შემოწმების ტრადიციული მეთოდები ემუქრება ეფექტურობისა და ხარჯების ორმაგ გამოწვევებს.
როგორც მნიშვნელოვანი სატრანსპორტო კერა ქალაქი და კომერციული ლოჯისტიკური ცენტრი ჟეჟიანგის პროვინციაში, Wenzhou განიცდის მაღალი მოძრაობის ნაკადს და მნიშვნელოვან სატვირთო მოთხოვნას. დროთა განმავლობაში, გზებზე ზეწოლა მნიშვნელოვნად გაიზარდა, რაც გამწვავდა სატვირთო მანქანებისა და კომერციული მანქანების მზარდი რაოდენობით, რომლებიც ხელს უწყობენ გზის გაუარესებას. 5000 კილომეტრზე მეტი გზის და 200 -ზე მეტი შემოწმების წერტილის წინაშე, ტრადიციული სახელმძღვანელო ავტომობილების შემოწმების მოდელმა არასაკმარისად დაადასტურა.
დაზარალებული რთული ფაქტორებით, როგორიცაა ამინდი და საგზაო პირობები, სახელმძღვანელო შემოწმებები იწვევს მაღალი დატვირთვას და დაბალი ეფექტურობას, რაც ართულებს მენეჯმენტის დეტალური შედეგების მიღწევას. გარდა ამისა, მაღალი შრომის ხარჯები ხელს უშლის სარემონტო სამუშაოების მდგრად განვითარებას. ამ გამოწვევების მოსაგვარებლად და გზის შემოწმების სამუშაოებში ციფრული განახლების მისაღწევად, Wenzhou– ს სასწრაფოდ სჭირდება ტექნოლოგიური ზომების დანერგვა მთელი შემოწმების პროცესის ოპტიმიზაციისთვის და საგზაო ობიექტების დახვეწილი მენეჯმენტის გასაუმჯობესებლად, რითაც მიაღწევს გზის შენარჩუნების ეფექტურ და ზუსტი მიზნების მიღწევას.
ციფრული დახურული მარყუჟის შექმნა საგზაო ტექნიკური სისტემისთვის: გადაკეთების შემოწმება და ოპერაციის მართვის პროცესები
ვენჟოუს გზების წინაშე მდგარი ზემოხსენებული გამოწვევების საპასუხოდ, გოლონგმა შემოგვთავაზა AI ინტელექტუალური საგზაო ინსპექციის გადაწყვეტა ტრადიციული სახელმძღვანელო შემოწმების მეთოდების შესაცვლელად.
ინსპექციის სატრანსპორტო საშუალების, როგორც სცენარის გამოყენებით, Golong AI ინტელექტუალური საგზაო ინსპექციის გადაწყვეტა ინტეგრირდება "4K მაღალი - განმარტება კამერის მოწყობილობა + AI აღიარება Onboard System + High - შესრულების მყარი დისკის მასპინძელი" ერთ სისტემაში. რეგულარული ოპერაციების დროს, ინსპექციის მანქანები აგროვებენ გზის ზედაპირის ვიდეო მონაცემებს HD კამერების გამოყენებით, აერთიანებს ამას GIS ვიზუალიზაციის ტექნოლოგიასთან, რათა წარმოქმნას მაღალი - ზუსტი ციფრული მოდელები საგზაო დეფექტების. AI ალგორითმები შემდეგ ასრულებენ რეალურ - დროის გამოვლენას, ზუსტად იდენტიფიცირებენ 20 -ზე მეტ საგზაო დეფექტებსა და ანომალიებს, მათ შორის ბზარები, ხვრელები, ნაპრალები, დაბრკოლებები და არასწორად შეჩერებული ბანერები. ყველა გამოვლენის შედეგი ატვირთულია რეალურ დროში - მენეჯმენტის დრო 4G ქსელის საშუალებით, პანორამული და ერთიანი მონაცემების შეგროვებისა და საგზაო საკითხების ანალიზით.
მას შემდეგ, რაც სააღსრულებო ჯგუფი და დიდი მონაცემთა ბიურო მიიღებენ ატვირთულ მონაცემებს, ისინი წარმოქმნიან მოხსენებებს პლატფორმის საშუალებით, საკითხის კატეგორიზაციისა და ანალიზისთვის, სწრაფად განთავსებულია დაზიანებული საგზაო სექციები, ინტელექტუალურად სკრინინგის პრობლემების კატეგორიები და ზუსტად შეესაბამება პასუხისმგებელ განყოფილებებს. ამ დანაყოფებს შეუძლიათ ვიზუალურად წვდომა ინფორმაცია დეფექტების ტიპებზე, GPS ადგილმდებარეობის მონაცემებზე და მასთან დაკავშირებულ სურათებზე, რაც საშუალებას აძლევს მათ გააცნობიერონ - საიტის სიტუაცია და შექმნან ციფრული სამუშაო შეკვეთები. საკითხების მოგვარების შემდეგ, პასუხისმგებელმა განყოფილებებმა უნდა ატვირთონ შედეგები და - საიტის ფოტოები, დაასრულონ მთელი პროცესი პრობლემის აღმოჩენიდან დახურულ მარყუჟში გადაწყვეტამდე.
Golong AI ინტელექტუალური საგზაო ინსპექციის გადაწყვეტა ავრცელებს საგზაო ინფრასტრუქტურის ციფრულ მენეჯმენტს შემოწმების, ტექნიკური და ცხოვრების ციკლის მართვის ყველა ეტაპზე, ყოვლისმომცველი ციფრული საშუალებებით. დინამიური ციფრული მენეჯმენტი საშუალებას იძლევა რეალური - საგზაო პირობების დროის მონიტორინგი, ტექნიკური სამუშაოების დახვეწილი მართვის შესაძლებლობა. ინტეგრირებული ოპერაცია და შენარჩუნების ცვლის გზის შემოწმება ტრადიციული შრომისგან - დაფუძნებული მოდელებიდან უაღრესად ინტელექტუალურ სისტემებამდე, მნიშვნელოვნად აძლიერებს ეფექტურობას და სიზუსტეს საზოგადოებრივი რესურსების და შრომის მოხმარების შემცირებისას, რითაც რეალიზებულია ნამდვილი „ხარჯების შემცირება და ეფექტურობის გაძლიერება“.
AI ინტელექტუალური შემოწმება: ზუსტი რისკის პროგნოზირება, ჭკვიანური ტრეფიკის ეფექტური მენეჯმენტის მხარდაჭერა
AI ინტელექტუალური ინსპექციის სისტემის სიძლიერე მდგომარეობს მისი რისკის პროგნოზირების შესაძლებლობებში. ინტელექტუალური მოდელების მეშვეობით საგზაო დეფექტების ტიპების ანალიზით, მას შეუძლია წინასწარ შეუშალოს თავიდან აიცილოს პოტენციური რისკები პრობლემების წინაშე, ტრადიციული სახელმძღვანელო მეთოდების გადალახვა, რომლებიც განიცდიან არაეფექტურობას და სიზუსტის არარსებობას ამინდისა და გზის პირობების გამო. გარდა ამისა, სისტემის ინტელექტუალური ალგორითმები მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს დეფექტების იდენტიფიკაციის სიზუსტეს, რაც საშუალებას იძლევა სწრაფი და ეფექტური გამოვლენა და დეფექტების პრობლემების კლასიფიკაცია, გზების მოვლის სამუშაოების დროული და სამეცნიერო ხასიათის უზრუნველყოფა.
უფრო მეტიც, AI შემოწმება არა მხოლოდ ეფექტურად ამცირებს საგზაო შენარჩუნების საერთო ხარჯებს, არამედ მნიშვნელოვნად ამცირებს უსაფრთხოების რისკებს, რომელთა წინაშე დგას ინსპექციის პერსონალი ტრადიციული სახელმძღვანელო ოპერაციების გამო, რითაც მნიშვნელოვნად აძლიერებს ოპერაციულ უსაფრთხოებას. ყოველდღიურ მუშაობაში, სისტემა ინტელექტუალურად გარდაქმნის საგზაო დეფექტების შემოწმების პროცესს, საოცრად აუმჯობესებს ეფექტურობას და ეხმარება ეფექტური, ზუსტი და დაბალი - რისკის ჭკვიანური მოძრაობის მართვის სისტემის მიღწევას.
სრულყოფილად აძლიერებს გზატკეცილის მართვისა და შენარჩუნების დაზვერვასა და ეფექტურობას
AI ინტელექტუალური ინსპექციის სისტემის განხორციელება Wenzhou City– ში განახლებულია Golong– ის AI ინტელექტუალური საგზაო ინსპექციის გადაწყვეტა ტრადიციული სახელმძღვანელო მოდელებიდან უაღრესად ინტელექტუალურ რეჟიმებამდე, რაც ეფექტურად აძლიერებს შემოწმების ეფექტურობას და სიზუსტეს შემოწმების პროცესის ციფრული ტრანსფორმაციის დროს. ინტელექტუალური მოდელების მეშვეობით დეფექტების რისკების თავიდან აცილების გზით, იგი გადალახავს ტრადიციული სახელმძღვანელო შემოწმებების გამოწვევებს, რომლებიც განიცდიან დაბალი ეფექტურობას და ამინდისა და საგზაო პირობების გამო დაბალი სიზუსტით, ხოლო მნიშვნელოვნად ამცირებს შემოწმების ხარჯებს და უსაფრთხოების რისკებს, ასევე ხელს უწყობს როგორც შემოწმების ეფექტურობას, ასევე იდენტიფიკაციის სიზუსტეს, რაც უზრუნველყოფს დეფექტების ანალიზისა და რისკის პროგნოზირებას.
ამჟამად, გამოსავალი წარმატებით იქნა გამოყენებული მრავალ ქალაქში, მათ შორის Wenzhou, Huzhou და Xinchang County და იგი ფართოდ იქნა აღიარებული კლიენტების მიერ.
Golong AI ინტელექტუალური საგზაო ინსპექციის გადაწყვეტა უზრუნველყოფს მძლავრ ინსტრუმენტს საგზაო მოძრაობის მართვის დეპარტამენტებისთვის, არამარტო საგზაო შემოწმებების ხარისხისა და ეფექტურობის გაუმჯობესება, არამედ მყარი ტექნოლოგიური საფუძველი შექმნის თანამედროვე ჭკვიანი საგზაო სისტემების განვითარებისთვის, ხელს უწყობს საგზაო სერვისების მიღწევას ინტელექტის უფრო მაღალ დონეზე.
AI Road პატრულირებს ოთხი სცენარი
- ბორტზე დაყენება
- ინტელექტუალური შემოწმება
- დახურული - მარყუჟის დამუშავება
- რისკის შეფასება
ინტელექტუალური შემოწმება შედგება ოთხი სცენარისაგან
სცენარი 1:გამოიყენეთ ურბანული და სოფლის სამგზავრო მანქანები Xinchang County- ში, როგორც გადამზიდავები, აღჭურვილია AI - ძრავის ტვინით და მაღალი - განმარტება საგზაო კამერა, რომ შეცვალოთ სახელმძღვანელო ინსპექციები.
სცენარი 2:მიუხედავად იმისა, რომ სამგზავრო მანქანა მოძრაობს, წინა 180 - ხარისხის სცენის ვიდეო შედის AI ტვინში. AI დამუშავების შემდეგ, სიმულაციური საგზაო დეფექტების ან დაბრკოლებების გამოსახულებები, GPS ინფორმაციასთან ერთად, ატვირთულია ღრუბლის პლატფორმაზე.
სცენარი 3:სარდლობის ცენტრი სკანირებს საკითხებს და მათ ტიპზე დაყრდნობით ანიჭებს სხვადასხვა განყოფილებას. პასუხისმგებელი ერთეულები გაუმკლავდებიან ცნობილ საკითხებს ატვირთული ხარვეზის შესახებ ინფორმაციის საფუძველზე და რემონტის შემდეგ ატვირთეთ სურათები და ინფორმაცია, რაც უფრო ადვილია ამოღება და სრულად ციფრული დახურული - მარყუჟის მენეჯმენტი.
სცენარი 4:ისტორიული დიდი მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის ანალიზით, გამოვლენილია საგზაო სექციები, რომელთაც აქვთ დეფექტების მაღალი სიხშირე ან დაბრკოლებები. ინტელექტუალური რისკის შეფასების მოდელი უზრუნველყოფს ადრეულ გაფრთხილებებს, რაც იძლევა პროფილაქტიკური ზომების მიღებას. მაგალითად, თუ ქვიშა, აგური ან სხვა ნამსხვრევები მოულოდნელად გამოჩნდება გზის პირას, სისტემას შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს პოტენციური უკანონო სამშენებლო საქმიანობა.
ინტელექტუალური შემოწმების სამი ძირითადი მიღწევა
1. საგზაო გამოცემის დროული გამოვლენის მექანიზმის დადგენა
ადრე, საკითხის გამოვლენა ეყრდნობოდა სახელმძღვანელოს შემოწმებებს და საჯარო მოხსენებებს, რაც იწვევს ზოგჯერ შეფერხებებს. რეფორმით "სოფლის სამგზავრო ტრანსპორტით + ინტელექტუალური ინსპექციის მოწყობილობების გამოყენებით", ახლა ხშირად ტარდება ეროვნული, პროვინციული, ქვეყნის და სოფლის გზების ინტეგრირებული შემოწმება, რაც საშუალებას იძლევა ადრეული გამოვლენა და საკითხების მოგვარება და რუტინული შემოწმებების შესაძლებლობა. პრობლემების ანალიზი შესაძლებელია მათი მიზეზების გამო და დაუყოვნებლივ მოგვარდეს ესკალაციის თავიდან ასაცილებლად.
2. დახურული - მარყუჟის საკითხის მოგვარების პროცესი
ადრე, საკითხები დაფიქსირდა სამუშაო ჯგუფებში, მაგრამ არ დააკვირდნენ ან არ მიჰყავდათ, რაც საკომუნიკაციო ხარვეზებს იწვევს დეპარტამენტებში. რეფორმა საშუალებას იძლევა კლასიფიკაცია და რეალური - დროის უკუკავშირი საგზაო ადმინისტრაციისა და შენარჩუნების საკითხებზე.
3. დახურული - მარყუჟის გზის შემოწმების მექანიზმი
Xinchang County– მა შემოიტანაგზატკეცილის შემოწმების სტანდარტებიდასახელმძღვანელო მითითებები გზატკეცილის შემოწმების საკითხების მართვის შესახებდა გადახედესშეფასების მეთოდები სოფლის გზატკეცილის შენარჩუნებისა და მართვისთვის. შეიქმნა მთელი რიგი პოლიტიკა, ხოლო ღრუბლოვანი გამოთვლებითა და ციფრული ტექნოლოგიებით, Xinchang მიზნად ისახავს სისტემის შექმნას, სადაც ყველას შეუძლია მონაწილეობა მიიღოს ინტელექტუალური საგზაო შემოწმებებში, კიდევ უფრო გაუმჯობესდეს საგზაო შენარჩუნების ეფექტურობა, ადამიანური ენერგიის დაზოგვა და ხარჯების შემცირება.
1. SUPPORT 8 - მეგაპიქსელის რეზოლუცია და ერთდროული გამოვლენა სამ ხაზში.
2. Video Streaming:რეალური - დროის გზის მდგომარეობის ვიდეოების ნახვა შეგიძლიათ უკანა პლანზე.
3. მონაცემთა მონაცემთა შენახვა:შეინახეთ რეალური - დროის ვიდეოჩანაწერები გაფართოებული შენახვის შესაძლებლობებით.
4.REAL - დროის მონაცემთა გადაცემა:გამოვლენის შედეგების გადაცემის რეალურ დროში - დრო.
5. Mobile Access:მხარი დაუჭირეთ Android დისტანციურ ნახვას რეალური - დროის სატრანსპორტო კადრები.
6.GPS რეალური - დროის პოზიციონირება:გთავაზობთ პოზიციონირების სიხშირე> = 1Hz პოზიციონირების სიზუსტის შეცდომით არაუმეტეს 5 მეტრის.
7.MILEAGE და სიმღერების დაკვრა:აკონტროლებს ავტომობილების გარბენი და უზრუნველყოფს მამოძრავებელი ტრაექტორიის დაკვრას.
8.AI მოდელის განახლებები:ავტომატურად ჩამოტვირთეთ და განაახლეთ ღრმა სწავლის მოდელები.
9. ყველა - ამინდის ოპერაცია:საიმედოდ იმოქმედეთ გარემო სხვადასხვა პირობებში.
10. შეცვლილი მონაცემთა გადაცემა:მხარი დაუჭირეთ TCP/IP ქსელის გადაცემას, უკაბელო ან 4G გადაცემას, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლის მოქნილი არჩევანის გაკეთებას.
11. უმთავრესი გამოვლენა გაშვებისას:დაიწყეთ გამოვლენა, როგორც კი მანქანა დაიწყება, პარამეტრის კონფიგურაციის საჭიროების გარეშე.
12. ალგორითმის მხარდაჭერა:საჭიროებისამებრ მხარი დაუჭირეთ როგორც ფრონტის, ისე უკანა ალგორითმებს.