İsti məhsul

AI Yol patrul: Risklərin qiymətləndirilməsi

818 söz | Son Yenilənmə: 2024-10-30 | By Golong
Müəllif: Golong
Biz 2015-ci ildə əsası qoyulmuş aparıcı ictimai nəqliyyat ödəniş sistemi provayderiyik. Biz IoT, sifətin tanınması və rəqəmsal valyuta üçün ağıllı aparat və proqram təminatının işlənib hazırlanmasına və istismarına diqqət yetiririk.
AI Road Patrolling:Risk Assessment
Mündəricat

    Gündəlik baxımdan əsas ağrı nöqtələri

    • Yoxlamaların yüksək dəyəri
    • Kənd yollarını əhatə etməkdə çətinliklər
    • İnsan və maddi ehtiyatların israfı
    • Təftiş qeydlərinin alınmasında çətinliklər

    Ağrı nöqtəsi 1:Nəqliyyat vasitəsi - Əsaslı yoxlama yüksək subyektivdir, təkrarlanan yürüş, zaman - istehlak prosesləri, buraxılmış yoxlamaların yüksək riski və yüksək ümumi xərclər.

    Ağrı nöqtəsi 2:Magistral yolun artıb olduğu kimi, kadrları artırmaq çətinləşir, yoxlama keyfiyyətinin zəmanəti çətindir və kənd yollarını örtən bir problem olaraq qalır.

    Ağrı nöqtəsi 3:Yol idarəetmə yoxlamaları və texniki baxımdan müayinə, insan və maddi ehtiyatların tullanmasına səbəb olur.

    Ağrı nöqtəsi 4:Ənənəvi yoxlama qeydləri, saxlamaq çətindir, saxlamaq çətindir və əldə etmək çətindir. Buna cavab olaraq Xinçang İlçe Nəqliyyat Bürosu, birinin inşası üçün GIS vizuallaşdırma texnologiyası və ağıllı alqoritmlər ilə birlikdə "kənd nəqliyyatı + ağıllı yol təftiş ssenarisi", "kənd nəqliyyatı + ağıllı yol yoxlama ssenarisi" və inteqrasiya edilmiş əməliyyatların idarə edilməsi prosesini həyata keçirir.


    AI yol patrulDörd ssenari


    • Təyyarədə quraşdırma
    • Ağıllı yoxlama
    • Bağlanıb - Döngə emalı
    • Risklərin qiymətləndirilməsi

    Ağıllı yoxlama dörd ssenaridən ibarətdir

    Ssenari 1:Xinchang mahalında şəhər və kənd sərnişinizli nəqliyyat vasitələrindən bir AI ilə təchiz edilmiş daşıyıcılar kimi istifadə edin -

    Ssenari 2:Sərnişin vasitəsi hərəkətdə olsa da, ön 180 - dərəcəsi mənzərəli video AI beyinə daxildir. AI emalı, simulyasiya edilmiş yol qüsurlarının və ya maneələrin görüntüləri, GPS məlumatları ilə yanaşı, bulud platformasına yüklənir.

    Ssenari 3:Komanda mərkəzi problemləri tarar və tiplərinə əsasən müxtəlif şöbələrə tapşırır. Məsuliyyətli bölmələr, yüklənmiş nöqsan məlumatlarına əsaslanan bildirişləri və təmirdən sonra şəkillər və məlumatlar yükləyin, tam rəqəmsal qapalı (loop idarəçiliyi əldə etməyi asanlaşdırır.

    Ssenari 4:Tarixi böyük məlumatların və süni intellektin təhlili sayəsində qüsurların və ya maneələrin yüksək tezliyi ilə yol bölmələri müəyyən edilmişdir. Ağıllı Risk Qiymətləndirmə Modeli, profilaktik tədbirlərə imkan verən erkən xəbərdarlıqları təmin edir. Məsələn, qum, kərpic və ya digər dağıntılar birdən yol kənarında görünsə, sistem potensial qanunsuz tikinti fəaliyyətini proqnozlaşdıra bilər.

    Ağıllı yoxlamanın üç böyük nailiyyəti

    1. Vaxtında yol buraxılış mexanizminin müəyyənləşdirilməsi

    Bundan əvvəl, məsələlərin aşkarlanması, təsadüfi gecikmələrə səbəb olan təlimat və ictimai hesabatlara etibar etdi. "Kənd sərnişin daşımaları + ağıllı yoxlama avadanlığı" istifadə edən islahatla, milli, əyalət, ilçe və kənd yollarının inteqrasiya olunmuş yoxlamaları, problemlərin erkən aşkarlanması və həlli və həll edilməsinə imkan verən və gündəlik yoxlamalara imkan yaradır. Problemlər onların səbəbləri üçün təhlil edilə bilər və eskalasiyanın qarşısını almaq üçün dərhal həll edilə bilər.

    2. Bağlıdır - Loop məsələsinin həlli prosesi

    Əvvəllər işçi qruplarında məsələlər bildirildi, lakin şöbələrdəki rabitə boşluqlarına aparan və ya izlənilmədi. İslahatlar təsnifat və real - yol idarəçiliyi və istismar problemləri üçün vaxt rəylərini təmin edir.

    3. Qapalı bir şəxsin qurulması - Loop Yol yoxlama mexanizmi

    Xinchang County təqdim etdiMagistral yoxlama standartlarıMagistral yoxlama problemləri ilə bağlı təlimatlarvə yenidən işlənmişdirKənd magistralına qulluq və idarəetmə üçün qiymətləndirmə metodları. Bir sıra siyasətlər yarandı və bulud hesablama və rəqəmsal texnologiyalarla, Xinchang, hər kəsin ağıllı yol yoxlamalarında iştirak edə biləcəyi, yol istismarının səmərəliliyini daha da yaxşılaşdırmaq, işçi qüvvəsi və xərcləri azaltmaq üçün bir sistem qurmağı hədəfləyir.


    Golong Ağıllı Yol Təftiş Sistemi ənənəvi əl yolu yoxlamalarını əvəz edir. Yüksək - Tərif, Yüksək - Sürətli Sənaye Kameraları ilə təchiz edilmiş müxtəlif nəqliyyat vasitələrinin daşıyıcılarından istifadə, sistem realdır - Time AI görüntü analizi və kənar hesablama.
    Ağıllı şəkildə yol şəraitini (çatlar, çuxurlar, maneələr, maneələr və nizamsız asılmış plakatlar) şəklində çəkir və müəyyənləşdirir və 4G şəbəkəsi vasitəsilə məlumatları bir bulud platformasına ötürür. Bu, müştərilərə problemləri uzaqdan müəyyənləşdirməyə və günah növünə və GPS məkanına əsaslanaraq, təmirini idarə etməyə imkan verir. Bu sistem, havanın, görmə qabiliyyətindən və insan səhvindən təsirlənə bilən ənənəvi əl yoxlamaların nəticələrini aradan qaldırır

    Kənd yollarına, əyalət yollarına, milli yollara, şəhər yollarına, magistral yollara və s.

    Sistem Xüsusiyyətləri

    Hərtərəfli aşkarlama: transvers çatlar, uzununa çatlar, alligator krekinq, çuxurlar və lyhur hündürlüyü fərqləri daxil olmaqla birdən çox təmir hədəflərini aşkar edir.

    1.Support 8 - Megapixel qətnaməsi və üç zolaqda eyni vaxtda aşkarlanması.

    2.Video axın: Real - Vaxt Yolu Vəziyyəti Videoları arxa plana görə baxmaq olar.

    3.Mass məlumat saxlama: real - genişləndirilə bilən saxlama qabiliyyəti olan video yazıları saxlayın.

    4.Real - Vaxt məlumatlarının ötürülməsi: Təsbit nəticələrini real - vaxtında ötürür.

    5.Mobile girişi: Real-ın Android uzaq görünməsini dəstəkləyin. Vaxt Vasitə görüntüləri.

    6.GPS real - Vaxt yerləşdirmə: 5 metrdən çox olmayan bir yerləşdirmə səhv səhvi ilə> = 1Hz yerləşdirmə tezliyi təklif edin.

    7.Müharibə və track oynatma: nəqliyyat vasitəsi yürüşünü izləyir və sürücülük traektoriyasını səsləndirmə təmin edir.

    8.AI model yeniləmələri: Dərin öyrənmə modellərini avtomatik yükləyin və yeniləyin.

    9.Allah - Hava əməliyyatı: Müxtəlif ətraf mühit şəraitində etibarlı şəkildə işləyin.

    10. Keçid məlumat ötürülməsi: TCP / IP şəbəkəsi ötürülməsi, simsiz və ya 4G ötürülməsi, çevik istifadəçi seçimlərinə imkan verən 4G ötürmə dəstəyi.

    Başlanğıcda 11.Instant aşkarlanması: nəqliyyat vasitəsi parametr konfiqurasiyasına ehtiyac olmadan başlayan kimi aşkarlanmağa başlayın.

    12.AlgorithM dəstəyi: Lazım olduqda həm ön konfet, həm də dəstək alqoritmlərini dəstəkləyin.