Tha dùbhlain dùbailte mu choinneamh dòighean sgrùdaidh traidiseanta a thaobh èifeachdas agus cosgais.
Mar phrìomh-bhaile còmhdhail cudromach agus ionad loidsistigs malairteach ann an Roinn Zhejiang, tha Wenzhou a’ faighinn eòlas air sruth trafaic àrd agus iarrtas mòr airson bathar. Thar ùine, tha an cuideam air na rathaidean air a dhol suas gu mòr, air a dhèanamh nas miosa leis an àireamh de làraidhean agus carbadan malairteach a tha a’ sìor fhàs a’ cur ri crìonadh rathaid. Le còrr air 5,000 cilemeatair de rathaidean agus còrr air 200 puing sgrùdaidh, tha am modal sgrùdaidh carbaid làimhe traidiseanta air dearbhadh nach eil gu leòr ann.
Air a bhualadh le factaran iom-fhillte leithid sìde agus suidheachadh rathaid, tha sgrùdaidhean làimhe a’ toirt a-steach eallach obrach àrd agus èifeachdas ìosal, ga dhèanamh duilich toraidhean riaghlaidh mionaideach a choileanadh. A bharrachd air an sin, tha cosgaisean obrach àrd a’ cur bacadh air leasachadh seasmhach obair cumail suas. Gus dèiligeadh ris na dùbhlain sin agus ùrachadh didseatach a choileanadh ann an obair sgrùdaidh rathaid, feumaidh Wenzhou gu h-èiginneach ceumannan teicneòlach a thoirt a-steach gus am pròiseas sgrùdaidh gu lèir a bharrachadh agus riaghladh ath-leasaichte air goireasan rathaid adhartachadh, agus mar sin a’ coileanadh amasan riaghlaidh cumail suas rathaidean èifeachdach agus mionaideach.
A’ cruthachadh lùb dùinte didseatach airson siostam cumail suas rathaidean: ag ath-dhealbhadh pròiseasan sgrùdaidh is riaghlaidh gnìomh
Mar fhreagairt air na dùbhlain a chaidh ainmeachadh roimhe mu rathaidean Wenzhou, tha Golong air Fuasgladh Sgrùdaidh Rathaid Intelligent AI a mholadh gus dòighean sgrùdaidh làimhe traidiseanta a chuir an àite.
A’ cleachdadh a’ charbaid sgrùdaidh mar shuidheachadh, tha Fuasgladh Sgrùdaidh Rathaid Golong AI a’ fighe a-steach “4K àrd - uidheamachd camara mìneachaidh + aithne AI air bòrd siostam + àrd - aoigheachd diosc cruaidh coileanaidh" ann an aon shiostam. Rè obair cunbhalach, bidh na carbadan sgrùdaidh a’ tional dàta bhidio uachdar rathaid a’ cleachdadh HD camarathan, a’ cothlamadh seo le teicneòlas fradharc GIS gus modalan didseatach àrd - mionaideach de lochdan rathaid a ghineadh. Bidh algorithms AI an uairsin a’ coileanadh lorg fìor-ùine -, a’ comharrachadh gu ceart còrr air 20 seòrsa de lochdan rathaid agus neo-riaghailteachdan, a’ toirt a-steach sgàinidhean, tuill, sgàinidhean, cnapan-starra, agus brataichean crochte gu neo-iomchaidh. Tha na toraidhean lorgaidh uile air an luchdachadh suas ann an àm fìor - gu deireadh-ùine an stiùiridh tro lìonra 4G, a’ coileanadh cruinneachadh dàta farsaing agus aonaichte agus mion-sgrùdadh air cùisean rathaid.
Cho luath ‘s a gheibh an sgioba èigneachaidh agus biùro dàta mòr an dàta a chaidh a luchdachadh suas, bidh iad a’ gineadh aithisgean tron àrd-ùrlar airson seòrsachadh agus mion-sgrùdadh chùisean, a ’lorg earrannan rathaid millte gu sgiobalta, a’ sgrìonadh roinnean duilgheadas gu tùrail, agus a ’maidseadh aonadan cunntachail gu mionaideach. Gheibh na h-aonadan sin gu lèirsinneach fiosrachadh mu sheòrsan lochdan, dàta àite GPS, agus ìomhaighean co-cheangailte riutha tron backend, a’ toirt cothrom dhaibh grèim fhaighinn air suidheachadh air - làrach agus òrdughan obrach didseatach a ghineadh. Às deidh dhaibh dèiligeadh ris na cùisean, feumaidh na h-aonadan cunntachail na toraidhean agus na dealbhan a luchdachadh suas air an làrach, a’ crìochnachadh a’ phròiseas gu lèir bho lorg duilgheadas gu fuasgladh ann an lùb dùinte.
Tha Fuasgladh Sgrùdaidh Rathaid Golong AI a’ leudachadh riaghladh didseatach air bun-structar rathaid thar gach ìre de sgrùdadh, cumail suas agus riaghladh cuairt-beatha tro dhòighean didseatach coileanta. Tha riaghladh didseatach fiùghantach a’ ceadachadh sgrùdadh fìor-ùine air suidheachadh rathaid, a’ comasachadh riaghladh ath-leasaichte air obair cumail suas. Bidh obrachadh agus cumail suas amalaichte a’ gluasad sgrùdadh rathaid bho shaothair thraidiseanta - modalan stèidhichte gu siostaman fìor thuigseach, ag àrdachadh èifeachdas agus mionaideachd gu mòr fhad ‘s a tha iad a’ lughdachadh caitheamh ghoireasan poblach agus saothair, agus mar sin a ’toirt a-mach fìor“ lughdachadh cosgais agus àrdachadh èifeachdais. ”
Sgrùdadh Inntleachdail AI: Ro-innse Cunnart mionaideach, A’ toirt taic do riaghladh trafaic glic èifeachdach
Tha neart an t-siostam sgrùdaidh tuigseach AI na laighe na chomas ro-innse cunnairt. Le bhith a’ dèanamh anailis air seòrsan de lochdan rathaid tro mhodalan tuigseach, faodaidh e casg a chuir air cunnartan a dh’ fhaodadh a bhith ann mus èirich duilgheadasan, a’ faighinn thairis air na dòighean làimhe traidiseanta a tha a’ fulang le neo-èifeachdas agus dìth mionaideachd air sgàth sìde agus suidheachadh rathaid. A bharrachd air an sin, tha algorithms tùrail an t-siostaim gu mòr a’ leasachadh cruinneas comharrachadh lochdan, a’ ceadachadh duilgheadasan a lorg agus a sheòrsachadh gu sgiobalta agus gu h-èifeachdach, a’ dèanamh cinnteach à nàdar ùineail agus saidheansail obair cumail suas rathaidean.
A bharrachd air an sin, chan e a-mhàin gu bheil sgrùdadh AI gu h-èifeachdach a’ lughdachadh cosgaisean cumail suas rathaidean iomlan ach cuideachd a ’lughdachadh gu mòr na cunnartan sàbhailteachd a tha mu choinneamh luchd-sgrùdaidh mar thoradh air obair làimhe traidiseanta, agus mar sin ag àrdachadh sàbhailteachd obrachaidh gu mòr. Ann an obair làitheil, bidh an siostam gu tùrail ag atharrachadh pròiseas sgrùdaidh easbhaidhean rathaid, ag adhartachadh èifeachdas gu h-iongantach agus a’ cuideachadh le bhith a’ coileanadh siostam riaghlaidh trafaic smart èifeachdach, mionaideach agus le cunnart ìosal.
Ag àrdachadh eòlas agus èifeachd riaghladh is cumail suas rathaidean gu cuimseach
Bidh buileachadh an t-siostam sgrùdaidh tuigseach AI ann am Baile Wenzhou ag ùrachadh Fuasgladh Sgrùdaidh Rathaid Inntleachdail AI Golong bho mhodalan làimhe traidiseanta gu modhan fìor thuigseach, gu h-èifeachdach ag àrdachadh èifeachdas sgrùdaidh agus mionaideachd fhad ‘s a tha iad a’ stiùireadh cruth-atharrachadh didseatach a ’phròiseas sgrùdaidh. Le bhith a’ cur casg air cunnartan uireasbhaidh ro-làimh tro mhodalan tuigseach, bidh e a’ faighinn thairis air na dùbhlain a tha an lùib sgrùdaidhean làimhe traidiseanta a tha a’ fulang le èifeachdas ìosal agus droch chinnt mar thoradh air an aimsir agus suidheachadh rathaid agus aig an aon àm a’ lughdachadh cosgaisean sgrùdaidh agus cunnartan sàbhailteachd gu mòr, agus ag àrdachadh an dà chuid èifeachdas sgrùdaidh agus neo-mhearachdachd comharrachadh lochdan, a’ toirt taic làidir do mhion-sgrùdadh seòrsa uireasbhaidh agus ro-innse cunnairt.
An-dràsta, chaidh am fuasgladh a chuir an sàs gu soirbheachail ann an grunn bhailtean, nam measg Wenzhou, Huzhou, agus Xinchang County, agus tha e air aithneachadh gu farsaing le teachdaichean.
Tha Fuasgladh Sgrùdaidh Rathaid Golong AI a ’toirt seachad inneal cumhachdach airson roinnean riaghlaidh trafaic, chan ann a-mhàin a’ leasachadh càileachd agus èifeachdas sgrùdaidhean rathaid ach cuideachd a ’suidheachadh bunait teicneòlach làidir airson leasachadh siostaman trafaic smart an latha an-diugh, ag adhartachadh seirbheisean trafaic gus ìre nas àirde de dh’ fhiosrachadh a ruighinn.
Freiceadan rathaid AI ceithir seallaidhean
- Suidheachadh air bòrd
- Sgrùdadh tuigseach
- Dùinte - Giullachd lùb
- Measadh Cunnairt
Tha Sgrùdadh Inntleachdail air a dhèanamh suas de cheithir suidheachaidhean
Scenarios 1:Cleachd carbadan luchd-siubhail bailteil is dùthchail ann an Siorrachd Xinchang mar luchd-giùlan, uidheamaichte le AI - eanchainn le cumhachd air bòrd agus camara rathaid àrd-mhìneachaidh an àite sgrùdaidhean làimhe.
Scenarios 2:Fhad ‘s a tha an carbad luchd-siubhail a’ gluasad, tha a ’bhidio sealladh ceum 180 - air a chuir a-steach don eanchainn AI air bòrd. Às deidh giollachd AI, thèid ìomhaighean de lochdan no cnapan-starra rathaid samhlachail, còmhla ri fiosrachadh GPS, a luchdachadh suas chun àrd-ùrlar sgòthan.
Scenarios 3:Bidh an ionad-àithne a’ sganadh nan cùisean agus gan sònrachadh gu diofar roinnean a rèir an seòrsa. Bidh na h-aonadan cunntachail a’ làimhseachadh nan cùisean a chaidh aithris stèidhichte air an fhiosrachadh locht a chaidh a luchdachadh suas agus a’ luchdachadh suas dealbhan agus fiosrachadh às deidh an obair càraidh, ga dhèanamh nas fhasa faighinn air ais agus coileanadh làn dhidseatach - riaghladh lùb dùinte.
Scenarios 4:Tro mhion-sgrùdadh air dàta mòr eachdraidheil agus inntleachd fuadain, thathas a’ comharrachadh earrannan rathaid le tricead àrd de lochdan no chnapan-starra. Tha am modal measaidh cunnairt tuigseach a’ toirt seachad rabhaidhean tràth, a’ ceadachadh ceumannan casg. Mar eisimpleir, ma nochdas gainmheach, breigichean no sprùilleach eile gu h-obann ri taobh an rathaid, faodaidh an siostam ro-innse a dhèanamh air gnìomhachd togail mì-laghail.
Trì Coileanaidhean Mòra de Sgrùdadh Inntleachdail
1.Stèidheachadh inneal lorg cùis rathaid àmail
Roimhe sin, bha lorg chùisean an urra ri sgrùdaidhean làimhe agus aithisgean poblach, a’ leantainn gu dàil bho àm gu àm. Leis an ath-leasachadh a’ cleachdadh “còmhdhail luchd-siubhail dùthchail + uidheamachd sgrùdaidh tùrail,” thathas a-nis a’ dèanamh sgrùdaidhean amalaichte air rathaidean nàiseanta, roinneil, siorrachd is dùthchail, a’ ceadachadh cùisean a lorg agus fhuasgladh tràth, agus a’ comasachadh sgrùdaidhean àbhaisteach. Faodar duilgheadasan a sgrùdadh airson na h-adhbharan aca agus am fuasgladh gu sgiobalta gus casg a chuir air àrdachadh.
2.Pròiseas Fuasgladh Cùisean Dùinte -
Roimhe sin, chaidh cùisean aithris ann am buidhnean-obrach ach cha deach an lorg no an leantainn, a’ leantainn gu beàrnan conaltraidh thar roinnean. Tha an ath-leasachadh a’ comasachadh seòrsachadh agus fios air ais fìor-ùine airson cùisean rianachd is cumail suas rathaid.
3.Stèidheachadh inneal sgrùdaidh rathaid dùinte - lùb
Tha Xinchang County air anInbhean Sgrùdaidh Rathaidagus anStiùireadh airson Làimhseachadh Cùisean Sgrùdaidh Rathaidagus ath-sgrùdaich anDòighean Measaidh airson Cumail agus Riaghladh Rathaidean Dùthchail. Chaidh sreath de phoileasaidhean a chruthachadh, agus le coimpiutaireachd neòil agus teicneòlasan didseatach, bidh Xinchang ag amas air siostam a stèidheachadh far am faod a h-uile duine pàirt a ghabhail ann an sgrùdaidhean rathaid tuigseach, ag adhartachadh èifeachdas cumail suas rathaidean, a 'sàbhaladh sgiobachd, agus a' lùghdachadh chosgaisean.
1.Support 8 - rùn megapixel agus lorg aig an aon àm thairis air trì slighean.
2.Video Streaming:Chithear bhideothan suidheachadh rathaid fìor - ùine tron backend.
Stòradh dàta 3.Mass:Glèidh clàraidhean bhidio fìor-ùine le comas stòraidh a ghabhas leudachadh.
4.Real - Tar-chuir dàta ùine:Tar-chuir toraidhean lorgaidh ann am fìor - àm.
5.Mobile Ruigsinneachd:Cuir taic ri coimhead air astar Android air fiolm bhidio carbaid fìor - ùine.
6.GPS Fìor - Suidheachadh Ùine:Thoir seachad tricead suidheachaidh de > = 1Hz le mearachd cruinneas suidheachaidh nach eil nas fhaide na 5 meatairean.
7.Mileage agus Track Playback:A ’cumail sùil air mìltean de charbadan agus a’ toirt seachad ath-chluich slighe dràibhidh.
8.AI Ùrachaidhean Modail:Luchdaich sìos gu fèin-ghluasadach agus ùraich modalan ionnsachaidh domhainn.
9.All - Obrachadh Aimsir:Obraich gu h-earbsach fo dhiofar shuidheachaidhean àrainneachd.
10. Tar-chuir dàta sùbailte:Cuir taic ri tar-chuir lìonra TCP / IP, gun uèir, no tar-chuir 4G, a’ ceadachadh roghainnean cleachdaiche sùbailte.
11.Instant lorg air tòiseachadh:Tòisich a’ lorg cho luath ‘s a thòisicheas an carbad gun a bhith feumach air rèiteachadh paramadair.
Taic 12.Algorithm:Cuir taic ris an dà chuid algorithms frontend agus backend mar a dh’ fheumar.