Os métodos tradicionais de inspeção enfrentam duplos desafios de eficiência e custo.
Como importante Centro de Logística da Cidade e Comercial de Transportation, na província de Zhejiang, Wenzhou experimenta o alto fluxo de tráfego e a demanda significativa de frete. Com o tempo, a pressão nas estradas aumentou significativamente, exacerbada pelo crescente número de caminhões e veículos comerciais que contribuem para a deterioração da estrada. Diante de mais de 5.000 quilômetros de estradas e mais de 200 pontos de inspeção, o modelo tradicional de inspeção de veículos manuais provou ser insuficiente.
Afetados por fatores complexos, como condições climáticas e rodoviárias, as inspeções manuais envolvem uma alta carga de trabalho e baixa eficiência, dificultando a obtenção de resultados detalhados do gerenciamento. Além disso, os altos custos de mão -de -obra dificultam o desenvolvimento sustentável do trabalho de manutenção. Para enfrentar esses desafios e alcançar uma atualização digital no trabalho de inspeção de estradas, Wenzhou precisa urgentemente introduzir medidas tecnológicas para otimizar todo o processo de inspeção e aprimorar o gerenciamento refinado das instalações rodoviárias, alcançando assim as metas de gerenciamento de manutenção de estrada eficientes e eficientes.
Criando um loop fechado digital para o sistema de manutenção de estradas: reformulando os processos de inspeção e gerenciamento de operações
Em resposta aos desafios acima mencionados enfrentados pelas estradas de Wenzhou, Golong propôs uma solução de inspeção de estrada inteligente da IA para substituir os métodos tradicionais de inspeção manual.
Usando o veículo de inspeção como cenário, a solução de inspeção de estradas inteligente de Golong AI integra "equipamento de câmera 4K de alta - Definição + sistema de reconhecimento de AI + alto - Host de disco rígido de desempenho" em um sistema. Durante as operações regulares, os veículos de inspeção coletam dados de vídeo na superfície da estrada usando câmeras HD, combinando isso com a tecnologia de visualização GIS para gerar modelos digitais de alta precisão de defeitos rodoviários. Os algoritmos de IA realizam a detecção real - Time, identificando com precisão mais de 20 tipos de defeitos e anomalias rodoviárias, incluindo rachaduras, buracos, fissuras, obstáculos e banners suspensos incorretamente. Todos os resultados da detecção são enviados em real - tempo para o back -end de gerenciamento por meio de uma rede 4G, alcançando a coleta de dados panorâmica e unificada e a análise de questões rodoviárias.
Depois que a equipe de aplicação e o Big Data Bureau recebem os dados enviados, eles geram relatórios através da plataforma para categorização e análise de problemas, localizando rapidamente seções de estradas danificadas, rastreando de maneira inteligente categorias de problemas e correspondendo precisamente unidades responsáveis. Essas unidades podem acessar visualmente informações sobre tipos de defeitos, dados de localização do GPS e imagens relacionadas através do back -end, permitindo que elas compreendam a situação do local e geram ordens de serviço digital. Após abordar os problemas, as unidades responsáveis devem fazer upload dos resultados e nas fotos do site, concluindo todo o processo da descoberta de problemas para a resolução em um loop fechado.
A solução de inspeção de estradas inteligente de Golong AI estende o gerenciamento digital da infraestrutura rodoviária em todos os estágios de inspeção, manutenção e gerenciamento do ciclo de vida por meios digitais abrangentes. O gerenciamento digital dinâmico permite o monitoramento real - Time das condições da estrada, permitindo o gerenciamento refinado do trabalho de manutenção. Operação integrada e manutenção de mudança de inspeção de estradas do trabalho tradicional - Modelos baseados em sistemas altamente inteligentes, aumentando significativamente a eficiência e a precisão e reduzindo o consumo de recursos públicos e mão -de -obra, percebendo assim genuínos "redução de custos e aprimoramento de eficiência".
Inspeção inteligente da IA: Previsão precisa de riscos, apoiando um gerenciamento eficiente de tráfego inteligente
A força do sistema de inspeção inteligente da IA está em sua capacidade de previsão de risco. Ao analisar os tipos de defeitos rodoviários por meio de modelos inteligentes, pode impedir preventivamente riscos potenciais antes que ocorram problemas, superando os métodos manuais tradicionais que sofrem de ineficiência e falta de precisão devido às condições climáticas e da estrada. Além disso, os algoritmos inteligentes do sistema melhoram significativamente a precisão da identificação de defeitos, permitindo detecção e classificação rápida e eficiente de problemas de defeitos, garantindo a natureza oportuna e científica do trabalho de manutenção de estradas.
Além disso, a inspeção de IA não apenas reduz efetivamente os custos gerais de manutenção das estradas, mas também reduz significativamente os riscos de segurança enfrentados pelo pessoal de inspeção devido a operações manuais tradicionais, aumentando bastante a segurança operacional. No trabalho diário, o sistema transforma de maneira inteligente o processo de inspeção de defeitos rodoviários, melhorando notavelmente a eficiência e ajudando na conquista de um sistema de gerenciamento de tráfego inteligente eficiente, preciso e baixo - Risco.
Aumentar abrangente a inteligência e a eficiência do gerenciamento e manutenção de rodovias
A implementação do sistema de inspeção inteligente da IA na cidade de Wenzhou atualiza a solução de inspeção de estradas inteligente da AI de Golong, desde modelos manuais tradicionais até modos altamente inteligentes, aumentando efetivamente a eficiência e a precisão da inspeção enquanto impulsionam a transformação digital do processo de inspeção. Ao impedir os riscos de defeitos com antecedência por meio de modelos inteligentes, supera os desafios das inspeções manuais tradicionais que sofrem de baixa eficiência e precisão baixa devido às condições climáticas e da estrada, reduzindo significativamente os custos de inspeção e os riscos de segurança e aumentando a eficiência da inspeção e a precisão da identificação de defeitos, fornecendo forte apoio para a análise de defeitos e a previsão de risco.
Atualmente, a solução foi aplicada com sucesso em várias cidades, incluindo Wenzhou, Huzhou e Xinchang County, e tem sido amplamente reconhecida pelos clientes.
A solução de inspeção de estradas inteligente de Golong AI fornece uma ferramenta poderosa para os departamentos de gerenciamento de tráfego, não apenas melhorando a qualidade e a eficiência das inspeções de estradas, mas também estabelecendo uma base tecnológica sólida para o desenvolvimento de modernos sistemas de tráfego inteligente, promovendo serviços de tráfego para atingir um nível mais alto de inteligência.
Ai Road patrulhando quatro cenários
- Configuração a bordo
- Inspeção inteligente
- Processamento de loop fechado
- Avaliação de risco
A inspeção inteligente consiste em quatro cenários
Cenário 1:Use veículos de passageiros urbanos e rurais no Condado de Xinchang como transportadoras, equipadas com um cérebro integrado alimentado por IA - Bordo e uma câmera de estrada alta - Definição para substituir as inspeções manuais.
Cenário 2:Enquanto o veículo do passageiro está em movimento, o vídeo da cena da frente 180 - Após o processamento da IA, imagens de defeitos ou obstáculos simulados, juntamente com as informações do GPS, são enviados na plataforma em nuvem.
Cenário 3:O centro de comando verifica os problemas e os atribui a diferentes departamentos com base em seu tipo. As unidades responsáveis lidam com os problemas relatados com base nas informações de falha carregadas e carregam fotos e informações após os reparos, facilitando a recuperação e a obtenção de gerenciamento de loop totalmente fechado totalmente digital.
Cenário 4:Através da análise de big data histórico e inteligência artificial, são identificadas seções de estradas com alta frequência de defeitos ou obstruções. O modelo de avaliação de risco inteligente fornece avisos precoces, permitindo medidas preventivas. Por exemplo, se areia, tijolos ou outros detritos aparecerem repentinamente à beira da estrada, o sistema pode prever uma potencial atividade de construção ilegal.
Três grandes realizações de inspeção inteligente
1. Estabelecimento de um mecanismo oportuno de detecção de emissão de estradas
Anteriormente, a detecção de problemas contava com inspeções manuais e relatórios públicos, levando a atrasos ocasionais. Com a reforma usando "transporte rural de passageiros + equipamentos de inspeção inteligente", as inspeções integradas de estradas nacionais, provinciais, municipais e rurais agora são realizadas com frequência, permitindo detecção e resolução precoce de questões e permitindo inspeções de rotina. Os problemas podem ser analisados por suas causas e resolvidos prontamente para evitar a escalada.
2.IMPROVENTE DO PROCESSO DE RESOLUÇÃO DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMA DE LOOP FECHADO -
Anteriormente, foram relatados problemas em grupos de trabalho, mas não foram rastreados ou acompanhados, levando a lacunas de comunicação entre os departamentos. A reforma permite a classificação e o feedback real - Time para problemas de administração e manutenção de estradas.
3. Estabelecimento de um mecanismo de inspeção de estrada fechado - Loop
O Condado de Xinchang introduziu oPadrões de inspeção de rodoviase oDiretrizes para lidar com problemas de inspeção de rodoviase revisou oMétodos de avaliação para manutenção e gerenciamento rurais rurais. Uma série de políticas foi formada e, com a computação em nuvem e as tecnologias digitais, a Xinchang terá como objetivo estabelecer um sistema em que todos possam participar de inspeções de estradas inteligentes, melhorando ainda mais a eficiência de manutenção da estrada, economizando mão de obra e redução de custos.
1. Support 8 - Resolução de megapixels e detecção simultânea em três faixas.
2.Video Streaming:Real - Vídeos de condição de estrada real podem ser vistos através do back -end.
3. Masse o armazenamento de dados:Armazenar Real - Regaduras de vídeo do tempo com capacidade de armazenamento expansível.
4.Real - Time Data Transmission:A detecção de transmissão resulta em real - tempo.
5. Acesso Mobile:Apoie a visualização remota do Android de imagens de vídeo de veículo real - Time.
6.GPS REAL - Posicionamento de tempo:Ofereça frequência de posicionamento de> = 1Hz com um erro de precisão de posicionamento não superior a 5 metros.
7. Miléia e reprodução de faixa:Rastreia a quilometragem do veículo e fornece reprodução de trajetória de direção.
8.ai Atualizações do modelo:Faça o download automaticamente e atualize modelos de aprendizado profundo.
9.TOL - Operação meteorológica:Operar de maneira confiável sob várias condições ambientais.
10. Transmissão de dados flexível:Suporte a transmissão de rede TCP/IP, transmissão sem fio ou 4G, permitindo opções flexíveis de usuário.
11. Detecção de instante na startup:Inicie a detecção assim que o veículo começar sem a necessidade de configuração de parâmetros.
12. Suporte de algoritmo:Apoie os algoritmos de front -end e back -end, conforme necessário.