Традыцыйныя метады інспекцыі сутыкаюцца з падвойнымі праблемамі эфектыўнасці і кошту.
Як важны транспартны цэнтр і камерцыйны лагістычны цэнтр у правінцыі Чжэцзян, Вэньчжоу адчувае высокі паток руху і значны попыт на груз. З цягам часу ціск на дарогі значна павялічыўся, пагоршыўшы ўсё большая колькасць грузавікоў і камерцыйных транспартных сродкаў, якія садзейнічаюць пагаршэнню дарог. Традыцыйная мадэль інспекцыі аўтамабіляў, які сутыкнуўся з больш чым 5000 кіламетраў дарог і больш за 200 пунктаў праверкі, аказалася недастатковай.
Закрануты складанымі фактарамі, такімі як надвор'е і дарожныя ўмовы, ручныя інспекцыі цягнуць за сабой вялікую нагрузку і нізкую эфектыўнасць, што абцяжарвае дасягненне дэталёвых вынікаў кіравання. Акрамя таго, высокія выдаткі на працу перашкаджаюць устойліваму развіццю работ па тэхнічным абслугоўванні. Для вырашэння гэтых праблем і дасягнення лічбавага абнаўлення ў рабоце па інспекцыі дарожнага руху, Вэньчжоу трэба тэрмінова ўводзіць тэхналагічныя меры для аптымізацыі ўсяго працэсу інспекцыі і павышэння ўдасканаленага кіравання дарожнымі аб'ектамі, дасягнуўшы такім чынам эфектыўныя і дакладныя мэты кіравання дарогай.
Стварэнне лічбавага закрытага цыкла для сістэмы абслугоўвання дарожнага руху: перастаноўка працэсаў праверкі і кіравання аперацыямі
У адказ на вышэйзгаданыя праблемы, з якімі сутыкаюцца дарогі Вэньчжоу, Голонг прапанаваў інтэлектуальным рашэнні для інспекцыі дарогі, каб замяніць традыцыйныя метады інспекцыі.
Карыстаючыся інспекцыйным транспартным сродкам у якасці сцэнарыя, галонг -інтэлектуальны інспекцыйны рашэнне для дарогі аб'ядноўвае "4K High - Вызначэнне абсталявання камеры + распазнаванне AI Убудаванай сістэме + высокі - High Hard Disk Host" у адну сістэму. Падчас рэгулярных аперацый інспекцыйныя транспартныя сродкі збіраюць дадзеныя праверкі на дарозе з выкарыстаннем камер HD, спалучаючы гэта з тэхналогіяй візуалізацыі GIS для стварэння высокіх - Дакладных лічбавых мадэляў дарожных дэфектаў. Затым алгарытмы AI выконваюць рэальныя - выяўленне часу, дакладна вызначаючы больш за 20 тыпаў дэфектаў дарог і анамалій, уключаючы расколіны, выбоіны, расколіны, перашкоды і няправільна падвешаныя транспаранты. Усе вынікі выяўлення загружаюцца ў рэальны - Час у кіраванне кіраваннем праз сетку 4G, дасягнуўшы панарамнай і адзінай збору дадзеных і аналізу праблем дарожнага руху.
Пасля таго, як група па выкананні органаў і Бюро вялікіх дадзеных атрымаюць загружаныя дадзеныя, яны ствараюць справаздачы праз платформу для класіфікацыі і аналізу выпуску, хутка размяшчаючы пашкоджаныя раздзелы дарогі, інтэлектуальна праглядаючы катэгорыі праблем і дакладна адпавядаюць адказным падраздзяленням. Гэтыя блокі могуць візуальна атрымаць доступ да інфармацыі пра тыпы дэфектаў, дадзеныя аб размяшчэнні GPS і звязаных з імі малюнкаў праз заднім плане, што дазваляе ім зразумець сітуацыю на - сайта і стварыць лічбавыя працоўныя заказы. Вырашыўшы праблемы, адказныя падраздзяленні павінны загрузіць вынікі і
Інтэлектуальнае рашэнне для інспекцыі дарожнага руху Golong пашырае лічбавае кіраванне дарожнай інфраструктурай на ўсіх этапах праверкі, абслугоўвання і кіравання жыццёвым цыклам праз усебаковыя лічбавыя сродкі. Дынамічнае лічбавае кіраванне дазваляе рэальна - Час маніторынгу дарожных умоў, што дазваляе вытанчанаму кіраванню працай па тэхнічным абслугоўванні. Інтэграваная аперацыя і тэхнічнае абслугоўванне пераключэння дарог ад традыцыйных мадэляў на аснове высока інтэлектуальных сістэм, значна павышаючы эфектыўнасць і дакладнасць, адначасова зніжаючы спажыванне дзяржаўных рэсурсаў і працоўнай сілы, усведамляючы тым самым сапраўднае "зніжэнне выдаткаў і павышэнне эфектыўнасці".
AI Інтэлектуальная інспекцыя: дакладнае прагназаванне рызыкі, падтрымка эфектыўнага разумнага кіравання трафікам
Сіла інтэлектуальнай сістэмы інспекцыі AI заключаецца ў яго магчымасці прагназавання рызыкі. Аналізуючы тыпы дэфектаў дарог праз інтэлектуальныя мадэлі, гэта можа прадухіліць патэнцыйныя рызыкі, перш чым узнікнуць праблемы, пераадольваючы традыцыйныя ручныя метады, якія пакутуюць ад неэфектыўнасці і адсутнасці дакладнасці з -за надвор'я і дарожных умоў. Акрамя таго, інтэлектуальныя алгарытмы сістэмы значна павышаюць дакладнасць ідэнтыфікацыі дэфектаў, што дазваляе хутка і эфектыўна выяўленне і класіфікацыя праблем з дэфектамі, забяспечваючы своечасовы і навуковы характар работ па абслугоўванні дарог.
Акрамя таго, інспекцыя ІІ не толькі эфектыўна зніжае агульныя выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне дарог, але і значна зніжае рызыкі бяспекі, з якімі сутыкаецца інспекцыйны персанал з -за традыцыйных ручных аперацый, тым самым значна павышаючы аператыўную бяспеку. У штодзённай працы сістэма інтэлектуальна пераўтварае працэс інспекцыі дэфектаў дарогі, надзвычай павышаючы эфектыўнасць і дапамогу ў дасягненні эфектыўнай, дакладнай і нізкай - рызыка разумнага кіравання трафікам.
Усебакова павышэнне інтэлекту і эфектыўнасці кіравання і абслугоўвання шашы
Укараненне інтэлектуальнай сістэмы інспекцыі AI у горадзе Вэньчжоу мадэрнізуе інтэлектуальны інспекцыйны рашэнне для дарог Golong ад традыцыйных ручных мадэляў да высокаінтэлектуальных рэжымаў, эфектыўна павышаючы эфектыўнасць і дакладнасць праверкі падчас кіравання лічбавай трансфармацыяй працэсу інспекцыі. Загадзя прадухіляючы рызыкі дэфектаў праз інтэлектуальныя мадэлі, гэта пераадольвае праблемы традыцыйных ручных інспекцый, якія пакутуюць ад нізкай эфектыўнасці і дрэннай дакладнасці з -за ўмоў надвор'я і дарожнага руху, адначасова зніжаючы выдаткі на інспекцыю і рызыку бяспекі, а таксама павышаючы як эфектыўнасць інспекцыі, так і дакладнасць выяўлення дэфектаў, забяспечваючы моцную падтрымку аналізу дэфектаў і прагназавання рызыкі.
У цяперашні час рашэнне было паспяхова ўжыта ў некалькіх гарадах, у тым ліку Вэньчжоу, Хучжоу і акругі Сіньчан, і шырока прызнаны кліентамі.
Рашэнне інтэлектуальнага інспекцыі дарожнага дарожнага руху Golong забяспечвае магутны інструмент для аддзелаў кіравання трафікам, не толькі павышаючы якасць і эфектыўнасць праверкі дарожнага руху, але і ўкладвае трывалую тэхналагічную аснову для распрацоўкі сучасных сістэм разумнага руху, спрыяючы паслугам дарожнага руху, каб дасягнуць больш высокага ўзроўню інтэлекту.
Ai Road патрулюе чатыры сцэнарыі
- На борце
- Інтэлектуальная інспекцыя
- Закрытая - Апрацоўка цыкла
- Ацэнка рызыкі
Інтэлектуальная інспекцыя складаецца з чатырох сцэнарыяў
Сцэнарый 1:Выкарыстоўвайце гарадскія і сельскія пасажырскія машыны ў акрузе Сіньчанг у якасці перавозчыкаў, абсталяваных AI - харчаваннем на борце мозгу і высокай - Дарожная камера вызначэння, каб замяніць ручныя праверкі.
Сцэнарый 2:Пакуль пасажырскі транспартны сродак знаходзіцца ў руху, пярэдняя 180 - Сцэнавая сцэна відэа ўводзіцца ў бартавы мозг AI. Пасля апрацоўкі AI выявы мадэляваных дэфектаў дарожнага руху або перашкод, а таксама інфармацыі GPS, загружаюцца на хмарную платформу.
Сцэнарый 3:Камандны цэнтр скануе праблемы і прысвойвае іх розным аддзелам у залежнасці ад іх тыпу. Адказныя падраздзяленні вырашаюць паведамленыя пытанні, заснаваныя на загружанай інфармацыі пра няспраўнасць і загружайце выявы і інфармацыю пасля рамонту, што палягчае пошук і дасягненне цалкам лічбавага закрытага - кіраванне цыклам.
Сцэнарый 4:Пры аналізе гістарычных вялікіх дадзеных і штучнага інтэлекту выяўлены дарожныя ўчасткі з высокай частатой дэфектаў або перашкод. Інтэлектуальная мадэль ацэнкі рызыкі дае раннія папярэджанні, што дазваляе прафілактычныя меры. Напрыклад, калі пясок, цэгла ці іншы смецце раптам з'явяцца на абочыне, сістэма можа прадказаць патэнцыйную незаконную будаўнічую дзейнасць.
Тры асноўныя дасягненні інтэлектуальнай інспекцыі
1
Раней выяўленне выпуску абапіралася на ручныя інспекцыі і публічныя справаздачы, што прывяло да перыядычных затрымкі. З дапамогай рэформаў з выкарыстаннем "сельскага пасажырскага транспарту + інтэлектуальнага інспекцыйнага абсталявання", інтэграваныя праверкі нацыянальных, правінцыйных, акруговых і сельскіх дарог зараз праводзяцца, што дазваляе ранняе выяўленне і вырашэнне пытанняў і забяспечваць звычайныя праверкі. Праблемы могуць быць прааналізаваны па іх прычынах і неадкладна вырашаныя для прадухілення эскалацыі.
2. Удасканаленне працэсу дазволу закрытага -
Раней былі зарэгістраваныя праблемы ў працоўных групах, але не адсочваліся і не выконваліся, што прывяло да прабелаў у зносінах у розных аддзелах. Рэформа дазваляе класіфікаваць і рэальную зваротную сувязь па пытаннях адміністравання дарожнага руху і тэхнічнага абслугоўвання.
3
Акруга Сіньчанг прадставілаСтандарты інспекцыі шашыіКіраўніцтва па апрацоўцы пытанняў праверкі шашыі перагледзеўМетады ацэнкі для абслугоўвання і кіравання сельскай магістрай. Была створана шэраг палітыкаў, і з хмарнымі вылічэннямі і лічбавымі тэхналогіямі Сінчанг будзе імкнуцца стварыць сістэму, у якой кожны можа ўдзельнічаць у інтэлектуальных праверках дарожнага руху, павышаючы эфектыўнасць абслугоўвання дарог, эканомію працоўнай сілы і зніжэнне выдаткаў.
1. Падпорце 8 - Мегапіксельны дазвол і адначасовае выяўленне па трох палосах.
2. Video Streaming:Рэальныя - Відэа ў стане дарогі можна прагледзець праз заднім плане.
3. Захоўванне дадзеных: MASS:Захоўвайце рэальныя - Часовыя відэазапісы з пашыранай ёмістасцю захоўвання.
4.Sure - Часовая перадача дадзеных:Выяўленне перадачы прыводзіць да рэальнага - час.
5. МАБІЛЬНЫ ДОСТУП:Падтрымка Android Аддалены прагляд рэальнага - Час відэаматэрыялаў.
6.gps Рэальная - Пазіцыянаванне часу:Прапануйце частату пазіцыянавання> = 1 Гц з памылкай дакладнасці пазіцыянавання не больш за 5 метраў.
7. Mileage і прайграванне адсочвання:Адсочвае прабег транспартных сродкаў і забяспечвае прайграванне траекторыі кіравання.
8.ай Абнаўленні мадэляў:Аўтаматычна загружаць і абнаўляць мадэлі глыбокага навучання.
9.all - Аперацыя надвор'я:Працуюць надзейна ў розных умовах навакольнага асяроддзя.
10.Flexible перадачу дадзеных:Падтрымка перадачы сеткі TCP/IP, бесправадной або 4G -перадачы, што дазваляе гнуткага выбару карыстальніка.
11. Нестантычнае выяўленне пры запуску:Пачніце выяўленне, як толькі транспартны сродак запускаецца без неабходнасці канфігурацыі параметраў.
12. Падтрымка Альгарытма:Падтрымлівайце як неабходна як алгарытмы Frontend, так і бэкэнда.