Traditionelle Inspektionsmethoden stehen vor doppelten Herausforderungen von Effizienz und Kosten.
Als wichtiger Verkehrszentrum für Transportmittel und kommerzielles Logistik in der Provinz Zhejiang hat Wenzhou einen hohen Verkehrsfluss und eine erhebliche Frachtnachfrage. Im Laufe der Zeit hat sich der Druck auf die Straßen erheblich zugenommen und durch die wachsende Zahl von LKWs und Nutzfahrzeugen, die zur Verschlechterung der Straße beitragen, verschärft. Angesichts von über 5.000 Kilometern Straßen und mehr als 200 Inspektionspunkten hat sich das traditionelle Manualfahrzeuginspektionsmodell als unzureichend erwiesen.
Betroffen von komplexen Faktoren wie Wetter- und Straßenbedingungen, sind manuelle Inspektionen zu einer hohen Arbeitsbelastung und einer geringen Effizienz, was es schwierig macht, detaillierte Managementergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus behindern hohe Arbeitskosten die nachhaltige Entwicklung von Wartungsarbeiten. Um diese Herausforderungen zu bewältigen und ein digitales Upgrade der Straßeninspektionsarbeiten zu erreichen, muss Wenzhou dringend technologische Maßnahmen einführen, um den gesamten Inspektionsprozess zu optimieren und das raffinierte Management von Straßenanlagen zu verbessern, wodurch effiziente und präzise Ziele für das Straßenverkehrswartungsmanagement erreicht werden.
Erstellen einer digitalen geschlossenen Schleife für Straßenwartungssysteme: Umgestaltung der Inspektions- und Betriebsmanagementprozesse
Als Reaktion auf die oben genannten Herausforderungen, denen sich Wenzhous Straßen gegenübersteht, hat Golong eine intelligente AI -intelligente Straßeninspektionslösung vorgeschlagen, um traditionelle manuelle Inspektionsmethoden zu ersetzen.
Mit dem Inspektionsfahrzeug als Szenario integriert die Golong AI Intelligent Road Inspection -Lösung "4K High - Definition Kameraausrüstung + KI -Erkennung an Bord von System + High - Performance Festplatten Host" in ein System. Während der regulären Operationen sammeln die Inspektionsfahrzeuge mithilfe von HD -Kameras Straßenflächen -Videodaten und kombinieren diese mit der GIS -Visualisierungstechnologie, um hohe digitale Präzisionsmodelle von Straßendefekten zu generieren. AI -Algorithmen führen dann eine echte Zeiterkennung durch und identifizieren über 20 Arten von Straßendefekten und Anomalien genau, darunter Risse, Schlaglöcher, Fissuren, Hindernisse und nicht ordnungsgemäß suspendierte Banner. Alle Erkennungsergebnisse werden über ein 4G -Netzwerk in realer Zeit auf das Management -Backend hochgeladen, wodurch Panoramablicke und einheitliche Datenerfassung und Analyse von Straßenproblemen erreicht werden.
Sobald das Durchsetzungsteam und das Big Data Bureau die hochgeladenen Daten erhalten haben, generieren sie Berichte über die Plattform für die Kategorisierung und Analyse von Problemen, suchten schnell geschädigte Straßenabschnitte, screening Problemkategorien intelligent und genau an die verantwortlichen Einheiten. Diese Einheiten können über das Backend visuell auf Informationen zu Defekttypen, GPS -Standortdaten und verwandten Bildern zugreifen, sodass sie die Situation auf der Website auf - erfassen und digitale Arbeitsaufträge generieren können. Nach der Lösung der Probleme müssen die zuständigen Einheiten die Ergebnisse und auf - Site -Fotos hochladen, wodurch der gesamte Prozess von der Problemerkennung bis zur Auflösung in einer geschlossenen Schleife abgeschlossen wird.
Die Golong AI Intelligente Straßeninspektionslösung erweitert das digitale Management der Straßeninfrastruktur über alle Phasen der Inspektion, Wartung und Lebenszyklus durch umfassende digitale Mittel. Das dynamische digitale Management ermöglicht die reale Zeitüberwachung der Straßenbedingungen und ermöglicht eine raffinierte Verwaltung von Wartungsarbeiten. Integrierte Betriebs- und Wartungsverschiebungstraßeninspektion von herkömmlichen Arbeitsmodellen zu hoch intelligenten Systemen, wodurch die Effizienz und Genauigkeit erheblich verbessert wird und gleichzeitig den Verbrauch öffentlicher Ressourcen und Arbeitskräfte verringert und damit echte „Kostenreduzierung und Effizienzverstärkung“ erkennen.
KI -intelligente Inspektion: Präzise Risikovorhersage, Unterstützung eines effizienten Smart -Verkehrsmanagements
Die Stärke des intelligenten KI -Inspektionssystems liegt in seiner Risikovorhersagefähigkeit. Durch die Analyse von Arten von Straßenfehlern durch intelligente Modelle kann sie potenzielle Risiken präventiv verhindern, bevor Probleme auftreten, und die traditionellen manuellen Methoden überwinden, die unter Ineffizienz und mangelnder Präzision aufgrund von Wetter- und Straßenbedingungen leiden. Darüber hinaus verbessert die intelligenten Algorithmen des Systems die Genauigkeit der Defektidentifizierung erheblich, wodurch eine schnelle und effiziente Erkennung und Klassifizierung von Defektproblemen ermöglicht wird, um die rechtzeitige und wissenschaftliche Natur der Straßenwartungsarbeiten zu gewährleisten.
Darüber hinaus reduziert die KI -Inspektion nicht nur die Gesamtkosten für die Straßenwartung effektiv, sondern senkt auch die Sicherheitsrisiken, mit denen das Inspektionspersonal aufgrund herkömmlicher manueller Operationen ausgesetzt ist, wodurch die Betriebssicherheit erheblich verbessert wird. In der täglichen Arbeit verändert das System intelligent den Inspektionsprozess für Straßenfehler, wodurch die Effizienz bemerkenswert verbessert und bei der Erreichung eines effizienten, präzisen und niedrigen - Risikos intelligenten Verkehrsmanagementsysteme unterstützt wird.
Umfangreich die Intelligenz und Effizienz von Autobahnmanagement und Wartung zu verbessern
Die Implementierung des KI -intelligenten Inspektionssystems in Wenzhou City verbessert Golongs KI -intelligente Straßeninspektionslösung von herkömmlichen manuellen Modellen auf hoch intelligente Modi, wodurch die Inspektionseffizienz und -genauigkeit effektiv verbessert wird und gleichzeitig die digitale Transformation des Inspektionsprozesses vorantreibt. Durch die Vorbeugung von Defektrisiken im Voraus durch intelligente Modelle wird die Herausforderungen herkömmlicher manueller Inspektionen überwacht, die aufgrund von Wetter- und Straßenbedingungen unter geringer Effizienz und schlechter Präzision leiden und gleichzeitig die Inspektionskosten und Sicherheitsrisiken erheblich senken und die Inspektionseffizienz und die Ermittlung der Identifizierung starken, die Analyse des Typs und Risikos der Defekte bieten.
Derzeit wurde die Lösung erfolgreich in mehreren Städten angewendet, darunter Wenzhou, Huzhou und Xinchang County, und wurde von Kunden weithin anerkannt.
Die Golong AI Intelligent Road Inspection Solution bietet ein leistungsstarkes Instrument für Verkehrsmanagementabteilungen, die nicht nur die Qualität und Effizienz von Straßeninspektionen verbessern, sondern auch eine solide technologische Grundlage für die Entwicklung moderner Smart -Verkehrssysteme legt und Verkehrsdienste fördert, um ein höheres Niveau an Intelligenz zu erreichen.
AI Road, die vier Szenarien patrouillieren
- Bord -Setup
- Intelligente Inspektion
- Geschlossen - Schleifenverarbeitung
- Risikobewertung
Intelligente Inspektion besteht aus vier Szenarien
Szenario 1:Verwenden Sie städtische und ländliche Passagierfahrzeuge in Xinchang County als Fluggesellschaften, die mit einem KI an Bord von Gehirn und einer hohen Definitionskamera ausgestattet sind, um manuelle Inspektionen zu ersetzen.
Szenario 2:Während das Passagierfahrzeug in Bewegung ist, wird das Front 180 - Grad -Szenenvideo in das Bord -AI -Gehirn eingegeben. Nach der KI -Verarbeitung werden Bilder von simulierten Straßenfehlern oder Hindernissen sowie GPS -Informationen auf die Cloud -Plattform hochgeladen.
Szenario 3:Das Kommandozentrum scannt die Probleme und weist sie anhand ihres Typs verschiedenen Abteilungen zu. Die verantwortlichen Einheiten behandeln die gemeldeten Probleme, die auf den hochgeladenen Fehlerinformationen basieren, und laden Sie Bilder und Informationen nach den Reparaturen hoch, wodurch das Abrufen und Erreichen vollständig digital geschlossener - Schleifenverwaltung einfacher wird.
Szenario 4:Durch die Analyse historischer Big -Data und künstlicher Intelligenz werden Straßenabschnitte mit einer hohen Häufigkeit von Defekten oder Obstruktionen identifiziert. Das intelligente Risikobewertungsmodell enthält Frühwarnungen und ermöglicht vorbeugende Maßnahmen. Wenn beispielsweise Sand, Ziegel oder andere Trümmer plötzlich am Straßenrand auftreten, kann das System potenzielle illegale Bauaktivitäten vorhersagen.
Drei wichtige Errungenschaften intelligenter Inspektion
1
Zuvor stützte sich die Erkennung von Problemen auf manuelle Inspektionen und öffentliche Berichte, was zu gelegentlichen Verzögerungen führte. Mit der Reform "ländlicher Passagiertransport + intelligente Inspektionsgeräte" werden nun häufig integrierte Inspektionen von nationalen, provinziellen, County- und ländlichen Straßen durchgeführt, die eine frühzeitige Erkennung und Lösung von Problemen ermöglichen und routinemäßige Inspektionen ermöglichen. Probleme können für ihre Ursachen analysiert und schnell gelöst werden, um eine Eskalation zu verhindern.
2. Verbesserung des geschlossenen - Schleifenauflösungsprozesses
Zuvor wurden Probleme in Arbeitsgruppen gemeldet, wurden jedoch nicht verfolgt oder weiterverfolgt, was zu Kommunikationslücken zwischen den Abteilungen führte. Die Reform ermöglicht die Klassifizierung und das reale Feedback für die Straßenverwaltung und die Wartungsprobleme.
3.Etablishment eines geschlossenen Mechanismus für Schleifenrandinspektion
Xinchang County hat die vorgestelltAutobahninspektionsstandardsund dieRichtlinien für die Behandlung von Problemen mit der Autobahninspektionund überarbeitete dieBewertungsmethoden für die Aufrechterhaltung und das Management ländlicher Autobahn. Es wurde eine Reihe von Richtlinien gebildet, und mit Cloud Computing und digitalen Technologien wird Xinchang ein System einrichten, bei dem jeder an intelligenten Straßeninspektionen teilnehmen kann, wodurch die Effizienz der Straßenwartung weiter verbessert, Arbeitskräfte sparen und die Kosten senken können.
1. Unterstützung 8 - Megapixelauflösung und gleichzeitige Erkennung über drei Fahrspuren.
2.Video -Streaming:Real - Zeitstraßenzustandsvideos können durch das Backend betrachtet werden.
3. Massedatenspeicher:Speichern Sie echte - Zeitaufnahmen mit erweiterbarer Speicherkapazität.
4. Real - Zeitdatenübertragung:Die Erkennung der Übertragung führt zu einer realen Zeit.
5. Mobiler Zugang:Unterstützen Sie Android Remote -Betrachtung von Real - Time Fahrzeugvideosmaterial.
6. GPS Real - Zeitpositionierung:Bieten Sie die Positionierungsfrequenz von> = 1 Hz mit einem Fehlergenauigkeitsfehler von nicht mehr als 5 Metern an.
7. MILEAGE UND TRACK -Wiedergabe:Verfolgt die Fahrzeugkilometerleistung und bietet eine Wiedergabe von Fahrbahn.
8.AI -Modellaktualisierungen:Laden Sie Deep Learning -Modelle automatisch herunter und aktualisieren Sie sie.
9.Alle - Wetterbetrieb:Zuverlässig unter verschiedenen Umweltbedingungen arbeiten.
10. Flexible Datenübertragung:Unterstützen Sie die Übertragung von TCP/IP -Netzwerk, drahtlose oder 4G -Übertragung, wodurch flexible Benutzerauswahl ermöglicht wird.
11. Erkennung von Startup:Beginnen Sie die Erkennung, sobald das Fahrzeug beginnt, ohne die Parameterkonfiguration zu benötigen.
12. Algorithmus -Unterstützung:Unterstützen Sie nach Bedarf sowohl Frontend- als auch Backend -Algorithmen.