Ang mga pamaagi sa pag-inspeksyon sa tradisyonal nag-atubang sa dobleng mga hagit sa kaarang ug gasto.
Ingon usa ka hinungdanon nga transportasyon nga hub sa lungsod ug komersyal nga Logistics Center sa lalawigan sa Zhejiang, nakasinati si Wenzhou nga taas nga pag-agos sa trapiko ug hinungdanon nga panginahanglan sa kargamento. Sa paglabay sa panahon, ang pressure sa mga dalan nagdugang sa kamahinungdanon, gipadako sa nagkadaghang ihap sa mga trak ug komersyal nga mga sakyanan nga nag-ambag sa pagkadaot sa dalan. Nag-atubang sa kapin sa 5,000 kilometros nga mga dalan ug kapin sa 200 nga mga punto sa pag-inspeksyon, ang modelo sa tradisyonal nga taming sa awto nga paagi napamatud-an nga dili igo.
Ang apektado sa komplikado nga mga hinungdan sama sa kahimtang sa panahon ug sa dalan, manual nga pag-inspeksyon naglangkob sa usa ka taas nga trabaho ug ubos nga pagkaayo, nga nakalisud sa pagkab-ot sa detalyado nga mga resulta sa pagdumala. Dugang pa, ang taas nga gasto sa labor makapugong sa malungtarong pag-uswag sa buluhaton sa pagpadayon. Aron matubag kini nga mga hagit ug makab-ot ang usa ka digital nga pag-upgrade sa Work Inspection Work, dali nga gipaila-ila ang mga pamaagi sa pag-inspeksyon sa mga pasilidad sa pag-inspeksyon sa mga pasilidad sa pagpadayon sa dalan.
Paghimo usa ka digital nga sirado nga loop alang sa sistema sa pagpadayon sa dalan: Ang mga proseso sa pag-inspeksyon ug pagdumala sa operasyon
Agig tubag sa nahisgutan nga mga hagit nga giatubang sa mga dalan ni Wenzhou, gisugyot ni Golong ang usa ka intelihente nga inspeksyon sa dalan sa AI nga mga pamaagi sa pag-inspeksyon sa tradisyonal.
Gamit ang salakyan nga inspeksyon ingon usa ka senaryo, ang Golong AI Intelligent Road Inspection Solution nag-apil sa "4K nga pag-ila sa sistema sa disk" sa usa ka sistema. Atol sa regular nga operasyon, ang mga salakyanan sa inspeksyon nagkolekta sa mga datos sa video sa pag-inspeksyon gamit ang HD Camera, nga gihiusa kini sa Teknolohiya sa Visualization sa GIS - katukma digital nga mga modelo sa mga depekto sa dalan. Ang AI ALGORITHS MAAYONG PAG-APPLIKA - Ang pagkakita sa oras, nga tukma nga pag-ila sa kapin sa 20 nga mga matang sa mga depekto sa dalan ug mga liki, mga bakus, mga babag, ug dili husto nga gisuspenso nga mga bandila. Ang tanan nga mga resulta sa pagtuki gi-upload sa tinuud - Panahon sa pagdumala sa backend pinaagi sa usa ka 4G network, nga nakab-ot ang panoramic ug nagkahiusa nga pagkolekta sa datoraman ug nagkahiusa nga mga isyu sa DOURIC.
Sa higayon nga ang pagpatuman sa team ug dagkong datos sa BUDAD nga nakadawat sa gi-upload nga datos, nagpatunghag mga taho sa plataporma alang sa pag-analisar sa mga seksyon sa dalan, dali nga nakit-an nga mga problema sa problema sa pag-sclentive, ug eksaktong nakit-an nga mga problema sa sclentior ug pag-analisar, ug eksaktong nakit-an ang mga nadaot nga mga seksyon sa Dalan, nga dali nga nakit-an nga mga problema sa problema sa pag-screen Kini nga mga yunit mahimo nga biswal nga pag-access sa kasayuran sa mga tipo sa depekto, datos sa lokasyon sa GPS, ug mga may kalabutan nga mga imahe pinaagi sa backend, nga nagtugot sa mga mando sa site ug makatago sa kahimtang sa site. Pagkahuman sa pagsulbad sa mga isyu, ang mga responsableng yunit kinahanglan mag-upload sa mga resulta ug sa - Mga Litrato sa Site, nga nakompleto ang tibuuk nga proseso gikan sa Suliran sa Pagsulbad sa usa ka sirado nga lungag sa usa ka sirado nga loop.
Ang solusyon sa Golong Ai Intelligent Road Inspection naghatag sa digital management sa imprastruktura sa kalsada sa tanan nga mga yugto sa pag-inspeksyon, pagmentinar, ug pagdumala sa kinabuhi pinaagi sa komprehensibo nga digital nga paagi. Ang dinamikong digital management nagtugot alang sa tinuud - oras nga pag-monitor sa mga kondisyon sa dalan, nga nagtugot sa pinino nga pagdumala sa buluhaton sa pagpadayon sa pagpadayon sa pagpadayon sa trabaho. Gisulud nga operasyon ug pagpadayon sa pag-inspeksyon sa pag-usab sa dalan gikan sa tradisyonal nga labor - pinasukad sa mga intelihente nga sistema, nga nagpalambo sa kahusayan ug katukma sa mga kapanguhaan ug pag-abut sa katukma "nga pagpalambo sa gasto."
AI intelihenteng inspeksyon: tukma nga panagna sa peligro, pagsuporta sa episyente nga pagdumala sa trapiko sa trapiko
Ang kalig-on sa sistema sa AI intelihente nga inspeksyon naa sa katakus sa peligro sa peligro. Pinaagi sa pag-analisar sa mga matang sa mga depekto sa kalsada pinaagi sa intelihente nga mga modelo, mahimo kini nga mapugngan nga mapugngan ang mga peligro sa wala pa ang mga problema sa mga problema ug kakulang sa katukma sa panahon ug kahimtang sa dalan. Dugang pa, ang intelihente nga mga algorithm sa sistema labi nga nagpalambo sa katukma sa pag-ila sa depekto, nga nagtugot sa dali ug episyente nga mga problema sa depekto ug siyentipiko sa kalihokan sa pagpadayon sa dalan.
Dugang pa, ang AI Inspection dili lamang epektibo nga pagkunhod sa kinatibuk-ang mga gasto sa pagpadayon sa dalan apan gipauswag usab ang mga peligro sa pag-inspeksyon tungod sa tradisyonal nga operasyon sa operasyon. Sa adlaw-adlaw nga trabaho, ang sistema nga maalamon nga nagbag-o sa proseso sa pag-inspeksyon sa dalan, labi nga nagpalambo sa kaepektibo ug nagtabang sa usa ka epista nga sistema sa pagdumala sa trapiko.
Comprehensy nga nagpadako sa salabutan ug kaarang sa pagdumala sa highway ug pagmentinar
Ang pagpatuman sa AI intelihenteng sistema sa pag-inspeksyon sa Wenzhou City nag-upgrade sa AI intelihente nga pag-inspeksyon sa dalan sa tradisyonal nga pag-usab sa pag-usab sa mga manuud sa pag-inspeksyon sa Digital nga Proseso. By preventing defect risks in advance through intelligent models, it overcomes the challenges of traditional manual inspections that suffer from low efficiency and poor precision due to weather and road conditions while significantly reducing inspection costs and safety risks, and enhancing both inspection efficiency and defect identification accuracy, providing strong support for defect type analysis and risk prediction.
Karon, ang solusyon malampuson nga gigamit sa daghang mga lungsod, lakip si Wenzhou, Huzhou, ug Xinchang County, ug kaylap nga giila sa mga kliyente.
Ang solusyon sa Golong AI Intelligent Road Dula naghatag usa ka kusganon nga himan alang sa mga departamento sa Pagdumala sa Trapiko, dili lamang ang pagpaayo sa mga modernong teknolohiya sa mga modernong teknolohiya aron maabut ang mas taas nga lebel sa salabutan.
Ai nga dalan nagpatrolya sa upat ka mga sitwasyon
- Onboard setup
- Intelligent inspection
- Sirado - pagproseso sa loop
- Pagtimbang-timbang sa peligro
Ang intelihenteng inspeksyon naglangkob sa upat ka mga sitwasyon
Scenario 1:Gamita ang mga syudad sa urban ug rural sa Xinchang County isip mga tagdala, gisangkapan sa usa ka AI - Pinakasama sa Brain sa Onboard ug usa ka Taas nga Kamera sa Dalan sa Dalan nga Pag-ilis sa Mga Manwal nga Inspeksyon.
Scenario 2:Samtang ang sakyanan sa pasahero naglihok, ang Front 180 - Degree nga video sa pag-input input sa utok sa sakayan AI. Pagkahuman sa pagproseso sa AI, mga imahe sa mga simulate nga mga depekto sa dalan o mga babag, kauban ang kasayuran sa GPS, gi-upload sa plataporma sa panganod.
Scenario 3:Gi-scan sa Command Center ang mga isyu ug gihatag kini sa lainlaing mga departamento base sa ilang tipo. Ang responsableng mga yunit nga gikuptan ang mga gi-report nga mga isyu nga gibase sa gi-upload nga kasayuran sa sayup ug pag-upload sa mga litrato ug kasayuran pagkahuman sa pag-ayo sa pag-ayo, nga makapadali sa pagkuha sa hingpit nga digital nga sirado - Pagdumala sa Loop.
Scenario 4:Pinaagi sa pag-analisar sa mga makasaysayan nga dagkong datos ug artipisyal nga paniktik, ang mga seksyon sa dalan nga adunay taas nga kadaghan sa mga depekto o mga babag giila. Ang modelo sa panukiduki sa intelihente nga risgo nga naghatag sa sayo nga mga pasidaan, nga nagtugot sa pagpugong sa mga lakang. Sama pananglit, kung ang mga balas, tisa, o uban pang mga basura kalit nga nagpakita sa daplin sa dalan, ang sistema mahimong makatagna sa mga potensyal nga kalihokan sa gawas.
Tulo ka dagkong mga nahimo sa intelihenteng inspeksyon
1. Pag-ayo sa usa ka tukma sa panahon nga isyu sa pag-isyu sa Dalan Detection Mechancation
Kaniadto, ang pag-isyu sa detection nagsalig sa mga manual nga pag-inspeksyon ug mga taho sa publiko, nga nanguna sa mga panamtang nga paglangan. Sa reporma gamit ang "transportasyon sa transportasyon sa bastos sa kasarangan," integrated inspeksyon sa National, County Dapit karon, ug pag-inspeksyon sa mga isyu, ug pag-entra sa mga isyu. Ang mga problema mahimong masusi alang sa ilang mga hinungdan ug masulbad dayon aron mapugngan ang pagdako.
2.Gulo sa sirado nga - proseso sa resolusyon sa isyu sa Loop
Kaniadto, ang mga isyu gi-report sa mga workgroup apan wala masubay o gisundan, nga nagdala sa komunikasyon mga gaps sa tibuuk nga mga departamento. Ang reporma nagtugot sa pagklasipikar ug tinuod - Feedback sa oras alang sa mga isyu sa administrasyon sa dalan ug mga isyu sa pagpadayon.
3.Soblishment sa usa ka sirado - pag-inspeksyon sa mekanismo sa kalsada
Gipaila sa Xinchang County angMga Sumbanan sa Pag-inspeksyon sa Highwayug angMga panudlo alang sa pagdumala sa mga isyu sa inspeksyon sa highwayug giusab angMga pamaagi sa pagtimbangtimbang alang sa pagmentinar sa kalasangan ug pagdumala. A series of policies have been formed, and with cloud computing and digital technologies, Xinchang will aim to establish a system where everyone can participate in intelligent road inspections, further improving road maintenance efficiency, saving manpower, and reducing costs.
1.Support 8 - Ang resolusyon sa Megapixel ug dungan nga pagkakita sa tulo ka mga agianan.
2.Video streaming:Tinuod - Ang mga video sa kahimtang sa oras sa oras mahimong makita pinaagi sa backend.
3.Masss Data Storage:Pagtipig og tinuod - Mga oras sa pagrekord sa video nga adunaylap nga kapasidad sa pagtipig.
4. Treal - Paghatag sa Data sa Oras:I-transmiter ang mga resulta sa pagtukmod sa tinuud - Oras.
5.Mobile Access:Pagsuporta sa layo nga pagtan-aw sa android sa tinuud - oras sa pagkuha sa video sa awto.
6.Gs tinuod - POSITE POSITION:Pagtanyag sa frequency sa posisyon sa> = 1HZ nga adunay usa ka sayup nga katukma sa katukma nga dili molabaw sa 5 metros.
7.Mgaage ug pagsubay sa playback:Nagsubay sa mileage sa awto ug naghatag sa pagmaneho sa pagdula sa Trajectory.
Mga Update sa Modelo sa 8.Aga:Awtomatikong i-download ug i-update ang lawom nga mga modelo sa pagkat-on.
9.Ang tanan - operasyon sa panahon:Pag-operate kasaligan sa ilawom sa lainlaing mga kahimtang sa kalikopan.
10.FLEXible DATA TRMISSISYON:Suporta sa TCP / IP Network transmission, wireless, o 4g transmission, nga nagtugot sa mga kapilian nga tiggamit.
11.SANTANTANT nga detection sa pagsugod:Pagsugod sa pagsusi sa diha nga ang awto magsugod nga dili kinahanglan ang pag-configure sa parameter.
12.Amgorithm Support:Pagsuporta sa duha nga frontend ug backend algorithms kung gikinahanglan.