Los métodos de inspección tradicionales enfrentan desafíos duales de eficiencia y costo.
Como un importante centro de logística de la ciudad y la ciudad de transporte en la provincia de Zhejiang, Wenzhou experimenta un alto flujo de tráfico y una importante demanda de carga. Con el tiempo, la presión en las carreteras ha aumentado significativamente, exacerbada por el creciente número de camiones y vehículos comerciales que contribuyen al deterioro de las carreteras. Enfrentados con más de 5,000 kilómetros de carreteras y más de 200 puntos de inspección, el modelo tradicional de inspección manual de vehículos ha demostrado ser insuficiente.
Afectados por factores complejos como las condiciones del clima y la carretera, las inspecciones manuales implican una alta carga de trabajo y una baja eficiencia, lo que dificulta lograr resultados de gestión detallados. Además, los altos costos laborales obstaculizan el desarrollo sostenible del trabajo de mantenimiento. Para abordar estos desafíos y lograr una actualización digital en el trabajo de inspección de carreteras, Wenzhou necesita introducir medidas tecnológicas para optimizar todo el proceso de inspección y mejorar la gestión refinada de las instalaciones de la carretera, logrando así los objetivos de gestión de mantenimiento de carreteras eficientes y precisos.
Creación de un circuito digital cerrado para el sistema de mantenimiento de la carretera: remodelación de los procesos de gestión de la inspección y operación
En respuesta a los desafíos antes mencionados que enfrentan las carreteras de Wenzhou, Golong ha propuesto una solución de inspección de carreteras inteligente de IA para reemplazar los métodos de inspección manual tradicionales.
Utilizando el vehículo de inspección como escenario, la solución de inspección de carreteras inteligente Golong Ai integra "4K High - Definición Equipo de cámara + AI Reconocimiento Sistema a bordo + Host de disco duro de alto rendimiento" en un solo sistema. Durante las operaciones regulares, los vehículos de inspección recopilan datos de video de la superficie de la carretera utilizando cámaras HD, combinando esto con la tecnología de visualización SIG para generar modelos digitales de alta precisión de defectos viales. Los algoritmos de IA realizan una detección real de tiempo real, identificando con precisión más de 20 tipos de defectos y anomalías de la carretera, incluidas grietas, baches, fisuras, obstáculos y pancartas de manera incorrecta. Todos los resultados de detección se cargan en el tiempo real para el backend de la administración a través de una red 4G, logrando la recopilación de datos panorámicos y unificados y el análisis de los problemas de la carretera.
Una vez que el equipo de aplicación y la Oficina de Big Data reciben los datos cargados, generan informes a través de la plataforma para la categorización y análisis de problemas, localizando rápidamente secciones de carreteras dañadas, detectar de manera inteligente las categorías de problemas y coincidir con precisión las unidades responsables. Estas unidades pueden acceder visualmente a la información sobre los tipos de defectos, los datos de ubicación del GPS y las imágenes relacionadas a través del backend, lo que les permite comprender la situación del sitio y generar órdenes de trabajo digital. Después de abordar los problemas, las unidades responsables deben cargar los resultados y las fotos del sitio, completando todo el proceso desde el descubrimiento de problemas hasta la resolución en un circuito cerrado.
La solución de inspección de carreteras inteligentes Golong AI extiende la gestión digital de la infraestructura vial en todas las etapas de inspección, mantenimiento y gestión del ciclo de vida a través de medios digitales integrales. La gestión digital dinámica permite el monitoreo real de las condiciones de la carretera, lo que permite la gestión refinada del trabajo de mantenimiento. Inspección integrada de la carretera de operación y mantenimiento de los modelos de mano de obra tradicional a sistemas altamente inteligentes, mejorando significativamente la eficiencia y la precisión al tiempo que reduce el consumo de recursos públicos y mano de obra, realizando así una genuina "reducción de costos y mejora de la eficiencia".
Inspección inteligente de IA: predicción precisa de riesgos, respaldo de una gestión eficiente de tráfico inteligente
La fuerza del sistema de inspección inteligente de IA radica en su capacidad de predicción de riesgos. Al analizar los tipos de defectos de la carretera a través de modelos inteligentes, puede prevenir preventamente los riesgos potenciales antes de que ocurran los problemas, superando los métodos manuales tradicionales que sufren ineficiencia y falta de precisión debido al clima y las condiciones de la carretera. Además, los algoritmos inteligentes del sistema mejoran significativamente la precisión de identificación de defectos, lo que permite la detección rápida y eficiente y la clasificación de problemas de defectos, asegurando la naturaleza oportuna y científica del trabajo de mantenimiento de la carretera.
Además, la inspección de IA no solo reduce efectivamente los costos generales de mantenimiento de la carretera, sino que también reduce significativamente los riesgos de seguridad que enfrentan el personal de inspección debido a las operaciones manuales tradicionales, lo que mejora en gran medida la seguridad operativa. En el trabajo diario, el sistema transforma de manera inteligente el proceso de inspección de defectos de la carretera, mejorando notablemente la eficiencia y la ayuda en el logro de un sistema de gestión de tráfico inteligente eficiente, preciso y de bajo riesgo.
Mejorar de manera integral la inteligencia y eficiencia de la gestión y mantenimiento de las carreteras
La implementación del sistema de inspección inteligente de IA en la ciudad de Wenzhou actualiza la solución de inspección de carreteras inteligente de IA de Golong de modelos manuales tradicionales a modos altamente inteligentes, mejorando efectivamente la eficiencia y la precisión de la inspección al tiempo que impulsa la transformación digital del proceso de inspección. Al prevenir los riesgos de defectos de antemano a través de modelos inteligentes, supera los desafíos de las inspecciones manuales tradicionales que sufren de baja eficiencia y poca precisión debido al clima y las condiciones de la carretera, al tiempo que reducen significativamente los costos de inspección y los riesgos de seguridad, y mejoran tanto la eficiencia de la inspección como la precisión de la identificación de defectos, brindando un fuerte apoyo para el análisis de tipo de defecto y la predicción de riesgo.
Actualmente, la solución se ha aplicado con éxito en múltiples ciudades, incluidos Wenzhou, Huzhou y el condado de Xinchang, y los clientes han reconocido ampliamente.
La solución de inspección de carreteras inteligentes Golong Ai proporciona una herramienta poderosa para los departamentos de gestión del tráfico, no solo mejorando la calidad y la eficiencia de las inspecciones de carreteras, sino también estableciendo una base tecnológica sólida para el desarrollo de sistemas de tráfico inteligentes modernos, promoviendo los servicios de tráfico para alcanzar un mayor nivel de inteligencia.
Ai Road patrullando cuatro escenarios
- Configuración a bordo
- Inspección inteligente
- Cerrado - Procesamiento de bucle
- Evaluación de riesgos
La inspección inteligente consta de cuatro escenarios
Escenario 1:Use vehículos de pasajeros urbanos y rurales en el condado de Xinchang como transportistas, equipados con un cerebro a bordo de AI - con una cámara de carretera de alta definición para reemplazar las inspecciones manuales.
Escenario 2:Mientras el vehículo de pasajeros está en movimiento, el video de la escena de 180 grados delantero se ingresa al cerebro a bordo de IA. Después del procesamiento de la IA, las imágenes de defectos u obstáculos de carreteras simulados, junto con la información del GPS, se cargan en la plataforma en la nube.
Escenario 3:El Centro de comando escanea los problemas y los asigna a diferentes departamentos en función de su tipo. Las unidades responsables manejan los problemas informados en función de la información de falla cargada y la carga e información de carga después de las reparaciones, lo que facilita la recuperación y el logro de la gestión de bucle cerrada totalmente digital.
Escenario 4:Mediante el análisis de big data históricos e inteligencia artificial, se identifican secciones de carreteras con una alta frecuencia de defectos u obstrucciones. El modelo de evaluación de riesgos inteligentes proporciona advertencias tempranas, lo que permite medidas preventivas. Por ejemplo, si la arena, los ladrillos u otros escombros aparecen repentinamente por la carretera, el sistema puede predecir una posible actividad de construcción ilegal.
Tres logros principales de inspección inteligente
1. establecimiento de un mecanismo oportuno de detección de problemas de carretera
Anteriormente, la detección de problemas se basaba en inspecciones manuales e informes públicos, lo que lleva a retrasos ocasionales. Con la reforma utilizando el "transporte de pasajeros rurales + equipos de inspección inteligente", las inspecciones integradas de las carreteras nacionales, provinciales, del condado y rurales ahora se realizan con frecuencia, permitiendo la detección temprana y la resolución de problemas, y habilitando inspecciones de rutina. Los problemas se pueden analizar por sus causas y resolverse rápidamente para evitar la escalada.
2. Imprimición del proceso de resolución de problemas de cero de cero -
Anteriormente, los problemas se informaron en grupos de trabajo, pero no fueron rastreados o seguidos, lo que llevó a lagunas de comunicación en todos los departamentos. La reforma permite la clasificación y la retroalimentación real para los problemas de administración y mantenimiento de la carretera.
3.establecimiento de un mecanismo de inspección de carreteras cerrado - bucle
El condado de Xinchang ha introducido elEstándares de inspección de carreterasy elDirectrices para manejar problemas de inspección de carreterasy revisó elMétodos de evaluación para el mantenimiento y gestión de las carreteras rurales. Se han formado una serie de políticas, y con la computación en la nube y las tecnologías digitales, Xinchang tendrá como objetivo establecer un sistema en el que todos puedan participar en inspecciones inteligentes de carreteras, mejorando aún más la eficiencia del mantenimiento de la carretera, ahorrar mano de obra y reducir los costos.
1.Pupport 8 - Resolución de megapíxeles y detección simultánea en tres carriles.
2. Transmisión de videos:Real - Videos de condición de carretera de tiempo se pueden ver a través del backend.
3. Almacenamiento de datos de masas:Almacene las grabaciones de video reales - Tiempo con capacidad de almacenamiento expandible.
4. Real - Transmisión de datos de tiempo:Los resultados de la detección de transmisión en el tiempo real.
5. Acceso a móvil:Admite la visualización remota de Android de imágenes de video de vehículo real.
6.GPS real - Posicionamiento de tiempo:Oferta frecuencia de posicionamiento de> = 1Hz con un error de precisión de posicionamiento de no más de 5 metros.
7. Milleage y reproducción de pista:Rastrea el kilometraje del vehículo y proporciona reproducción de trayectoria de conducción.
8.AI ACTUALIZACIONES DEL MODELO:Descargue y actualice automáticamente modelos de aprendizaje profundo.
9.ly - Operación meteorológica:Operar de manera confiable en diversas condiciones ambientales.
10. Transmisión de datos flexible:Admite la transmisión de red TCP/IP, la transmisión inalámbrica o 4G, lo que permite opciones de usuario flexibles.
11. Detección de insuficiencia en el inicio:Comience la detección tan pronto como el vehículo comience sin necesidad de configuración de parámetros.
12. Soporte de algoritmo:Apoye los algoritmos frontend y de backend según sea necesario.