Tradiční inspekční metody čelí dvojím výzvám účinnosti a nákladů.
Jako důležité centrum městského logistického centra dopravního centra v provincii Zhejiang zažívá Wenzhou vysoký tok provozu a významnou poptávku po přepravě. Postupem času se tlak na silnice výrazně zvýšil, zhoršoval rostoucí počet nákladních vozidel a užitkových vozidel přispívajících ke zhoršení silnic. Tradiční model inspekce manuálního manuálního inspekce vozidla se ukázal jako nedostatečná.
Manuální inspekce, ovlivněné složitými faktory, jako jsou počasí a podmínky na silnici, zahrnují vysokou pracovní zátěž a nízkou účinnost, což ztěžuje dosažení podrobných výsledků řízení. Vysoké náklady na práci navíc brání udržitelnému rozvoji údržby. Aby se tyto výzvy vyřešily a dosáhly digitálního upgradu v inspekčních pracích na silnicích, musí Wenzhou naléhavě zavést technologická opatření k optimalizaci celého procesu inspekce a posílení rafinovaného řízení silničních zařízení, čímž se dosáhne účinných a přesných cílů správy údržby silnic.
Vytvoření digitální uzavřené smyčky pro systém údržby silnic: Procesy kontroly a řízení provozu
V reakci na výše uvedené výzvy, kterým čelí silnice Wenzhou, navrhl Golong inteligentní řešení inspekce silnic AI, aby nahradilo tradiční metody manuální inspekce.
Použitím inspekčního vozidla jako scénáře inteligentní inspekční řešení Golong AI integruje do jednoho systému do jednoho systému „4K High - Vysoké kamerové vybavení + rozpoznávání AI. Během pravidelných operací shromažďují inspekční vozidla data o povrchu vozovky pomocí kamer HD a kombinují to s technologií vizualizace GIS, aby se generovaly vysoko - přesné digitální modely vady silnic. Algoritmy AI pak provádějí skutečnou detekci času, přesně identifikují více než 20 typů defektů a anomálií, včetně trhlin, výmolů, trhlin, překážek a nesprávně pozastavených bannerů. Všechny výsledky detekce jsou nahrány v reálném čase do backendu pro správu prostřednictvím sítě 4G, dosažení panoramatického a sběru dat a analýzy otázek silnic.
Jakmile tým pro vymáhání práva a Big Data Bureau obdrží nahraná data, generují zprávy prostřednictvím platformy pro kategorizaci a analýzu problémů, rychle lokalizují poškozené sekce silnic, inteligentně prověřují kategorie problémů a přesně odpovídají odpovědným jednotkám. Tyto jednotky mohou vizuálně přistupovat k informacím o typech vad, údajů o poloze GPS a souvisejících obrázcích prostřednictvím backendu, což jim umožňuje uchopit situaci stránky ON - a generovat objednávky digitální práce. Po vyřešení problémů musí odpovědné jednotky nahrát výsledky a na fotografiích na místě a dokončit celý proces od objevování problémů po rozlišení v uzavřené smyčce.
Řešení Golong AI Inteligentní inspekce silnic rozšiřuje digitální správu silniční infrastruktury ve všech fázích inspekce, údržby a řízení životního cyklu prostřednictvím komplexních digitálních prostředků. Dynamické digitální řízení umožňuje skutečné monitorování časů na silnici, což umožňuje rafinovanou správu údržbářských prací. Integrovaná inspekce provozních a údržby na směna silnic z tradičních modelů založených na pracích na vysoce inteligentní systémy, což výrazně zvyšuje efektivitu a přesnost a zároveň snižuje spotřebu veřejných zdrojů a práce, čímž si uvědomí skutečné „snižování nákladů a zvyšování efektivity“.
Inteligentní inspekce AI: Přesná predikce rizika, podpora efektivní správy inteligentního provozu
Síla inteligentního inspekčního systému AI spočívá v jeho schopnosti predikce rizika. Analýzou typů vad silnic prostřednictvím inteligentních modelů může předcházet potenciálním rizikům dříve, než dojde k problémům, překonat tradiční manuální metody, které trpí neefektivností a nedostatkem přesnosti v důsledku počasí a podmínek silnic. Inteligentní algoritmy systému navíc výrazně zlepšují přesnost identifikace defektů, což umožňuje rychlou a efektivní detekci a klasifikaci problémů vad, což zajišťuje včasnou a vědeckou povahu prací na údržbě silnic.
Inspekce AI navíc nejen účinně snižuje celkové náklady na údržbu silnic, ale také výrazně snižuje bezpečnostní rizika, kterým čelí inspekční personál kvůli tradičním manuálním operacím, čímž výrazně zvyšuje provozní bezpečnost. V každodenní práci systém inteligentně transformuje proces inspekce vady silnic, pozoruhodně zlepšuje účinnost a pomáhá při dosahování účinného, přesného a nízkého - inteligentního systému správy provozu.
Komplexní zvyšování inteligence a efektivity správy a údržby dálnic
Implementace inteligentního inspekčního systému AI ve Wenzhou City upgraduje inteligentní řešení inspekce silnic Golong z tradičních manuálních modelů na vysoce inteligentní režimy, což účinně zvyšuje účinnost a přesnost kontroly při vedení digitální transformace procesu kontroly. Tím, že zabrání rizikům vad předem prostřednictvím inteligentních modelů, překonává výzvy tradičních manuálních inspekcí, které trpí nízkou účinností a špatnou přesností v důsledku počasí a podmínek silničního provozu, přičemž výrazně snižuje náklady na inspekci a rizika bezpečnosti a zvyšuje účinnost inspekce a přesnost identifikace defektů, což poskytuje silnou podporu pro analýzu vady a predikci rizik.
V současné době bylo řešení úspěšně aplikováno ve více městech, včetně Wenzhou, Huzhou a Xinchang County, a klienti bylo široce uznáno.
Inteligentní inspekční inspekční řešení Golong AI poskytuje výkonný nástroj pro oddělení pro správu provozu, a to nejen zlepšuje kvalitu a efektivitu inspekcí silnic, ale také stanoví solidní technologický základ pro rozvoj moderních inteligentních dopravních systémů a podporuje dopravní služby k dosažení vyšší úrovně inteligence.
Road AI hlídá čtyři scénáře
- Nastavení na palubě
- Inteligentní inspekce
- Uzavřeno - Zpracování smyčky
- Posouzení rizik
Inteligentní inspekce se skládá ze čtyř scénářů
Scénář 1:Jako nosiče používejte městská a venkovská osobní vozidla v kraji Xinchang, vybavená na palubním mozku AI - a nahrazením manuálních inspekcí vysokoškolské kamery.
Scénář 2:Zatímco osobní vozidlo je v pohybu, video v přední 180 - stupeň je vstup do palubního mozku AI. Po zpracování AI se na cloudovou platformu nahrávají obrázky simulovaných vad nebo překážek na silnici nebo překážky.
Scénář 3:Velitelské centrum skenuje problémy a přiřadí je různým oddělením na základě jejich typu. Odpovědné jednotky řeší hlášené problémy na základě nahraných informací o poruchách a nahrávají obrázky a informace po opravách, což usnadňuje načtení a dosažení plně digitálního uzavřeného - Správa smyček.
Scénář 4:Prostřednictvím analýzy historických velkých dat a umělé inteligence jsou identifikovány silniční řezy s vysokou frekvencí defektů nebo překážek. Inteligentní model hodnocení rizik poskytuje včasná varování, což umožňuje preventivní opatření. Například, pokud se u silnice najednou objeví písek, cihly nebo jiné trosky, může systém předpovídat potenciální nelegální stavební činnost.
Tři hlavní úspěchy inteligentní inspekce
1. Vytvoření mechanismu detekce problému včasného
Dříve se detekce problémů spoléhala na ruční inspekce a veřejné zprávy, což vedlo k občasným zpožděním. S reformou používající „venkovské osobní dopravy + inteligentní inspekční zařízení“ se nyní provádějí integrované inspekce národních, provinčních, krajských a venkovských silnic, což umožňuje včasnou detekci a řešení problémů a umožňuje rutinní inspekce. Problémy mohou být analyzovány z jejich příčin a okamžitě vyřešeny, aby se zabránilo eskalaci.
2. Vylepšení procesu uzavřeného - Proces řešení problému smyčky
Dříve byly problémy hlášeny v pracovních skupinách, ale nebyly sledovány ani sledovány, což vedlo k komunikačním mezerám napříč odděleními. Reforma umožňuje klasifikaci a skutečnou zpětnou vazbu času pro problémy s správou a údržbou silnic.
3. STAVENTÁTOR ZAVŘENO OBCHODNÍ SLOAMY
Kraj Xinchang představilStandardy inspekce dálnicaPokyny pro zpracování otázek kontroly dálnica revidovalMetody hodnocení pro údržbu a správu venkovských dálnic. Byla vytvořena řada politik a s cloud computingovým a digitálním technologiím se bude Xinchang zaměřit na vytvoření systému, ve kterém se každý může účastnit inteligentních inspekcí silnic, dále zlepšit efektivitu údržby silnic, ušetřit pracovní sílu a snížit náklady.
1.Support 8 - Rozlišení megapixelů a současná detekce ve třech jízdních pruzích.
2. Video Streaming:Skutečné - Videa s časovým podmínkou silnice lze zobrazit prostřednictvím backendu.
3. Míra ukládání dat:Ukládejte skutečné - Time Video nahrávky s rozšiřitelnou úložnou kapacitou.
4.Real - Přenos dat času:Výsledky detekce přenosu ve skutečném čase.
5.Mobile Access:Podpořte dálkové sledování Android na Real - Time Video Video záběry.
6.GPS skutečné - Časové umístění:Nabízejte frekvenci polohování> = 1Hz s chybou přesnosti polohování nejvýše 5 metrů.
7. Mileage a přehrávání sledování:Sleduje počet najetých kilometrů vozidla a poskytuje přehrávání trajektorie jízdy.
8.ai aktualizace modelu:Automaticky stahujte a aktualizujte modely hlubokého učení.
9. ALL - Operace počasí:Spolehlivě působí za různých podmínek prostředí.
10. Flexibilní přenos dat:Podporujte přenos sítě TCP/IP, bezdrátový nebo 4G přenos, což umožňuje flexibilní výběr uživatele.
11.Instant detekce při spuštění:Začněte detekci, jakmile vozidlo začne, aniž by bylo nutné konfigurace parametrů.
12. Podpora algoritmu:Podpořte algoritmy frontendu i backend podle potřeby.