Geleneksel denetim yöntemleri, verimlilik ve maliyetin ikili zorluklarıyla karşı karşıyadır.
Zhejiang Eyaletindeki önemli bir ulaşım merkezi ve ticari lojistik merkezi olan Wenzhou, yüksek trafik akışı ve önemli yük talebi yaşıyor. Zamanla, yollardaki baskı önemli ölçüde arttı, artan sayıda kamyon ve yol bozulmasına katkıda bulunan ticari araç tarafından daha da kötüleşti. 5.000 kilometreden fazla yol ve 200'den fazla denetim noktasıyla karşı karşıya kalan geleneksel manuel araç denetim modelinin yetersiz olduğu kanıtlanmıştır.
Hava ve yol koşulları gibi karmaşık faktörlerden etkilenen manuel denetimler, yüksek iş yükü ve düşük verimlilik gerektirir, bu da ayrıntılı yönetim sonuçlarını elde etmeyi zorlaştırır. Ayrıca, yüksek işçilik maliyetleri bakım çalışmalarının sürdürülebilir gelişimini engeller. Bu zorlukları ele almak ve yol denetim çalışmasında dijital bir yükseltme elde etmek için Wenzhou, tüm denetim sürecini optimize etmek ve yol tesislerinin rafine yönetimini geliştirmek için teknolojik önlemler getirmesi ve böylece verimli ve hassas yol bakım yönetimi hedeflerine ulaşması gerekmektedir.
Yol bakım sistemi için dijital kapalı bir döngü oluşturma: Muayene ve operasyon yönetimi süreçlerini yeniden şekillendirme
Wenzhou'nun yollarının karşılaştığı yukarıda belirtilen zorluklara yanıt olarak Golong, geleneksel manuel denetim yöntemlerinin yerini almak için AI akıllı bir yol denetim çözümü önerdi.
Muayene aracını senaryo olarak kullanan Golong AI Akıllı Yol Denetleme Çözümü "4K Yüksek - Tanım Kamera Ekipmanı + AI tanıma Sistemi + Yüksek - Performans sabit disk ana bilgisayarını" tek bir sisteme entegre eder. Düzenli işlemler sırasında, muayene araçları, HD kameralar kullanarak yol yüzeyi video verilerini toplar ve yüksek - yol kusurlarının hassas dijital modelleri üretmek için bunu CBS görselleştirme teknolojisi ile birleştirir. AI algoritmaları daha sonra, çatlaklar, çukurlar, çatlaklar, engeller ve uygunsuz askıya alınmış afişler dahil olmak üzere 20'den fazla yol kusurunu ve anomalisini doğru bir şekilde tanımlayarak gerçek - zaman tespiti gerçekleştirir. Tüm algılama sonuçları, bir 4G ağı üzerinden yönetim arka ucuna gerçek - Panoramik ve birleşik veri toplama ve yol sorunlarının analizi elde ederek yüklenir.
İcra ekibi ve Big Veri Bürosu yüklenen verileri aldıktan sonra, sorun kategorizasyonu ve analiz platformu aracılığıyla raporlar oluştururlar, hasarlı yol bölümlerini hızlı bir şekilde bulurlar, sorun kategorilerini akıllıca tararlar ve sorumlu birimleri tam olarak eşleştirirler. Bu birimler, kusur türleri, GPS konum verileri ve ilgili görüntüler hakkındaki bilgilere arka uçtan görsel olarak erişebilir, bu da - site durumunu kavramalarını ve dijital iş siparişleri oluşturmalarını sağlar. Sorunları ele aldıktan sonra, sorumlu birimler sonuçları yüklemeli ve - site fotoğrafları, tüm süreci sorun keşfinden kapalı bir döngüde çözüme kadar tamamlamalıdır.
Golong AI akıllı yol denetim çözümü, kapsamlı dijital yollarla denetim, bakım ve yaşam döngüsü yönetiminin tüm aşamalarında yol altyapısının dijital yönetimini genişletir. Dinamik dijital yönetim, bakım çalışmalarının rafine yönetimini sağlayan yol koşullarının gerçek - zaman izlenmesine izin verir. Entegre Operasyon ve Bakım Vardiyası Yol İncelemesi Geleneksel İşgücü - Tabanlı Modellerden Oldukça Akıllı Sistemlere, Kamu Kaynakları ve İşgücü Tüketimini Azaltırken Verimliliği ve Doğruluğu Önemli Olarak Artırın, böylece gerçek “Maliyet Azaltma ve Verimlilik Artırımı” nı gerçekleştirir.
AI Akıllı Denetim: Kesin risk tahmini, verimli akıllı trafik yönetimini desteklemek
AI akıllı denetim sisteminin gücü, risk tahmin kabiliyetinde yatmaktadır. Akıllı modeller aracılığıyla yol kusurlarının türlerini analiz ederek, sorunlar ortaya çıkmadan önce potansiyel riskleri önleyici olarak önleyebilir, verimsizlikten ve hava ve yol koşullarından kaynaklanan hassasiyet eksikliğinden muzdarip geleneksel manuel yöntemlerin üstesinden gelebilir. Ek olarak, sistemin akıllı algoritmaları, kusur tanımlama doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirerek, kusur problemlerinin hızlı ve verimli tespiti ve sınıflandırılmasına izin vererek yol bakım çalışmalarının zamanında ve bilimsel doğasını sağlıyor.
Ayrıca, AI denetimi sadece genel yol bakım maliyetlerini etkili bir şekilde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda geleneksel manuel operasyonlar nedeniyle denetim personelinin karşılaştığı güvenlik risklerini de önemli ölçüde azaltır ve böylece operasyonel güvenliği büyük ölçüde artırır. Günlük işlerde, sistem yol kusuru denetim sürecini akıllıca dönüştürür, verimliliği ve verimli, hassas ve düşük - riskli bir akıllı trafik yönetim sisteminin elde edilmesine yardımcı olur.
Karayolu yönetimi ve bakımının zekasını ve verimliliğini kapsamlı bir şekilde artırma
Wenzhou City'deki AI akıllı denetim sisteminin uygulanması, Golong'un AI akıllı yol denetim çözümünü geleneksel manuel modellerden son derece akıllı modlara yükselterek, denetim sürecinin dijital dönüşümünü sürdürürken denetim verimliliğini ve doğruluğunu etkili bir şekilde artırıyor. Akıllı modeller aracılığıyla kusur risklerini önceden önleyerek, muayene maliyetlerini ve güvenlik risklerini önemli ölçüde azaltırken ve hem denetim verimliliğini hem de kusur tanımlama doğruluğunu artırarak, kusur tipi analizi ve risk tahmini için güçlü bir destek sağlayarak, hava ve yol koşulları nedeniyle düşük verimlilik ve kötü hassasiyetten muzdarip geleneksel manuel denetimlerin zorluklarının üstesinden gelir.
Şu anda, çözüm Wenzhou, Huzhou ve Xinchang İlçesi de dahil olmak üzere birçok şehirde başarıyla uygulanmıştır ve müşteriler tarafından yaygın olarak tanınmıştır.
Golong AI akıllı yol denetim çözümü, trafik yönetimi departmanları için güçlü bir araç sağlar, sadece yol denetimlerinin kalitesini ve verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda modern akıllı trafik sistemlerinin geliştirilmesi için sağlam bir teknolojik temel oluşturur ve trafik hizmetlerini daha yüksek bir zeka seviyesine ulaşmak için teşvik eder.
Dört senaryo devriye gezen Ai Yolu
- Yerleşik kurulum
- Akıllı denetim
- Kapalı - Döngü İşleme
- Risk değerlendirmesi
Akıllı muayene dört senaryodan oluşur
Senaryo 1:Xinchang County'deki kentsel ve kırsal yolcu araçlarını, manuel denetimlerin yerini almak için AI - güçlü bir beyin ve yüksek tanımlı bir yol kamerası ile donatılmış taşıyıcılar olarak kullanın.
Senaryo 2:Yolcu araç hareket halindeyken, ön 180 - derece sahne videosu yerleşik AI beynine girilir. Yapay zeka işlemeden sonra, GPS bilgileriyle birlikte simüle edilmiş yol kusurlarının veya engellerin görüntüleri bulut platformuna yüklenir.
Senaryo 3:Komuta merkezi sorunları tarar ve bunları türlerine göre farklı departmanlara atar. Sorumlu birimler, yüklenen hata bilgilerine dayanarak bildirilen sorunları ele alır ve onarımlardan sonra resim ve bilgileri yükler, bu da tam dijital kapalı - döngü yönetimi almayı ve elde etmeyi kolaylaştırır.
Senaryo 4:Tarihsel büyük verilerin ve yapay zekanın analizi yoluyla, yüksek sıklıktaki kusur veya engellere sahip yol bölümleri tanımlanmıştır. Akıllı risk değerlendirme modeli, önleyici tedbirlere izin vererek erken uyarılar sağlar. Örneğin, kum, tuğlalar veya diğer enkazlar aniden yol kenarında ortaya çıkarsa, sistem potansiyel yasadışı inşaat faaliyetlerini tahmin edebilir.
Akıllı muayenenin üç büyük başarısı
1. Zamanında Yol Sorunu Algılama Mekanizması
Daha önce, sorun tespiti manuel denetimlere ve kamu raporlarına dayanarak ara sıra gecikmelere yol açmıştı. "Kırsal Yolcu Taşımacılığı + Akıllı Teftiş Ekipmanı" kullanan reformla, ulusal, il, ilçe ve kırsal yolların entegre denetimleri artık sık sık yürütülüyor, sorunların erken tespitine ve çözülmesine izin veriyor ve rutin denetimler sağlıyor. Sorunlar nedenleri açısından analiz edilebilir ve yükseltmeyi önlemek için derhal çözülebilir.
2. Kapalı - Döngü Sayı Çözünürlük Sürecinin Yorumu
Daha önce, çalışma gruplarında sorunlar bildirilmiş, ancak takip edilmemiş veya takip edilmemiş ve departmanlar arasında iletişim boşluklarına yol açmıştır. Reform, yol yönetimi ve bakım sorunları için sınıflandırma ve gerçek - zaman geri bildirimlerini sağlar.
3. Kapalı bir - Döngü Yol İnceleme Mekanizmasının Kurulumu
Xinchang County,Karayolu Teftiş StandartlarıveKarayolu denetim sorunlarını ele almak için yönergelerve revize edildiKırsal karayolu bakım ve yönetimi için değerlendirme yöntemleri. Bir dizi politika oluşturuldu ve bulut bilişim ve dijital teknolojilerle Xinchang, herkesin akıllı yol denetimlerine katılabileceği, yol bakım verimliliğini daha da artırabileceği, insan gücünden tasarruf sağlayabileceği ve maliyetleri düşürmeyi amaçlayacak.
1. Destek 8 - Üç şeritte megapiksel çözünürlük ve eşzamanlı algılama.
2. Video akışı:Gerçek - Zaman Yolu Durum Videoları arka uçtan görüntülenebilir.
3. Mass Veri Depolama:Genişletilebilir depolama kapasitesine sahip gerçek - Zaman Video Kayıtlarını depolayın.
4.Real - Zaman Veri İletimi:Tespit sonuçları gerçek -
5.Mobile Erişim:Gerçek - Zaman Araç Video Görüntülerinin Android uzaktan görüntülemesini destekleyin.
6.GPS Gerçek - Zaman Konumlandırma:5 metreden fazla bir konumlandırma doğruluğu hatası ile> = 1Hz konumlandırma frekansını teklif edin.
7.Araç kilometresini izler ve sürüş yörüngesi oynatma sağlar.
8.Ai Model Güncellemeleri:Derin öğrenme modellerini otomatik olarak indirin ve güncelleyin.
9. All - Hava Durumu İşlemi:Çeşitli çevre koşullarında güvenilir bir şekilde çalışın.
10. Flexible Veri İletimi:TCP/IP ağı iletimini, kablosuz veya 4G şanzımanını destekleyerek esnek kullanıcı seçeneklerine izin verin.
11. Başlangıçta Düzenleme:Parametre yapılandırmasına ihtiyaç duymadan araç başlar başlamaz algılamaya başlayın.
12.algoritma desteği:Gerektiğinde hem ön uç hem de arka uç algoritmalarını destekleyin.