Rutinsko održavanje Četiri glavne bolne točke
- Visoki troškovi inspekcija
- Poteškoće u pokrivanju seoskih cesta
- Rasipanje ljudskih i materijalnih resursa
- Poteškoće u pronalaženju inspekcijskih zapisa
Točka boli 1:Provjera vozila je vrlo subjektivna, s ponavljajućom kilometražom, dugotrajnim procesima, visokim rizikom propuštenih provjera i visokim ukupnim troškovima.
Bolna točka 2:Kako se kilometraža autocesta povećava, postaje teško povećati broj osoblja, kvalitetu inspekcije je teško zajamčiti, a pokrivanje ruralnih cesta ostaje izazov.
Točka boli 3:Inspekcije cestovne uprave i inspekcije održavanja razlikuju se, što dovodi do rasipanja ljudskih i materijalnih resursa.
Točka boli 4:Tradicionalne inspekcijske zapise sporo je obraditi, teško ih je pohraniti i teško ih je dohvatiti. Kao odgovor, Ured za promet okruga Xinchang istražuje korištenje "opreme za kameru visoke-definicije + AI uređaja" na ruralnim autobusima, u kombinaciji s GIS tehnologijom vizualizacije i inteligentnim algoritmima, kako bi se izgradio "scenarij ruralnog prijevoza + inteligentne inspekcije cesta" na jednom mjestu, poboljšavajući automatiziranu inspekciju cesta i integrirani proces upravljanja operacijama.
AI patroliranje cestamaČetiri scenarija
- Ugrađeno postavljanje
- Inteligentna inspekcija
- Obrada u zatvorenoj petlji
- Procjena rizika
Inteligentna inspekcija sastoji se od četiri scenarija
Scenarij 1:Koristite urbana i ruralna putnička vozila u okrugu Xinchang kao prijevoznike, opremljena ugrađenim mozgom-pokretanim umjetnom inteligencijom i cestovnom kamerom visoke-razlučivosti koja će zamijeniti ručne preglede.
Scenarij 2:Dok je putničko vozilo u pokretu, prednji video prizora od 180 stupnjeva ulazi u AI mozak na vozilu. Nakon AI obrade, slike simuliranih kvarova na cesti ili prepreka, zajedno s GPS informacijama, učitavaju se na platformu u oblaku.
Scenarij 3:Zapovjedni centar skenira probleme i dodjeljuje ih različitim odjelima na temelju njihove vrste. Odgovorne jedinice obrađuju prijavljene probleme na temelju učitanih informacija o kvaru i učitavaju slike i informacije nakon popravaka, što olakšava pronalaženje i postiže potpuno digitalno upravljanje zatvorenom-petljom.
Scenarij 4:Analizom povijesnih velikih podataka i umjetne inteligencije identificiraju se dionice ceste s visokom učestalošću nedostataka ili prepreka. Inteligentni model procjene rizika daje rana upozorenja, omogućujući preventivne mjere. Na primjer, ako se pijesak, cigle ili drugi ostaci iznenada pojave uz cestu, sustav može predvidjeti potencijalnu nezakonitu gradnju.
Tri glavna postignuća inteligentne inspekcije
1. Uspostava mehanizma za pravovremeno otkrivanje problema na cestama
Prethodno se otkrivanje problema oslanjalo na ručne inspekcije i javna izvješća, što je dovodilo do povremenih kašnjenja. S reformom koja koristi "ruralni putnički prijevoz + inteligentnu inspekcijsku opremu", integrirane inspekcije državnih, pokrajinskih, županijskih i ruralnih cesta sada se provode često, što omogućuje rano otkrivanje i rješavanje problema te omogućuje rutinske inspekcije. Problemi se mogu analizirati za njihove uzroke i odmah riješiti kako bi se spriječila eskalacija.
2. Poboljšanje procesa rješavanja problema u zatvorenoj petlji
Ranije su se problemi prijavljivali u radnim grupama, ali nisu bili praćeni niti su se postupali po njima, što je dovelo do komunikacijskih praznina među odjelima. Reforma omogućuje klasifikaciju i povratne informacije u stvarnom vremenu za pitanja uprave i održavanja cesta.
3. Uspostava mehanizma inspekcije cesta zatvorene petlje
Okrug Xinchang uveo jeStandardi inspekcije autocestaiSmjernice za rješavanje pitanja inspekcije autocestai revidiraoMetode procjene za održavanje i upravljanje ruralnim autocestama. Formiran je niz politika, a s računalstvom u oblaku i digitalnim tehnologijama Xinchang će nastojati uspostaviti sustav u kojem svatko može sudjelovati u inteligentnim inspekcijama cesta, dodatno poboljšavajući učinkovitost održavanja cesta, štedeći radnu snagu i smanjujući troškove.
Golong inteligentni sustav inspekcije cesta zamjenjuje tradicionalne ručne inspekcije cesta. Koristeći različite nosače vozila opremljene industrijskim kamerama visoke-definicije, velike-brzine, sustav izvodi AI analizu slike u stvarnom vremenu i rubno računalstvo.
Inteligentno bilježi i identificira uvjete na cesti (kao što su pukotine, rupe, prepreke i nepravilno obješeni banneri) i prenosi podatke na platformu u oblaku putem 4G mreže. To omogućuje klijentima da daljinski identificiraju probleme i, na temelju vrste kvara i GPS lokacije, upravljaju popravcima. Ovaj sustav prevladava neučinkovitost tradicionalnih ručnih inspekcija, na koje mogu utjecati vremenski uvjeti, vidljivost i ljudska pogreška, postižući digitalno, vizualno, interaktivno i inteligentno otkrivanje oštećenja na cesti, održavanje, upravljanje i servis u stvarnom-vremenu.
Primjenjivo na ruralne ceste, pokrajinske ceste, nacionalne ceste, gradske ceste, autoceste itd.
Značajke sustava
Sveobuhvatno otkrivanje: otkriva višestruke ciljeve održavanja uključujući poprečne pukotine, uzdužne pukotine, aligatorske pukotine, udarne rupe i razlike u visini šahtova.
1. Podržava rezoluciju od 8 megapiksela i istovremeno otkrivanje u tri trake.
2. Video Streaming: Video zapisi stanja na cestama u stvarnom-vremenu mogu se gledati putem pozadine.
3. Masovna pohrana podataka: Pohranite video snimke u stvarnom vremenu s proširivim kapacitetom pohrane.
4. Prijenos podataka u stvarnom vremenu: Rezultati otkrivanja prijenosa u stvarnom vremenu.
5. Mobilni pristup: Podržava Android daljinsko gledanje video snimaka vozila u stvarnom vremenu.
6.GPS pozicioniranje u stvarnom-vremenu: Ponudite frekvenciju pozicioniranja od >= 1Hz s pogreškom točnosti pozicioniranja ne većom od 5 metara.
7. Reprodukcija kilometraže i praćenja: prati kilometražu vozila i omogućuje reprodukciju putanje vožnje.
8. Ažuriranja AI modela: Automatski preuzimajte i ažurirajte modele dubinskog učenja.
9. Rad u svim vremenskim uvjetima: Pouzdan rad u različitim uvjetima okoline.
10. Fleksibilni prijenos podataka: Podržava TCP/IP mrežni prijenos, bežični ili 4G prijenos, dopuštajući fleksibilne korisničke izbore.
11. Trenutačno otkrivanje pri pokretanju: Započni otkrivanje čim se vozilo pokrene bez potrebe za konfiguracijom parametara.
12. Podrška za algoritme: Po potrebi podržavajte i frontend i backend algoritme.