය අධිවේගී මාර්ග නඩත්තු කිරීම හා කළමනාකරණය සඳහා තක්සේරු ක්රම. මාර්ග නඩත්තු කාර්යක්ෂමතාව, මෑන්පෝවර් ඉතිරි කිරීම සහ පිරිවැය අඩු කිරීම සහ පිරිවැය අඩු කිරීම සහ පිරිවැය අඩු කිරීම සහ පිරිවැය අඩු කිරීම සහ පිරිවැය අඩු කිරීම සහ පිරිවැය අඩු කිරීම.


    සම්ප්රදායික අතින් මාර්ග පරීක්ෂාවන් ආදේශ කරයි. ඉහළ වාහන වාහකයන් උපයෝගී කර ගනිමින් ඉහළ - අර්ථ දැක්වීම, ඉහළ - වේගය කාර්මික කැමරා, පද්ධතිය සැබෑ ලෙස ඉටු කරයි - කාලය AI රූප විශ්ලේෂණය සහ එජ් පරිගණකය.
    මාර්ග තත්වයන් (ඉරිතැලීම්, වලවල්, වලවල්, බාධක සහ අක්රමිකතා අගුලු දැමීම වැනි මාර්ග තත්වයන් බුද්ධිමත්ව ග්රහණය කර ගන්නා අතර 4g ජාලයක් හරහා ඩස්ට් ෆෝ වලාකුළු සිටුවීම. මේ සඳහා සේවාදායකයින්ට ගැටළු දුරස්ථව හඳුනා ගැනීමට සහ, දෝෂ සහ ජීපීඑස් ස්ථානය පදනම් කරගෙන, අළුත්වැඩියා කිරීම, අළුත්වැඩියා කිරීම මත පදනම්ව. කාලගුණය, දෘශ්යතාව දෘශ්යතාව සහ මානව වැරැද්ද, තථ්ය, ඩිජිටල්, දෘශ්ය, දෘෂ්ටි කෝණයන් සහ බුද්ධිමත් මාර්ග හානි හඳුනා ගැනීම, නඩත්තු කිරීම, කළමනාකරණය සහ සේවා හඳුනා ගැනීම, නඩත්තු කිරීම, කළමනාකරණය සහ සේවා මගින් බලපෑමට ලක්විය හැකි සාම්ප්රදායික අතින් පරීක්ෂා කිරීමේ අකාර්යක්ෂමතාව මෙම ක්රමය මගින් ජය ගනී.

    ග්රාමීය මාර්ග, පළාත් මාර්ග, ජාතික මාර්ග, නාගරික මාර්ග, මහාමාර්ග ආදිය සඳහා අදාළ වේ.

    පද්ධති විශේෂාංග

    විස්තීර්ණ හඳුනාගැනීම: තීර්යක් ඉරිතැලීම්, කල්පවත්නා ඉරිතැලීම්, අලිගාටර් ඉරිතැලීම්, වලවල් සහ මෑන්හෝල් උස වෙනස්කම් ඇතුළු නඩත්තු ඉලක්ක කිහිපයක් හඳුනා ගනී.

    1. සූපිපෝට් 8 - මෙගපික්සල් විභේදනය සහ මංතීරු තුනක් පුරා එකවර හඳුනා ගැනීම.

    2.video starmining: ඇත්ත - කාල මාර්ග පද්ධතියේ වීඩියෝ පැටවුන් හරහා බැලිය හැකිය.

    3. දත්ත ගබඩා කිරීම: සැබෑ ගබඩා කිරීම - පුළුල් කළ හැකි ගබඩා ධාරිතාව සහිත කාල වීඩියෝ පටිගත කිරීම්.

    4.REAL - කාල දත්ත සම්ප්රේෂණය: මුලුමනින්ම යථාර්ථය සම්ප්රේෂණය කිරීම සැබෑ - වේලාව.

    5. මොබොයිල් ප්රවේශය: නියමයි - නියම වාහන වීඩියෝ දර්ශන සඳහා ඇන්ඩ්රොයිඩ් දුරස්ථ බැලීම සඳහා සහාය වන්න.

    6.

    7.mileage සහ ධාවන පථය: වාහන සැතපුම් ගණන සොයාගෙන ධාවන ගමන් පථ ධාවන පථය ලබා දෙයි.

    8.ai ආදර්ශ යාවත්කාලීන කිරීම්: ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘති ස්වයංක්රීයව බාගන්න සහ යාවත්කාලීන කරන්න.

    9. සියලුම - කාලගුණ මෙහෙයුම: විවිධ පාරිසරික තත්ත්වයන් යටතේ විශ්වසනීයව ක්රියාත්මක වන්න.

    10. මිල්ක්බල් දත්ත සම්ප්රේෂණය: TCP / IP ජාල සම්ප්රේෂණය, රැහැන් රහිත හෝ 4G සම්ප්රේෂණය සඳහා සහය දක්වන්න, නම්යශීලී පරිශීලක තේරීම් වලට ඉඩ දෙන්න.

    11. ආරම්භය පිළිබඳ විස්තරයක් හඳුනා ගැනීම: පරාමිති වින්යාසය අවශ්ය නොවී වාහනය ආරම්භ වූ වහාම හඳුනා ගැනීම ආරම්භ කරන්න.

    12.algorithm සහාය: අවශ්ය පරිදි ෆ්රෙඩ් සෙමොන්ඩ් ඇල්ගොරිතම යන දෙකටම සහාය වන්න.