I metodi di ispezione tradizionali affrontano doppie sfide di efficienza e costi.
Come importante centro di logistica commerciale del centro di trasporto nella provincia di Zhejiang, Wenzhou subisce un flusso di traffico elevato e una significativa domanda di trasporto merci. Nel tempo, la pressione sulle strade è aumentata in modo significativo, aggravato dal crescente numero di camion e veicoli commerciali che contribuiscono al deterioramento delle strade. Di fronte a oltre 5.000 chilometri di strade e oltre 200 punti di ispezione, il tradizionale modello di ispezione del veicolo manuale si è dimostrato insufficiente.
Colpito da fattori complessi come condizioni meteorologiche e stradali, le ispezioni manuali comportano un elevato carico di lavoro e una bassa efficienza, rendendo difficile ottenere risultati di gestione dettagliati. Inoltre, gli alti costi di manodopera ostacolano lo sviluppo sostenibile dei lavori di manutenzione. Per affrontare queste sfide e ottenere un aggiornamento digitale nei lavori di ispezione stradali, Wenzhou deve urgentemente introdurre misure tecnologiche per ottimizzare l'intero processo di ispezione e migliorare la gestione raffinata delle strutture stradali, ottenendo così obiettivi di gestione della manutenzione stradali efficienti e precisi.
Creazione di un ciclo chiuso digitale per il sistema di manutenzione stradale: rimodellamento dei processi di ispezione e gestione delle operazioni
In risposta alle suddette sfide affrontate dalle strade di Wenzhou, Golong ha proposto una soluzione di ispezione stradale intelligente AI per sostituire i tradizionali metodi di ispezione manuale.
Utilizzando il veicolo di ispezione come scenario, la soluzione di ispezione di Golong AI Intelligent Road integra "Attrezzatura fotografica 4K alta - Definizione + Riconoscimento di AI Sistema di bordo + host a disco rigido ad alta prestazione" in un solo sistema. Durante le operazioni regolari, i veicoli di ispezione raccolgono dati video sulla superficie stradale utilizzando telecamere HD, combinando questo con la tecnologia di visualizzazione GIS per generare modelli digitali ad alta precisione di difetti stradali. Gli algoritmi di AI eseguono quindi il rilevamento del tempo reale - identificando accuratamente oltre 20 tipi di difetti stradali e anomalie, tra cui crepe, buche, fessure, ostacoli e stendardi sospesi in modo improprio. Tutti i risultati di rilevamento vengono caricati in tempo reale al back -end di gestione tramite una rete 4G, raggiungendo la raccolta panoramica e unificata dei dati e l'analisi dei problemi stradali.
Una volta che il team di applicazione e Big Data Bureau hanno ricevuto i dati caricati, generano rapporti attraverso la piattaforma per la categorizzazione e l'analisi dei problemi, individuando rapidamente sezioni stradali danneggiate, categorie di problemi di screening in modo intelligente e abbinando con precisione le unità responsabili. Queste unità possono accedere visivamente alle informazioni su tipi di difetti, dati sulla posizione GPS e immagini correlate attraverso il backend, consentendo loro di cogliere la situazione del sito on - e generare ordini di lavoro digitale. Dopo aver affrontato i problemi, le unità responsabili devono caricare i risultati e su - foto del sito, completando l'intero processo dalla scoperta dei problemi alla risoluzione in un ciclo chiuso.
La soluzione di ispezione stradale intelligente Golong AI estende la gestione digitale delle infrastrutture stradali in tutte le fasi di ispezione, manutenzione e gestione del ciclo di vita attraverso mezzi digitali completi. La gestione digitale dinamica consente il monitoraggio del tempo reale delle condizioni stradali, consentendo una gestione raffinata dei lavori di manutenzione. L'ispezione straordinaria di operazioni integrate e manutenzione dai tradizionali modelli basati sul lavoro a sistemi altamente intelligenti, migliorando significativamente l'efficienza e l'accuratezza riducendo al contempo il consumo di risorse pubbliche e lavoro, realizzando così la vera "riduzione dei costi e potenziamento dell'efficienza".
Ispezione intelligente AI: previsione precisa del rischio, supporto efficiente gestione del traffico intelligente
La forza del sistema di ispezione intelligente AI sta nella sua capacità di previsione del rischio. Analizzando i tipi di difetti stradali attraverso modelli intelligenti, può prevenire preventivamente potenziali rischi prima che si verifichino problemi, superando i tradizionali metodi manuali che soffrono di inefficienza e mancanza di precisione dovuta a condizioni meteorologiche e stradali. Inoltre, gli algoritmi intelligenti del sistema migliorano significativamente l'accuratezza dell'identificazione dei difetti, consentendo il rilevamento rapido ed efficiente e la classificazione dei problemi di difetto, garantendo la natura tempestiva e scientifica dei lavori di manutenzione stradale.
Inoltre, l'ispezione dell'intelligenza artificiale non solo riduce efficacemente i costi complessivi di manutenzione stradale, ma riduce anche significativamente i rischi per la sicurezza affrontati dal personale di ispezione a causa delle operazioni manuali tradizionali, migliorando così notevolmente la sicurezza operativa. Nel lavoro quotidiano, il sistema trasforma in modo intelligente il processo di ispezione dei difetti stradali, migliorando notevolmente l'efficienza e aiutando nel raggiungimento di un sistema di gestione del traffico intelligente efficiente, preciso e a basso rischio.
Migliorare in modo completo l'intelligenza e l'efficienza della gestione e della manutenzione delle autostrade
L'implementazione del sistema di ispezione intelligente AI nella città di Wenzhou aggiorna la soluzione di ispezione della strada intelligente di Golong da modelli manuali tradizionali a modalità altamente intelligenti, migliorando efficacemente l'efficienza e l'accuratezza dell'ispezione durante la trasformazione digitale del processo di ispezione. Prevenendo in anticipo i rischi di difetti attraverso modelli intelligenti, supera le sfide delle ispezioni manuali tradizionali che soffrono di bassa efficienza e scarsa precisione a causa delle condizioni meteorologiche e delle condizioni stradali riducendo significativamente i costi di ispezione e i rischi di sicurezza e migliorando sia l'efficienza di ispezione che l'accuratezza dell'identificazione dei difetti, fornendo un forte supporto per l'analisi del tipo di difetto e la previsione del rischio.
Attualmente, la soluzione è stata applicata con successo in più città, tra cui Wenzhou, Huzhou e la contea di Xinchang, ed è stata ampiamente riconosciuta dai clienti.
La soluzione di ispezione stradale intelligente Golong AI fornisce un potente strumento per i dipartimenti di gestione del traffico, non solo migliorando la qualità e l'efficienza delle ispezioni stradali, ma anche gettando una solida base tecnologica per lo sviluppo di moderni sistemi di traffico intelligente, promuovendo i servizi di traffico per raggiungere un livello più elevato di intelligenza.
AI Road Patrolling quattro scenari
- Setup a bordo
- Ispezione intelligente
- CHIUSO - Elaborazione del loop
- Valutazione del rischio
L'ispezione intelligente è composta da quattro scenari
Scenario 1:Usa i veicoli passeggeri urbani e rurali nella contea di Xinchang come vettori, dotati di un cervello a bordo dell'IA - alimentato e una fotocamera da strada ad alta definizione per sostituire le ispezioni manuali.
Scenario 2:Mentre il veicolo passeggeri è in moto, il video anteriore di 180 - gradi viene inserito nel cervello AI integrato. Dopo l'elaborazione dell'IA, le immagini di difetti stradali simulati o ostacoli, insieme alle informazioni GPS vengono caricate sulla piattaforma cloud.
Scenario 3:Il Centro di comando scruta i problemi e li assegna a diversi dipartimenti in base al loro tipo. Le unità responsabili gestiscono i problemi segnalati in base alle informazioni di errore caricate e caricano immagini e informazioni dopo le riparazioni, rendendo più semplice il recupero e il raggiungimento della gestione del loop chiuso completamente digitale.
Scenario 4:Attraverso l'analisi dei big data storici e dell'intelligenza artificiale, vengono identificate sezioni stradali con un'alta frequenza di difetti o ostacoli. Il modello di valutazione del rischio intelligente fornisce avvertimenti precoci, consentendo misure preventive. Ad esempio, se la sabbia, i mattoni o altri detriti appaiono improvvisamente sul ciglio della strada, il sistema può prevedere una potenziale attività di costruzione illegale.
Tre importanti risultati di ispezione intelligente
1. Esplorazione di un meccanismo di rilevamento delle questioni stradali tempestiva
In precedenza, il rilevamento delle emissioni si basava su ispezioni manuali e rapporti pubblici, portando a ritardi occasionali. Con la riforma che utilizzano le "attrezzature di ispezione intelligente dei passeggeri rurali", ispezioni integrate di strade nazionali, provinciali, di contea e rurale sono ora condotte frequentemente, consentendo la rilevazione precoce e la risoluzione delle questioni e consentendo ispezioni di routine. I problemi possono essere analizzati per le loro cause e risolti prontamente per prevenire l'escalation.
2. Proprietario del processo di risoluzione del problema chiuso -
In precedenza, erano stati segnalati problemi nei gruppi di lavoro ma non erano seguiti o seguiti, portando a lacune di comunicazione tra i dipartimenti. La riforma consente la classificazione e il feedback del tempo reale per i problemi di amministrazione e manutenzione.
3. Establishment di un meccanismo di ispezione della strada chiuso
La contea di Xinchang ha introdotto ilStandard di ispezione dell'autostradae ilLinee guida per la gestione dei problemi di ispezione dell'autostradae ha rivisto ilMetodi di valutazione per la manutenzione e la gestione delle autostrade rurali. Sono state formate una serie di politiche e, con il cloud computing e le tecnologie digitali, Xinchang mirerà a stabilire un sistema in cui tutti possono partecipare a ispezioni stradali intelligenti, migliorare ulteriormente l'efficienza della manutenzione stradale, salvare la forza lavoro e ridurre i costi.
1.Support 8 - Megapixel Risoluzione e rilevamento simultaneo su tre corsie.
2. Video Streaming:Real - I video delle condizioni stradali possono essere visualizzati attraverso il backend.
3. Archiviazione dei dati di massa:Memorizza le registrazioni video reali - Time con capacità di archiviazione espandibile.
4.Real - trasmissione dei dati del tempo:Il rilevamento di trasmissione si traduce in tempo reale.
5. Accesso mobile:Supportare la visualizzazione remota Android di filmati video reali - tempo.
6.GPS Real - Posizionamento temporale:Offrire frequenza di posizionamento di> = 1Hz con un errore di accuratezza di posizionamento di non più di 5 metri.
7.Mileage and Track Playback:Traccia il chilometraggio del veicolo e fornisce una riproduzione di traiettorie di guida.
8.AI Aggiornamenti del modello:Scarica e aggiorna automaticamente i modelli di deep learning.
9.all - Operazione meteorologica:Offrire in modo affidabile in varie condizioni ambientali.
10. Trasmissione dati flessibile:Supportare la trasmissione della rete TCP/IP, la trasmissione wireless o 4G, consentendo scelte utente flessibili.
11. Rilevamento di informazioni sull'avvio:Inizia il rilevamento non appena il veicolo inizia senza bisogno di configurazione dei parametri.
12. Supporto algoritmo:Supportare sia gli algoritmi di frontend che backend se necessario.