تواجه طرق التفتيش التقليدية تحديات مزدوجة الكفاءة والتكلفة.
باعتباره مركزًا مهمًا للنقل في المدينة ومركز اللوجستيات التجارية التجارية في مقاطعة تشجيانغ ، فإن Wenzhou يعاني من ارتفاع حركة المرور والطلب الشحن الكبير. بمرور الوقت ، زاد الضغط على الطرق بشكل كبير ، وتفاقم بسبب العدد المتزايد من الشاحنات والمركبات التجارية التي تساهم في تدهور الطرق. في مواجهة أكثر من 5000 كيلومتر من الطرق وأكثر من 200 نقطة تفتيش ، أثبت نموذج فحص المركبات اليدوية التقليدية أنه غير كافٍ.
تتأثر عمليات التفتيش اليدوية بعوامل معقدة مثل الطقس والطرق ، مما يستلزم عبء عمل عالي وكفاءة منخفضة ، مما يجعل من الصعب تحقيق نتائج إدارية مفصلة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تكاليف العمالة المرتفعة تعيق التنمية المستدامة لأعمال الصيانة. لمواجهة هذه التحديات وتحقيق ترقية رقمية في أعمال فحص الطرق ، يحتاج Wenzhou بشكل عاجل إلى تقديم تدابير تكنولوجية لتحسين عملية التفتيش بأكملها وتعزيز الإدارة المكررة للمرافق الطرق ، وبالتالي تحقيق أهداف فعالة ودقيقة لصيانة الطرق.
إنشاء حلقة رقمية مغلقة لنظام صيانة الطرق: إعادة تشكيل عمليات التفتيش وإدارة التشغيل
استجابةً للتحديات المذكورة أعلاه التي تواجهها طرق Wenzhou ، اقترح Golong حلاً تفتيشًا ذكيًا من الذكاء الاصطناعي ليحل محل طرق التفتيش اليدوي التقليدية.
باستخدام مركبة التفتيش كسيناريو ، يدمج حل فحص الطرق الذكي Golong AI "4K High - Definival Camera Equipment + AI التعرف على نظام التشغيل + High - مضيف القرص الصلب الأداء" في نظام واحد. أثناء العمليات العادية ، تقوم مركبات التفتيش بجمع بيانات فيديو سطح الطريق باستخدام كاميرات HD ، مع الجمع بين هذا مع تقنية تصور نظم المعلومات الجغرافية لتوليد نماذج رقمية عالية من عيوب الطرق. ثم تؤدي خوارزميات الذكاء الاصطناعى إلى اكتشاف الوقت الحقيقي ، وتحديد أكثر من 20 نوعًا من عيوب الطرق والشذوذ ، بما في ذلك الشقوق ، والحفر ، والشقوق ، والعقبات ، ولافتات معلقة بشكل غير صحيح. يتم تحميل جميع نتائج الكشف في REAL - الوقت إلى الواجهة الخلفية للإدارة عبر شبكة 4G ، وتحقيق جمع البيانات البانورامية وموحدة وتحليل مشكلات الطرق.
بمجرد استلام فريق الإنفاذ ومكتب البيانات الضخمة للبيانات التي تم تحميلها ، يقومون بإنشاء تقارير من خلال النظام الأساسي لتصنيف المشكلات وتحليلها ، وتحديد موقع أقسام الطرق التالفة بسرعة ، وفئات المشكلات بذكاء ، ومطابقة الوحدات المسؤولة على وجه التحديد. يمكن لهذه الوحدات الوصول بصريًا إلى معلومات عن أنواع العيوب وبيانات موقع GPS والصور ذات الصلة من خلال الواجهة الخلفية ، وتمكينها من فهم ON - موقف الموقع وإنشاء أوامر العمل الرقمية. بعد معالجة المشكلات ، يجب على الوحدات المسؤولة تحميل النتائج وعلى صور الموقع ، وإكمال العملية بأكملها من اكتشاف المشكلة إلى الدقة في حلقة مغلقة.
يمتد حل Golong Ai الذكي للتفتيش على الطرق الإدارة الرقمية للبنية التحتية على الطرق في جميع مراحل التفتيش والصيانة وإدارة دورة الحياة من خلال وسائل رقمية شاملة. تتيح الإدارة الرقمية الديناميكية للمراقبة الحقيقية للوقت لظروف الطريق ، مما يتيح الإدارة المكررة لأعمال الصيانة. عملية تشغيل متكاملة للتشغيل والصيانة من النماذج التقليدية للعمالة - النماذج إلى أنظمة ذكية للغاية ، مما يعزز بشكل كبير من الكفاءة والدقة مع تقليل استهلاك الموارد العامة والعمالة ، وبالتالي تحقيق "تخفيض التكاليف وتعزيز الكفاءة".
التفتيش الذكي الذكاء: التنبؤ الدقيق للمخاطر ، ودعم إدارة حركة المرور الذكية الفعالة
تكمن قوة نظام التفتيش الذكي الذكاء في قدرتها على التنبؤ بالمخاطر. من خلال تحليل أنواع عيوب الطرق من خلال النماذج الذكية ، يمكن أن يمنع بشكل استباقي المخاطر المحتملة قبل حدوث المشكلات ، مع التغلب على الأساليب اليدوية التقليدية التي تعاني من عدم الكفاءة وعدم الدقة بسبب ظروف الطقس والطرق. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل الخوارزميات الذكية للنظام على تحسين دقة تحديد العيوب بشكل كبير ، مما يتيح الكشف السريع والفعال وتصنيف مشاكل العيوب ، مما يضمن الطبيعة في الوقت المناسب والعلمية لأعمال صيانة الطرق.
علاوة على ذلك ، فإن فحص الذكاء الاصطناعي لا يقلل بشكل فعال من تكاليف صيانة الطرق بشكل فعال ، بل يقلل أيضًا بشكل كبير من مخاطر السلامة التي يواجهها موظفو التفتيش بسبب العمليات اليدوية التقليدية ، وبالتالي تعزيز السلامة التشغيلية بشكل كبير. في العمل اليومي ، يحول النظام بذكاء عملية فحص عيب الطريق ، مما يؤدي بشكل ملحوظ إلى تحسين الكفاءة والمساعدة في تحقيق نظام حركة مرور ذكي فعال ودقيق ومنخفض للمخاطر.
تعزيز بشكل شامل لذكاء وكفاءة إدارة الطرق السريعة وصيانتها
يقوم تنفيذ نظام التفتيش الذكي من الذكاء الاصطناعى في مدينة وينتشو بترقية حل الفحص الذكي لـ Golong AI من النماذج اليدوية التقليدية إلى أوضاع ذكية للغاية ، مما يعزز بشكل فعال كفاءة التفتيش ودقةها أثناء قيادة التحول الرقمي لعملية التفتيش. من خلال منع مخاطر العيوب مقدمًا من خلال النماذج الذكية ، فإنه يتغلب على تحديات عمليات التفتيش اليدوية التقليدية التي تعاني من انخفاض الكفاءة وضعف الدقة بسبب الظروف الطقس والطريق مع تقليل تكاليف التفتيش بشكل كبير ومخاطر السلامة ، وتعزيز كفاءة التفتيش ودقة تحديد العيوب ، وتوفير دعم قوي لتحليل نوع الخلل والتنبؤ بالمخاطر.
في الوقت الحالي ، تم تطبيق الحل بنجاح في مدن متعددة ، بما في ذلك Wenzhou و Huzhou و Xinchang County ، وقد تم الاعتراف بها على نطاق واسع من قبل العملاء.
يوفر حل فحص الطرق الذكي Golong AI أداة قوية لإدارات إدارة المرور ، ليس فقط تحسين جودة وكفاءة عمليات التفتيش على الطرق ولكن أيضًا وضع أساس تكنولوجي قوي لتطوير أنظمة المرور الذكية الحديثة ، مما يعزز خدمات المرور للوصول إلى مستوى أعلى من الذكاء.
AI Road تقوم بدوريات في أربعة سيناريوهات
- على متن الطائرة
- التفتيش الذكي
- مغلق - معالجة الحلقة
- تقييم المخاطر
يتكون التفتيش الذكي من أربعة سيناريوهات
السيناريو 1:استخدم مركبات الركاب في المناطق الحضرية والريفية في مقاطعة شينشانغ كحاملات ، مزودة بمنظمة العفو الدولية - مدعوم من الدماغ على متن الطائرة وكاميرا طريق عالية لتحل محل عمليات التفتيش اليدوية.
السيناريو 2:بينما تكون مركبة الركاب في حالة حركة ، يتم إدخال فيديو مشهد درجة 180 - بعد معالجة الذكاء الاصطناعى ، يتم تحميل صور لعيوب الطرق المحاكاة أو العقبات ، إلى جانب معلومات GPS ، على النظام الأساسي السحابي.
السيناريو 3:يقوم مركز القيادة بمسح المشكلات ويعينها إلى أقسام مختلفة بناءً على نوعها. تتعامل الوحدات المسؤولة مع المشكلات المبلغ عنها استنادًا إلى معلومات الصدع التي تم تحميلها وتحميل الصور والمعلومات بعد الإصلاحات ، مما يجعل من السهل استرداد وتحقيق إدارة حلقة الرقمية بالكامل.
السيناريو 4:من خلال تحليل البيانات التاريخية التاريخية والذكاء الاصطناعي ، يتم تحديد أقسام الطرق مع تواتر عالية من العيوب أو العوائق. يوفر نموذج تقييم المخاطر الذكي تحذيرات مبكرة ، مما يسمح بتدابير وقائية. على سبيل المثال ، إذا ظهرت الرمال أو الطوب أو غيرها من الحطام فجأة على جانب الطريق ، يمكن للنظام التنبؤ بنشاط البناء غير القانوني المحتمل.
ثلاثة إنجازات رئيسية للتفتيش الذكي
1. تأسيس آلية الكشف عن قضية الطريق في الوقت المناسب
في السابق ، اعتمد اكتشاف القضايا على عمليات التفتيش اليدوية والتقارير العامة ، مما أدى إلى تأخير عرضي. مع الإصلاح باستخدام "معدات التفتيش الريفية للركاب + معدات التفتيش الذكية" ، يتم الآن إجراء عمليات تفتيش متكاملة للطرق الوطنية والمقاطعة والمقاطعة والريفية ، مما يسمح بالكشف المبكر وحل القضايا ، وتمكين عمليات التفتيش الروتينية. يمكن تحليل المشكلات لأسبابها وحلها على الفور لمنع التصعيد.
2. إجراء عملية حل قضية حلقة مغلقة -
في السابق ، تم الإبلاغ عن المشكلات في مجموعات العمل ولكن لم يتم تتبعها أو متابعتها ، مما أدى إلى فجوات الاتصال عبر الإدارات. يتيح الإصلاح التصنيف والتعليقات الحقيقية - ملاحظات الوقت لقضايا إدارة الطرق وصيانة.
3. فرض آلية فحص طريق حلقة على الطريق
قدمت مقاطعة شينشانغمعايير فحص الطرق السريعةوإرشادات للتعامل مع قضايا فحص الطرق السريعةومراجعةطرق التقييم لصيانة الطرق السريعة الريفية وإدارتها. تم تشكيل سلسلة من السياسات ، ومع الحوسبة السحابية والتقنيات الرقمية ، تهدف Xinchang إلى إنشاء نظام يمكن للجميع المشاركة فيه في عمليات تفتيش الطرق الذكية ، وزيادة تحسين كفاءة صيانة الطرق ، وتوفير القوى العاملة ، وتقليل التكاليف.
1.Support 8 - دقة Megapixel والاكتشاف المتزامن عبر ثلاث ممرات.
2. تدفق Video:يمكن الاطلاع على مقاطع الفيديو الحقيقية - وقت طريق الوقت من خلال الواجهة الخلفية.
3. كتلة تخزين البيانات:تخزين حقيقي - تسجيلات الفيديو الوقت مع سعة التخزين القابلة للتوسيع.
4.REAL - نقل بيانات الوقت:نتائج الكشف عن الإرسال في الوقت الحقيقي.
5. وصول الموبيل:دعم Android مشاهدة عن بُعد لقطات فيديو Time Oper.
6.GPS حقيقي - تحديد موقع الوقت:عرض تردد تحديد المواقع> = 1Hz مع خطأ في الدقة في وضع لا يزيد عن 5 أمتار.
7. mileage وتتبع التشغيل:يتتبع عدد الأميال في السيارة ويوفر تشغيل مسار القيادة.
8.ai تحديثات نموذج:قم بتنزيل وتحديث نماذج التعلم العميق تلقائيًا.
9. جميعها - عملية الطقس:تعمل بشكل موثوق في ظل الظروف البيئية المختلفة.
10. نقل البيانات المرنة:دعم نقل شبكة TCP/IP ، اللاسلكي ، أو نقل 4G ، مما يتيح خيارات المستخدم المرنة.
11. الكشف عن بدء التشغيل:ابدأ الكشف بمجرد بدء السيارة دون الحاجة إلى تكوين المعلمة.
12. الدعم الممتاز:دعم كل من الخوارزميات الواجهة والخلفية حسب الحاجة.