Tradisjonelle inspeksjonsmetoder står overfor doble utfordringer med effektivitet og kostnader.
Som et viktig transportknuteby og kommersielle logistikksenter i Zhejiang -provinsen, opplever Wenzhou høy trafikkstrøm og betydelig frakt etterspørsel. Over tid har presset på veiene økt betydelig, forverret av det økende antallet lastebiler og kommersielle kjøretøyer som bidrar til forverring av veg. Overfor over 5000 kilometer veier og mer enn 200 inspeksjonspunkter, har den tradisjonelle inspeksjonsmodellen for kjøretøy vist seg å være utilstrekkelig.
Berørt av komplekse faktorer som vær- og veiforhold, innebærer manuelle inspeksjoner høy arbeidsmengde og lav effektivitet, noe som gjør det vanskelig å oppnå detaljerte styringsresultater. I tillegg hindrer høye arbeidskraftskostnader bærekraftig utvikling av vedlikeholdsarbeid. For å møte disse utfordringene og oppnå en digital oppgradering i inspeksjonsarbeidet, trenger Wenzhou presserende å innføre teknologiske tiltak for å optimalisere hele inspeksjonsprosessen og forbedre den raffinerte styringen av veianlegg, og dermed oppnå effektive og presise mål for vedlikeholdsstyring.
Opprette en digital lukket sløyfe for vedlikeholdssystem: omforming av inspeksjon og driftsstyringsprosesser
Som svar på de nevnte utfordringene som Wenzhous veier står overfor, har Golong foreslått en AI Intelligent Road -inspeksjonsløsning for å erstatte tradisjonelle manuelle inspeksjonsmetoder.
Ved å bruke inspeksjonskjøretøyet som et scenario, integrerer Golong AI Intelligent Road Inspection Solution "4K High - Definisjon Kamerautstyr + AI -gjenkjennelse ombord på systemet + Høyt - ytelse harddiskvert" i ett system. Under regelmessige operasjoner samler inspeksjonskjøretøyene vegoverflate -videodata ved hjelp av HD -kameraer, og kombinerer dette med GIS -visualiseringsteknologi for å generere høye - presisjon digitale modeller av vegdefekter. AI -algoritmer utfører deretter ekte - tidsdeteksjon, og identifiserer nøyaktig over 20 typer vefeil og anomalier, inkludert sprekker, jettegryter, sprekker, hindringer og feil suspenderte bannere. Alle deteksjonsresultater lastes opp i virkeligheten til ledelsen backend via et 4G -nettverk, og oppnår panoramisk og enhetlig datainnsamling og analyse av veiproblemer.
Når håndhevingsteamet og Big Data Bureau mottar de opplastede dataene, genererer de rapporter gjennom plattformen for kategorisering og analyse av utgaver, og lokaliserer raskt skadede veiseksjoner, intelligent screening av problemkategorier og nøyaktig samsvarende med ansvarlige enheter. Disse enhetene kan visuelt få tilgang til informasjon om defekttyper, GPS -plasseringsdata og relaterte bilder gjennom backend, slik at de kan forstå situasjonen på - nettstedet og generere digitale arbeidsordrer. Etter å ha tatt opp problemene, må de ansvarlige enhetene laste opp resultatene og på - nettstedsbilder, og fullføre hele prosessen fra problemoppdagelse til oppløsning i en lukket sløyfe.
Golong AI Intelligent Road Inspection Solution utvider digital styring av veiinfrastruktur i alle stadier av inspeksjon, vedlikehold og livssyklusstyring gjennom omfattende digitale midler. Dynamisk digital styring gir mulighet for reell - Tidsovervåking av veiforholdene, noe som muliggjør raffinert styring av vedlikeholdsarbeid. Integrert drift og vedlikeholdsskiftinspeksjon fra tradisjonell arbeidskraft - baserte modeller til svært intelligente systemer, noe som forbedrer effektiviteten og nøyaktigheten betydelig samtidig som vi reduserer forbruket av offentlige ressurser og arbeidskraft, og dermed realiserer ekte "kostnadsreduksjon og effektivitetsforbedring."
AI Intelligent inspeksjon: Presis risikoforutsigelse, støtter effektiv smart trafikkstyring
Styrken til AI Intelligent Inspeksjonssystem ligger i dets risikoforutsigelsesevne. Ved å analysere typer veifeil gjennom intelligente modeller, kan det forhåndsvis forhindre potensielle risikoer før problemer oppstår, og overvinne de tradisjonelle manuelle metodene som lider av ineffektivitet og mangel på presisjon på grunn av vær- og veiforhold. I tillegg forbedrer systemets intelligente algoritmer betydelig nøyaktighet for defekt identifikasjon, noe som gir rask og effektiv påvisning og klassifisering av defektproblemer, og sikrer rettidig og vitenskapelig karakter av veikantarbeid.
Dessuten reduserer AI -inspeksjon ikke bare effektivt vedlikeholdskostnader, men reduserer også sikkerhetsrisikoen som inspeksjonspersonell står overfor betydelig på grunn av tradisjonelle manuelle operasjoner, og dermed forbedrer driftssikkerheten i stor grad. I det daglige arbeidet forvandler systemet intelligent inspeksjonsprosessen, og forbedrer effektiviteten og hjelper til med å oppnå et effektivt, presist og lavt - risiko smart trafikkstyringssystem.
For å styrke intelligensen og effektiviteten av motorveistyring og vedlikehold og vedlikehold
Implementeringen av AI Intelligent Inspection System i Wenzhou City -oppgraderinger Golongs AI Intelligent Road Inspection Solution fra tradisjonelle manuelle modeller til svært intelligente modus, og effektivt forbedrer inspeksjonseffektiviteten og nøyaktigheten mens du driver den digitale transformasjonen av inspeksjonsprosessen. Ved å forhindre defektrisiko på forhånd gjennom intelligente modeller, overvinner det utfordringene med tradisjonelle manuelle inspeksjoner som lider av lav effektivitet og dårlig presisjon på grunn av vær- og veiforhold, samtidig som de reduserer inspeksjonskostnadene og sikkerhetsrisikoen, og forbedrer både inspeksjonseffektivitet og defekt identifikasjonsnøyaktighet, gir sterk støtte for defekt type analyse og risiko prediksjon.
For øyeblikket har løsningen blitt brukt med suksess i flere byer, inkludert Wenzhou, Huzhou og Xinchang County, og har blitt anerkjent av klienter.
Golong AI Intelligent Road Inspection Solution gir et kraftig verktøy for avdelinger for trafikkadministrasjon, og forbedrer ikke bare kvaliteten og effektiviteten til veiinspeksjoner, men legger også et solid teknologisk grunnlag for utviklingen av moderne smarte trafikksystemer, og fremmer trafikktjenester for å nå et høyere intelligensnivå.
AI Road patruljerer fire scenarier
- Ombord oppsett
- Intelligent inspeksjon
- Lukket - sløyfebehandling
- Risikovurdering
Intelligent inspeksjon består av fire scenarier
Scenario 1:Bruk urbane og landlige passasjerbiler i Xinchang County som transportører, utstyrt med en AI - drevet ombord i hjernen og et høy - Definisjon veikamera for å erstatte manuelle inspeksjoner.
Scenario 2:Mens passasjerkjøretøyet er i bevegelse, blir den fremre 180 -grads scenevideoen lagt inn i AI -hjernen ombord. Etter AI -prosessering lastes bilder av simulerte veifeil eller hindringer, sammen med GPS -informasjon, til skyplattformen.
Scenario 3:Kommandosenteret skanner problemene og tildeler dem til forskjellige avdelinger basert på deres type. De ansvarlige enhetene håndterer de rapporterte problemene basert på opplastet feilinformasjon og laster opp bilder og informasjon etter reparasjonene, noe som gjør det lettere å hente og oppnå fullt digital lukket - loopstyring.
Scenario 4:Gjennom analyse av historiske big data og kunstig intelligens identifiseres veiseksjoner med høy frekvens av feil eller hindringer. Den intelligente risikovurderingsmodellen gir tidlige advarsler, og tillater forebyggende tiltak. For eksempel, hvis sand, murstein eller annet rusk plutselig vises ved veikanten, kan systemet forutsi potensiell ulovlig byggeaktivitet.
Tre store prestasjoner med intelligent inspeksjon
1. Etablering av en rettidig deteksjonsmekanisme
Tidligere var utgavdeteksjon avhengig av manuelle inspeksjoner og offentlige rapporter, noe som førte til sporadiske forsinkelser. Med reformen ved bruk av "landlig passasjertransport + intelligent inspeksjonsutstyr", blir integrerte inspeksjoner av nasjonale, provinsielle, fylke og landlige veier nå ofte gjennomført, noe som tillater tidlig oppdagelse og oppløsning av problemer og muliggjør rutinemessige inspeksjoner. Problemer kan analyseres for deres årsaker og løses omgående for å forhindre opptrapping.
2. Forbedring av den lukkede prosessen
Tidligere ble det rapportert om problemer i arbeidsgrupper, men ble ikke sporet eller fulgt opp, noe som førte til kommunikasjonshull på tvers av avdelinger. Reformen muliggjør klassifisering og real - Tids tilbakemelding for veiadministrasjon og vedlikeholdsproblemer.
3. Etablering av en lukket - Loop Road Inspection Mechanism
Xinchang County har introdusertMotorveisinspeksjonsstandarderogRetningslinjer for håndtering av problemer med motorveierog revidertVurderingsmetoder for vedlikehold og styring av motorveier. En rekke retningslinjer er blitt dannet, og med cloud computing og digitale teknologier vil Xinchang ta sikte på å etablere et system der alle kan delta i intelligente veiinspeksjoner, ytterligere forbedre vegvedlikeholdseffektiviteten, spare arbeidskraft og redusere kostnadene.
1. Support 8 - Megapixel -oppløsning og samtidig deteksjon over tre baner.
2.Video Streaming:Ekte - Tidsveilstandsvideoer kan sees gjennom backend.
3. Masse datalagring:Lagre ekte - Tidsvideoopptak med utvidbar lagringskapasitet.
4.Real - Tidsdataoverføring:Overføringsdeteksjon resulterer i virkelig - tid.
5. Mobil tilgang:Støtt Android fjernvisning av ekte - Tidsbiler videoopptak.
6. GPS Real - Tidsposisjonering:Tilby posisjonsfrekvens på> = 1Hz med en posisjonsnøyaktighetsfeil på ikke mer enn 5 meter.
7. Mileage and Track Playback:Sporer kjøretøyets kjørelengde og gir avspilling av kjørebaner.
8.ai modelloppdateringer:Last ned og oppdatere dype læringsmodeller automatisk.
9.Alle - Værdrift:Operere pålitelig under forskjellige miljøforhold.
10.Fleksibel dataoverføring:Støtt TCP/IP -nettverksoverføring, trådløs eller 4G -overføring, og tillater fleksible brukervalg.
11.Instant oppdagelse ved oppstart:Begynn deteksjonen så snart kjøretøyet starter uten å trenge parameterkonfigurasjon.
12.Lgoritmestøtte:Støtt både frontend og backend -algoritmer etter behov.