Rêbazên inspavdêriya kevneşopî bi pirsgirêkên dual ên karbidestan û lêçûnê re rû bi rû dimînin.
Wek navendek girîng a Hub Hub û navenda lojîstîk a bazirganî li parêzgeha Zhejiang, Wenzhou li ser rêwîtiya trafîkê ya bilind û daxwazek girîng a barkêşiyê radibe. Bi gelemperî, zexta li ser rêyan bi girîngî, ji hêla zêdebûna hejmara kamyon û wesayîtên bazirganî ve têkildar dibe ku ji bo xirabûna rê ve girêdayî ye. Li ser 5,000 kîlometreyî rê û zêdetirî 200 xalên çavdêriyê, modela çavdêriya wesayîta kevneşopî ya desthilatdariyê îsbat kir ku ne bes e.
Ji hêla faktorên tevlihev ve wekî şert û mercên rêwîtiyê bandor bûne, teftîşên manual tê de xebatek bilind û karbidestek kêm e, ku ew zehmete ku encamên rêveberiya berbiçav pêk bînin. Wekî din, lêçûnên kedê yên giran astengiya pêşkeftina domdar a xebata domdariyê dike. Ji bo ku hûn van pirsgirêkan çareser bikin û di xebata çavdêriya rê de nûvekirinek dîjîtal bikin, bi vî rengî rêveberiya rafîneriyê ya sazûmanên rêsaziyê bikin, bi vî rengî armancên rêveberiya rêwîtiyê ya karbidestan û pêşkeftî bistînin.
Afirandina Loopek Girtî ya Dîjîtal ji bo Pergala Karûbarê Ragihandinê: Pêvajoyên Rêvebiriya Ragihandinê û Operasyonê
Di bersiva pirsgirêkên jorîn de bi riyên Wenzhou re rû bi rû bûne, Golong çareseriyek kontrolê ya rêgezê ya hişmend a AI-ê pêşniyar kiriye da ku rêbazên çavdêriya amûrên kevneşopî li şûna xwe bike.
Bikaranîna wesayîta çavdêriyê wekî senaryoyek, çareseriya çavdêriya rêgezê ya Golong Ai Intnternates "4K High. Di dema operasyonên birêkûpêk de, wesayîtên çavdêriyê daneyên vîdyoyê yên rêwîtiyê bikar tînin, bi karanîna kamerayên HD-ê, bi teknolojiya dîtbariya GIS-ê re berhev dikin da ku Modelên Dîjîtal ên Rastîn Gotin. Piştre algorîtmayên AI-ê rast bikin - Dîtina demê, bi rehetî li ser 20 celebên kêmasiya rê û anomaliyê, tevî şikestinê, koletan, fissures, asteng, û qedexeyên bêpergal. Hemî encamên tespîtkirinê di rastiyê de têne barkirin
Piştî ku tîmê daraza û buroya daneya barkirinê, ew di nav platformê de ji bo kategorkirin û analîzê ragihînin, zû de beşên rêça zirarê, bi hişmendî kategoriyên pirsgirêkê yên bi hişmendî, û yekîneyên berpirsiyar ên berbiçav çêdikin. Van yekîneyan dikarin agahdariya li ser cûrbecûr li ser cûreyên defterê, daneyên cîhê GPS-ê, û wêneyên têkildar bi navgîniya paşîn ve bikin, ew ê li ser - ku wan bide çêkirin û fermanên xebata dîjîtal çêbikin. Piştî çareserkirina pirsgirêkan, divê yekîneyên berpirsiyar encaman û li ser - wêneyên malperê hilînin, temamkirina tevahiya pêvajoyê ji pirsgirêka lêgerînê ya di loopek girtî de.
Solutionareseriya lêpirsîna rêgezê ya Golong Ai Intelligent li seranserê hemî qonaxên çavdêriyê, sererastkirin, û rêveberiya jiyanê bi rêgezên dîjîtal ên berbiçav dirêj dike. Birêvebirina Dîjîtal Dînamîk Destûrê dide Rastîn - Wextkirina Monitoringertên Rêça Rêwîtiyê, Ragihandina Rêvebiriya Rastîn a Karkirina Karûbarê. Operasyona bingehîn û sererastkirina rêgezê ji kedê kevneşopî ji bo pergalên kevneşopî yên berbiçav, bi giranî bandorker û rastiyê zêde dike, bi vî rengî kêmkirina "kêmkirina lêçûnê û zêdebûna lêçûnê."
Bêsiyonên hişmendiya AI: Pêşbîniya Riskî ya Rastîn, Piştgiriya Rêvebiriya Traffic Smart
Hêza pergala çavdêriya AI aqilmend di kapasîteya pêşbîniya xwe ya xeternak de ye. Bi analîzkirina cûrbecûr rêgezên rê bi modelên hişmendiyê, ew dikare pêşî li xetereyên potansiyel bigire, berî ku pirsgirêkan pêk were, bi sernavên manual ên kevneşopî û nebûna rastiyê ji ber şert û mercên rêwîtiyê. Wekî din, algorîtayên hişmend ên pergalê bi girîngî baştir dikin, ku destûr didin tespîtkirin û birêkûpêkkirin û birêkûpêkkirina pirsgirêkên kêmasiyê, bi girtina cewhera dem û zanistî ya xebatê ya rê.
Digel vê yekê, lêpirsîna AI ne tenê bi bandor bi lêçûnên domdariya giştî kêm dibe Di xebata rojane de, pergal bi hişmendî pêvajoya lêpirsînê ya rêça rê dide, bi tundî di destkeftiyek bi kêrhatî, rastîn, û nizm de rîsk û arîkariyê dike.
Bi berfirehkirina îstîxbaratî û kargêriya rêveberiya rêwîtiyê û domdariyê zêde dike
Pêkanîna pergala çavdêriya AI-hişmendiya AI-a ji nûvekirina rêgezê ya Wenzhou ji modelên kevneşopî yên rêgezê ji modelên kevneşopî re, bi bandorkerî bandor û rastiya çavdêriyê dema ku veguherîna dîjîtal a pêvajoya çavdêriyê zêde dike. Bi pêşîlêgirtina xetereyên kêmasiyê di nav modelên hişmendiyê de, ew ji ber şert û mercên nizm û xetereyên çavdêriyê diqewimin û hem jî ji bo kêmasiya nasnameyê kêm dikin, piştgiriyek xurt ji bo pêşbîniya cûrbecûr û pêşbîniya xetereyê.
Niha, çareserî di gelek bajaran de bi serfirazî hatiye sepandin, di nav de Wenzhou, Huzhou, û wîlayeta Xinchang, û ji hêla xerîdar ve jî hatine nas kirin.
Solutionareseriya lêpirsîna rêgezê ya Serhildan a Golong Ai ji bo beşên rêveberiya trafîkê, ne tenê ji bo pêşkeftina pergalên trafîkê yên nûjen, ji bo pêşxistina karûbarên trafîkê, ji bo gihîştina asta îstîxbaratê.
AI Road Patrolling Four Senaryo
- Setup Onboard
- Ti çavdêriya hişmend
- Girtî - Pêvajoya Loop
- Nirxandina Rîskê
Inspavdêriya hişmendî ji çar senaryoyan pêk tê
Scenario 1:Wesayîtên Rêwîtiyê yên Bajar û Rural li wîlayeta Xinchang bikar bînin, bi ai - Powered Onboard Brain and A High - Diyarbêja rêgezê rêgez bikin ku li şûna çavdêriyên rêgezê.
Scenario 2:Dema ku wesayîta rêwîtiyê di tevgerê de ye, pêşiya 180 - Derketina dîmenê dîmenê li ser Mêjiyê AI-ê tê de ye. Piştî pêvajoya AI, dîmenên kêmasiyên rêça simulated an astengiyan, ligel agahdariya GPS-ê, li ser platforma cloud têne barkirin.
Senaryo 3:Navenda Fermandariyê pirsgirêkan dike û wan li gorî celebên xwe li gorî beşên cihêreng dide. Yekîneyên berpirsiyar pirsgirêkên ragihandî yên li ser bingeha agahdariya hilweşandî ya li ser bingeha barkirin û agahdarî li dû tamîrkirinan hilînin, hêsantir kirina hêsantir kirin û bidestxistina bi tevahî dîjîtal - rêveberiya loop.
Senaryo 4:Bi analîzkirina daneyên mezin ên dîrokî û îstîxbarata artificial, beşên rêgezê bi frekansek mezin a kêmasiyan an astengên ku têne nas kirin. Modela nirxandina xetereya hişmendî hişyariyên destpêkê peyda dike, destûr dide ku tedbîrên pêşîlêgirtinê. Mînakî, heke sand, keviran, an dezgehên din ji nişkê ve ji hêla rêwîtiyê ve xuya dibin, pergal dikare çalakiya avahiyên neqanûnî ya potansiyel texmîn bike.
Sê destkeftiyên mezin ên çavdêriya hişmend
1.Establishmabetkirina Mekanîzmaya Deteksiyonê ya Demê
Berê, mijara tespîtkirina li ser inspavdêriyên manual û raporên gelemperî, bi derengî derengiyan ve girêdayî bû. Bi reforma "Veguhestina Rêwîtiya Runal + Amûrên Intective," Intections Intect Of Appittion and Riyên Runal, êdî bi gelemperî têne meşandin, destûr didin ku tespîtkirin û çareserkirina pirsgirêkan. Pirsgirêk dikarin ji bo sedemên xwe werin analîz kirin û tavilê çareser bikin da ku pêşî li lêçûnê bigirin.
2.ImProvement of Girtî - Pêvajoya çareseriyê derxînin
Berê, pirsgirêk di grûpên kar de hatin ragihandin lê ne şopandin an şopandin, rê li ber ragihandina danûstendinê li seranserê beşan. Reformê bi çîna û rastiyê çalak dike
3.Ezkirina pêvekirî - mekanîzmaya çavdêriya rêça loop
County Xinchang danasînStandardên lêpirsîna rêwîtiyêûRêbernameyên ji bo birêvebirina pirsgirêkên lêpirsîna otobusêû revandîRêbazên nirxandina ji bo lênêrîn û rêveberiya gundî. Siyasetek polîtîkayan, û bi teknolojiyên clouştî û dîjîtal re, dê bibe armanca ku her kes dikare li ser çavdêriyên rêgezên hişmendiyê, baştirkirina kargêriya rêgezê, û lêçûnên kêmkirina rêgezê.
1.Support 8 - Resolution Megapixel û tespîtkirina hevdemî li seranserê sê lîman.
2.Video Streaming:Rast - Vîdyoyên Rewşa Wexta Demê dikare bi paşde ve were dîtin.
3.mê tomara daneya daneyê:Store Real - tomarên vîdyoyê yên demê bi kapasîteya hilanînê ya berfireh.
4.Real - Transmission Daneyên Dem:Dîtina tespîtkirinê bi rastî - dem.
5.mobile gihîştina:Piştgiriya Dîtina Remote ya Remote ya Rastî - Vîdyoya Vîdyoyê ya Wesayîtê.
6.GPS REAL - Pozîsyona Dem:Pêşkêşkirina Frekansa> = 1Hz bi xeletiyek rastîn a cihêreng a ji 5 metreyan.
7.mileage û Track Playback:Mileage wesayîta track dike û playback trajektoriya trajektê peyda dike.
8.AI Nûvekirinên Modelê:Modelên fêrbûna kûr dakêşin û nûve bikin.
9.Al - Operasyona hewa:Di bin şert û mercên hawîrdorê de bi pêbawer tevbigerin.
10.fes Veguhestina Daneyên:Piştgiriya TCP / IP torê, ragihandina bêserûber, an 4G, destûrê dide hilbijartinên bikarhênerê maqûl.
11. Detectasyona li ser Destpêkê:Dest pê bikin gava ku wesayîta bêyî hewceyê mîhengê parameter dest pê dike.
12.Algorithm Piştgirî:Her du jî wekî Algorîtmayên Pêşîn û Backend piştgirî bikin.