Ավանդական տեսչության մեթոդները բախվում են արդյունավետության եւ ծախսերի երկակի մարտահրավերներին:
Որպես «Զեճյան» մարզում տրանսպորտային միջոցների կարեւոր հանգույց եւ առեւտրային լոգիստիկ կենտրոն, Վենժուն զգում է երթեւեկության բարձր հոսք եւ զգալի բեռնափոխադրումներ: Ժամանակի ընթացքում ճանապարհների վրա ճնշումը զգալիորեն աճել է, սրվում է ճանապարհային վատթարացմանը նպաստող բեռնատարների եւ առեւտրային տրանսպորտային միջոցների աճող քանակը: Դեպի ավելի քան 5000 կիլոմետր ճանապարհներ եւ ավելի քան 200 տեսքի կետեր, ավանդական ձեռնարկի ավտոմեքենաների ստուգման մոդելը ապացուցեց, որ անբավարար է:
Եղանակի եւ ճանապարհի պայմանների նման բարդ գործոնների վրա ազդված են, ձեռքով ստուգումները ենթադրում են բարձր ծանրաբեռնվածություն եւ ցածր արդյունավետություն, ինչը դժվարացնում է կառավարման մանրամասն արդյունքների հասնել: Բացի այդ, աշխատանքային բարձր ծախսերը խոչընդոտում են պահպանման աշխատանքների կայուն զարգացմանը: Այս մարտահրավերներին լուծելու եւ ճանապարհային տեսչության աշխատանքի մեջ թվային արդիականացմանը հասնելու համար Վենժուն շտապ պետք է ներմուծի տեխնոլոգիական միջոցներ, տեսչական գործընթացի ամբողջ նպատակների օպտիմալացման համար:
Road անապարհային պահպանման համակարգի համար թվային փակ օղակի ստեղծում. Ստուգման եւ շահագործման կառավարման գործընթացների վերափոխում
Վենժոուի ճանապարհների առջեւ ծառացած վերը նշված մարտահրավերների, Գոլոնգը առաջարկել է AI խելացի ճանապարհային տեսչության լուծում `փոխարինելու ավանդական ձեռնարկի ստուգման մեթոդները:
Տեսչական մեքենա օգտագործելով որպես սցենար, Golong AI խելացի ճանապարհային տեսչության լուծումը ինտեգրվում է "4K բարձր - Սահմանման ֆոտոխցիկի սարքավորումներ + AI ճանաչում OnBoard System + High - մեկ համակարգի մեջ: Հերթական գործողությունների ընթացքում տեսչական տրանսպորտային միջոցները հավաքում են ճանապարհային մակերեւույթի վիդեո տվյալներ HD տեսախցիկներով, որոնք համատեղում են դա GIS Visualization տեխնոլոգիայով `բարձրորակ երթեւեկության թվային մոդելներ: AI ալգորիթմներն այնուհետեւ իրականացնում են իրական - Ժամանակի հայտնաբերում, ճշգրիտ նույնականացնելով ճանապարհային թերությունների եւ անոմալիաների ավելի քան 20 տեսակի, ներառյալ ճաքերը եւ ոչ պատշաճ դադարեցված պաստառները: Հայտնաբերման բոլոր արդյունքները վերբեռնում են իրականում: Կառավարման ժամանակը 4G ցանցի միջոցով հետադարձում է 4G ցանցի միջոցով, հասնելով համայնապատկերների եւ ճանապարհային խնդիրների վերլուծության:
Երբ կատարող թիմի եւ մեծ տվյալների բյուրոն ընդունեք վերբեռնված տվյալները, դրանք զեկույցներ են առաջացնում թողարկման դասակարգման եւ վերլուծության համար, արագորեն տեղակայված վնասված ճանապարհային հատվածների, խելացիորեն համապատասխանող միավորների համար: Այս ստորաբաժանումները կարող են տեսողականորեն մուտք գործել տեղեկատվություն թերությունների տեսակների, GPS գտնվելու վայրի եւ հետադարձ պատկերների հետ կապված պատկերների վերաբերյալ, ինչը հնարավորություն կտա նրանց հասկանալ - կայքի իրավիճակը: Խնդիրներին դիմելուց հետո պատասխանատու ստորաբաժանումները պետք է վերբեռնեն արդյունքները եւ դրանց կայքի լուսանկարները, լրացնելով ամբողջ գործընթացը `փակ հանգույցում լուծման խնդրի հայտնաբերումից:
Golong AI խելացի ճանապարհային տեսչության լուծումը երկարացնում է ճանապարհային ենթակառուցվածքների թվային կառավարումը ստուգման, պահպանման եւ կյանքի կառավարման կառավարման բոլոր փուլերում `համապարփակ թվային միջոցներով: Digital Digital Management- ը թույլ է տալիս իրական - ճանապարհային պայմանների ժամանակային մոնիտորինգը, ապահովագրական աշխատանքների կատարելագործման հնարավորություն: Ինտեգրված գործի եւ սպասարկման հերթափոխի ճանապարհային ստուգում ավանդական աշխատանքից Հիմնական մոդելներ բարձր խելացի համակարգերի, զգալիորեն բարելավելու արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը, միաժամանակ նվազեցնելով հանրային ռեսուրսների եւ աշխատանքի սպառումը:
AI Խելացի տեսչություն. Ise շգրիտ ռիսկի կանխատեսում, աջակցելով արդյունավետ խելացի երթեւեկության կառավարմանը
AI խելացի տեսչական համակարգի ուժը կայանում է ռիսկի կանխատեսման հնարավորության մեջ: Խելացի մոդելների միջոցով ճանապարհային թերությունների տեսակները վերլուծելով, այն կարող է կանխել հավանական ռիսկերը, նախքան խնդիրների առաջացումը, հաղթահարելով եղանակի եւ ճանապարհի պայմանների պատճառով: Բացի այդ, համակարգի խելացի ալգորիթմները զգալիորեն բարելավում են թերի նույնականացման ճշգրտությունը, թույլ տալով արագ եւ արդյունավետ հայտնաբերել եւ դասակարգել արատների պահպանման աշխատանքների ժամանակին եւ գիտական բնույթը:
Ավելին, AI տեսչությունը ոչ միայն արդյունավետորեն նվազեցնում է ճանապարհի պահպանման ընդհանուր ծախսերը, այլեւ զգալիորեն իջեցնում է ստուգման անձնակազմի առջեւ ծառացած անվտանգության ռիսկերը, դրանով իսկ մեծապես բարելավելով գործառնական անվտանգությունը: Ամենօրյա աշխատանքում համակարգը խելացիորեն վերափոխում է ճանապարհային արատների ստուգման գործընթացը, զգալիորեն բարելավում է արդյունավետությունը եւ օժանդակում արդյունավետ, ճշգրիտ եւ ցածր - Ռիսկի մագնիսական կառավարման համակարգի ռիսկի:
Հասկանալիորեն բարձրացնելով մայրուղու կառավարման եւ պահպանման հետախուզության եւ արդյունավետության բարձրացումը
Wenzhou City- ում AI խելացի տեսչական համակարգի իրականացումը վերազինում է Golong- ի AI խելացի ճանապարհային տեսչական լուծումը ավանդական ձեռնարկի մոդելներից մինչեւ բարձր խելացի ռեժիմներ, ստուգման գործընթացի թվային վերափոխումը վարելու ընթացքում ստուգման արդյունավետության եւ ճշգրտության բարելավում: Խելացի մոդելների միջոցով նախապես կանխելով թերության ռիսկերը, այն հաղթահարում է ավանդական ձեռնարկի ստուգումների մարտահրավերները, որոնք տառապում են ցածր արդյունավետությունից եւ վատ ճշգրտությունից `եղանակի եւ ճանապարհի պայմանների պատճառով, երբ զգալիորեն նվազեցնում են թերի տեսքի վերլուծության եւ ռիսկերի կանխատեսման ուժեղացում:
Ներկայումս լուծումը հաջողությամբ կիրառվել է բազմաթիվ քաղաքներում, ներառյալ Վենժոում, Հուզոում եւ Սինչանգ կոմսությունում, եւ հաճախորդների կողմից լայնորեն ճանաչվել է:
Golong AI խելացի ճանապարհային տեսչության լուծումը ապահովում է երթեւեկության կառավարման գերատեսչությունների հզոր գործիք, ոչ միայն ճանապարհային ստուգումների որակի եւ արդյունավետության բարելավում, այլեւ ժամանակակից խելացի երթեւեկության համակարգերի զարգացման համար ամուր տեխնոլոգիական հիմք, խթանելով տրաֆիկի ծառայությունների ավելի բարձր մակարդակի:
AI Road Patroling Չորս սցենար
- Onboard Setup
- Խելացի զննում
- Փակ - օղակի վերամշակում
- Ռիսկերի գնահատում
Խելացի տեսչությունը բաղկացած է չորս սցենարներից
Սցենար 1:Օգտագործեք քաղաքային եւ գյուղական ուղեւորատար տրանսպորտային միջոցներ Xinchang County- ում, որպես փոխադրողներ, որոնք հագեցած են AI- ով:
Սցենար 2.Մինչ ուղեւորատար մեքենան շարժվում է, առջեւի 180 - Դասընթացի տեսարանի տեսանյութը մուտքագրում է AI- ի ուղեղի մեջ: AI- ի վերամշակումից հետո ճանապարհային թերությունների կամ խոչընդոտների պատկերները GPS տեղեկատվության հետ մեկտեղ տեղադրվում են ամպային հարթակում:
Սցենար 3.Հրամանի կենտրոնը սկանավորում է խնդիրները եւ դրանք տալիս տարբեր գերատեսչություններին, հիմնվելով դրանց տեսակի վրա: Պատասխանատու ստորաբաժանումները վարում են հաշվետու հարցերը, հիմնված վերբեռնված սխալի մասին տեղեկատվության հիման վրա եւ վերբեռնում են նկարներ եւ տեղեկատվություն վերանորոգումից հետո, ավելի հեշտ դարձնելով լիովին թվային փակ:
Սցենար 4.Պատմական մեծ տվյալների եւ արհեստական ինտելեկտի վերլուծության միջոցով հայտնաբերվում են թերությունների կամ խոչընդոտների բարձր հաճախականությամբ ճանապարհային հատվածներ: Խելացի ռիսկերի գնահատման մոդելը նախատեսում է վաղ նախազգուշացումներ, թույլ տալով կանխարգելիչ միջոցառումներ: Օրինակ, եթե ավազը, աղյուսները կամ այլ բեկորներ հանկարծ հայտնվում են ճանապարհի կողքին, համակարգը կարող է կանխատեսել ապօրինի շինարարական հնարավոր գործունեություն:
Խելացի տեսչության երեք հիմնական ձեռքբերում
1. Ժամանակին ճանապարհի թողարկման հայտնաբերման մեխանիզմ
Նախկինում թողարկման հայտնաբերում, որը ապավինում էր ձեռնարկի ստուգումներին եւ հանրային հաշվետվություններին, հանգեցնելով երբեմն ձգձգումների: «Գյուղական ուղեւորափոխադրումներ + խելացի տեսչական սարքավորումներ» օգտագործող բարեփոխումներն այժմ հաճախակի իրականացվում են ազգային, գավառական, կոմսություն եւ գյուղական ճանապարհների ինտեգրված ստուգումներ, թույլ են տալիս վաղաժամ հայտնաբերել եւ լուծում առօրյա ստուգումներ: Խնդիրները կարող են վերլուծվել դրանց պատճառների համար եւ անհապաղ լուծվել էսկալացիան կանխելու համար:
2. Փակ շուկայի կանխատեսում - Loop թողարկման լուծման գործընթաց
Նախկինում աշխատանքային խմբերում հարցեր են հաղորդվել, բայց չեն հետեւել կամ հետեւել, որ տանում են բաժանմունքների կապի բացերը: Բարեփոխումը հնարավորություն է տալիս դասակարգել եւ իրական - ճանապարհի կառավարման եւ պահպանման հարցերի ժամանակացույցի հետադարձ կապ:
3. Փակ տեսակետը - Loop ճանապարհային տեսչության մեխանիզմ
Xinchang County- ը ներկայացրել էՄայրուղու ստուգման ստանդարտներեւՈւղեցույցներ մայրուղու ստուգման խնդիրների լուծման համարեւ վերանայեցԳնահատման մեթոդներ գյուղական մայրուղու պահպանման եւ կառավարման համարՄի շարք Ստեղծվել են մի շարք քաղաքականություն, եւ ամպային հաշվարկներով եւ թվային տեխնոլոգիաներով, Xinchang- ը նպատակ ունի ստեղծել համակարգ, որտեղ բոլորը կարող են մասնակցել ճանապարհի պահպանման արդյունավետության եւ ծախսերի խնայողության հետագա բարելավում:
1.Support 8 - մեգապիքսել լուծում եւ միաժամանակյա հայտնաբերում երեք գոտիների մեջ:
2.Video հոսք.Իրական - Road անապարհային վիճակի տեսանյութերը կարող են դիտվել հետեւի միջոցով:
3.Mass տվյալների պահպանում.Պահպանեք իրական - Ժամանակի տեսագրությունները `ընդարձակման պահպանման կարողությամբ:
4.Real - Ժամանակի տվյալների փոխանցում.Փոխանցել հայտնաբերման արդյունքները իրական - Ժամանակը:
5.Mobile Մուտք.Աջակցեք իրականի android հեռավոր դիտմանը: Ժամանակային տրանսպորտային միջոցների տեսանյութեր:
6.GPS իրական - Ժամանակի դիրքավորում.Առաջարկեք դիրքավորման հաճախականությունը> = 1Hz դիրքավորման ճշգրտության սխալով `ոչ ավելի, քան 5 մետր:
7.MILEAGE եւ հետեւեք նվագարկմանը.Հետեւում է մեքենայի վազքը եւ ապահովում է վարող հետագծային նվագարկիչ:
8.AI մոդելի թարմացումներ.Ավտոմատ ներբեռնեք եւ թարմացրեք խորը ուսուցման մոդելները:
9.Բոլոր - Եղանակի գործողություն.Հուսահատորեն գործում են բնապահպանական տարբեր պայմանների ներքո:
10. Flexible տվյալների փոխանցում.Աջակցեք TCP / IP ցանցի փոխանցմանը, անլար կամ 4G փոխանցմանը, ինչը թույլ է տալիս ճկուն օգտագործողի ընտրություններ:
11. Ստարտափի հայտնաբերումը.Սկսեք հայտնաբերումը հենց որ մեքենան սկսվի, առանց պարամետրերի կազմաձեւման կարիք ունենալու:
12.Այլգորական աջակցություն.Անհրաժեշտության դեպքում աջակցեք ինչպես առջեւի, այնպես էլ հետեւի ալգորիթմներին: