Parastā uzturēšana, galvenie sāpju punkti
- Augstas pārbaudes izmaksas
- Grūtības lauku ceļu segšanā
- Cilvēku un materiālo resursu izšķērdēšana
- Grūtības inspekcijas ierakstu iegūšanā
Sāpju punkts 1:Transportlīdzekļu pārbaude - balstīta pārbaude ir ļoti subjektīva, ar atkārtotu nobraukumu, laiku - patēriņa procesi, augsts nokavēto pārbaužu risks un augstas kopējās izmaksas.
Sāpju punkts 2:Palielinoties lielceļu nobraukumam, ir grūti palielināt personālu, pārbaudes kvalitāti ir grūti garantēt, un lauku ceļu pārklāšana joprojām ir izaicinājums.
3. sāpju punkts:Ceļu ievadīšanas pārbaudes un uzturēšanas pārbaudes atšķiras, izraisot cilvēku un materiālu resursu izšķērdēšanu.
Sāpju punkts 4:Tradicionālās inspekcijas ierakstus lēni apstrādā, ir grūti uzglabāt un izaicināt iegūt. Atbildot uz to, Xinchang County Transportation Bureau pēta "Augstas - definīcijas kameras aprīkojuma + AI ierīču" izmantošanu lauku autobusos, apvienojumā ar ĢIS vizualizācijas tehnoloģiju un inteliģentiem algoritmiem, lai izveidotu vienu - apturēt "Lauku transporta + inteliģenta ceļa pārbaudes scenāriju," uzlabojot automatizētu ceļu pārbaudi un integrēto operāciju vadības procesu.
AI ceļa patrulēšanaČetri scenāriji
- Borta iestatīšana
- Inteliģenta pārbaude
- Slēgts - cilpas apstrāde
- Riska novērtējums
Inteliģenta pārbaude sastāv no četriem scenārijiem
1. scenārijs:Izmantojiet pilsētas un lauku pasažieru transportlīdzekļus Siņhangas grāfistē kā pārvadātājus, kas aprīkoti ar AI - darbināmu smadzeņu borta un augstu - Definīcijas ceļa kameru, lai aizstātu manuālās pārbaudes.
2. scenārijs:Kamēr pasažieru transportlīdzeklis ir kustībā, priekšējais 180 - grāda sižeta video tiek ievadīts borta AI smadzenēs. Pēc AI apstrādes mākoņa platformā tiek augšupielādēti simulētu ceļu defektu vai šķēršļu attēli, kā arī GPS informācija.
3. scenārijs:Komandu centrs skenē problēmas un piešķir tos dažādiem departamentiem, pamatojoties uz to veidu. Atbildīgās vienības apstrādā paziņotās problēmas, pamatojoties uz augšupielādēto kļūdu informāciju un augšupielādē attēlus un informāciju pēc remonta, padarot vieglāku pilnībā aizvērtu atgūšanu un sasniegšanu cilpas pārvaldība.
4. scenārijs:Analizējot vēsturiskos lielos datus un mākslīgo intelektu, tiek identificētas ceļu sekcijas ar augstu defektu vai obstrukciju frekvenci. Saprātīga riska novērtēšanas modelis sniedz agrīnus brīdinājumus, ļaujot profilaktiskiem pasākumiem. Piemēram, ja ceļa malā pēkšņi parādās smiltis, ķieģeļi vai citi gruži, sistēma var paredzēt iespējamās nelikumīgās celtniecības darbības.
Trīs galvenie inteliģentās pārbaudes sasniegumi
1. savlaicīga ceļa problēmu noteikšanas mehānisma izveidošana
Iepriekš izdošanas atklāšana balstījās uz manuālām pārbaudēm un publiskiem ziņojumiem, kas izraisa neregulāru kavēšanos. Izmantojot reformu, izmantojot "lauku pasažieru transportu + inteliģentu pārbaudes aprīkojumu", tagad bieži tiek veiktas nacionālo, provinču, grāfistes un lauku ceļu integrētās pārbaudes, ļaujot agrīni atklāt un risināt jautājumus, kā arī veicot ikdienas pārbaudes. Problēmas var analizēt to cēloņiem un nekavējoties atrisināt, lai novērstu eskalāciju.
2. Slēgtā - cilpas emisijas izšķirtspējas procesa uzlabošana
Iepriekš jautājumi tika ziņoti darba grupās, bet netika izsekotas vai sekojušas, izraisot komunikācijas nepilnības dažādās nodaļās. Reforma ļauj klasifikācijai un reālai - Laika atgriezeniskā saite ceļu pārvaldes un uzturēšanas jautājumiem.
3. Slēgta - cilpas ceļa pārbaudes mehānisms
Siņhangas grāfiste ir ieviesusiŠosejas pārbaudes standartiunVadlīnijas lielceļu pārbaudes problēmu risināšanaiun pārskatījaLauku šosejas uzturēšanas un pārvaldības novērtēšanas metodesApvidū Ir izveidota virkne politiku, un, izmantojot mākoņdatošanas un digitālās tehnoloģijas, Xinchang mērķis būs izveidot sistēmu, kurā ikviens var piedalīties inteliģentās ceļu pārbaudēs, turpmāk uzlabot ceļu uzturēšanas efektivitāti, ietaupīt darbaspēku un samazinot izmaksas.
Golong inteliģentās ceļa pārbaudes sistēma aizstāj tradicionālās manuālās ceļa pārbaudes. Izmantojot dažādus transportlīdzekļu nesējus, kas aprīkoti ar augstu - definīciju, augstu - ātruma rūpnieciskās kameras, sistēma veic reālu - Laika AI attēla analīzi un malu skaitļošanu.
Tas saprātīgi uztver un identificē ceļa apstākļus (piemēram, plaisas, bedres, šķēršļus un neregulāri pakārtus kardrus) un caur 4G tīklu pārraida datus uz mākoņa platformu. Tas ļauj klientiem attālināti identificēt problēmas un, pamatojoties uz kļūdas un GPS atrašanās vietas veidu, pārvaldīt remontu. Šī sistēma pārvar tradicionālo manuālo pārbaužu neefektivitāti, ko var ietekmēt laika apstākļi, redzamība un cilvēku kļūdas, reāla laika, digitālā, vizuālā, interaktīvā un inteliģentās ceļa bojājumu noteikšanas, uzturēšanas, pārvaldības un pakalpojuma sasniegšana.
Piemērots lauku ceļiem, provinču ceļiem, nacionālajiem ceļiem, pilsētas ceļiem, lielceļiem utt.
Sistēmas funkcijas
Visaptveroša noteikšana: nosaka vairākus apkopes mērķus, ieskaitot šķērseniskās plaisas, gareniskas plaisas, aligatoru plaisāšanu, bedres un lūkas augstuma atšķirības.
1. APSTIPRINĀJUMS 8 - Megapikseļu izšķirtspēja un vienlaicīga noteikšana trīs joslās.
2.Video straumēšana: Real - Laika stāvokļa videoklipus var apskatīt caur aizmugures palīdzību.
3. Masas datu glabāšana: uzglabājiet reālus - Laika video ierakstus ar paplašināmu atmiņas ietilpību.
4.REAL - Laika datu pārraide: pārraides noteikšanas rezultāti reālā - Laiks.
5. Mobile Piekļuve: Atbalsts Android tālvadības skatīšana no reāliem - Laika transportlīdzekļa videoierakstiem.
6.gps reālā - Laika pozicionēšana: Piedāvājuma pozicionēšanas frekvence> = 1Hz ar pozicionēšanas precizitātes kļūdu ne vairāk kā 5 metrus.
7. Mileage un izsekošanas atskaņošana: izseko transportlīdzekļu nobraukumu un nodrošina braukšanas trajektorijas atskaņošanu.
8.AI modeļa atjauninājumi: automātiski lejupielādējiet un atjauniniet dziļo mācību modeļus.
9.VILS - Laika apstākļu operācija: Darbojieties ticami dažādos vides apstākļos.
10. Bīstama datu pārraide: atbalstiet TCP/IP tīkla pārraidi, bezvadu vai 4G pārraidi, ļaujot elastīgai lietotāja izvēlei.
11. Sākotnējā noteikšana startēšanas laikā: Sāciet noteikt, tiklīdz transportlīdzeklis sākas, neprasot parametru konfigurāciju.
12.Algoritma atbalsts: pēc vajadzības atbalsta gan frontend, gan aizmugures algoritmus.