A hagyományos ellenőrzési módszerek a hatékonyság és a költségek kettős kihívásaival szembesülnek.
A Zhejiang tartományban található fontos közlekedési központ és kereskedelmi logisztikai központként Wenzhou nagy forgalom és jelentős teherigényt tapasztal. Az idő múlásával az utakra gyakorolt nyomás jelentősen megnőtt, ami súlyosbította a növekvő számú teherautót és a haszongépjárművek számát, amelyek hozzájárulnak a közúti romláshoz. A több mint 5000 kilométeres utakkal és több mint 200 ellenőrzési ponttal szembesülve a hagyományos kézi járművek ellenőrzési modellje bebizonyosodott, hogy nem elegendő.
Az olyan összetett tényezők, mint az időjárás és az útviszonyok, a kézi ellenőrzések magas munkaterhelést és alacsony hatékonyságot vonnak maguk után, ami megnehezíti a részletes kezelési eredmények elérését. Ezenkívül a magas munkaerőköltségek akadályozzák a karbantartási munkák fenntartható fejlődését. Ezeknek a kihívásoknak a kezelése és a digitális frissítés elérése érdekében a közúti ellenőrzési munkákban a Wenzhou -nak sürgősen be kell vezetnie a technológiai intézkedéseket a teljes ellenőrzési folyamat optimalizálása és a közúti létesítmények finomított kezelésének javítása érdekében, ezáltal elérve a hatékony és pontos útkarbantartási célokat.
Digitális zárt hurok létrehozása az út karbantartási rendszeréhez: Az ellenőrzés és az üzemeltetési kezelési folyamatok átalakítása
A Wenzhou utak előtt álló fent említett kihívásokra válaszul Golong AI intelligens közúti ellenőrzési megoldást javasolt a hagyományos kézi ellenőrzési módszerek helyettesítésére.
Az ellenőrző jármű forgatókönyvként történő felhasználásával a Golong AI intelligens útellenőrzési megoldás integrálja a "4K magas - Definition Camera Equipment + AI felismerés fedélzeti rendszerét + High - Performance merevlemez -gazdagép" egy rendszerbe. A rendszeres műveletek során az ellenőrző járművek HD kamerák segítségével gyűjtik az út felszíni videó adatait, ezt kombinálva a GIS megjelenítési technológiával, hogy nagy - precíziós digitális közúti hibákat generáljanak. Az AI algoritmusok ezután valódi - időérzékelést végeznek, pontosan azonosítva a 20 típusú úthibát és rendellenességet, beleértve a repedéseket, a lyukakat, a hasadékokat, az akadályokat és a nem megfelelően felfüggesztett zászlókat. Az összes észlelési eredményt valódi - időben töltik fel a menedzsment háttérbe egy 4G hálózaton keresztül, elérve a panorámás és egységes adatgyűjtést és az úti kérdések elemzését.
Miután a végrehajtási csoport és a Big Data Bureau megkapja a feltöltött adatokat, a kiadások kategorizálásának és elemzésének platformon keresztül készítéseit készítik, gyorsan megkerülik a sérült útszakaszokat, intelligensen átvizsgálják a problémak kategóriáit és pontosan megfelelnek a felelős egységekhez. Ezek az egységek vizuálisan hozzáférhetnek az információkhoz a hibatípusokról, a GPS helyadatokról és a kapcsolódó képekről a háttérképen keresztül, lehetővé téve számukra, hogy megértsék a - hely helyzetét és digitális munkarendeléseket generáljanak. A problémák megválaszolása után a felelős egységeknek feltölteniük kell az eredményeket és a - oldalfotókat, a teljes folyamatot a problémás felfedezésektől a zárt hurokban történő felbontásig.
A Golong AI intelligens útellenőrzési megoldása kiterjeszti a közúti infrastruktúra digitális kezelését az ellenőrzés, a karbantartás és az életciklus -kezelés minden szakaszában, átfogó digitális eszközökkel. A dinamikus digitális menedzsment lehetővé teszi az útviszonyok valós megfigyelését, lehetővé téve a karbantartási munkák finomított kezelését. Az integrált üzemeltetési és karbantartás elmozdulása a közúti ellenőrzés a hagyományos munkaerő -alapú modellektől a rendkívül intelligens rendszerekig, jelentősen javítva a hatékonyságot és a pontosságot, miközben csökkenti az állami erőforrások és a munkaerő fogyasztását, ezáltal megvalósítva a valódi „költségcsökkentést és a hatékonyságnövelést”.
AI Intelligens ellenőrzés: Pontos kockázati előrejelzés, támogatva a hatékony intelligens forgalomkezelést
Az AI intelligens ellenőrző rendszer erőssége a kockázati előrejelzési képességében rejlik. Az intelligens modellek útján az úthibák típusainak elemzésével megelőzően megakadályozhatja a lehetséges kockázatokat, mielőtt a problémák felmerülnek, és leküzdhetik a hagyományos kézi módszereket, amelyek az időjárási és közúti körülmények miatt nem hatékonyság és pontosság hiánya miatt szenvednek. Ezenkívül a rendszer intelligens algoritmusai jelentősen javítják a hibák azonosításának pontosságát, lehetővé téve a hibaproblémák gyors és hatékony észlelését és osztályozását, biztosítva az útkarbantartási munkák időben és tudományos jellegét.
Ezenkívül az AI -ellenőrzés nemcsak hatékonyan csökkenti az általános útkarbantartási költségeket, hanem jelentősen csökkenti a biztonsági kockázatokat, amelyekkel az ellenőrző személyzet szembesül a hagyományos kézi műveletek miatt, ezáltal jelentősen javítja az operatív biztonságot. A napi munkában a rendszer intelligensen átalakítja a közúti hibaellenőrzési folyamatot, figyelemre méltóan javítja a hatékonyságot és segítséget nyújt a hatékony, pontos és alacsony - kockázatú intelligens forgalomirányítási rendszer elérésében.
Az autópálya -kezelés és karbantartás intelligenciájának és hatékonyságának átfogó javítása
Az AI intelligens ellenőrző rendszer Wenzhou városában történő megvalósítása a Golong AI intelligens útellenőrzési megoldását a hagyományos kézi modellektől rendkívül intelligens módokig, hatékonyan javítva az ellenőrzési hatékonyságot és a pontosságot, miközben az ellenőrzési folyamat digitális átalakulását megnöveli. Az intelligens modellek révén a hibák előrehaladásának megakadályozásával legyőzi a hagyományos kézi ellenőrzések kihívásait, amelyek alacsony hatékonyságtól és rossz pontosságtól szenvednek az időjárási és az útviszonyok miatt, miközben jelentősen csökkentik az ellenőrzési költségeket és a biztonsági kockázatokat, és javítják mind az ellenőrzés hatékonyságát, mind a hibás azonosítás pontosságát, erős támogatást biztosítva a hibás típusok elemzéséhez és a kockázati előrejelzéshez.
Jelenleg a megoldást sikeresen alkalmazták több városban, köztük Wenzhou -ban, Huzhou -ban és Xinchang megyében, és az ügyfelek széles körben elismerték.
A Golong AI Intelligens útellenőrzési megoldás hatékony eszközt kínál a forgalomirányítási osztályok számára, nemcsak javítva a közúti ellenőrzések minőségét és hatékonyságát, hanem szilárd technológiai alapot teremt a modern intelligens forgalmi rendszerek fejlesztéséhez, elősegítve a forgalmi szolgáltatásokat, hogy a magasabb szintű intelligencia elérése érdekében.
AI út négy forgatókönyvet járőrözve
- Fedélzeti beállítás
- Intelligens ellenőrzés
- Zárt - hurokfeldolgozás
- Kockázatértékelés
Az intelligens ellenőrzés négy forgatókönyvből áll
1. forgatókönyv:Használjon városi és vidéki személyszállító járműveket Xinchang megyében fuvarozóként, AI -vel működő fedélzeti agy és egy magas - definíciós út kamerával felszerelve a kézi ellenőrzések cseréjéhez.
2. forgatókönyv:Amíg a személygépjármű mozgásban van, az elülső 180 - fokos jelenet videó bemenetet ad be a fedélzeti AI agyba. Az AI feldolgozása után a szimulált úthibák vagy akadályok képeit, valamint a GPS -információkat feltöltik a felhőplatformra.
3. forgatókönyv:A Parancsközpont beolvassa a kérdéseket, és típusuk alapján különféle osztályokhoz rendeli őket. A felelős egységek a feltöltött hibainformációk alapján kezelik a jelentett problémákat, és a javítások után képeket és információkat töltenek fel, megkönnyítve a teljesen digitális zárt - hurokkezelés lekérdezését és elérését.
4. forgatókönyv:A történelmi nagy adatok és a mesterséges intelligencia elemzésével azonosítják a magas hibákkal vagy akadályokkal rendelkező közúti szakaszokat. Az intelligens kockázatértékelési modell korai figyelmeztetéseket nyújt, lehetővé téve a megelőző intézkedéseket. Például, ha a homok, a tégla vagy más törmelék hirtelen megjelenik az út mentén, a rendszer megjósolhatja a lehetséges illegális építési tevékenységeket.
Az intelligens ellenőrzés három fő eredménye
1. Az időben történő közúti kiadás -észlelési mechanizmus kialakulása
Korábban a kiadás észlelése a kézi ellenőrzésekre és a nyilvános jelentésekre támaszkodott, ami alkalmi késésekhez vezetett. A "vidéki utasszállító + intelligens ellenőrző berendezések" reformjával a nemzeti, a tartományi, a megyei és a vidéki utak integrált ellenőrzéseit gyakran végzik, lehetővé téve a kérdések korai felismerését és megoldását, valamint a rutin ellenőrzések lehetővé tételét. A problémákat az okok szempontjából elemezhetjük, és azonnal megoldhatók az eszkaláció megelőzése érdekében.
2. A zárt - hurokkibocsátási megoldási folyamat fejlesztése
Korábban a munkacsoportokban számoltak be a kérdésekről, de nem nyomon követik vagy nyomon követik, ami az osztályok közötti kommunikációs hiányosságokhoz vezetett. A reform lehetővé teszi az osztályozást és a valós - időbeli visszajelzést az útigazgatási és karbantartási kérdésekhez.
3. A zárt - hurok útellenőrző mechanizmusának felállítása
Xinchang megye bemutatta aAutópálya -ellenőrzési szabványokÉs aÚtmutató az autópálya -ellenőrzési kérdések kezeléséreés felülvizsgálta aÉrtékelési módszerek a vidéki autópálya karbantartásához és kezeléséhez- Számos politikát hoztak létre, és a felhőalapú számítástechnikával és a digitális technológiákkal a XinChang egy olyan rendszer létrehozására törekszik, ahol mindenki részt vehet az intelligens közúti ellenőrzésekben, tovább javíthatja a közúti karbantartási hatékonyságot, a munkaerő megtakarítását és a költségek csökkentését.
1. A 8. sz.
2.Video streaming:Valódi - A Time Road állapotú videók a háttéren keresztül tekinthetők meg.
3.Mass adattárolás:Tárolja a valós - Time videofelvételeket kibővíthető tárolókapacitással.
4.Real - Idő adatátvitel:A detektálási eredmények átadása valódi -
5.Mobili hozzáférés:Támogassa az Android Remote Remote megtekintését a valódi - Járműv videofelvételek.
6.gps Real - Időpontosítás:Kínáljon> = 1Hz -es pozicionálási gyakoriságot, legfeljebb 5 méteres pozicionálási pontossági hibával.
7.Mileage és pálya lejátszása:A jármű futásteljesítményének nyomon követése és a vezetési pálya lejátszása biztosítja.
8.AI modellfrissítések:Automatikusan töltse le és frissítse a mély tanulási modelleket.
9.Az minden időjárási művelet:Működjön megbízhatóan különféle környezeti körülmények között.
10.Flexibilis adatátvitel:Támogassa a TCP/IP hálózati átvitelt, vezeték nélküli vagy 4G sebességváltót, lehetővé téve a rugalmas felhasználói lehetőségeket.
11.Az Instant észlelés az indításkor:Kezdje az észlelést, amint a jármű elindul, anélkül, hogy paraméter -konfigurációra lenne szükség.
12.Algoritmus Támogatás:Támogassa mind a Frontend, mind a Backend algoritmusokat.